OpenAI Prompts für ChatGPT & AI-Generated Images

Nach­dem wir nun ein grund­le­gen­des Ver­ständ­nis davon haben, was ChatGPT ist, wer­fen wir einen Blick auf die Bedeu­tung von guten Prompts. Prompts sind ein wich­ti­ger Teil des ChatGPT-Pro­zes­ses, da sie dazu die­nen, Gesprä­che zu len­ken und dem Chat­bot einen Kon­text zu lie­fern, damit er maß­ge­schnei­der­te Ant­wor­ten geben kann. Gute Prompts kön­nen dazu bei­tra­gen, Gesprä­che effek­ti­ver und anspre­chen­der zu gestal­ten, wäh­rend schlech­te Prompts zu Miss­ver­ständ­nis­sen, Ver­wir­rung und einer schlech­ten Nut­zer­er­fah­rung füh­ren können.

Um gute Prompts zu erstel­len, müs­sen ver­schie­de­ne Ele­men­te wie die Art und der Stil der ver­wen­de­ten Spra­che, der Ton­fall und die Struk­tur der Fra­gen oder Aus­sa­gen sorg­fäl­tig berück­sich­tigt wer­den. Wenn du zum Bei­spiel einen Chat­bot für den Kun­den­ser­vice ent­wi­ckelst, soll­test du eine höf­li­che Spra­che ver­wen­den und kom­ple­xe Sät­ze oder Jar­gon ver­mei­den. Der Ton soll­te freund­lich, aber pro­fes­sio­nell sein, damit sich die Nutzer/​innen wohl füh­len, wenn sie Fra­gen stel­len oder Wün­sche äußern. Außer­dem ist es wich­tig, dass dei­ne Ein­ga­be­auf­for­de­run­gen so struk­tu­riert sind, dass der Chat­bot sie leicht ver­ste­hen kann.

Damit die Nutzer/​innen genaue Ant­wor­ten von dei­nem Chat­bot erhal­ten, ist es wich­tig, dass dei­ne Ein­ga­be­auf­for­de­run­gen klar und prä­gnant sind. Das bedeu­tet, dass du lang­at­mi­ge Sät­ze oder zwei­deu­ti­ge Wör­ter ver­mei­dest, die zu Ver­wir­rung oder Fehl­in­ter­pre­ta­tio­nen füh­ren könn­ten. Wenn du außer­dem meh­re­re Mög­lich­kei­ten anbie­test, eine Fra­ge zu stel­len, kannst du sicher­stel­len, dass die Ant­wor­ten dei­nes Chat­bots genau­er sind. Wenn du die­se Richt­li­ni­en bei der Erstel­lung von Prompts für dein ChatGPT-Sys­tem befolgst, kannst du für rei­bungs­lo­se­re Unter­hal­tun­gen und eine ins­ge­samt bes­se­re Nut­zer­er­fah­rung sorgen.

Ein gutes Promp­ting ist ent­schei­dend für Chat­bot-Kon­ver­sa­tio­nen. Sie sor­gen für einen flüs­si­gen Gesprächs­ver­lauf, bie­ten Ori­en­tie­rungs­hil­fen und hel­fen, das Gespräch beim The­ma zu hal­ten. Die Vor­tei­le eines guten Promp­tin­gs zei­gen sich in der Nut­zer­zu­frie­den­heit, der Effi­zi­enz und der Genauigkeit.

Die Zufrie­den­heit der Nutzer/​innen wird durch eine gute Ein­ga­be­auf­for­de­rung erhöht, da sie sicher­stellt, dass die Nutzer/​innen die benö­tig­ten Infor­ma­tio­nen schnell und ein­fach erhal­ten. Das macht die Erfah­rung sowohl für die Nutzer/​innen als auch für den Chat­bot ange­neh­mer. Ein gutes Promp­ting erhöht auch die Effi­zi­enz, da es unnö­ti­ge Schrit­te oder Fra­gen ver­mei­det, die den Pro­zess ver­lang­sa­men. Und schließ­lich erhöht es die Genau­ig­keit, indem es kla­re Anwei­sun­gen gibt, die Miss­ver­ständ­nis­se oder Feh­ler in der Kom­mu­ni­ka­ti­on ver­mei­den helfen.

Ein gutes Promp­ting trägt dazu bei, dass die Gesprä­che zwi­schen Nut­zern und Chat­bots rei­bungs­los und ins­ge­samt erfolg­reich ver­lau­fen. Dies wie­der­um führt zu einer höhe­ren Kun­den­zu­frie­den­heit, ver­bes­ser­ter Effi­zi­enz und grö­ße­rer Genau­ig­keit in der Kom­mu­ni­ka­ti­on zwi­schen Nut­zern und Chatbots.

