Börsenturbulenzen aufgrund von KI-Ängsten

Die Wall Street erleb­te einen Schock, als Anthro­pic wäh­rend der Super Bowl-Woche sein neu­es­tes KI-Modell ent­hüll­te. Die Ankün­di­gung brach­te Inves­to­ren in Auf­ruhr, wobei Tech­no­lo­gie­ak­ti­en einen schar­fen Ein­bruch erlit­ten. Über 600 Mil­li­ar­den Dol­lar an Wert ver­schwan­den, als Händ­ler in Fra­ge stell­ten, ob künst­li­che Intel­li­genz über­be­wer­tet gewor­den war. Eini­ge Exper­ten sahen Warn­zei­chen einer Bla­se, wäh­rend ande­re zuver­sicht­lich blie­ben. Die Reak­ti­on offen­bar­te tie­fe Unsi­cher­heit über den wah­ren Wert der KI – und was pas­siert, wenn Opti­mis­mus auf die Rea­li­tät trifft.

Wie Anthropics Claude-Veröffentlichung die KI-Blasen-Debatte auslöste

Als Anthro­pic Clau­de Son­net 5 am 3. Febru­ar 2026 ver­öf­fent­lich­te, hät­te das Timing nicht stra­te­gi­scher sein kön­nen. Die Super Bowl-Woche bedeu­te­te, dass alle zuschau­ten. Der Anthro­pic-Ein­fluss traf die Wall Street schnell und hart.

Inves­to­ren began­nen schwie­ri­ge Fra­gen zu stel­len. Wenn die Son­net-Stu­fe nun Flagg­schiff-Leis­tung zu Schnäpp­chen­prei­sen bie­tet, was bedeu­tet das für die KI-Bewer­tung ins­ge­samt ? Die Zah­len schie­nen fast zu gut zu sein. Drei Dol­lar pro Mil­li­on Input-Token unter­bot die Kon­kur­renz erheblich.

Dann kam Opus 4.6 nur zwei Tage spä­ter. Ein Kon­text-Fens­ter von einer Mil­li­on Token ließ über­all die Augen­brau­en hoch­ge­hen. Die ver­bes­ser­ten Pla­nungs- und Fehlererkennungsfähigkeiten des Modells beim Pro­gram­mie­ren signa­li­sier­ten eine neue Schwel­le in der KI-Ent­wick­lung. Die Märk­te wank­ten, als Ana­lys­ten sich frag­ten, ob der gesam­te Sek­tor über­be­wer­tet war. Waren die­se Fort­schrit­te nach­hal­tig, oder ras­ten die Unter­neh­men auf eine Klip­pe zu ? Die KI-Bla­sen-Debat­te explo­dier­te fast über Nacht in die Mainstream-Diskussion.

Was CAPE-Verhältnisse und der Buffett-Indikator über KI-Bewertungen verraten

Da sich die KI-Debat­te inten­si­viert, sen­den zwei klas­si­sche Markt­in­di­ka­to­ren Warn­si­gna­le aus, die Inves­to­ren nicht igno­rie­ren können.

Die CAPE-Ver­hält­nis­se des S&P 500 schwe­ben nun knapp unter 40, deut­lich über den his­to­ri­schen Nor­men. Die­se Kenn­zahl ver­gleicht aktu­el­le Prei­se mit einem Jahr­zehnt von Gewin­nen und gibt ein kla­re­res Bild als schnel­le Moment­auf­nah­men. Der Buf­fett-Indi­ka­tor, der den gesam­ten Markt­wert gegen die Grö­ße der Wirt­schaft misst, liegt eben­falls nahe 20-Jahres-Höchstständen.

Die­se Zah­len erzäh­len eine fas­zi­nie­ren­de Geschich­te. Anders als in der Dot-com-Ära, als Unter­neh­men kei­ne Gewin­ne hat­ten, ver­die­nen die heu­ti­gen KI-Füh­rungs­un­ter­neh­men tat­säch­lich ech­tes Geld. NVIDIA erzielt 99 Mil­li­ar­den Dol­lar Gewinn mit atem­be­rau­ben­den 53% Mar­gen. Die Magni­fi­cent Seven Tech-Gigan­ten hal­ten 25%+ Net­to­mar­gen auf­recht, dop­pelt so hoch wie die 13% des brei­te­ren Marktes.

