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30/07/2025Der Kampf um Talente im Bereich der künstlichen Intelligenz ist gerade noch intensiver geworden. Meta hat einen kühnen Schachzug gemacht, indem es Shengjia Zhao eingestellt hat, eine Schlüsselfigur aus OpenAIs Team hinter ChatGPT. Das ist nicht einfach nur ein weiterer Jobwechsel—es signalisiert Metas ernsthafte Bestrebungen, etwas Größeres aufzubauen. Zhao wird Metas neue Superintelligence Labs leiten, mit dem Ziel, KI-Systeme zu schaffen, die alles verändern könnten. Aber was bedeutet das für die Zukunft der Technologie?
Metas Talentkrieg: Milliarden um OpenAI zu schlagen
Meta hat gerade einen großen Schritt im Rennen um die Entwicklung intelligenterer Computer gemacht. Der Technologiekonzern ernannte Shengjia Zhao zur Chefwissenschaftlerin seiner neuen Meta Superintelligence Labs. Diese Einstellung signalisiert Metas ernsthaften Vorstoß in die fortgeschrittene KI-Entwicklung.
Zhao bringt beeindruckende Referenzen von OpenAI mit, wo sie bei der Entwicklung von ChatGPT, GPT-4 und dem o1-Modell half. Ihr Forschungshintergrund füllt eine wesentliche Lücke in Metas Führungsteam. Sie wird zusammen mit Alexandr Wang arbeiten, dem CEO von Scale AI, der Metas KI-Einheit leitet, aber aus einem operativen Hintergrund stammt und nicht aus der Forschung.
Diese Partnerschaft schafft eine interessante Balance. Wang kümmert sich um die Geschäftsseite, während Zhao sich auf die Wissenschaft konzentriert. Gemeinsam bauen sie ein Team auf, das darauf ausgelegt ist, direkt mit OpenAI und Googles KI-Laboren zu konkurrieren. Meta hat offensichtlich gelernt, dass der Gewinn des KI-Rennens sowohl technische Brillanz als auch kluge Führung erfordert.
Die Einstellungsoffensive geht weit über Zhao hinaus. Meta hat aggressiv Top-Talente von Apple, OpenAI, Google DeepMind und anderen führenden Laboren angeworben. Zu den hochkarätigen Neueinstellungen gehören Ruoming Pang, Apples ehemaliger Leiter für Sprachmodelle, sowie mehrere Ingenieure, die an Googles Gemini-Modell arbeiteten. Berichte deuten darauf hin, dass Meta enorme Pakete anbietet – bis zu 200 Millionen Dollar über vier Jahre -, um die besten Köpfe der KI anzulocken.
Diese aufsehenerregenden Zahlen spiegeln Metas Entschlossenheit wider, aufzuholen. Der Social-Media-Gigant fiel im frühen KI-Boom zurück und sah zu, wie Konkurrenten wie OpenAI mit revolutionären Modellen die öffentliche Aufmerksamkeit eroberten. Jetzt nutzt Meta seine massiven Einnahmen – rund 100 Milliarden Dollar jährlich -, um diese Erzählung zu ändern.
Das finanzielle Engagement geht über Gehälter hinaus. Meta erwarb einen 49-prozentigen Anteil an Scale AI für 14,3 Milliarden Dollar und baut Multi-Milliarden-Dollar-Rechencluster auf. Diese GPU-Farmen werden die intensiven Berechnungen antreiben, die für fortgeschrittenes KI-Training benötigt werden. Bis 2026 werden Forscher Zugang zu Prometheus haben, einem 1-Gigawatt-Cloud-Computing-Cluster mit Energiekapazität, die ausreicht, um über 750.000 Haushalte zu versorgen.
Unter Zhaos wissenschaftlicher Leitung zielt Meta Superintelligence Labs darauf ab, KI-Modelle an der Spitze der Forschung mit Superintelligenz-Fähigkeiten zu entwickeln. Das Labor wird mit Metas bestehenden KI-Teams koordinieren, um interne Expertise zu nutzen und gleichzeitig innovative Forschung zu betreiben.
Diese aggressive Strategie macht Sinn. Das KI-Umfeld bewegt sich schnell, und Unternehmen, die zurückfallen, könnten nie wieder aufholen. Meta setzt darauf, dass das Investieren von Ressourcen in Top-Talente und modernste Infrastruktur ihnen dabei helfen wird, die Führung in diesem wichtigen Technologie-Rennen zurückzugewinnen.
Ob sich dieses teure Wagnis auszahlt, bleibt abzuwarten. Aber eines ist klar: Meta ist nicht bereit, von der Seitenlinie aus zuzusehen, während andere die Zukunft der künstlichen Intelligenz gestalten.
