OpenAI startet macOS-App für “Agent-basierte” Programmierung

Ope­nAI hat gera­de etwas ziem­lich Auf­re­gen­des für Ent­wick­ler ein­ge­führt, die an Mac-Com­pu­tern arbei­ten. Die Codex-App lässt meh­re­re KI-Hel­fer gleich­zei­tig ver­schie­de­ne Tei­le eines Pro­gram­mier­pro­jekts bear­bei­ten. Stel­len Sie es sich vor wie ein klei­nes Team von Assis­ten­ten, wobei jeder sich auf sei­ne eige­ne Auf­ga­be kon­zen­triert, ohne sich gegen­sei­tig in die Que­re zu kom­men. Die­ser Ansatz könn­te ver­än­dern, wie Pro­gram­mie­rer mit gro­ßen, kom­pli­zier­ten Pro­jek­ten umgehen—aber funk­tio­niert es tat­säch­lich in rea­len Situationen ?

OpenAIs Codex-App bringt Multi-Agent-Programmierung auf macOS

Die App ver­än­dert, wie Teams kom­ple­xe Builds durch Agent-Zusam­men­ar­beit hand­ha­ben. Ver­schie­de­ne spe­zia­li­sier­te Model­le über­neh­men sepa­ra­te Auf­ga­ben : eines ver­wal­tet visu­el­le Assets, wäh­rend ein ande­res die Kern­lo­gik über­nimmt. Die­se Auf­tei­lung stei­gert die Coding-Effi­zi­enz dramatisch.

Codex orga­ni­siert die Arbeit in iso­lier­te Threads, von denen jeder sei­nen eige­nen Kon­text bei­be­hält. Ent­wick­ler über­prü­fen Ände­run­gen inner­halb von Threads, fügen Kom­men­ta­re zu Unter­schie­den hin­zu und pas­sen Code bei Bedarf manu­ell an. Das Sys­tem impor­tier­te sogar Sit­zungs­ver­läu­fe von bestehen­den Tools, sodass Benut­zer direkt in lau­fen­de Pro­jek­te ein­stei­gen kön­nen, ohne etwas zu ver­pas­sen. Benut­zer kön­nen Agent-Per­sön­lich­kei­ten aus­wäh­len, die von prag­ma­tisch bis empa­thisch rei­chen, je nach ihren Workflow-Präferenzen.

Wie führt Codex mehrere KI-Agenten ohne Codekonflikte aus ?

Die Ver­wal­tung meh­re­rer KI-Hel­fer, die am sel­ben Code arbei­ten, führt nor­ma­ler­wei­se zu einem gro­ßen Durch­ein­an­der, aber Codex löst die­ses Pro­blem mit einer intel­li­gen­ten Funk­ti­on namens git work­trees. Jeder Agent erhält sei­ne eige­ne sepa­ra­te Kopie des Codes zum Expe­ri­men­tie­ren, sodass sie nie­mals ver­se­hent­lich die Ände­run­gen der ande­ren über­schrei­ben oder Kon­flik­te ver­ur­sa­chen. Ein zen­tra­les Dash­board ermög­licht es Ent­wick­lern zu beob­ach­ten, was jeder Agent tut, und ihren Fort­schritt zu über­prü­fen, bevor sie ent­schei­den, wel­che Ände­run­gen bei­be­hal­ten wer­den sol­len. Das Sys­tem umfasst nati­ve, quell­of­fe­ne Sand­boxing-Funk­tio­nen, um die Sicher­heit zu gewähr­leis­ten, wäh­rend die Agen­ten unab­hän­gig arbeiten.

Git-Arbeitsbäume ermöglichen Isolation

Meh­re­re Coding-Assis­ten­ten, die gleich­zei­tig am sel­ben Pro­jekt arbei­ten, klingt wie ein Rezept für Cha­os. Git Work­trees lösen die­ses Rät­sel, indem sie sepa­ra­te Arbeits­be­rei­che aus einem Repo­si­to­ry erstel­len. Jeder Bereich arbei­tet unab­hän­gig und ermög­licht es ver­schie­de­nen Agen­ten, unter­schied­li­che Auf­ga­ben anzu­ge­hen, ohne sich gegen­sei­tig in die Que­re zu kommen.

Die­se Iso­la­ti­ons­stra­te­gien lie­fern ernst­haf­te Work­tree-Vor­tei­le. Eine Clau­de-Instanz kann die Authen­ti­fi­zie­rung refak­to­rie­ren, wäh­rend eine ande­re die Daten­vi­sua­li­sie­rung erstellt—gleichzeitig, ohne Kon­flik­te. Ent­wick­ler behal­ten auch ihren eige­nen Arbeits­be­reich bei und set­zen ihre regu­lä­re Arbeit fort, wäh­rend KI-Assis­ten­ten expe­ri­men­tel­le Fea­tures par­al­lel bearbeiten.

