OpenAI erwirbt Openclaw

Ope­nAI hat gera­de einen gewag­ten Schritt gemacht, der die Auf­merk­sam­keit aller auf sich gezo­gen hat. Der Techrie­se hol­te Peter Stein­ber­ger und sei­ne vira­le Krea­ti­on Open­Claw ins Boot. Das ist nicht nur eine wei­te­re Einstellung—es ist ein Signal, dass sich der Kampf um die KI-Vor­herr­schaft ver­scho­ben hat. Wäh­rend alle von Chat­bots und Sprach­mo­del­len beses­sen waren, brau­te sich etwas Grö­ße­res zusam­men. Der wah­re Kampf dreht sich jetzt um Agen­ten, die tat­säch­lich etwas tun, nicht nur dar­über reden.

OpenAI stellt OpenClaw-Gründer Peter Steinberger ein

Open­Claws Zukunft bleibt Open Source. Stein­ber­ger ver­sprach, dass das Pro­jekt nicht hin­ter Unter­neh­mens­mau­ern ver­schwin­den wür­de. Statt­des­sen wech­selt es zur Stif­tungs­un­ter­stüt­zung, wäh­rend Ope­nAIs Unter­stüt­zung erhal­ten bleibt. Der vira­le Agent, der 100.000 Git­Hub-Ster­ne erreich­te, wächst wei­ter, nun mit insti­tu­tio­nel­ler Unter­stüt­zung dahin­ter. Sam Alt­man kündigte die Über­nah­me durch einen Bei­trag auf X an.

Warum brauchte OpenAI Agenten-Expertise, um gegen Anthropic zu kämpfen ?

Wäh­rend Anthro­pic still­schwei­gend Agent-Fähig­kei­ten in Clau­de ein­ge­baut hat­te, fand sich Ope­nAI in der Situa­ti­on wie­der, auf­ho­len zu müs­sen in einem Ren­nen, das es selbst mit­an­ge­sto­ßen hat­te. Die stra­te­gi­sche Über­nah­me von Open­Claw brach­te sofor­ti­ge Exper­ti­se, die Ope­nAI drin­gend benö­tig­te. Die Agent-Kon­kur­renz hat­te sich schnell inten­si­viert, und die­se Fähig­kei­ten von Grund auf zu ent­wi­ckeln wür­de zu lan­ge dauern.

Hier ist, war­um die­ser Schritt wich­tig war :

• Anthro­pics Clau­de konn­te bereits kom­ple­xe mehr­stu­fi­ge Auf­ga­ben auto­nom bewältigen
• Ope­nAIs frü­he­re Agent-Bemü­hun­gen hat­ten kei­ne signi­fi­kan­te Markt­durch­drin­gung erreicht
• Stein­ber­gers vira­ler Erfolg bewies, dass sein Team ver­stand, was Nut­zer tat­säch­lich wollten
• Markt­ein­füh­rungs­ge­schwin­dig­keit wur­de kri­tisch, da Unter­neh­men Agent-Lösun­gen forderten
• Die Kom­bi­na­ti­on von Open­Claws Tech­no­lo­gie mit GPT-Model­len schuf einen star­ken Wettbewerbsvorteil

Die Über­nah­me ging nicht nur um Tech­no­lo­gie. Es ging um das Über­le­ben in einem zuneh­mend über­füll­ten Feld, wo der zwei­te Platz Irrele­vanz bedeu­tet. Ope­nAI muss­te Anthro­pics Con­sti­tu­tio­nal AI-Aus­rich­tung ent­ge­gen­wir­ken, die Clau­de einen Ruf für siche­re­re und bere­chen­ba­re­re Aus­ga­ben in Unter­neh­mens­um­ge­bun­gen ver­schafft hatte.

Wie OpenClaw zum am schnellsten wachsenden KI-Agenten wurde ?

Open­Claws Rei­se begann beschei­den im Novem­ber 2025, als Ent­wick­ler ein ein­fa­ches Whats­App-Relay-Tool als Open-Source-Pro­jekt ver­öf­fent­lich­ten. Das Team expan­dier­te schnell über Mes­sa­ging-Apps hin­aus und ver­band ihre Agen­ten inner­halb weni­ger Wochen mit Tele­gram, Slack und E‑Mail-Sys­te­men. Die­ser Mul­ti-Platt­form-Ansatz ermög­lich­te es Ein­zel­per­so­nen, KI-Assis­ten­ten dort zu nut­zen, wo sie bereits arbei­te­ten, was dem Pro­jekt half, sich schnel­ler zu ver­brei­ten als fast jedes Ent­wick­ler­tool zuvor. Die Fähig­keit der Platt­form, die Auto­ma­ti­sie­rung bei der Ver­wal­tung von E‑Mails und Online-Diens­ten zu ver­bes­sern, wur­de zu einem kri­ti­schen Fak­tor bei der Gewin­nung von Unternehmensaufmerksamkeit.