Gute Prompts für Chat­bots zu gene­rie­ren, kann eine Her­aus­for­de­rung sein. Die Ent­wick­ler müs­sen ver­schie­de­ne Fak­to­ren berück­sich­ti­gen, z. B. den Kon­text, in dem das Gespräch statt­fin­det, die Bedürf­nis­se des Nut­zers und sei­ne kogni­ti­ven Fähig­kei­ten. Außer­dem müs­sen die Ent­wick­ler sicher­stel­len, dass die gene­rier­ten Prompts klar und prä­gnant sind, um Ver­wir­rung zu vermeiden.

Eine beson­de­re Her­aus­for­de­rung besteht dar­in, sicher­zu­stel­len, dass die gene­rier­ten Prompts für die Nutzer/​innen nicht zu kom­pli­ziert sind. Wenn die Ein­ga­be­auf­for­de­rung zu kom­plex oder ver­wor­ren ist, wird es für sie schwie­rig sein, sie zu ver­ste­hen und rich­tig zu beant­wor­ten. Wenn die Ein­ga­be­auf­for­de­rung zu lang oder zu aus­führ­lich ist, kann dies zu Frus­tra­ti­on oder Des­in­ter­es­se führen.

Eine wei­te­re Schwie­rig­keit besteht dar­in, Prompts zu erstel­len, die die Nutzer/​innen effek­tiv zu bestimm­ten The­men oder Gesprä­chen lei­ten kön­nen. Je nach Situa­ti­on und Kon­text müs­sen die Ent­wick­ler zum Bei­spiel Prompts erstel­len, die auf die Bedürf­nis­se jedes ein­zel­nen Nut­zers zuge­schnit­ten sind und gleich­zei­tig einen kohä­ren­ten Gesprächs­fluss gewähr­leis­ten. Dazu muss sorg­fäl­tig über­legt wer­den, wie die ein­zel­nen Auf­for­de­run­gen die Kon­ver­sa­ti­on beein­flus­sen und wie sie mit ande­ren The­men, die in frü­he­ren Kon­ver­sa­tio­nen bespro­chen wur­den, zusammenhängen.

Damit Chat­bots erfolg­reich mit den Nut­zern inter­agie­ren und nütz­li­che Infor­ma­tio­nen lie­fern kön­nen, müs­sen die Ent­wick­ler effek­ti­ve und aus­sa­ge­kräf­ti­ge Prompts erstel­len – sol­che, die sorg­fäl­tig auf die Bedürf­nis­se jedes Nut­zers sowie auf kon­text­be­zo­ge­ne Fak­to­ren abge­stimmt sind.

Da es wich­tig ist, qua­li­ta­tiv hoch­wer­ti­ge Prompts zu erstel­len, ist es wich­tig, eini­ge Tech­ni­ken zu ken­nen, um dies effek­tiv zu tun. Ein guter Prompt soll­te prä­gnant und klar sein und Zwei­deu­tig­kei­ten und Fach­jar­gon ver­mei­den. Er soll­te sich auf ein bestimm­tes The­ma kon­zen­trie­ren und dem Leser eine Rich­tung vor­ge­ben. Eine Tech­nik könn­te zum Bei­spiel dar­in bestehen, eine Kom­bi­na­ti­on von Schlüs­sel­wör­tern zu ver­wen­den, um einen Prompt zu erstel­len, der die rele­van­ten Infor­ma­tio­nen ver­mit­telt und gleich­zei­tig prä­gnant ist.

Eine ande­re nütz­li­che Metho­de ist es, vor der Auf­for­de­rung einen Kon­text zu lie­fern. So kön­nen die Leser/​innen den Inhalt leich­ter ver­ste­hen, da sie wis­sen, was sie tun oder den­ken sol­len. Außer­dem kann die Bereit­stel­lung von Bil­dern oder Dia­gram­men zusam­men mit den Auf­for­de­run­gen den Nut­zern hel­fen, sich das The­ma bes­ser vor­zu­stel­len und es bes­ser zu ver­ste­hen und sich damit zu beschäftigen.

Schließ­lich ist es wich­tig, die Bedürf­nis­se der Ziel­grup­pe bei der Gestal­tung der Auf­for­de­run­gen zu berück­sich­ti­gen. Ver­schie­de­ne Ziel­grup­pen benö­ti­gen je nach Hin­ter­grund­wis­sen, Inter­es­sen oder Fach­kennt­nis­sen unter­schied­li­che Arten von Auf­for­de­run­gen. Wenn du also maß­ge­schnei­der­te Prompts für bestimm­te Benut­zer­grup­pen erstellst, kannst du sicher­stel­len, dass alle etwas von dei­nem Prompt haben.