Den­noch deu­ten bei­de Indi­ka­to­ren auf Vor­sicht hin. Die Märk­te ste­hen erhöht da und ver­lan­gen, dass KI-Inves­ti­tio­nen ihre mas­si­ven Ver­spre­chen bald ein­lö­sen. Hypers­ca­ler haben sich zu fast 400 Mil­li­ar­den Dol­lar an Kapi­tal­aus­ga­ben ver­pflich­tet, wäh­rend Unter­neh­mens-KI nur etwa 100 Mil­li­ar­den Dol­lar Umsatz generiert.

Warum Michael Burry Nvidia und Palantir leerverkauft

Micha­el Bur­rys Ent­schei­dung, gegen Nvi­dia und Palan­tir zu set­zen, ent­springt teil­wei­se sei­ner Erfolgs­bi­lanz, über­hitz­te Märk­te zu erken­nen, bevor sie sich abküh­len. Sei­ne Fir­ma, Sci­on Asset Manage­ment, sag­te berühmt den Immo­bi­li­en­crash von 2008 vor­aus, als alle ande­ren dach­ten, dass Immo­bi­li­en nur stei­gen könn­ten. Jetzt schaut er auf him­mel­ho­he Prei­se von KI-Akti­en und sieht ähn­li­che Warn­zei­chen, dass Pro­ble­me bevor­ste­hen könnten.

Sci­on kauf­te über 1 Mil­li­ar­de Dol­lar in Put-Optio­nen auf die bei­den Unter­neh­men, die dar­auf aus­ge­legt sind, zu pro­fi­tie­ren, wenn Akti­en­kur­se fal­len. Bur­ry war in sozia­len Medi­en laut­stark über sei­ne Beden­ken und teil­te Gra­fi­ken, die das aktu­el­le Wachs­tum der Tech-Kapi­tal­aus­ga­ben mit der Dot­com-Ära-Bla­se vergleichen.

Extreme Bewertungskennzahlen Besorgnis

Über­zeu­gung treibt eini­ge der kühns­ten Bewe­gun­gen der Wall Street an, und Micha­el Bur­rys neu­es­te Wet­te fällt sicher­lich in die­se Kate­go­rie. Sei­ne 1,1 Mil­li­ar­den Dol­lar Short-Posi­ti­on spie­gelt ernst­haf­te KI-Über­be­wer­tungs­sor­gen über zwei Markt­lieb­lin­ge wider. Palan­tir sprang um 157% bis Novem­ber 2025, wäh­rend Nvi­dia im glei­chen Zeit­raum um 46% klet­ter­te. Die­se Gewin­ne dräng­ten bei­de Akti­en in das, was Bur­ry als gefähr­li­ches Ter­ri­to­ri­um ansieht.

Die Markt­stim­mungs­ana­ly­se zeigt, war­um er sich Sor­gen macht. Palan­tir erreich­te einen Rekord von 207,52 Dol­lar, bevor sei­ne Wet­te öffent­lich wur­de. Der Inves­tor sieht Prei­se, die von dem zugrun­de lie­gen­den Wert getrennt sind. Sei­ne tech­ni­schen Charts deu­ten dar­auf hin, dass Palan­tir über 60% fal­len könn­te auf 54 Dol­lar. Das ist ein mas­si­ver Rück­gang von den jüngs­ten Niveaus. Nvi­dia sieht sich trotz star­ker Umsatz­zah­len ähn­li­cher Prü­fung gegen­über. Bur­ry glaubt, dass bei­de Unter­neh­men klas­si­sche Anzei­chen von über­hitz­ten Märk­ten dar­stel­len, wo Enthu­si­as­mus die Fun­da­men­tal­da­ten über­trifft. Bur­ry erlang­te Aner­ken­nung für sei­ne erfolg­rei­che Wet­te gegen den Immo­bi­li­en­markt im Jahr 2008, was sei­ne Glaub­wür­dig­keit bei der Iden­ti­fi­zie­rung über­be­wer­te­ter Ver­mö­gens­wer­te begründete.

Scions historische Blasen-Prognosen

Erfolgs­bi­lan­zen sind wich­tig, wenn Inves­to­ren küh­ne Vor­her­sa­gen tref­fen. Micha­el Bur­ry wur­de berühmt, weil er den Immo­bi­li­en­kol­laps von 2008 rich­tig vor­her­sag­te. Er erkann­te Betrug unter der Ober­flä­che, wäh­rend ande­re stei­gen­de Immo­bi­li­en­prei­se fei­er­ten. Sei­ne Bur­ry-Vor­her­sa­gen über Sub­prime-Hypo­the­ken brach­ten Mil­li­ar­den ein, wäh­rend die Wirt­schaft zusam­men­brach. Jetzt warnt er vor Markt­bla­sen in der künst­li­chen Intelligenz.

