China baut einen rivalisierenden KI-Chip-Stack auf.

Chinas Halbleiter-Ambitionen haben sich von Wunschdenken zu konkreter Realität gewandelt, wobei die heimische KI-Chip-Produktion bis 2026 durch koordinierte staatliche Unterstützung verdreifacht werden soll, von der westliche Unternehmen nur träumen können. Unternehmen wie Baidu und Cambricon kopieren nicht mehr nur Nvidias Hausaufgaben—sie schreiben ihr eigenes Strategiebuch, nutzen Open-Source-Modelle und heimische Fertigung, um echte Alternativen zu schaffen, die tatsächlich funktionieren. Die Kluft zwischen Chinas Fähigkeiten und Silicon Valleys technologischer Überlegenheit schrumpft weiter, was die unbequeme Frage aufwirft, wie lange Nvidias Dominanz diesem anhaltenden Angriff standhalten kann.

Chinas aggressiver Vorstoß zur Verdreifachung der KI-Chip-Produktionskapazität

China hat beschlossen, seine KI-Chip-Produktionskapazität bis 2026 zu verdreifachen, was beeindruckend klingt, bis man sich bewusst macht, dass sie von einer Basis ausgehen, die vielleicht ein oder zwei Millionen Chips jährlich produziert, verglichen mit Nvidias zehn Millionen allein in 2024. Die Kapazitätserweiterung umfasst eine Huawei-eigene Fab, die bis Ende 2025 startet, gefolgt von zwei weiteren Anlagen in 2026, die möglicherweise SMICs aktuelle Produktion zusammengenommen übertreffen. SMIC selbst plant, seine 7-Nanometer-Chip-Produktion nächstes Jahr zu verdoppeln und von 20.000 Wafer-Starts monatlich auf 45.000 bis Ende 2025 zu expandieren. Dieser Vorstoß der heimischen Produktion zielt auf mehrere Unternehmen ab, darunter Huawei, Cambricon, MetaX und Biren, und schafft interne Konkurrenz bei gleichzeitiger Reduzierung der Auslandsabhängigkeit—vorausgesetzt, sie können diese Fabs tatsächlich mit funktionsfähiger Ausrüstung füllen. Die expandierende Kapazität sollte kleineren chinesischen Chipherstellern größeren Zugang zu fortschrittlicher Fertigung verschaffen, da Huawei SMICs größter Kunde bleibt.

Aufbau inländischer Alternativen zum Ersatz von US-Halbleitertechnologie

Während eine Verdreifachung der Produktionskapazität ehrgeizig klingt, liegt die wahre Herausforderung darin, diese neuen Fabs mit Ausrüstung zu füllen, die nicht von genau den Ländern abhängt, die Exportbeschränkungen verhängen. Chinas heimische Innovationsstrategie beinhaltet den Ersatz kritischer ausländischer Technologien, insbesondere in der Lithographie und Metrologie, wo die Abhängigkeit nach wie vor akut ist. Die Regierung hat über 47 Milliarden Dollar durch Investmentfonds bereitgestellt, um die technologische Unabhängigkeit zu beschleunigen, wobei Unternehmen wie SMIC fortschrittliche Fertigungsbemühungen anführen.

Chinas Patentanmeldungen stellen nun 55% der globalen Halbleiter-Anmeldungen zwischen 2021-2022 dar und verdoppeln damit die aus den USA. Die geschätzte Investitionsanforderung von 1 Billion Dollar deutet darauf hin, dass diese technologische Trennung nicht billig wird.

Staatlich unterstützte Koordination treibt schnelle Entwicklung des KI-Ökosystems voran

Im Gegensatz zu dem zerstreuten, marktgetriebenen Ansatz, der die KI-Entwicklung in den meisten westlichen Ländern charakterisiert, hat Peking das orchestriert, was einer umfassenden nationalen Mobilisierungsanstrengung gleichkommt, komplett mit Fünfjahresplänen, die künstliche Intelligenz nicht als aufkommende Technologie, sondern als kritische Infrastruktur behandeln, die denselben systematischen Ausbau wie Autobahnen oder Stromnetze erfordert. Die Ergebnisse sprechen für sich, da die chinesischen KI-Eigenkapitalfinanzierungen zwischen 2016 und 2017 von 11% auf 48% der globalen Investitionen gestiegen sind. Staatliche Finanzierung fließt durch koordinierte Kanäle, die Universitäten wie Tsinghua direkt mit kommerziellen Unternehmen verbinden, während Talententwicklungsprogramme von Grundschulen bis zu Graduiertenforschungslaboren reichen und damit ein KI-Fließband für Humankapital schaffen. Dieser mehrstufige Governance-Ansatz hat eine schnelle Koordination zwischen Regierungsplanung, industrieller Entwicklung und Forschungsinnovation im gesamten KI-Ökosystem Chinas ermöglicht.