Ein gutes Promp­ting ist für ein effi­zi­en­tes Trai­ning der ChatGPT-Model­le uner­läss­lich. Durch gut for­mu­lier­te Prompts kann das Modell so trai­niert wer­den, dass es nütz­li­che­re und genaue­re Ant­wor­ten erzeugt. Hier sind eini­ge Stra­te­gien, um den Trai­nings­pro­zess für ChatGPT zu optimieren :

Ers­tens : Ver­wen­de eine Viel­zahl von Prompts, die ver­schie­de­ne The­men und Kon­tex­te abde­cken. Das hilft dem Modell, ver­schie­de­ne Situa­tio­nen zu ver­ste­hen und genaue­re Ant­wor­ten zu geben. Außer­dem ist es wich­tig, dass die Auf­for­de­run­gen unter­schied­lich lang sind, damit das Modell trai­niert, sowohl lan­ge als auch kur­ze Äuße­run­gen zu erken­nen. Auf die­se Wei­se füh­len sich die Gesprä­che mit ChatGPT natür­lich und ange­nehm an.

Zwei­tens : Ach­te dar­auf, dass dei­ne Auf­for­de­run­gen direkt und prä­gnant sind. Ver­mei­de über­mä­ßig lan­ge oder ver­schach­tel­te Sät­ze, die das Modell ver­wir­ren könn­ten. Wenn du eine bestimm­te Ant­wort von ChatGPT erhal­ten möch­test, musst du sicher­stel­len, dass dei­ne Auf­for­de­rung alle rele­van­ten Infor­ma­tio­nen in so weni­gen Wor­ten wie mög­lich enthält.

Über­prü­fe dei­ne Prompts regel­mä­ßig, um sicher­zu­stel­len, dass sie rele­vant und aktu­ell sind. Außer­dem ist es wich­tig zu beob­ach­ten, wie das Modell im Lau­fe der Zeit auf die ein­zel­nen Auf­for­de­run­gen reagiert, um even­tu­el­le Pro­ble­me oder Feh­ler zu erken­nen, die kor­ri­giert wer­den müs­sen. Mit die­sen Opti­mie­rungs­stra­te­gien kannst du sicher­stel­len, dass dein Chat­bot in der Lage ist, ver­schie­de­ne Kon­ver­sa­ti­ons­auf­ga­ben mit Leich­tig­keit zu bewältigen.

Nach den Opti­mie­rungs­stra­te­gien für das Trai­ning von ChatGPT sind Human-in-the-Loop-Ansät­ze ein wei­te­rer wich­ti­ger Fak­tor für erfolg­rei­che Kon­ver­sa­tio­nen. In einem Human-in-the-Loop-Sys­tem fun­gie­ren mensch­li­che Ope­ra­to­ren als Ver­mitt­ler zwi­schen dem Nut­zer und dem Chat­bot. Die­ser Ansatz kom­bi­niert die Stär­ken von Men­schen und Maschi­nen, um eine effek­ti­ve Lösung zu bieten.

Mit die­sem Ansatz kön­nen Chat­bot-Ent­wick­ler/in­nen Feh­ler schnell erken­nen und kor­ri­gie­ren, bevor sie zu einem Pro­blem wer­den. Dadurch wird die Zeit, die für die Ent­wick­lung eines Kon­ver­sa­ti­ons­mo­dells benö­tigt wird, ver­kürzt und sie kön­nen ihre Para­me­ter bei Bedarf schnell anpas­sen. Außer­dem sorgt die Anwe­sen­heit von Men­schen in der Run­de für einen natür­li­che­ren Gesprächs­fluss und lie­fert den Nut­zern genaue­re Antworten.

Der Schlüs­sel zum Erfolg eines Human-in-the-Loop-Sys­tems ist jedoch ein gutes Promp­ting. Eine gute Ein­ga­be­auf­for­de­rung ermu­tigt die Nutzer/​innen, sich an sinn­vol­len Gesprä­chen zu betei­li­gen, indem sie kla­re Anwei­sun­gen gibt, wel­che Art von Ein­ga­ben von ihnen zu einem bestimm­ten Zeit­punkt erwar­tet wer­den. Außer­dem hilft es, die Nutzer/​innen durch kom­ple­xe Auf­ga­ben zu füh­ren und die Frus­tra­ti­on bei der Kon­ver­sa­ti­on mit dem Chat­bot zu ver­rin­gern. Ohne ein gutes Promp­ting kann ein Kon­ver­sa­ti­ons­mo­dell für die Nutzer/​innen leicht zu schwie­rig oder frus­trie­rend wer­den, um sich effek­tiv zu betei­li­gen. Letzt­end­lich ist eine gute Ein­ga­be­auf­for­de­rung ent­schei­dend für eine erfolg­rei­che Kon­ver­sa­ti­on zwi­schen Mensch und Maschine.

