YouTube und Netflix testen KI-Werbung im Streaming-Vorstoß

KI-Werbung revolutioniert Streaming-Einnahmen

Geld fließt dort­hin, wo die Zuschau­er sind, und KI schreibt das Strea­ming-Ertrags­mo­dell neu. Die neu­en KI-gestütz­ten Wer­be­ex­pe­ri­men­te von You­Tube und Net­flix signa­li­sie­ren einen grund­le­gen­den Wan­del in der Art und Wei­se, wie Platt­for­men Inhal­te mone­ta­ri­sie­ren. Mit KI-Opti­mie­rung, die die Wer­be­ren­di­ten um 72% stei­gert, und intel­li­gen­te­rem Retar­ge­ting, das 44% höhe­re Ver­kaufs­kon­ver­sio­nen erzielt, wett­ei­fern Strea­ming-Gigan­ten dar­um, ihren Anteil am pro­gnos­ti­zier­ten Wer­be­ku­chen von 1,15 Bil­lio­nen Dol­lar zu sichern. Die­se intel­li­gen­ten Sys­te­me plat­zie­ren nicht nur Wer­bung – sie sagen Zuschau­er­ver­hal­ten vor­aus, pas­sen Prei­se in Echt­zeit an und ver­wan­deln ver­streu­te Daten­punk­te in umsatz­ge­ne­rie­ren­de Ent­schei­dun­gen. Net­flix gene­riert bereits 1 Mil­li­ar­de Dol­lar jährlich durch ihre KI-gesteu­er­ten Emp­feh­lungs­sys­te­me, was das enor­me Poten­zi­al künst­li­cher Intel­li­genz in Strea­ming-Diens­ten beweist.

Gezieltes Product Placement steigert den Umsatz

Gro­ße Strea­ming-Platt­for­men wie You­Tube und Net­flix nut­zen fort­schritt­li­che Tar­ge­ting-Tech­no­lo­gie, um Wer­be­ein­nah­men durch per­so­na­li­sier­te Pro­dukt­plat­zie­run­gen zu stei­gern. Die Stra­te­gie hat sich als sehr effek­tiv erwie­sen und stei­gert die Kauf­wahr­schein­lich­keit um bis zu 91%, wenn Wer­bung mit den Prä­fe­ren­zen und Ver­hal­tens­wei­sen der Zuschau­er übereinstimmt.

Der Strea­ming-Sek­tor führt die Inno­va­ti­on inner­halb des 29,42 Mil­li­ar­den Dol­lar schwe­ren glo­ba­len Pro­dukt­plat­zie­rungs­mark­tes an, der 2024 vor­aus­sicht­lich 33 Mil­li­ar­den Dol­lar errei­chen wird. Fern­seh­plat­zie­run­gen gene­rier­ten 2023 20,6 Mil­li­ar­den Dol­lar, wobei der US-Markt ins­ge­samt 16,5 Mil­li­ar­den Dol­lar bei­steu­er­te. Eine aktu­el­le Umfra­ge zeigt, dass Gen X^er und Baby­boo­mer unter allen Alters­grup­pen am emp­fäng­lichs­ten für Pro­dukt­plat­zie­rungs­mar­ke­ting sind.

Dyna­mi­sche Pro­dukt­in­te­gra­ti­on ermög­licht es Platt­for­men, Mar­ken­auf­trit­te basie­rend auf Zuschau­er­da­ten anzu­pas­sen. Sport­be­geis­ter­te sehen mög­li­cher­wei­se Sport­aus­rüs­tung, wäh­rend ver­schie­de­ne demo­gra­fi­sche Grup­pen alter­na­ti­ve Pro­duk­te erhal­ten, was Enga­ge­ment und Wer­be­ren­di­te maximiert.

Der Ansatz hat sich bereits in aktu­el­len Inhal­ten bewährt. Net­flix’ “The Brot­hers Sun” ent­hielt 106 Pro­dukt­plat­zie­run­gen und demons­triert die wach­sen­de Rol­le des Strea­mings in der Mar­ken­in­te­gra­ti­on. Fil­me behal­ten mit 3,5 Mil­li­ar­den Dol­lar Plat­zie­rungs­ein­nah­men ihre Bedeu­tung, wobei sich die Erho­lung nach der Pan­de­mie all­mäh­lich fortsetzt.

Wäh­rend geziel­te Plat­zie­run­gen wert­vol­le Umsatz­mög­lich­kei­ten für Platt­for­men und prä­zi­se Kam­pa­gnen­me­tri­ken für Wer­be­trei­ben­de schaf­fen, äußern eini­ge Zuschau­er Beden­ken hin­sicht­lich der Daten­nut­zung. Trotz die­ser Her­aus­for­de­run­gen zieht die Effek­ti­vi­tät der Tech­no­lo­gie bei der Umsatz­stei­ge­rung wei­ter­hin erhöh­te Inves­ti­tio­nen von gro­ßen Mar­ken und Con­tent-Anbie­tern an.

References

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• https://www.zebracat.ai/post/ai-marketing-statistics
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• https://www.rembrand.com/post/virtual-product-placement-poised-for-continued-growth-in-2024
• https://blogs.ischool.berkeley.edu/w231/2022/06/26/digital-product-placement-the-new-target/

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