Wichtige Fragen beantwortet
Shengjia Zhao ist ein prominenter KI-Forscher, der im Juli 2025 zum Chefwissenschaftler der Meta Superintelligence Labs (MSL) ernannt wurde. Zuvor trug er zu wichtigen OpenAI-Projekten bei, darunter ChatGPT, GPT-4 und grundlegende KI-Reasoning-Modelle. In seiner neuen Rolle war er Mitbegründer von Metas KI-Labor und leitet die wissenschaftliche Ausrichtung und Forschungsagenda unter Chief AI Officer Alexandr Wang, wobei er direkt mit CEO Mark Zuckerberg zusammenarbeitet, um Forschungsprioritäten festzulegen.
Was sind Meta Superintelligence Labs?
Meta Superintelligence Labs ist eine neue KI-Forschungsabteilung, die von Meta geschaffen wurde, um direkt mit OpenAI, Google und anderen großen KI-Unternehmen zu konkurrieren. Das Labor konzentriert sich auf die Entwicklung grundlegender KI-Modelle, die zu Superintelligenz-Leistungen fähig sind, sowie auf KI-Fortschritte der nächsten Generation. Es umfasst Forscher aus Metas FAIR- und GenAI-Gruppen und stellt Metas strategischen Versuch dar, durch Talentakquise und fokussierte Forschung eine Führungsposition bei fortgeschrittenen KI-Fähigkeiten zu etablieren.
Auf welche Forschungsbereiche konzentriert sich Zhao bei Meta?
Zhao ist bekannt für seine Pionierarbeit bei neuen Skalierungsframeworks in der KI-Forschung und konzentriert sich auf die Entwicklung grundlegender KI-Modelle, die Aufgaben auf oder über menschlichem Niveau ausführen können. Seine Forschungsagenda zielt auf Superintelligenz-Leistungen und KI-Fortschritte der nächsten Generation ab. Er bringt Expertise aus der Leitung der Entwicklung synthetischer Daten und KI-Reasoning-Modelle bei OpenAI mit, was als Schlüssel für Metas Anspruch auf Führung in der Superintelligenz-KI-Forschung gesehen wird.
Wer arbeitet noch bei Meta Superintelligence Labs?
Das Team besteht aus hochrangigen Forschern von großen KI-Organisationen, darunter OpenAI, Google DeepMind, Safe Superintelligence, Apple und Anthropic. Meta rekrutierte drei OpenAI-Forscher, die das Züricher Büro aufbauten, alle mit vorheriger DeepMind-Erfahrung. Das Unternehmen hat auch KI-Experten von Apples LLM- und KI-Teams eingestellt, darunter ehemalige Manager und Ingenieure fortgeschrittener Projekte wie Gemini, was als „Aufstellung“ von Frontier-KI-Talenten beschrieben wird.
Wie viel investiert Meta in KI-Forschung?
Meta investiert Milliarden in KI-Entwicklung, einschließlich einer bedeutenden Investition von 14,3 Milliarden Dollar für einen 49%-Anteil an Scale AI, das von Alexandr Wang, Metas Chief AI Officer, geleitet wird. Die Schaffung der Meta Superintelligence Labs spiegelt Metas massive KI-Ausgabenoffensive wider, die sowohl aggressive Rekrutierungskampagnen als auch strategische Beteiligungsinvestitionen in KI-Infrastruktur und Talente umfasst, um mit anderen Tech-Giganten zu konkurrieren. Die milliardenschwere KI-Investitionsstrategie des Unternehmens demonstriert Zuckerbergs Engagement für die Erweiterung von Metas Fähigkeiten bei grundlegenden Modellen.
Wie beeinflusst der KI-Talentkrieg die Branche?
Zhaos Einstellung verschärft den laufenden KI-Talentkrieg, wobei Branchenbeobachter bemerken, dass es weltweit weniger als 1.000 Frontier-KI-Modellbauer gibt. Metas aggressive Rekrutierungskampagne unterstreicht die Knappheit und den hohen Wert von Top-KI-Forschungstalenten. Die Bewegung von Elite-KI-Forschern zwischen konkurrierenden Unternehmen, exemplifiziert durch die Führungsriege der Superintelligence Labs, zeigt die intensive Konkurrenz um spezialisierte KI-Expertise in der Branche.
Wie ist die Führungsstruktur bei Meta Superintelligence Labs?
Die Führungsstruktur setzt Alexandr Wang als Chief AI Officer ein, der die breitere KI-Strategie überwacht, während Shengjia Zhao als Chefwissenschaftler dient und sich speziell auf die Forschungsausrichtung und wissenschaftliche Agenda konzentriert. Zhaos Ernennung formalisiert seine Führungsrolle, nachdem er zunächst als Mitbegründer und leitender Wissenschaftler vom ersten Tag an gedient hatte. Beide Führungskräfte arbeiten direkt mit CEO Mark Zuckerberg bei der Festlegung von Forschungsprioritäten und strategischer Ausrichtung für das Labor.