Die Ent­wick­lung auto­ma­ti­scher Bewer­tungs­me­tri­ken für die Qua­li­tät von Prompts ist ein wich­ti­ger Bestand­teil der Ent­wick­lung eines erfolg­rei­chen Chat­bots. Ein guter Prompt lie­fert den Input, der nötig ist, um ein Gespräch zu begin­nen, führt den Nut­zer zur rich­ti­gen Ant­wort und sorgt dafür, dass das Gespräch in die rich­ti­ge Rich­tung fließt. Schlech­te Prompts kön­nen zu Ver­wir­rung und Frus­tra­ti­on bei den Nut­zern füh­ren, was wie­der­um die Kun­den­zu­frie­den­heit mit dem Chat­bot beeinträchtigt.

Um einen Prompt rich­tig zu bewer­ten, müs­sen ver­schie­de­ne Kri­te­ri­en berück­sich­tigt wer­den. Dazu gehö­ren Din­ge wie die Klar­heit der Spra­che, die Voll­stän­dig­keit der bereit­ge­stell­ten Infor­ma­tio­nen, die Ver­wen­dung einer ange­mes­se­nen Ter­mi­no­lo­gie und Gram­ma­tik und die all­ge­mei­ne Rele­vanz für das jewei­li­ge The­ma. Auto­ma­ti­sier­te Bewer­tungs­kenn­zah­len kön­nen die­se Fak­to­ren mes­sen, um fest­zu­stel­len, ob ein bestimm­ter Prompt bestimm­te Qua­li­täts­stan­dards erfüllt oder nicht.

Die Genau­ig­keit der auto­ma­ti­schen Bewer­tungs­me­tho­den hängt von der Men­ge der ver­füg­ba­ren Daten ab. Wenn zu wenig Daten zur Ver­fü­gung ste­hen, kann es für sie schwie­rig sein, genau zu bestim­men, ob ein bestimm­ter Prompt für sei­nen Zweck geeig­net ist. Durch den Ein­satz maschi­nel­ler Lern­tech­ni­ken wie über­wach­tes oder unüber­wach­tes Ler­nen kön­nen jedoch genaue­re Bewer­tun­gen auf der Grund­la­ge grö­ße­rer Daten­sät­ze vor­ge­nom­men wer­den. Des­halb eig­nen sich auto­ma­ti­sier­te Bewer­tungs­kenn­zah­len gut dafür, eine gro­ße Anzahl von Prompts schnell und effi­zi­ent zu bewerten.

Auto­ma­ti­sier­te Bewer­tungs­me­tri­ken sind ein unschätz­ba­res Werk­zeug, um sicher­zu­stel­len, dass alle Chat­bot-Prompts den höchs­ten Qua­li­täts­stan­dards ent­spre­chen, bevor sie zum Ein­satz kom­men. Sie bie­ten eine schnel­le und ein­fa­che Mög­lich­keit, Pro­ble­me mit jedem ein­zel­nen Prompt zu iden­ti­fi­zie­ren, bevor er auf einer Platt­form oder in einer Anwen­dung live geht. So kön­nen Ent­wick­ler sicher­stel­len, dass ihr Chat­bot von Anfang bis Ende rei­bungs­los funktioniert.

Die Erstel­lung eines effek­ti­ven Prompts ist ent­schei­dend für den Erfolg von Chat­bot-Unter­hal­tun­gen. Die bes­ten Prompts sind die, die klar, prä­gnant und rele­vant für die Bedürf­nis­se des Nut­zers sind. Des­halb ist es wich­tig, dass die Entwickler/​innen bei der Erstel­lung und Bewer­tung poten­zi­el­ler Prompts bestimm­te Best Prac­ti­ces befolgen.

Eine der wich­tigs­ten Über­le­gun­gen für eine gute Ein­ga­be­auf­for­de­rung ist die Klar­heit. Prompts soll­ten in ein­fa­cher Spra­che geschrie­ben sein, die von den Nut­zern leicht ver­stan­den wer­den kann. So wird sicher­ge­stellt, dass die Nutzer/​innen ver­ste­hen, was sie gefragt wer­den und wie sie ant­wor­ten sol­len. Außer­dem soll­ten die Auf­for­de­run­gen so kurz wie mög­lich gehal­ten wer­den, um Ver­wir­rung oder Miss­ver­ständ­nis­se auf Sei­ten der Nutzer/​innen zu vermeiden.