Die Ein­rich­tung erfor­dert nur einen ein­fa­chen Befehl : ‘git work­tree add ‘. Jeder Arbeits­be­reich ist mit sei­nem eige­nen Branch ver­knüpft und teilt das zugrun­de­lie­gen­de Repo­si­to­ry ohne Inter­fe­ren­zen. Die­se Archi­tek­tur ermög­licht es Teams, meh­re­re Ansät­ze frei zu unter­su­chen und anschlie­ßend die bes­te Lösung aus­zu­wäh­len. Kein Stas­hing erfor­der­lich. Kei­ne Branch-Wech­sel-Kopf­schmer­zen. Nur purer, unab­hän­gi­ger Fort­schritt auf gan­zer Linie.

Parallele Aufgaben Pro Repository

Das Aus­füh­ren meh­re­rer KI-Hel­fer auf einer Code­ba­sis scheint unmög­lich, ohne ein ver­wor­re­nes Durch­ein­an­der zu schaf­fen. Ope­nAI lös­te dies mit intel­li­gen­ter Repo­si­to­ry-Opti­mie­rung. Jeder Agent arbei­tet in sei­nem eige­nen geschütz­ten Bereich mit Git-Work­trees. Stel­len Sie sich vor, Sie geben jedem Hel­fer sei­nen eige­nen Arbeits­platz mit den­sel­ben Werkzeugen.

Das Sys­tem bewäl­tigt Agent-Ska­lier­bar­keit wun­der­schön. Meh­re­re Agen­ten gehen ver­schie­de­ne Auf­ga­ben gleich­zei­tig an—einer behebt Bugs, wäh­rend ein ande­rer neue Funk­tio­nen schreibt. Sie tre­ten sich nie gegen­sei­tig auf die Füße. Die App ver­folgt jede Ände­rung sepa­rat und bringt dann alles rei­bungs­los zusam­men. Die Agent-Biblio­thek zeigt alle akti­ven Agen­ten mit Echt­zeit-Leis­tungs­me­tri­ken an.

Die­ses Design bedeu­tet, dass Ent­wick­ler Dut­zen­de von Agen­ten gleich­zei­tig aus­füh­ren kön­nen. Es ent­ste­hen kei­ne Kon­flik­te, weil jeder unab­hän­gig arbei­tet. Hin­ter­grund­ver­ar­bei­tung hält alles schnell am Lau­fen. Wenn Agen­ten ihre Arbeit been­den, erschei­nen Ergeb­nis­se bereit zur Über­prü­fung. Die­se Frei­heit lässt Teams schnell vor­an­schrei­ten ohne stän­di­ge Über­wa­chung oder Merge-Kopfschmerzen.

Agent-Fortschritts-Bewertungsschnittstelle

Wäh­rend Agents im Hin­ter­grund lei­se arbei­ten, benö­ti­gen Ent­wick­ler einen kla­ren Ein­blick in das Gesche­hen. Die Benut­zer­ober­flä­che bie­tet Echt­zeit-Auf­ga­ben-Visua­li­sie­rung und zeigt genau, was jeder Agent in jedem Moment tut. Fort­schritts­no­ti­zen erschei­nen auto­ma­tisch, wäh­rend die Arbeit vor­an­schrei­tet, und hal­ten alle infor­miert, ohne stän­di­ge Überprüfung.

Agent-Feed­back kommt durch orga­ni­sier­te Threads an, was es ein­fach macht, meh­re­re Pro­jek­te gleich­zei­tig zu ver­fol­gen. Wenn Auf­ga­ben abge­schlos­sen sind, war­tet fer­tig­ge­stell­te Arbeit in einer War­te­schlan­ge auf Über­prü­fung. Ent­wick­ler kön­nen Unter­schie­de prü­fen, Kom­men­ta­re hin­ter­las­sen und Ände­run­gen direkt in der App geneh­mi­gen. Die­se Ein­rich­tung ist bes­ser als zwi­schen Ter­mi­nal-Fens­tern zu sprin­gen, was oft bedeu­tet, den Über­blick zu verlieren.

Das Sys­tem hand­habt lang andau­ern­de Jobs ele­gant. Wech­seln Sie frei zwi­schen lau­fen­den Auf­ga­ben, wis­send, dass jeder Agent sei­nen eige­nen Kon­text unab­hän­gig auf­recht­erhält. Cloud-Unter­stüt­zung stellt sicher, dass Auf­ga­ben bestehen blei­ben, selbst beim Schlie­ßen Ihrer loka­len Sitzung.

