GPT4All-J packt das Wissen der Welt auf einen USB-Stick
26/04/202311 KI-Fähigkeiten der nächsten Generation
27/04/2023Bei einer Umfrage des Instituts für Demoskopie Allensbach äußerten satte 40 Prozent der Befragten Unbehagen gegenüber den potenziellen Fähigkeiten von virtuellen Sprachassistenten wie Chat GPT. Trotzdem sind Experten der Meinung, dass solche Anwendungen der Industrie helfen könnten, den Fachkräftemangel zu bewältigen.
Die deutsche Öffentlichkeit bleibt misstrauisch gegenüber KI
Wie die Frankfurter Allgemeine Sonntagszeitung berichtet und die Allensbach-Umfrage zeigt, sehen 31 Prozent der Befragten computerbasierte künstliche Intelligenz sowohl als nützlich als auch als beängstigend an. Umgekehrt sieht nur ein Fünftel der Befragten diese Möglichkeiten sehr positiv, während neun Prozent sie als unentschieden ansehen.
Die Analyse von Fehlern scheint für die Deutschen eine Priorität zu sein
Dirk Rogl, der kürzlich in einem Podcast zu Wort kam, glaubt, dass das Zögern von der deutschen Mentalität herrührt, die dazu neigt, bei der Bewertung neuer Entwicklungen Fehler zu finden. Obwohl er einräumt, dass die Gefahr einer unsachgemäßen Entwicklung und eines Missbrauchs besteht, schlägt er vor, dass Unternehmen diese Programme zunächst ausprobieren und sehen, wie sie in der Praxis eingesetzt werden können. Außerdem sieht er ein schnelles Wachstum im Bereich der künstlichen Intelligenz voraus, sobald die Nutzer/innen Zugang zu personalisierten Profilen erhalten – etwas, das Chat GPT noch nicht erreicht hat.
Sind bestehende Technologien noch anwendbar?
Rogl empfiehlt den Unternehmen auch zu untersuchen, ob ihre derzeitige Technologie im Laufe der Zeit noch brauchbar ist. Dazu gehört auch zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten in Kombination mit KI intelligente Antworten hervorbringen können. Ältere, statische Systeme verfügen in der Regel nicht über diese Fähigkeit. Je weiter der Fortschritt voranschreitet, desto mehr Möglichkeiten wird es geben, Unternehmen zu unterstützen, auch um den derzeitigen Fachkräftemangel auszugleichen.