Ein wei­te­rer wich­ti­ger Fak­tor für eine erfolg­rei­che Ein­ga­be­auf­for­de­rung ist die Rele­vanz. Die Auf­for­de­run­gen soll­ten auf die jewei­li­ge Situa­ti­on und den Kon­text der Nutzer/​innen zuge­schnit­ten sein, damit sie sich eher dar­auf ein­las­sen. Wenn ein Web­site-Besu­cher z. B. gera­de ein Kon­takt­for­mu­lar aus­ge­füllt hat, könn­te eine pas­sen­de Auf­for­de­rung ihn fra­gen, ob er noch wei­te­re Fra­gen zu sei­ner Anfra­ge hat. Die Entwickler/​innen soll­ten ihre Prompts regel­mä­ßig über­prü­fen und sicher­stel­len, dass sie immer auf dem neu­es­ten Stand sind, wenn sich das Nut­zer­ver­hal­ten ändert oder die Tech­no­lo­gie wei­ter­ent­wi­ckelt wird.

Die Anwen­dung die­ser Best Prac­ti­ces bei der Erstel­lung und Bewer­tung von Prompts kann dazu bei­tra­gen, dass Chat­bot-Kon­ver­sa­tio­nen erfolg­reich ver­lau­fen und die Nutzer/​innen mit ihrer Erfah­rung zufrie­den sind. Wenn du dir die Zeit nimmst, durch­dach­te und hilf­rei­che Prompts zu erstel­len, kannst du eine anspre­chen­de Chat­bot-Kon­ver­sa­ti­on schaf­fen, die die Bedürf­nis­se der Nutzer/​innen erfüllt und sie dazu ermu­tigt, in Zukunft wiederzukommen.

Nach­dem wir nun die Best Prac­ti­ces für die Erstel­lung und Bewer­tung von Prompts bespro­chen haben, ist es wich­tig zu über­le­gen, wie man sie nut­zen kann, um die ChatGPT-Leis­tung zu ver­bes­sern. Denn es ist eine Sache, effek­ti­ve Prompts zu erstel­len, aber eine ganz ande­re, sie so ein­zu­set­zen, dass die best­mög­li­chen Ergeb­nis­se erzielt wer­den. In die­sem Abschnitt wer­den wir uns ver­schie­de­ne Stra­te­gien anse­hen, wie man gute Prompts zur Ver­bes­se­rung der ChatGPT-Leis­tung ein­set­zen kann.

Eine der nütz­lichs­ten Stra­te­gien, um gute Prompts zu nut­zen, besteht dar­in, sie als Gele­gen­heit zu nut­zen, Feed­back zu geben. Das bedeu­tet, dass du sowohl zum Prompt selbst als auch zum Out­put, den der Chat­bot auf der Grund­la­ge die­ses Prompts erzeugt, Feed­back gibst. Wenn ein Prompt zum Bei­spiel unklar oder falsch ist, kann das Feed­back dazu bei­tra­gen, dass zukünf­ti­ge Prompts genau­er sind. Eben­so hilft das Feed­back zur Qua­li­tät der ChatGPT-Aus­ga­be, die Ent­wick­lung in eine posi­ti­ve Rich­tung zu lenken.

Eine wei­te­re wich­ti­ge Stra­te­gie, um gute Prompts zu nut­zen, besteht dar­in, sie als Kata­ly­sa­tor für Gesprä­che zu ver­wen­den, anstatt sich nur auf die von ChatGPT erzeug­ten Ergeb­nis­se zu ver­las­sen. Wenn du zum Bei­spiel spe­zi­fi­sche Fra­gen zu einem bestimm­ten The­ma stellst, kann das oft zu inter­es­san­te­ren und anspre­chen­de­ren Gesprä­chen mit den Nut­zern füh­ren, als wenn du ein­fach nur eine Ant­wort von einem Chat­bot ver­langst. Auch das Anbie­ten von zusätz­li­chem Kon­text zu einer bestimm­ten Auf­for­de­rung kann dazu bei­tra­gen, das Enga­ge­ment der Nutzer/​innen zu erhö­hen und ins­ge­samt sinn­vol­le­re Unter­hal­tun­gen zu fördern.