Welche Fähigkeiten und Automatisierungen sind in der Codex-App integriert ?

Die Codex-App kommt mit Dut­zen­den von sofort ein­satz­be­rei­ten Fähig­kei­ten, die all­täg­li­che Pro­gram­mier­auf­ga­ben direkt nach der Instal­la­ti­on bewäl­ti­gen. Die Fähig­kei­ten­bi­blio­thek umfasst Tools zum Umwan­deln von Designs in funk­tio­nie­ren­den Code, zur Ver­wal­tung von Feh­lern und zur Bereit­stel­lung von Pro­jek­ten auf Cloud-Platt­for­men. Ent­wick­ler kön­nen jede Fähig­keit mit einem ein­zi­gen Klick installieren—keine Ein­rich­tung erforderlich.

Die Auto­ma­ti­sie­rungs­funk­tio­nen las­sen Agen­ten arbei­ten, wäh­rend Sie schla­fen. Pla­nen Sie Hin­ter­grund­auf­ga­ben, die zu bestimm­ten Zei­ten aus­ge­führt wer­den, wie das Zusam­men­fas­sen von Test­feh­lern oder das Orga­ni­sie­ren von Issues. Ergeb­nis­se lan­den in einer Über­prü­fungs­queue, wo Sie die fina­le Geneh­mi­gung behal­ten, bevor Ände­run­gen live gehen. Nati­ve Git-Work­flows inte­grie­ren sich naht­los, um Kon­flik­te mit Ihrem loka­len oder Branch-Sta­tus zu verhindern.

Die App gene­riert auch Bil­der für Web­sites und erstellt Doku­men­te wie PDFs und Tabel­len­kal­ku­la­tio­nen. Die­se ein­ge­bau­ten Fähig­kei­ten spa­ren Zeit bei wie­der­keh­ren­den Arbei­ten und geben Ent­wick­lern mehr Frei­heit, sich auf krea­ti­ve Pro­blem­lö­sung zu kon­zen­trie­ren, anstatt auf mono­to­ne Aufgaben.

Wer kann auf die Codex-App zugreifen und was kostet sie ?

Der Ein­stieg in die Codex-App erfor­dert kei­ne zusätz­li­chen Käu­fe, wenn jemand bereits ChatGPT nutzt. Die Zugriffs­be­rech­ti­gung erstreckt sich auf alle mit einem ChatGPT-Kon­to, ein­schließ­lich Free- und Go-Nut­zer wäh­rend eines Akti­ons­zeit­raums. Zunächst fal­len über alle Plan-Ebe­nen hin­weg kei­ne zusätz­li­chen Gebüh­ren an.

Die Preis­de­tails blei­ben unkom­pli­ziert. ChatGPT Plus‑, Pro‑, Busi­ness-, Enter­pri­se- und Edu-Abon­nen­ten erhal­ten alle vol­len Zugriff als Teil ihrer bestehen­den Abon­ne­ments. Kos­ten­lo­se Nut­zer kön­nen die App aus­pro­bie­ren, ohne mehr zu bezah­len, obwohl zah­len­de Mit­glie­der vor­über­ge­hend dop­pel­te Raten­li­mits genie­ßen. Wenn jemand sein Limit erreicht, kann er zusätz­li­che Cre­dits kaufen.

Der Haken ? Nur Apple Sili­con Macs funk­tio­nie­ren derzeit—M1‑, M2‑, M3- oder neue­re Chips. Intel Macs kön­nen es nicht aus­füh­ren. Win­dows- und Linux-Ver­sio­nen kom­men spä­ter. Ent­wick­ler kön­nen auf Codex über Xcode 26.3 zugrei­fen, das naht­lo­se Inte­gra­ti­on für App-Ent­wick­lungs­work­flows bietet.

Wie vergleicht sich Codex mit Claude Code und Cowork ?

Codex hebt sich von Kon­kur­ren­ten wie Clau­de Code und Cowork durch sei­ne Fähig­keit ab, meh­re­re Pro­gram­mier­auf­ga­ben gleich­zei­tig in sepa­ra­ten Arbeits­be­rei­chen aus­zu­füh­ren. Die App ver­wen­det eine Funk­ti­on namens Git work­tree, die es ermög­licht, ver­schie­de­ne Ideen neben­ein­an­der zu tes­ten, ohne sie zu ver­mi­schen. Wäh­rend Clau­de Code bei kom­ple­xem Ein­zel­auf­ga­ben-Reaso­ning glänzt, ist Codex für lang­an­hal­ten­de auto­no­me Ope­ra­tio­nen kon­zi­piert. Die­se Tools berech­nen auch unterschiedlich—einige kop­peln Funk­tio­nen an Monats­plä­ne, wäh­rend ande­re Nut­zern ermög­li­chen, nach Ver­brauch zu zahlen.

