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title: "Sakanas KI schreibt ihren Code um"
description: "Das digitale Reich ist zu einer neuen Grenze für die Evolution geworden, da Sakanas Künstliches Intelligenz-System beispiellose Selbstmodifikationsfähigkeiten demonstriert. Diese KI, ähnlich der Darwin-Gödel-Maschine - einem theoretischen System, das fähig …"
url: https://chatgpt-prompts.de/sakanas-ki-schreibt-ihren-code-um
type: "post"
language: "de"
site: "KI News, ChatGPT Prompts und AI Tools"
published: 2025-06-04T07:53:00+02:00
modified: 2025-06-03T23:36:09+02:00
author: "AIExplorer"
categories: "KI News"
tags: "autonomes lernen, evolutionäre algorithmen, künstliche Intelligenz, leistungssteigerung, selbstmodifikation, sicherheitsprotokolle, technische anwendungen"
image: https://chatgpt-prompts.de/wp-content/uploads/2025/06/ai_self_modifies_code_g1w5h.jpg
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# Sakanas KI schreibt ihren Code um

Das **digitale Reich** ist zu einer neuen Grenze für die Evolution geworden, da Sakanas **Künstliches Intelligenz-System** beispiellose **Selbstmodifikationsfähigkeiten** demonstriert. Diese KI, ähnlich der **Darwin-Gödel-Maschine** – einem theoretischen System, das fähig ist, **seinen eigenen Code zu überschreiben**, um die Leistung zu verbessern – erweitert systematisch ihre Codebasis über mehrere Funktionen hinweg. Der Prozess spiegelt die **natürliche Selektion** wider, wobei erfolgreiche Code-Modifikationen überleben, während ineffektive verworfen werden.

Quantifizierbare **Leistungsmetriken** bestätigen diese **evolutionären Fortschritte**. Die Fähigkeiten des Systems im **SWE-bench-Testframework** stiegen von 20,0% auf 50,0% und übertrafen etablierte [KI-Agenten](https://chatgpt-prompts.de/microsoft-drngt-auf-ein-offenes-agentisches-web "Microsoft drängt auf ein offenes agentisches Web") wie Aider. Die **Polyglot-Benchmark-Ergebnisse** erweisen sich als noch beeindruckender, mit einer Leistungssteigerung von 14,2% auf 30,7% über verschiedene Programmiersprachen hinweg. Diese [Verbesserungen](https://chatgpt-prompts.de/fortschritte-in-der-ki-erweiterung-des-kontexts-und-verbesserung-der-sicherheit "Fortschritte in der KI : Erweiterung des Kontexts und Verbesserung der Sicherheit") übertreffen die Fähigkeiten typischer handgestalteter Systeme erheblich.

Der Erfolg der KI rührt von ihrer Implementierung **evolutionärer Suchstrategien** her, die Zielwechsel und parallele Erkundung von Lösungen ermöglicht. Dieser Ansatz erlaubt es dem System, sich kontinuierlich durch **autonomes [Lernen](https://chatgpt-prompts.de/sprachmodelle-lernen-zu-denken "Sprachmodelle lernen zu denken")** zu verbessern, wie durch kontrollierte Experimente demonstriert wurde. Tests, die ohne Selbstverbesserungs-Features durchgeführt wurden, zeigten deutlich niedrigere Leistung und bestätigten die kritische Rolle des autonomen Betriebs beim Erreichen dieser Ergebnisse. Das System unterhält einen [Evolutionsbaum](https://sakana.ai/dgm/), der verschiedene Wege zu Leistungsdurchbrüchen illustriert und seine innovative Suche nach optimalem Design verkörpert.

Technische Anwendungen erstrecken sich auf **automatisierte wissenschaftliche Forschung** durch das **AI Scientist-System**, welches [Large Language Models](https://chatgpt-prompts.de/amazons-ki-funktion-personalisiert-das-einkaufen "Amazons KI-Funktion personalisiert das Einkaufen") kombiniert, um Informationen aus mehreren Quellen zu analysieren und zu synthetisieren. Diese Integration schafft selbsterhaltende Forschungsprozesse, die kontinuierlich operieren und neue Optimierungsmethoden entdecken sowie die Systemleistung ohne [menschliche](https://chatgpt-prompts.de/vall-e-2-sprachgenerierung-durch-kuenstliche-intelligenz-auf-menschlichem-niveau "VALL-E 2 : Sprachgenerierung durch künstliche Intelligenz auf menschlichem Niveau") Intervention verbessern.

Sicherheitsüberlegungen bleiben zentral für die Entwicklung, während sich diese selbstmodifizierenden Systeme entwickeln. Forschungsteams führen rigorose Tests in isolierten Umgebungen durch, um das KI-Verhalten zu überwachen und Kontrollmechanismen aufrechtzuerhalten. Während potentielle Anwendungen wissenschaftliche Entdeckung, technische Innovation und komplexe Problemlösung umfassen, liegt der Fokus auf der Entwicklung **robuster Sicherheitsprotokolle**, um unerlaubte Systemmodifikationen zu verhindern. Diese Fortschritte stellen einen bedeutenden Schritt hin zu autonomer künstlicher Intelligenz dar und erfordern eine sorgfältige Balance zwischen Fähigkeit und Kontrolle.

## Quellenangabe

- [https://sakana.ai/dgm/](https://sakana.ai/dgm/)
- [https://farmingdale-observer.com/2025/05/19/this-moment-was-inevitable-this-ai-crosses-the-line-by-attempting-to-rewrite-its-code-to-escape-human-control/](https://farmingdale-observer.com/2025/05/19/this-moment-was-inevitable-this-ai-crosses-the-line-by-attempting-to-rewrite-its-code-to-escape-human-control/)
- [https://www.youtube.com/watch?v=7SCHTfBRQJc](https://www.youtube.com/watch?v=7SCHTfBRQJc)
- [https://sakana.ai/ai-scientist/](https://sakana.ai/ai-scientist/)
- [https://glassalmanac.com/this-ai-breaks-free-from-researchers-by-rewriting-its-own-code-to-expand-its-abilities/](https://glassalmanac.com/this-ai-breaks-free-from-researchers-by-rewriting-its-own-code-to-expand-its-abilities/)