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07/06/2025Herzinsuffizienz betrifft weltweit Millionen von Menschen und stellt sowohl für Patienten als auch für Gesundheitsdienstleister eine kritische Herausforderung dar : die Verschlechterung von Zuständen zu erkennen, bevor sie zu Notfällen werden. Traditionelle Überwachungsmethoden, insbesondere Gewichtskontrollen, übersehen oft Frühwarnzeichen, die Krankenhausaufenthalte verhindern könnten.
Ein bahnbrechender KI-gesteuerter Fußscanner, entwickelt von Heartfelt Technologies, hat sich als transformative Lösung für die Herzinsuffizienz-Überwachung erwiesen. Dieses kompakte Gerät, vergleichbar in der Größe mit einem Smart Speaker, integriert Algorithmen der künstlichen Intelligenz, ähnlich wie Gesichtserkennungssysteme. Anstatt Gesichter zu identifizieren, erkennt es subtile Veränderungen in der Flüssigkeitsretention in Füßen und Knöcheln – ein Schlüsselindikator für sich verschlechternde Herzzustände.
Die technische Raffinesse des Scanners wird in seiner Verarbeitungsfähigkeit deutlich, die 2.000 Bilder pro Minute innerhalb eines 50-Zentimeter-Radius vom Bodenniveau analysiert. Die Einrichtung erfordert nur einen Stromanschluss in der Nähe des Bettes und eliminiert die Notwendigkeit einer Wi-Fi-Verbindung. Das Gerät wahrt die Privatsphäre, indem es nur Unterschenkelbilder aufnimmt und durch dünne Socken funktioniert, obwohl mehrere Benutzer in einem Haushalt Identifikationsherausforderungen darstellen können.
Klinische Evidenz aus Studien in fünf NHS Trusts (2020−2022) demonstriert die Wirksamkeit des Scanners. Unter 26 Patienten erkannte das System sieben Fälle von sich verschlechternder Herzinsuffizienz und sagte genau fünf von sechs Krankenhausaufenthalten voraus. Die Technologie lieferte entscheidende Frühwarnungen bis zu 13 Tage vor der Hospitalisierung – eine signifikante Verbesserung gegenüber traditionellen Überwachungsmethoden. Der Scanner sendet automatisch Warnmeldungen an Herzinsuffizienz-Teams, wenn eine Verschlechterung erkannt wird, was schnelle Interventionen wie Medikamentenanpassungen ermöglicht.
Der kontinuierliche Betrieb des Systems hebt es von konventionellen Ansätzen ab. Im Gegensatz zu täglichen Gewichtsmessungen, die von der Patientencompliance abhängen und aufgrund verschiedener Faktoren schwanken können, bietet diese automatisierte Lösung konstante Überwachung und erkennt subtile Veränderungen in der Flüssigkeitsretention, die bevorstehende kardiale Probleme signalisieren.
Patientendaten zeigen hohe Akzeptanzraten, wobei 82% der Studienteilnehmer ihre Geräte nach Studienabschluss behielten. Die nahtlose Integration ins tägliche Leben, die keine aktive Benutzerteilnahme erfordert, trägt zu dieser hohen Adoptionsrate bei.
Die Gesundheitsversorgung profitiert erheblich von dieser Innovation, insbesondere angesichts des Mangels an spezialisierten Herzschwestern. Die Technologie schafft effektiv ein digitales Überwachungssystem, das kontinuierlich arbeitet und menschliche Pflegefähigkeiten ergänzt. Laufende Forschung mit größeren Patientengruppen wird die Vorhersagegenauigkeit des Geräts weiter validieren.
Diese KI-gesteuerte Lösung stellt einen strategischen Fortschritt in der Gesundheitstechnologie dar und bietet potenzielle Reduzierungen von Krankenhausaufnahmen bei gleichzeitiger Verbesserung der Pflegequalität für Herzinsuffizienz-Patienten. Das System demonstriert, wie intelligente Überwachung Ressourcenbeschränkungen im Gesundheitswesen adressieren kann, während hohe Standards der Patientenversorgung aufrechterhalten werden.
Quellenangabe
- https://www.bhf.org.uk/what-we-do/news-from-the-bhf/news-archive/2025/june/at-home-foot-recognition-ai-scanner-can-prevent-heart-failure-hospitalisations
- https://www.the-independent.com/life-style/health-and-families/heart-failure-ai-foot-scanner-b2762850.html
- https://www.torbayandsouthdevon.nhs.uk/about-us/news-and-publications/news/2025/06/foot-recognition-ai-scanner-29449/
- https://www.healthcare-management.uk/foot-recognition-ai-scanner-prevent-heart-failure-hospitalisations
- https://theoutpost.ai/news-story/ai-powered-foot-scanner-detects-early-signs-of-heart-failure-potentially-reducing-hospitalizations-16180/