Multi-Agent-Parallelausführung

Das Auf­tei­len gro­ßer Pro­gram­mier­auf­ga­ben in klei­ne­re Tei­le ist gera­de um eini­ges intel­li­gen­ter gewor­den. Codex koor­di­niert meh­re­re Agen­ten, die neben­ein­an­der arbei­ten und jeweils ver­schie­de­ne Tei­le Ihres Pro­jekts bear­bei­ten. Agent-Zusam­men­ar­beit geschieht natürlich—einer behebt Feh­ler, wäh­rend ein ande­rer Tests schreibt. Auf­ga­ben­syn­chro­ni­sa­ti­on hält alle durch gemein­sa­me Plä­ne auf Kurs, sodass nichts durch die Maschen fällt.

Wie die­se par­al­le­le Aus­füh­rung in der Pra­xis aussieht :

• Ein Agent ent­wirft neue Funk­tio­nen, wäh­rend ein ande­rer gleich­zei­tig alten Code refaktoriert
• Ein spe­zia­li­sier­ter visu­el­ler Agent behan­delt Gra­fi­ken, wäh­rend der Coding-Agent Spiel­lo­gik erstellt
• Hin­ter­grund-Agen­ten bear­bei­ten still Rou­ti­ne­auf­ga­ben wie Issue-Tria­ge und CI-Zusammenfassungen
• Pro­jekt-Threads ent­hal­ten den Kon­text und die Ände­run­gen jedes Agen­ten sepa­rat für sau­be­re Organisation
• Ergeb­nis­se rei­hen sich zur Über­prü­fung ein, bevor sie zusam­men­ge­führt wer­den, und las­sen Sie die Kon­trol­le behalten

Sie blei­ben auf krea­ti­ve Ent­schei­dun­gen fokus­siert, wäh­rend Agen­ten die repe­ti­ti­ve Schwerst­ar­beit über­neh­men. Das Work­flow-Design unter­stützt lang­fris­ti­ge Auf­ga­ben, die es Ihnen ermög­li­chen weg­zu­ge­hen und zu abge­schlos­se­ner Arbeit zurückzukehren.

Git Arbeitsbereich Integration

Wenn Ent­wick­ler meh­re­re Coding-Auf­ga­ben gleich­zei­tig bewäl­ti­gen müs­sen, wer­den Git-Work­trees zu unver­zicht­ba­ren Werk­zeu­gen. Die­se Funk­tio­nen ermög­li­chen es Pro­gram­mie­rern, gleich­zei­tig an ver­schie­de­nen Bran­ches zu arbei­ten, ohne hin und her wech­seln zu müssen.

Git-Work­tree-Vor­tei­le glän­zen durch Codex’s cloud-basier­ten Ansatz. Das Sys­tem erstellt sepa­ra­te Sand­bo­xes für jede Auf­ga­be und bie­tet star­ke Iso­la­ti­ons­vor­tei­le. Clau­de Code arbei­tet lokal und erfor­dert manu­el­le Worktree-Einrichtung.

Codex ver­wal­tet auto­nom sepa­ra­te Arbeits­räu­me, per­fekt für Teams, die meh­re­re Fea­tures dele­gie­ren. Clau­de Code gibt Ent­wick­lern direk­te Kon­trol­le über ihre loka­len Bran­ches, ide­al für prak­ti­sche Refac­to­ring-Arbeit. Bei­de Tools benö­ti­gen kos­ten­pflich­ti­ge Abon­ne­ments, um Zugang zu ihren voll­stän­di­gen Fea­ture-Sets und CLI-Schnitt­stel­len zu erhalten.

Unterschiede bei Abonnement-Modellen

Ent­wick­ler ste­hen vor einer kla­ren Weg­ga­be­lung bei der Wahl zwi­schen Ope­nAIs gebün­del­tem Ansatz und Clau­des code-fokus­sier­ten Plä­nen. Abon­ne­ment-Prei­se begin­nen bei 20 $ monat­lich für ChatGPT Plus und gewäh­ren Codex-Zugang neben regu­lä­ren Chat-Funk­tio­nen. Die­je­ni­gen, die ernst­zu­neh­men­de Ent­wick­lungs­leis­tung suchen, kön­nen zum 200 $-Pro-Tier wech­seln, das Clau­des Top-Ange­bot ent­spricht, aber brei­te­re Fähig­kei­ten liefert.