Die Anwen­dung die­ser Stra­te­gien kann ein unschätz­ba­res Werk­zeug sein, um die ChatGPT-Leis­tung ins­ge­samt zu ver­bes­sern. Durch sorg­fäl­ti­ge Über­le­gun­gen bei der Erstel­lung und Nut­zung effek­ti­ver Prompts kön­nen Unter­neh­men sicher­stel­len, dass sie das Bes­te aus ihren Chat­bots her­aus­ho­len und gleich­zei­tig eine hohe Nutz­er­bin­dung aufrechterhalten.

Die Kos­ten für die Imple­men­tie­rung von ChatGPT vari­ie­ren je nach den spe­zi­fi­schen Bedürf­nis­sen der Nutzer/​innen. Wenn ein Unter­neh­men ChatGPT zum Bei­spiel für den Kun­den­ser­vice nut­zen möch­te, muss es mög­li­cher­wei­se zusätz­li­che Hard­ware oder Soft­ware kau­fen. Außer­dem müs­sen sie mög­li­cher­wei­se für Benut­zer­schu­lun­gen und Sup­port bezah­len, um die Effek­ti­vi­tät des Sys­tems zu maximieren.

Ein wei­te­rer Fak­tor, der die Kos­ten für die Imple­men­tie­rung von ChatGPT beein­flusst, ist die Kom­ple­xi­tät des Pro­jekts. Wenn ein Pro­jekt eine kom­ple­xe­re Pro­gram­mie­rung oder die Inte­gra­ti­on in bestehen­de Sys­te­me erfor­dert, wird es wahr­schein­lich teu­rer sein als ein Pro­jekt, das vom Umfang her ein­fa­cher ist. Wenn ein Unter­neh­men sei­ne ChatGPT-Ein­rich­tung anpas­sen möch­te, muss es mög­li­cher­wei­se zusätz­li­che Mitarbeiter/​innen ein­stel­len, die in die­sem Bereich erfah­ren sind.

Letzt­end­lich hän­gen die Kos­ten für die Imple­men­tie­rung von ChatGPT davon ab, wel­ches Maß an Nut­zung und Anpas­sung gewünscht ist. Unter­neh­men soll­ten ihr Bud­get und ihre Bedürf­nis­se sorg­fäl­tig abwä­gen, bevor sie sich für eine bestimm­te Lösung ent­schei­den. Es ist auch wich­tig, dar­an zu den­ken, dass ein effek­ti­ver Chat­bot auf lan­ge Sicht zwar Geld spa­ren kann, dass aber immer noch Vor­lauf­kos­ten anfal­len, um ihn zum Lau­fen zu bringen.

Das Trai­ning eines ChatGPT-Modells dau­ert in der Regel ein paar Wochen, je nach Grö­ße und Kom­ple­xi­tät des Modells. Um ein Modell effek­tiv zu trai­nie­ren, ist es wich­tig, die zugrun­de lie­gen­den Daten zu ken­nen und zu wis­sen, wie man geeig­ne­te Promp­ting-Stra­te­gien ent­wi­ckelt. Dazu gehört auch eine Vor­stel­lung davon, wel­che Art von Fra­gen gestellt wer­den soll­ten, wie oft sie gestellt wer­den soll­ten und in wel­cher Reihenfolge.

Die Dau­er des Trai­nings hängt auch von der Art des zu trai­nie­ren­den Modells ab. Wenn du zum Bei­spiel ein kom­ple­xes Modell trai­nierst, das mehr als eine Schicht oder einen Schicht­typ erfor­dert, kann es län­ger dau­ern, als wenn du nur ein ein­schich­ti­ges Modell trai­nie­ren wür­dest. Auch die Men­ge der Daten, die für das Trai­ning zur Ver­fü­gung ste­hen, kann sich dar­auf aus­wir­ken, wie lan­ge es dau­ert, ein ChatGPT-Modell zu trai­nie­ren. Je mehr Daten für das Trai­ning zur Ver­fü­gung ste­hen, des­to bes­ser ist die Leis­tung des Modells, wenn es fer­tig ist.

Sobald alle not­wen­di­gen Schrit­te für das Trai­ning eines ChatGPT-Modells durch­ge­führt wur­den, wie z. B. das Sam­meln von Daten, das Erstel­len von Promp­ting-Stra­te­gien und das Tes­ten von Model­len, kann es in der Pro­duk­ti­ons­um­ge­bung ein­ge­setzt wer­den. Die­ser Pro­zess kann je nach Kom­ple­xi­tät des zu trai­nie­ren­den Modells zwi­schen meh­re­ren Tagen und Wochen dau­ern. Es ist wich­tig sicher­zu­stel­len, dass alle Schrit­te kor­rekt aus­ge­führt wur­den, um eine opti­ma­le Leis­tung zu erzie­len, wenn ein ChatGPT-Modell in der Pro­duk­ti­ons­um­ge­bung ein­ge­setzt wird.