WhatsApp Relay Ursprünge

Manch­mal begin­nen die größ­ten Fort­schrit­te klein. Peter Stein­ber­gers Whats­App Relay begann als per­sön­li­ches Pro­jekt wäh­rend der Burn­out-Erho­lung, nicht als groß­ar­ti­ger Geschäfts­plan. Er woll­te etwas Ein­fa­ches : einen KI-Assis­ten­ten, der die lang­wei­li­gen Auf­ga­ben des Lebens über Whats­App erle­di­gen konn­te. Das Kon­zept erwies sich als kraft­voll, weil es inner­halb einer App funk­tio­nier­te, der bereits Mil­li­ar­den vertrauten.

Was die­ses Whats­App Relay für die KI-Inte­gra­ti­on beson­ders machte :

• Räum­te E‑Mail-Post­fä­cher auto­ma­tisch auf ohne manu­el­les Sortieren
• Buch­te Restau­rant­re­ser­vie­run­gen durch ein­fa­che Textunterhaltungen
• Erle­dig­te Flug-Check-ins, damit Rei­sen­de stress­frei blieben
• Steu­er­te Smart-Home-Gerä­te mit unkom­pli­zier­ten Befehlen
• Ent­wi­ckel­te sich bis Novem­ber 2025 zum Open-Source Clawdbot

Das Pro­jekt demons­trier­te, dass KI-Agen­ten kei­ne kom­pli­zier­ten Benut­zer­ober­flä­chen benö­tig­ten. Sie muss­ten nur die Men­schen dort abho­len, wo sie bereits kommunizieren—frei und pri­vat. Whats­Ap­ps obli­ga­to­ri­sche Ende-zu-Ende-Ver­schlüs­se­lung bedeu­te­te, dass Nut­zer dar­auf ver­trau­en konn­ten, dass ihre KI-Inter­ak­tio­nen völ­lig pri­vat blei­ben wür­den, was es zur idea­len Platt­form für den Umgang mit sen­si­blen per­sön­li­chen Auf­ga­ben machte.

November 2025 Open-Source-Veröffentlichung

Die Zugäng­lich­keit des Pro­jekts ermög­lich­te es jedem, KI-Agen­ten lokal zu imple­men­tie­ren und besei­tig­te Bar­rie­ren, die Inno­va­ti­on typi­scher­wei­se begren­zen. Nicht-tech­ni­sche Nut­zer konn­ten Agen­ten ohne Pro­gram­mier­kennt­nis­se erstel­len. Die­ser demo­kra­ti­sche Ansatz führ­te zu bei­spiel­lo­sen Akzep­tanz­ra­ten. Inner­halb weni­ger Wochen steu­er­ten Mit­wir­ken­de 8.664 Com­mits bei, ver­fei­ner­ten Funk­tio­nen und erwei­ter­ten Mög­lich­kei­ten. Die vira­le Molt­book-Platt­form, auf der Agen­ten ihre eige­ne Hum­mer-Reli­gi­on ent­wi­ckel­ten, zeig­te die krea­ti­ven Mög­lich­kei­ten auf. Die Expe­ri­men­tier­frei­heit trieb explo­si­ves Wachs­tum vor­an, das tra­di­tio­nel­le Clo­sed-Source-Pro­jek­te sel­ten errei­chen. Das Repo­si­to­ry erreich­te bis Febru­ar 2026 fast 200.000 Ster­ne und fes­tig­te damit sei­ne Posi­ti­on als eines der am schnells­ten wach­sen­den KI-Pro­jek­te der Geschichte.

Multiplattform-Integrationsstrategie

Die weit ver­brei­te­te Ein­füh­rung bedeu­te­te nichts, wenn Benut­zer nicht auf ihre Agen­ten zugrei­fen konn­ten, wo sie bereits ihre Zeit ver­brach­ten. Open­Claw lös­te dies, indem es Ein­zel­per­so­nen genau dort traf, wo sie kom­mu­ni­zier­ten. Anstatt Benut­zer zu zwin­gen, eine wei­te­re App zu erler­nen, erschien der Agent inner­halb bestehen­der Unter­hal­tun­gen.