Sein kon­trä­rer Ansatz zielt auf über­be­wer­te­te Sek­to­ren ab, die ande­re lie­ben. Die Immo­bi­li­en­wet­te war nicht sein ein­zi­ger Erfolg. Er hat wie­der­holt gefähr­li­che Bla­sen durch sorg­fäl­ti­ge Recher­che iden­ti­fi­ziert. Sei­ne aktu­el­len Posi­tio­nen gegen Nvi­dia und Palan­tir fol­gen die­sem bewähr­ten Mus­ter. Er hat Bewei­se für zir­ku­lä­re Finan­zie­rungs­ge­schäf­te zwi­schen KI-Unter­neh­men vor­ge­legt, die ihre gemel­de­ten Ein­nah­men aufblähen.

Wenn jemand einen gro­ßen Crash rich­tig vor­her­sagt, nen­nen Skep­ti­ker es Glück. Wenn sie meh­re­re Markt­bla­sen erken­nen, bevor sie plat­zen, ach­tet klu­ges Geld dar­auf. Bur­rys his­to­ri­sche Genau­ig­keit ver­leiht sei­nen aktu­el­len KI-War­nun­gen bei unab­hän­gig den­ken­den Inves­to­ren ernst­haf­tes Gewicht.

Wie Oracle und CoreWeave über 100 Milliarden Dollar Rechenzentrum-Schulden angehäuft haben

1. Ora­cle plant, 45–50 Mil­li­ar­den Dol­lar durch Akti­en- und Anlei­hen­ver­käu­fe im Jahr 2026 zu beschaffen
2. Key­Banc schätzt, dass Ora­cle mög­li­cher­wei­se 100 Mil­li­ar­den Dol­lar über vier Jah­re allein für Ope­nAI benötigt
3. Core­Wea­ve ist stark auf lang­fris­ti­ge Lie­fer­ver­trä­ge ange­wie­sen, die voll­stän­dig durch Kre­di­te finan­ziert werden
4. Der Tech­no­lo­gie­sek­tor könn­te bis zu 1,5 Bil­lio­nen Dol­lar an neu­en Schul­den für KI-Infra­struk­tur ausgeben

Die­se Inves­ti­ti­ons­ri­si­ken berei­ten der Wall Street Sor­gen. Falls KI-Gewin­ne nicht ein­tre­ten, wird die Ver­wal­tung die­ser Schul­den extrem schwie­rig. Ora­cles Aktie schloss 2,5% nied­ri­ger nach der Ankün­di­gung der Kapi­tal­be­schaf­fung und spie­gelt Inves­tor­be­den­ken wider.

Warum traditionelle Aktien stiegen, während KI-Unternehmen zusammenbrachen

Wäh­rend Soft­ware-Unter­neh­men abstürz­ten, stie­gen die Akti­en­kur­se älte­rer und sta­bi­le­rer Unter­neh­men. Inves­to­ren zogen Geld aus ris­kan­ten Tech­no­lo­gie­fir­men ab und ver­la­ger­ten es in siche­re­re Optio­nen wie Indus­trie­gi­gan­ten und Ver­brau­cher­mar­ken. Die­se Ver­schie­bung, genannt “Flucht in die Sicher­heit,” half dem Dow Jones Indus­tri­al Avera­ge, sich wäh­rend des Cha­os viel bes­ser zu hal­ten als der tech­no­lo­gie­las­ti­ge Nasdaq. Allein die Soft­ware- und Finanz­dienst­leis­tungs­sek­to­ren erleb­ten einen kom­bi­nier­ten Markt­wert­ver­lust von 611 Mil­li­ar­den Dol­lar, da sich die Angst vor KI-Dis­rup­ti­on verstärkte.

Flucht in sichere Anlagen

Als Panik die Wall Street erfass­te, ver­kauf­ten Inves­to­ren nicht nur—sie such­ten Schutz. Die­ses Phä­no­men, genannt Flucht in die Sicher­heit, setz­te ein, als KI-Akti­en abstürz­ten. Risi­ko­aver­si­on feg­te durch die Han­dels­räu­me und trieb Geld von Tech-Lieb­lin­gen weg zu siche­re­rem Boden.