ChatGPT ist eine Tech­no­lo­gie der künst­li­chen Intel­li­genz (KI), mit der sich text­ba­sier­te Unter­hal­tun­gen erstel­len las­sen. Das macht sie zu einem groß­ar­ti­gen Werk­zeug, um in Echt­zeit­an­wen­dun­gen anspre­chen­de Kon­ver­sa­ti­ons­er­leb­nis­se mit Kun­den zu schaf­fen. Aber ist es mög­lich, ChatGPT in Echt­zeit­an­wen­dun­gen einzusetzen ?

Die Ant­wort lau­tet : Ja, ChatGPT kann in Echt­zeit­an­wen­dun­gen ein­ge­setzt wer­den. Es ist jedoch wich­tig zu wis­sen, dass das Trai­ning eines ChatGPT-Modells Zeit und Mühe erfor­dert. Du musst zum Bei­spiel Prompts erstel­len und dem Modell Feed­back geben, wie gut es auf die­se Prompts reagiert hat. Außer­dem musst du im Lau­fe der Zeit immer mehr Daten und Feed­back bereit­stel­len, wenn das Modell neue Wör­ter und Sät­ze lernt. Je mehr Daten du dem Modell zur Ver­fü­gung stellst, des­to bes­ser wird sei­ne Reak­ti­on sein, wenn es in einer rea­len Situa­ti­on ein­ge­setzt wird.

Der Ein­satz von ChatGPT in Echt­zeit­an­wen­dun­gen erfor­dert eine sorg­fäl­ti­ge Abwä­gung sowohl der tech­ni­schen als auch der geschäft­li­chen Zie­le. Wenn dein Ziel zum Bei­spiel dar­in besteht, Kun­den­dienst­auf­ga­ben wie die Beant­wor­tung häu­fig gestell­ter Fra­gen zu auto­ma­ti­sie­ren, kann ein vor­trai­nier­tes ChatGPT-Modell für dei­ne Bedürf­nis­se aus­rei­chend sein. Wenn dein Ziel hin­ge­gen dar­in besteht, ein anspre­chen­des Kun­den­er­leb­nis zu schaf­fen, indem du dich mit den Kun­den über ihre spe­zi­fi­schen Bedürf­nis­se und Inter­es­sen unter­hältst, dann musst du viel­leicht ein indi­vi­du­el­les ChatGPT-Modell trainieren.

Unab­hän­gig davon, für wel­che Art von Anwen­dung du es ver­wen­dest, ist es wich­tig, dass du rea­lis­ti­sche Erwar­tun­gen hast, was ChatGPT leis­ten kann und wie lan­ge es dau­ern wird, das Modell zu trai­nie­ren, bevor du es in die Pro­duk­ti­on über­führst. Mit guten Promp­ting-Tech­ni­ken und reich­lich mensch­li­chem Feed­back in jeder Pha­se der Ent­wick­lung soll­test du in der Lage sein, schnell und effi­zi­ent ein erfolg­rei­ches Ergeb­nis mit ChatGPT zu erzielen.

Bei der Fra­ge, wel­che Arten von Anwen­dun­gen für ChatGPT geeig­net sind, ist es wich­tig, die Fähig­kei­ten der Tech­no­lo­gie zu berück­sich­ti­gen. ChatGPT ist eine Tech­no­lo­gie der künst­li­chen Intel­li­genz (KI), die Algo­rith­men zur Ver­ar­bei­tung natür­li­cher Spra­che (NLP) nutzt, um Gesprä­che mit Men­schen in Echt­zeit zu füh­ren. Das macht sie ide­al für eine Viel­zahl von Anwen­dun­gen, vom Kun­den­ser­vice und vir­tu­el­len Assis­ten­ten bis hin zu Online-Spie­len und inter­ak­ti­ven Chatbots.

Für wel­che Art von Anwen­dung du dich ent­schei­dest, hängt davon ab, was du mit ihr machen willst und wie sie mit den Nut­zern inter­agie­ren soll. Wenn du zum Bei­spiel eine Anwen­dung für den Kun­den­ser­vice ent­wi­ckelst, muss ChatGPT in der Lage sein, schnell und prä­zi­se auf Nut­zer­an­fra­gen zu reagie­ren und gleich­zei­tig ver­schie­de­ne Arten von Anfra­gen zu ver­ste­hen. Wenn du hin­ge­gen eine Anwen­dung für Online-Spie­le ent­wi­ckelst, musst du mit ChatGPT in der Lage sein, kom­ple­xe­re Befeh­le und Befeh­le im Zusam­men­hang mit der Spiel­me­cha­nik zu verstehen.