Platt­form­über­grei­fen­de Effi­zi­enz wur­de durch die Unter­stüt­zung erreicht :

• Whats­App, Tele­gram, Signal und Dis­cord für per­sön­li­che Nachrichten
• Slack, Teams und Goog­le Chat für die Zusam­men­ar­beit am Arbeitsplatz
• iMes­sa­ge-Inte­gra­ti­on für Apple-Gerätenutzer
• Matrix und BlueBubbles für alter­na­ti­ve Protokolle
• Zalo für inter­na­tio­na­le Gemeinschaften

Ein Befehl funk­tio­nier­te über­all. Kein Wech­seln zwi­schen Apps. Kei­ne wie­der­hol­ten Anmel­dun­gen. Mes­sa­ging-Inter­ope­ra­bi­li­tät defi­nier­te neu, wie Ein­zel­per­so­nen Auf­ga­ben auto­ma­ti­sier­ten—ein­fach Anwei­sun­gen in wel­ches Chat-Fens­ter auch immer bereits geöff­net war ein­ge­ben. Die­ser rei­bungs­lo­se Ansatz beschleu­nig­te das Wachs­tum und ver­wan­del­te gele­gent­li­che Nut­zer in täg­li­che Teil­neh­mer, die KI-Unter­stüt­zung naht­los in ihre bestehen­den digi­ta­len Leben inte­grier­ten. Die Funk­tio­na­li­tät des Agen­ten erstreck­te sich über das Mes­sa­ging hin­aus und umfass­te die Ver­wal­tung von E‑Mails und Kalen­dern, wodurch er als umfas­sen­der digi­ta­ler Assis­tent und nicht nur als Chat-Tool posi­tio­niert wurde.

Peter Steinbergers Weg vom Burnout zu OpenAI

Der Auf­bau eines 100-Mil­lio­nen-Dol­lar-Unter­neh­mens durch rei­ne tech­ni­sche Exzel­lenz for­der­te einen hohen Tri­but von Peter Stein­ber­ger. Nach Jah­ren der Beses­sen­heit von Code-For­ma­tie­rung und archi­tek­to­ni­scher Per­fek­ti­on bei PSPDFKit brach er hart zusam­men. Das uner­bitt­li­che Stre­ben nach feh­ler­lo­ser Tech­nik hat­te ihn völ­lig ausgelaugt.

Sei­ne Burn­out-Erho­lung begann still Anfang 2023. Anstatt wie­der in tra­di­tio­nel­le Pro­gram­mie­rung ein­zu­tau­chen, expe­ri­men­tier­te er mit etwas anderem—KI-Methodologien, die einen fri­schen Ansatz ver­spra­chen. Clau­de Code wur­de sein Test­feld, um chao­ti­sche per­sön­li­che Pro­jek­te in funk­ti­ons­fä­hi­ge Soft­ware zu ver­wan­deln, ohne den see­len­zer­stö­ren­den Per­fek­tio­nis­mus. Er orches­trier­te 5 bis 10 KI-Agen­ten, die par­al­lel arbei­te­ten, um Ent­wick­lungs­auf­ga­ben auto­nom zu bewältigen.

Der Wan­del fühl­te sich befrei­end an. Er hör­te auf, sich um jeden Varia­blen­na­men und jedes archi­tek­to­ni­sche Detail zu sor­gen. KI-Agen­ten lie­ßen ihn sich auf Ergeb­nis­se statt auf Ästhe­tik kon­zen­trie­ren. Inner­halb weni­ger Mona­te hat­te er Claud­bot gebaut und Open­Claw gestartet—das am schnells­ten wach­sen­de Git­Hub-Pro­jekt aller Zei­ten. Sam Alt­man wur­de aufmerksam.

OpenClaw wird unabhängige Stiftung trotz Übernahme

Anstatt einer tra­di­tio­nel­len Über­nah­me wird Open­Claw zu einer eige­nen unab­hän­gi­gen Stif­tung mit Ope­nAI als wich­ti­gem Unter­stüt­zer. Die Platt­form wird Open-Source und kos­ten­los für alle Nut­zer blei­ben, wäh­rend Ope­nAI Finan­zie­rung bereit­stellt, um das Wachs­tum zu för­dern. Die­se Struk­tur hält das Pro­jekt in den Hän­den sei­ner Com­mu­ni­ty, anstatt es zu einem geschlos­se­nen Pro­dukt im Besitz eines ein­zi­gen Unter­neh­mens zu machen. Stein­ber­ger hat­te zuvor mil­li­ar­den­schwe­re Ange­bo­te sowohl von Ope­nAI als auch von Meta abge­lehnt, bevor er die­se Rol­le annahm.