Hier ist was wäh­rend der Ver­schie­bung passierte :

1. Staats­an­lei­hen zogen mas­si­ve Zuflüs­se an, da ihre Ren­di­ten fie­len, wäh­rend ver­ängs­tig­te Inves­to­ren garan­tier­te Erträ­ge suchten
2. Blue-Chip-Value-Akti­en gewan­nen an Stär­ke, weil ihre vor­her­sag­ba­ren Gewin­ne beru­hi­gend wirk­ten im Ver­gleich zu spe­ku­la­ti­ven KI-Firmen
3. Dol­lar-deno­mi­nier­te Ver­mö­gens­wer­te stärk­ten sich, da glo­ba­les Geld Ame­ri­kas sta­bi­les Finanz­sys­tem suchte
4. Akti­en­vo­la­ti­li­tät schnell­te dra­ma­tisch hoch, wobei eini­ge Port­fo­li­os Preis­aus­wir­kun­gen von 3,58% pro gehan­del­tem Dol­lar verzeichneten

Liqui­di­täts­prä­fe­renz trieb Inves­to­ren zu Ver­mö­gens­wer­ten, die sie leicht in Bar­geld umwan­deln konn­ten. Tra­di­tio­nel­le Unter­neh­men mit soli­den Fun­da­men­tal­da­ten wur­den der siche­re Hafen, den jeder ver­zwei­felt brauch­te. Die Ver­schie­bung spie­gel­te eine groß­an­ge­leg­te Ver­mö­gens­al­lo­ka­ti­on wider, die weit ver­brei­te­te Besorg­nis über die Sta­bi­li­tät KI-getrie­be­nen Wachs­tums anzeigte.

Dow-Komponenten übertreffen Technologie-Aktien

Der Dow Jones Indus­tri­al Avera­ge durch­brach Rekor­de, wäh­rend Tech-Akti­en ein­bra­chen und ein All­zeit­hoch von 50.135 erreich­te, obwohl die Lieb­lin­ge des Sili­con Val­ley stol­per­ten. Die­se Dow-Per­for­mance zeig­te bemer­kens­wer­te Stär­ke in tra­di­tio­nel­len Unter­neh­men. Ener­gie­un­ter­neh­men stie­gen über 20%, wäh­rend Roh­stof­fe um 18,3% spran­gen. Basis­kon­sum­gü­ter klet­ter­ten um 14%, da Inves­to­ren Sta­bi­li­tät suchten.

Der Tech-Rück­gang zeich­ne­te ein ande­res Bild. Infor­ma­ti­ons­tech­no­lo­gie stürz­te seit Ende Okto­ber um 11,2% ab. Inves­to­ren flo­hen aus Akti­en künst­li­cher Intel­li­genz und such­ten Zuflucht in bewähr­ten Bran­chen. Der ste­ti­ge Anstieg des Dow über 50.000 bewies, dass alt­be­währ­te Unter­neh­men immer noch wich­tig sind. Tra­di­tio­nel­le Sek­to­ren boten Schutz, wenn Unsi­cher­heit zuschlägt, und gaben frei­heits­ori­en­tier­ten Inves­to­ren ech­te Alter­na­ti­ven jen­seits glän­zen­der Tech-Ver­spre­chen. Berg­bau­ak­ti­en stie­gen erheb­lich, wobei Coeur Mining um mehr als 7% sprang, nach­dem die Gold­prei­se um 2% stie­gen und die Sil­ber­prei­se um über 6% anstiegen.

Warum Goldman Sachs keine KI-Blase sieht trotz Warnzeichen

Trotz wach­sen­der Beden­ken über über­mä­ßi­ge Aus­ga­ben für künst­li­che Intel­li­genz behält Gold­man Sachs einen zuver­sicht­li­chen Aus­blick auf die Ent­wick­lung des Sek­tors. Die Invest­ment­bank glaubt, dass KI-Inves­ti­tio­nen über das kom­men­de Jahr­zehnt mas­si­ve Pro­duk­ti­vi­täts­ge­win­ne gene­rie­ren und die Arbeits­wei­se von Unter­neh­men revo­lu­tio­nie­ren werden.