Warum hat Meta ein separates Superintelligenz-Labor geschaffen?
Meta schuf das Superintelligenz-Labor, um seine KI-Forschungsanstrengungen zu konsolidieren und direkt mit OpenAI, Google und anderen großen KI-Unternehmen im Rennen um fortgeschrittene KI-Fähigkeiten zu konkurrieren. Das Labor umfasst Forscher aus Metas bestehenden FAIR- und GenAI-Gruppen, um Ressourcen speziell auf Superintelligenz-Forschung zu konzentrieren. Dieser strategische Schritt spiegelt Metas Absicht wider, Führung bei KI-Fortschritten der nächsten Generation und der Entwicklung grundlegender KI-Modelle zu etablieren.
Was macht Zhaos Hintergrund für Meta wertvoll?
Zhaos Hintergrund ist wertvoll wegen seiner direkten Beiträge zu bahnbrechenden KI-Projekten bei OpenAI, einschließlich ChatGPT und GPT-4, die zu den erfolgreichsten KI-Anwendungen bis heute gehören. Seine Expertise bei synthetischen Daten und KI-Reasoning-Modellentwicklung, kombiniert mit seiner Anerkennung für die Pionierarbeit bei neuen Skalierungsframeworks, bietet Meta bewährte Erfahrung bei der Schaffung kommerziell erfolgreicher und technisch fortgeschrittener KI-Systeme, die an der Grenze der KI-Forschung konkurrieren können.
Was sind die Ziele von Metas Superintelligenz-Forschung?
Metas Superintelligenz-Forschung zielt darauf ab, KI-Modelle zu entwickeln, die Aufgaben auf oder über menschlichem Niveau in verschiedenen Bereichen ausführen können. Die Forschungsagenda konzentriert sich auf grundlegende KI-Modelle, die zu Superintelligenz-Leistungen fähig sind, und zielt auf KI-Fortschritte der nächsten Generation ab. Unter Zhaos wissenschaftlicher Leitung strebt das Labor danach, KI-Fähigkeiten über aktuelle Grenzen hinaus voranzutreiben und Meta als Führer bei der Entwicklung fortgeschrittener künstlicher allgemeiner Intelligenzsysteme zu etablieren.
Branchentalentkrieg intensiviert sich
Während Metas mutiger Schritt, Top-KI-Talente zu rekrutieren, Schlagzeilen macht, spiegelt er einen viel größeren Kampf wider, der in der gesamten Tech-Welt stattfindet.
Unternehmen kämpfen hart darum, die besten KI-Köpfe zu finden und zu halten. Top-Labore halten jetzt 80% ihrer Star-Mitarbeiter, was zu einem ernsthaften Talentmangel führt. Stellen Sie es sich vor wie Reise nach Jerusalem, aber mit weniger Stühlen in jeder Runde.
Die Zahlen erzählen eine beeindruckende Geschichte. Nur 16% der Unternehmensführer sind zuversichtlich, dass sie genügend Tech-Talente haben. Gleichzeitig könnte die Nachfrage das Angebot in den kommenden Jahren um das Vierfache übersteigen. Das ist eine massive Lücke.
Kluge Unternehmen schreiben ihre Strategien komplett um. Sie bieten einzigartige Vergünstigungen und hochmoderne Projekte an, um Spezialisten für sich zu gewinnen. Es geht nicht mehr nur um Geld—es geht darum, talentierten Individuen die Freiheit zu geben, zu erschaffen. Diese Veränderung kommt, während neue Absolventen beispiellosen Herausforderungen gegenüberstehen, mit einer um 30% gestiegenen Arbeitslosigkeit seit September 2022.
Quellenangabe
- https://techcrunch.com/2025/07/25/meta-names-shengjia-zhao-as-chief-scientist-of-ai-superintelligence-unit/
- https://www.axios.com/2025/07/25/mark-zuckerberg-details-metas-superintelligence-plans
- https://semianalysis.com/2025/07/11/meta-superintelligence-leadership-compute-talent-and-data/
- https://aragonresearch.com/meta-frontier-ai-with-superintelligence-lab/
- https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/mark-zuckerberg-appoints-shengjia-zhao-who-co-created-openais-chatgpt-as-chief-scientist-of-metas-ai-superintelligence-lab/articleshow/122918120.cms
- https://www.businessinsider.com/meta-escalates-ai-talent-war-with-openai-shengjia-zhao-zuckerberg-2025-7
- https://fortune.com/2025/07/26/meta-openai-hire-shengjia-zhao-superintelligence-group-chief-scientist/
- https://www.signalfire.com/blog/signalfire-state-of-talent-report-2025
- https://unitedcode.net/when-will-the-tech-job-market-recover-2025-hiring-outlook-layoffs-and-policy-shifts/
- https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/tech-forward/tech-talent-gap-addressing-an-ongoing-challenge