Meta KI erreicht Niveau von OpenAI

Meta behaup­tet, dass sein neu­es­tes Modell mit dem Spitz­na­men Water­me­lon zum Flagg­schiff-Sys­tem von Ope­nAI auf­ge­schlos­sen hat. Das ist eine gro­ße Behaup­tung, also stimmt sie ? Auf dem Papier liegt GPT‑5.5 mit star­ken Ergeb­nis­sen bei Tests wie Ter­mi­nal-Bench 2.0 wei­ter­hin vor­ne. Meta hat noch kei­ne genau­en Zah­len für Water­me­lon ver­öf­fent­licht, besteht jedoch dar­auf, dass inter­ne Tests eine nahe­zu gleich­wer­ti­ge Leis­tung zei­gen. Neu­gie­rig, wie die­se bei­den Schwer­ge­wich­te tat­säch­lich im Ver­gleich ste­hen ? Es gibt noch mehr Wis­sens­wer­tes, das gleich folgt.

Ein Blick auf die Fähigkeiten und die Einführung von Muse Spark

Ler­nen Sie Muse Spark ken­nen, Metas neu­es­te KI-Krea­ti­on, und sie ist ein ech­tes Mul­ti­ta­lent. Sie liest Text, betrach­tet Bil­der und hört Audio , alles gleich­zei­tig. Ein kniff­li­ges visu­el­les Rät­sel ? Visu­al Chain of Thought lässt sie Bil­der Schritt für Schritt durch­ge­hen, fast so, als wür­de sie ihre Lösung bei einer Mathe­auf­ga­be zei­gen. Für grö­ße­re Auf­ga­ben kommt Mul­ti-Agent-Orches­trie­rung zum Ein­satz, die meh­re­re Hel­fer ent­sen­det, um schwie­ri­ge Auf­ga­ben gemein­sam zu bewäl­ti­gen. Ihre gesund­heits­be­zo­ge­nen Ant­wor­ten wur­den mit Hil­fe von über 1.000 Ärzten ver­fei­nert, um Genau­ig­keit und Tie­fe zu gewährleisten.

Der­zeit fin­den Sie Muse Spark als Antrieb für Meta AI in der App und auf der Web­site, kos­ten­los für jeden mit einem Meta-Kon­to. Bald folgt der Ein­satz auf Whats­App, Insta­gram, Face­book und Mes­sen­ger, sowie auf Ray-Ban-Bril­len in den USA und Kana­da. Ein brei­te­rer Zugang folgt in Kürze.

Wassermelone vs. GPT‑5.5 : Was die Benchmarks zeigen

Wie schlägt sich Metas noch im Trai­ning befind­li­ches Modell gegen einen bewähr­ten Markt­füh­rer ? Auf dem Papier setzt GPT‑5.5 nach wie vor den Maß­stab. Es erreich­te 82,7 % im Ter­mi­nal-Bench 2.0 und 84,9 % im GDPval, der Dut­zen­de rea­le Beru­fe abdeckt. Clau­de Opus 4.7 hinkt bei Coding-Auf­ga­ben hin­ter­her, kommt beim mathe­ma­ti­schen Schluss­fol­gern jedoch näher her­an. Gemi­ni 3.1 Pro schlägt GPT‑5.5 tat­säch­lich beim rei­nen Den­ken ohne zusätz­li­che Tools. Wo also ord­net sich Water­me­lon ein ? Meta zufol­ge zei­gen inter­ne Zah­len eine Bench­mark-Pari­tät mit dem Modell von Ope­nAI, wobei kei­ne genau­en Wer­te öffent­lich mit­ge­teilt wur­den. Die grö­ße­re Geschich­te könn­te die Com­pu­te-Ska­lie­rung sein. Water­me­lon nutzt weit mehr Rechen­leis­tung als Metas frü­he­rer Avo­ca­do-Build, was auf erheb­li­che Inves­ti­tio­nen im Hin­ter­grund hin­deu­tet. Bemer­kens­wert ist, dass Meta nicht ange­ge­ben hat, ob es eine Bench­mark-Tabel­le ver­öf­fent­li­chen wird, sobald das Trai­ning von Water­me­lon abge­schlos­sen ist.

Quellenangabe

• https://www.businessinsider.com/meta-ai-model-catches-up-openai-gpt-5-says-2026–7
• https://www.respan.ai/market-map/compare/meta-ai-vs-openai
• https://www.windowscentral.com/software-apps/meta-new-ai-model-already-outperforms-openai-and-google
• https://medium.com/@mrcoder2033d/the-ai-scene-meta-vs-openai-and-the-increasing-talent-rivalry-a81b73e92871
• https://www.cnbc.com/2026/04/08/meta-debuts-first-major-ai-model-since-14-billion-deal-to-bring-in-alexandr-wang.html
• https://www.youtube.com/watch?v=bt0Hs3ezXCk
• https://www.theguardian.com/technology/2025/aug/05/openai-meta-launching-free-customisable-ai-models
• https://codesmith.io/blog/meta-llama-2-vs-openai-gpt-4-a-comparative-analysis-of-an-open-source-vs-proprietary-llm
• https://lmmarketcap.com/compare/provider/openai-vs-meta-llama
• https://www.nytimes.com/2026/04/08/technology/meta-muse-spark-ai-model.html