Hausgemachte Chips und Open-Source-Modelle fordern Nvidias Marktposition heraus

Da sich die Exportkontrollen wie ein sich langsam schließender Schraubstock verschärfen, hat sich Pekings Halbleiterstrategie von einem Anspruch zu einer operativen Notwendigkeit gewandelt und eine Konstellation von einheimischen Chip-Herstellern hervorgebracht, die beginnen, echte Konkurrenzbedrohungen für Nvidias Dominanz im KI-Hardware-Markt darzustellen. Baidus Kunlun 2 Chips leisten nun vergleichbar zu Nvidias A100 GPUs, während Unternehmen wie Cambricon jährlich 150 Millionen Dollar aus KI-Hardware-Verkäufen generieren. Biren, ironischerweise von ehemaligen Nvidia-Mitarbeitern gegründet, entwickelt BR106 und BR110 GPUs speziell für KI-Arbeitslasten. Was diese Chip-Innovation besonders wirksam macht, ist Chinas parallele Kultivierung von Open-Source-KI-Modellen, die die Leistung auf einheimischer Hardware optimieren und eine einheitliche KI-Infrastruktur schaffen, die die Abhängigkeit von westlichen Software-Stacks reduziert und die Einführung in Cloud- und Edge-Anwendungen beschleunigt. Dieser kapitalintensive Prozess spiegelt die breitere Industrierealität wider, dass die KI-Chip-Herstellung erhebliche Investitionen erfordert, während Unternehmen wie SMIC die komplexe Landschaft der fortgeschrittenen Halbleiterproduktion navigieren.

Exportkontrollen und Fertigungslücken schaffen strategische Verwundbarkeiten

Trotz Chinas beeindruckenden Fortschritten im hauseigenen Chip-Design hat sich die ernüchternde Realität der Fertigungsbeschränkungen als Achillesferse von Pekings Halbleiterambitionen erwiesen und eine strategische Verwundbarkeit geschaffen, die Exportkontrollen gekonnt ausgenutzt haben. Die Zahlen erzählen die Geschichte mit brutaler Klarheit: Huawei, einst ein globaler Technologieriese, soll 2025 nur magere 200.000 KI-Chips produzieren, eine Zahl, die verdeutlicht, wie Exportbeschränkungen die Produktionskapazität gedrosselt haben. Chinas Chip-Abhängigkeit wird offensichtlich, wenn man bedenkt, dass heimische Foundries wie SMIC von wichtigen extrem ultravioletten Lithographie-Maschinen ausgeschlossen bleiben, jener Art von fortschrittlichen Werkzeugen, die modernste Fertigung von der Technologie von gestern unterscheiden, und chinesische Unternehmen dazu zwingen, nach Umgehungslösungen zu suchen, die einfach nicht mit dem Umfang und der Effizienz etablierter Lieferketten mithalten können. Die Wirksamkeit dieser Beschränkungen zeigt sich in Chinas Abwesenheit von wichtigen internationalen Märkten, wo chinesischen Unternehmen bedeutende Konkurrenzfähigkeit in Regionen wie Südostasien und dem Nahen Osten fehlt, was Amerikas anhaltende technologische Dominanz unterstreicht.

Quellenangabe

• https://www.rcrwireless.com/20250828/ai-infrastructure/china-chips
• https://www.weforum.org/stories/2025/06/china-ai-breakthroughs-no-surprise/
• https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/technology/technology-media-telecom-outlooks/semiconductor-industry-outlook.html
• https://merics.org/en/report/chinas-drive-toward-self-reliance-artificial-intelligence-chips-large-language-models
• https://www.trendforce.com/news/2025/08/28/news-china-reportedly-to-triple-ai-chip-output-next-year-with-fabs-serving-huawei-cutting-nvidia-reliance/
• https://mexicobusiness.news/cloudanddata/news/china-triple-ai-chip-output-2025-amid-us-export-curbs
• https://semianalysis.com/2025/09/08/huawei-ascend-production-ramp/
• https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinas-chip-champions-ramp-up-production-of-ai-accelerators-at-domestic-fabs-but-hbm-and-fab-production-capacity-are-towering-bottlenecks
• https://www.washingtonexaminer.com/restoring-america/courage-strength-optimism/3842103/supercharging-china-ai-capabilities-mistake/
• https://itif.org/publications/2024/08/19/how-innovative-is-china-in-semiconductors/