Ihr Opti­mis­mus beruht auf meh­re­ren Schlüsselfaktoren :

1. Wirt­schaft­li­che Aus­wir­kun­gen : KI-Infra­struk­tur trug 2025 über 1% zum BIP-Wachs­tum bei und demons­triert ech­ten wirt­schaft­li­chen Wert.
2. Unter­neh­mens­ge­win­ne : Sie­ben gro­ße Tech­no­lo­gie­un­ter­neh­men gene­rie­ren etwa 25% der S&P 500-Gewin­ne und zei­gen soli­de Fundamentaldaten.
3. Wachs­tums­pro­gno­sen : Glo­ba­les Wachs­tum für 2026 auf 2,8% pro­gnos­ti­ziert, was die Kon­sens­er­war­tun­gen von 2,5% übertrifft.
4. Lang­fris­ti­ge Visi­on : Erwar­te­te Pro­duk­ti­vi­täts­ver­bes­se­run­gen über 5–10 Jah­re recht­fer­ti­gen die aktu­el­len Kapitalausgaben.

Markt­dy­na­mi­ken könn­ten kurz­fris­ti­ge Vola­ti­li­tät erzeu­gen, aber Gold­man Sachs sieht dies als natür­li­che Wachs­tums­schmer­zen und nicht als Bla­sen­ge­biet. Die Fir­ma hebt 2026 als kri­ti­sches Jahr für KI-Inves­ti­tio­nen her­vor, wenn chi­ne­si­sche Inter­net­rie­sen und glo­ba­le Tech­no­lo­gie­un­ter­neh­men vor­aus­sicht­lich ihre Kapi­tal­aus­ga­ben für Cloud-Infra­struk­tur, Rechen­zen­tren und KI-Model­le erheb­lich beschleu­ni­gen werden.

Welche Sektoren würden am meisten von einer KI-Marktkorrektur profitieren

Meh­re­re über­ra­schen­de Gewin­ner könn­ten her­vor­ge­hen, wenn Akti­en künst­li­cher Intel­li­genz nach ihrem bemer­kens­wer­ten Lauf strau­cheln. Der Ener­gie­sek­tor steht bereit, die Auf­merk­sam­keit der Inves­to­ren zu gewin­nen, da Rechen­zen­tren mas­si­ve Strom­ver­sor­gung benö­ti­gen. Ener­gie­un­ter­neh­men und Erd­gas­pro­du­zen­ten könn­ten unab­hän­gig von der Per­for­mance der Tech­no­lo­gie­ak­ti­en erheb­li­che Gewin­ne ver­zeich­nen. Wäh­rend­des­sen hat der Mate­ri­al­sek­tor bereits beein­dru­cken­de 9% Ren­di­ten zu Beginn des Jah­res 2026 erzielt, wobei Gold- und Berg­bau­un­ter­neh­men die Füh­rung übernehmen.

Klei­ne Indus­trie­un­ter­neh­men könn­ten eben­falls wäh­rend einer Rota­ti­on weg von der Tech­no­lo­gie gedei­hen. Die­se mate­ri­el­len Ver­mö­gens­in­ves­ti­tio­nen bie­ten Schutz, wenn digi­ta­le Bewer­tun­gen unsi­cher erschei­nen. Grund­ma­te­ria­li­en, Infra­struk­tur­bau­er und Ver­sor­gungs­un­ter­neh­men stel­len siche­re­re Häfen für vor­sich­ti­ge Ver­mö­gens­ver­wal­ter dar. Rea­le Ver­mö­gens­wer­te schnei­den his­to­risch gut ab, wenn Inves­to­ren die Bewer­tung von Wachs­tums­ak­ti­en hin­ter­fra­gen, was sie zu natür­li­chen Nutz­nie­ßern von Markt­ver­schie­bun­gen macht. Small-Cap-Unter­neh­men über­tref­fen der­zeit Lar­ge Caps, mit Gewin­nen von 5,57% im Ver­gleich zu nur 0,56% für ihre grö­ße­ren Pendants.

Quellenangabe

• https://finance-commerce.com/2026/01/ai-bubble-economists-warn-stock-market/
• https://www.gmo.com/americas/research-library/valuing-ai-extreme-bubble-new-golden-era-or-both_viewpoints/
• https://www.lemonde.fr/en/economy/article/2026/02/09/ai-s-impact-on-entire-sectors-of-the-economy-shakes-wall-street_6750281_19.html
• https://www.scriptbyai.com/anthropic-claude-timeline/
• https://wavespeed.ai/blog/posts/claude-sonnet-5-everything-we-know-about-anthropics-fennec-model
• https://evrimagaci.org/gpt/anthropic-unveils-claude-opus-46-amid-ai-industry-turmoil-527113
• https://techcrunch.com/2026/02/05/anthropic-releases-opus‑4–6‑with-new-agent-teams/
• https://www.anthropic.com/news/claude-opus‑4–6
• https://www.producthunt.com/products/anthropic‑5/launches
• https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/overview