Wenn du über­legst, wel­che Anwen­dun­gen sich für die Nut­zung von ChatGPT eig­nen, ist es außer­dem wich­tig, den Kennt­nis­stand der Nutzer/​innen zu berück­sich­ti­gen, damit das Sys­tem rich­tig funk­tio­niert. Wenn dei­ne Anwen­dung z. B. ver­langt, dass die Nutzer/​innen kom­pli­zier­te Befeh­le ein­ge­ben, brau­chen sie mög­li­cher­wei­se ein höhe­res Maß an Fach­wis­sen als jemand, der nur ein­fa­che Fra­gen stellt. Die Art der Anwen­dung bestimmt auch, wie viel Schu­lung oder Unter­stüt­zung die Nutzer/​innen benö­ti­gen, um das Sys­tem erfolg­reich zu nutzen.

Ins­ge­samt gibt es vie­le Fak­to­ren, die beein­flus­sen kön­nen, wel­che Anwen­dun­gen sich für den Ein­satz von ChatGPT eig­nen – von den Fähig­kei­ten und Anfor­de­run­gen der Nutzer/​innen bis hin zur Kom­ple­xi­tät der Befeh­le und der erfor­der­li­chen Schu­lung der Nutzer/​innen. Wenn du all die­se Fak­to­ren bei der Aus­wahl einer geeig­ne­ten Anwen­dung berück­sich­tigst, kön­nen Unter­neh­men sicher­stel­len, dass sie das Bes­te aus ihrer Inves­ti­ti­on in die­se leis­tungs­star­ke KI-Tech­no­lo­gie herausholen.

Wenn es um Sicher­heit geht, ist chatGPT ein zuver­läs­si­ges Tool. Es ver­wen­det eine Ver­schlüs­se­lung, um die Unter­hal­tun­gen vor Miss­brauch zu schüt­zen, damit die Nutzer/​innen sicher und ver­trau­lich kom­mu­ni­zie­ren kön­nen. Den­noch gibt es eini­ge Risi­ken, die mit der Nut­zung von chatGPT ver­bun­den sind und über die sich die Nutzer/​innen bewusst sein sollten.

Zunächst ein­mal garan­tiert chatGPT nicht die Pri­vat­sphä­re der Unter­hal­tun­gen. Selbst wenn die Nach­rich­ten ver­schlüs­selt sind, ist es mög­lich, dass jemand sie abfängt, wenn er Zugang zu dem pri­va­ten Kanal hat, in dem die Unter­hal­tung statt­fin­det. Wenn ein/​e Nutzer/​in seine/​ihre Anmel­de­infor­ma­tio­nen mit einer ande­ren Per­son teilt, gibt es außer­dem kei­ne Garan­tie, dass die ande­re Per­son die Unter­hal­tung ver­trau­lich behandelt.

Es ist auch erwäh­nens­wert, dass chatGPT kei­ne Authen­ti­fi­zie­rungs­me­tho­den zur Über­prü­fung der Benut­zer­iden­ti­tät anbie­tet. Das bedeu­tet, dass sich jeder für eine ande­re Per­son aus­ge­ben kann, wenn er chatGPT benutzt – auch wenn er kei­nen Zugang zu dem pri­va­ten Kanal hat, in dem die Unter­hal­tung statt­fin­det. Auch wenn dies bei locke­ren Unter­hal­tun­gen unter Freun­den nicht unbe­dingt ein Pro­blem dar­stellt, könn­te es zu ernst­haf­ten Sicher­heits­pro­ble­men füh­ren, wenn sen­si­ble Infor­ma­tio­nen ohne ange­mes­se­ne Authen­ti­fi­zie­rungs­maß­nah­men über chatGPT aus­ge­tauscht werden.

Letzt­end­lich bie­tet chatGPT zwar eine siche­re Mög­lich­keit, online zu kom­mu­ni­zie­ren, aber die Nutzer/​innen soll­ten den­noch zusätz­li­che Vor­sichts­maß­nah­men ergrei­fen – z. B. sen­si­ble Infor­ma­tio­nen nur mit ver­trau­ens­wür­di­gen Kon­tak­ten tei­len und die Anmel­de­da­ten nicht an ande­re wei­ter­ge­ben – um sicher­zu­stel­len, dass ihre Unter­hal­tun­gen sicher und pri­vat bleiben.