Microsoft baut eigene KI Modelle aus

Micro­soft macht muti­ge Schrit­te in der Welt der künst­li­chen Intel­li­genz. Der Tech­no­lo­gie­rie­se hat sei­ne KI-Modell­bi­blio­thek kürz­lich auf über 11.000 Optio­nen erwei­tert und gibt Unter­neh­men damit mehr Werk­zeu­ge als je zuvor, um ihre Arbeit zu auto­ma­ti­sie­ren. Das ist eine bemer­kens­wer­te Zahl. Aber was bedeu­tet das eigent­lich für all­täg­li­che Unter­neh­men, die ver­su­chen, Schritt zu hal­ten ? Die Ant­wort könn­te die­je­ni­gen über­ra­schen, die den­ken, dass KI immer noch uner­reich­bar ist.

Microsoft setzt stark auf KI

Micro­soft setzt die größ­te Infra­struk­tur­wet­te in sei­ner Geschich­te, indem es Kapi­tal in KI in einem Tem­po inves­tiert, das frü­he­re Tech­no­lo­gie­zy­klen vor­sich­tig erschei­nen lässt. Das Unter­neh­men setzt nicht auf Absi­che­rung. Es baut auf eine Zukunft, in der KI die stan­dard­mä­ßi­ge Schicht jedes Unter­neh­mens-Work­flows, jedes Cloud-Diens­tes und jedes Pro­duk­ti­vi­täts­werk­zeugs ist, das es ver­kauft. Mit über 11.000 Model­len, die jetzt über Azu­re AI Foundry ver­füg­bar sind, und Copi­lot, das in den gesam­ten Pro­dukt­sta­pel ein­ge­bet­tet ist, posi­tio­niert sich Micro­soft, um die Infra­struk­tur zu besit­zen, auf der Unter­neh­men für das nächs­te Jahr­zehnt lau­fen. Orga­ni­sa­tio­nen, die die­ses Öko­sys­tem über­neh­men, wer­den zuneh­mend durch struk­tu­rier­te KI-Anwen­dungs­fall-Iden­ti­fi­ka­ti­on gelei­tet, um Auto­ma­ti­sie­rungs­be­mü­hun­gen an mess­ba­ren Geschäfts­er­geb­nis­sen in den Berei­chen Kos­ten, Geschwin­dig­keit, Qua­li­tät und Kun­de­n­er­fah­rung zu verankern.

Azure AI Foundry führt die Charge an

Micro­soft hat sei­ne KI-Infra­struk­tur für Unter­neh­men unter Azu­re AI Foundry kon­so­li­diert, einer ein­heit­li­chen Plat­form-as-a-Ser­vice, die dar­auf aus­ge­legt ist, KI-Anwen­dun­gen und ‑Agen­ten mit redu­zier­tem Betriebs­auf­wand in die Pro­duk­ti­on zu bringen.

Die Platt­form ver­eint Agen­ten, Model­le und Tools unter einer ein­zi­gen Ver­wal­tungs­grup­pe, mit zen­tra­li­sier­ter Gover­nan­ce, die rol­len­ba­sier­te Zugriffs­kon­trol­le, Netz­wer­ke und Richt­li­ni­en über einen ein­zi­gen Azu­re-Res­sour­cen­an­bie­ter-Name­space abdeckt. Für Ent­wick­lungs­teams bedeu­tet das weni­ger Zeit für die Ver­wal­tung frag­men­tier­ter Infra­struk­tu­ren und mehr Zeit für die Entwicklung.

Im Mit­tel­punkt des Ange­bots von Foundry steht der Modell­ka­ta­log, der mehr als 1.900 Optio­nen umfasst, dar­un­ter Foun­da­ti­on-Model­le, Reaso­ning-Model­le, klei­ne Sprach­mo­del­le, mul­ti­mo­da­le Model­le und domä­nen­spe­zi­fi­sche Bran­chen­mo­del­le. Die Bereit­stel­lungs­op­tio­nen umfas­sen ser­ver­lo­se API-Optio­nen und Mana­ged Com­pu­te, was Teams Fle­xi­bi­li­tät beim Tes­ten, Ver­glei­chen und Aus­wäh­len von Model­len im gro­ßen Maß­stab bietet.

Die Platt­form zielt auf den gesam­ten Ent­wick­lungs­le­bens­zy­klus ab. Die Work­flows unter­stüt­zen sowohl Daten­wis­sen­schaft­ler als auch KI-Anwen­dungs­teams, ergänzt durch inte­grier­tes Tra­cing, Moni­to­ring, Eva­lu­ie­run­gen und Con­tent-Fil­te­rung. Ver­ant­wor­tungs­vol­le KI-Über­le­gun­gen sind in die Archi­tek­tur ein­ge­bet­tet und nicht nach­träg­lich hinzugefügt.

Micro­softs Ver­spre­chen besteht dar­in, unver­bun­de­ne Tools durch eine ein­zi­ge Umge­bung zum Ent­wer­fen, Star­ten und Ver­fei­nern von KI-Lösun­gen zu erset­zen. Die Ziel­grup­pe reicht von gro­ßen Unter­neh­men bis hin zu Start­ups und Soft­ware­ent­wick­lungs­un­ter­neh­men, die KI-Auto­ma­ti­sie­rung ohne Infra­struk­tur­be­las­tung suchen. SDK-Cli­ent-Biblio­the­ken sind für Python, Java­Script und Java ver­füg­bar, was Ent­wick­lungs­teams einen fle­xi­blen sprach­nna­ti­ven Zugang zur Platt­form ermög­licht, ohne dass eine Ände­rung der bestehen­den Tool-Prä­fe­ren­zen erfor­der­lich ist.

Quellenangabe

• https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/ai/strategy
• https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-cloud/blog/2024/04/03/the-ai-strategy-roadmap-navigating-the-stages-of-value-creation/
• https://www.crispidea.com/microsoft-ai-strategy-platform-lock-in/
• https://info.microsoft.com/ww-landing-the-ai-strategy-roadmap.html
• https://www.directionsonmicrosoft.com/microsofts-ai-strategy-platform-control-over-short-term-roi/
• https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/ai/
• https://www.linkedin.com/pulse/microsofts-ai-strategy-crossroads-platform-governance-grandini-ke65f
• https://www.youtube.com/watch?v=xIsrE5Qi7EM
• https://learn.microsoft.com/id-id/azure/cloud-adoption-framework/scenarios/ai/strategy
• https://www.telarus.com/blog/microsoft-ai-strategy-for-technology-advisors/