Tier-Ver­glei­che zei­gen bedeut­sa­me Unter­schie­de :

• ChatGPT Plus bün­delt alles – Coding-Tools plus Stan­dard-Chat-Funk­tio­nen für 20 $
• Pro-Abon­ne­ments kos­ten 200 $ – bei­de Platt­for­men berech­nen iden­ti­sche Prei­se auf Premium-Niveau
• Clau­de kon­zen­triert sich rein auf Code – kei­ne zusätz­li­chen Funk­tio­nen jen­seits der Programmierunterstützung
• Ope­nAI ska­liert fle­xi­bel – Busi­ness- und Enter­pri­se-Optio­nen pas­sen sich wach­sen­den Teams an
• Nut­zungs­li­mits bevor­zu­gen Ope­nAI – Pro gewährt 300−1.500 Nach­rich­ten gegen­über Clau­des 200–800 Eingabeaufforderungen

Die­se Fle­xi­bi­li­tät ist wich­tig, wenn sich Ihre Pro­jek­te uner­war­tet ent­wi­ckeln. Codex arbei­tet 25% schnel­ler als sein Vor­gän­ger und ermög­licht es Ent­wick­lern, lang­wie­ri­ge Auf­ga­ben mit ver­bes­ser­ter Effi­zi­enz anzugehen.

Was entwickeln Entwickler mit Codex Multi-Agent Teams ?

Teams von KI-Hel­fern gehen jetzt gro­ße Pro­gram­mier­pro­jek­te an, die frü­her vie­le mensch­li­che Pro­gram­mie­rer benö­tig­ten, die Sei­te an Sei­te arbei­te­ten. Ent­wick­ler erstel­len kom­plet­te Brow­ser-Spie­le durch Agent-Orches­trie­rung, bei der ein Agent das Spiel­de­sign-Brie­fing schreibt, wäh­rend ein ande­rer die eigent­li­che Pro­gram­mie­rung über­nimmt. Ein Renn­spiel wur­de auf die­se Wei­se erstellt, wobei über sie­ben Mil­lio­nen Token an Unter­hal­tun­gen zwi­schen zusam­men­ar­bei­ten­den Agen­ten ver­wen­det wurden.

Ande­re erstel­len auto­ma­ti­sier­te Code-Reviews und Auf­ga­ben­ver­tei­lungs­sys­te­me, die nach Zeit­plä­nen lau­fen. Agent-Teams über­neh­men alles vom Sor­tie­ren von Feh­ler­be­rich­ten bis zur Vor­be­rei­tung von Ver­öf­fent­li­chungs­no­ti­zen. Durch par­al­le­le Aus­füh­rung arbei­ten meh­re­re Agen­ten gleich­zei­tig an ver­schie­de­nen Tei­len des­sel­ben Pro­jekts, ohne sich gegen­sei­tig in die Que­re zu kom­men. Die Arbeits­ab­läu­fe kön­nen Leit­plan­ken und Prüf­pfa­de ent­hal­ten, die jeden Prompt, Werk­zeug­auf­ruf und jede Über­ga­be für Debug­ging und Leis­tungs­über­prü­fung ver­fol­gen. Die­se Ein­rich­tung ermög­licht ska­lier­ba­re For­schungs- und Auto­ma­ti­sie­rungs­ar­beits­ab­läu­fe, die Ent­wick­lern mehr Zeit für krea­ti­ve Ent­schei­dun­gen geben, wäh­rend KI rou­ti­ne­mä­ßi­ge Team­zu­sam­men­ar­beits­auf­ga­ben übernimmt.

Quellenangabe

• https://www.helpnetsecurity.com/2026/02/03/openai-codex-macos-app/
• https://www.apple.com/newsroom/2026/02/xcode-26-point-3-unlocks-the-power-of-agentic-coding/
• https://techcrunch.com/2026/02/02/openai-launches-new-macos-app-for-agentic-coding/
• https://tessl.io/blog/openai-launches-macos-codex-app-for-supervising-ai-agents/
• https://shellypalmer.com/2026/02/openai-launches-a-desktop-app-for-managing-ai-agents/
• https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/
• https://www.youtube.com/watch?v=WdCR1UoQRcM
• https://9to5mac.com/2026/02/02/openai-launches-codex-app-for-macos-here-are-the-details/
• https://www.engadget.com/ai/openai-brings-its-codex-coding-app-to-mac-with-new-multi-agent-abilities-included-183103262.html
• https://openai.com/codex/