Open-Source-Stiftungsstruktur

Eine ein­zig­ar­ti­ge Ver­ein­ba­rung ent­stand aus der Open­Claw-Über­nah­me, die vie­le Bran­chen­be­ob­ach­ter über­rasch­te. Anstatt das Pro­jekt in sei­ne pro­prie­tä­ren Sys­te­me zu inte­grie­ren, half Ope­nAI bei der Grün­dung einer unab­hän­gi­gen Stif­tung. Die­se Struk­tur bewahrt Open­Claws offe­nen Cha­rak­ter und bie­tet gleich­zei­tig Unter­neh­mens­un­ter­stüt­zung.

Das Stif­tungs-Gover­nan­ce-Modell bie­tet meh­re­re wich­ti­ge Vorteile :

• Com­mu­ni­ty-Enga­ge­ment bleibt zen­tral für die Entscheidungsfindung
• Ent­wick­ler behal­ten die Frei­heit, Code zu for­ken und zu modifizieren
• Nut­zer kon­trol­lie­ren ihre eige­nen Daten und Modellverbindungen
• Kei­ne erzwun­ge­ne Migra­ti­on zu cloud-basier­ten Diensten
• Kom­pa­ti­bel mit über 50 exter­nen Diens­ten ohne Einschränkungen

Sam Alt­man bestä­tig­te, dass die­se Ver­ein­ba­rung Open­Claw wirk­lich offen hält. Die Stif­tung ver­hin­dert typi­sche Über­nah­me-Fall­stri­cke, bei denen Pro­jek­te zu geschlos­se­nen Öko­sys­te­men wer­den. Peter Stein­ber­gers Visi­on für com­mu­ni­ty-geführ­te Ent­wick­lung gedeiht wei­ter­hin unter die­sem hybri­den Ansatz, der Unter­stüt­zung mit ech­ter Unab­hän­gig­keit ver­bin­det. Ope­nAIs Enga­ge­ment erstreckt sich dar­auf, die monat­li­chen Betriebs­kos­ten des Pro­jekts zu über­neh­men und so nach­hal­ti­ge Infra­struk­tur zu gewähr­leis­ten, ohne das Open-Source-Modell zu kompromittieren.

Fortgesetzte finanzielle Unterstützungsverpflichtung

Wäh­rend Ope­nAI zusag­te, Open­Claw nach dem Deal wei­ter­hin zu finan­zie­ren, blie­ben die Details bes­ten­falls unscharf. Kei­ne Dol­lar­be­trä­ge wur­den öffent­lich bekannt, und die genaue Unter­stüt­zungs­struk­tur zwi­schen Ope­nAI und Stein­ber­ger blieb bis Mit­te Febru­ar 2026 unklar. Die Finan­zie­rungs­ver­ein­ba­rung fehl­te for­mel­le Ver­trä­ge oder Gover­nan­ce-Papie­re, was Fra­gen dar­über auf­warf, wie Geld flie­ßen wür­de, sobald die Stif­tung gegrün­det wäre.

Da die Stif­tung noch nicht gebil­det war, exis­tier­te kein Vor­stand, um Aus­ga­ben zu über­wa­chen oder Prio­ri­tä­ten zu set­zen. Nie­mand wuss­te, wer was kon­trol­lier­te. Ope­nAIs Ver­spre­chen, Open-Source-Zugang zu erhal­ten, war für Stein­ber­ger von gro­ßer Bedeutung—genug, um sei­ne Ent­schei­dung zu beein­flus­sen. Aber ohne unter­zeich­ne­te Ver­ein­ba­run­gen oder Über­tra­gungs­do­ku­men­te leb­te die Ver­pflich­tung haupt­säch­lich auf Ver­trau­en. Die­se Kluft zwi­schen Ver­spre­chen und Papier­kram schuf Unsi­cher­heit für alle, die die Zukunft des Pro­jekts beobachteten.

Die Ein­stel­lung erfolg­te, als Ope­nAI dar­an arbei­te­te, sei­nen Unter­neh­mens­markt­rück­gang umzu­keh­ren, nach­dem der Markt­an­teil bis Ende 2025 von 50% auf 27% gefal­len war.

Warum kämpfen KI-Unternehmen um Agenten, nicht um Modelle ?

• Auto­no­mer Betrieb über meh­re­re Auf­ga­ben hin­weg ohne Unterbrechung
• Dyna­mi­sche Anpas­sung an sich ändern­de Situa­tio­nen in Echtzeit
• Spei­cher­bei­be­hal­tung, die Kon­text zwi­schen Inter­ak­tio­nen überträgt
• Tool-Inte­gra­ti­on, die Fähig­kei­ten erwei­tert, ohne Sys­te­me neu aufzubauen
• Kos­ten­ef­fi­zi­enz durch hori­zon­ta­le Ska­lie­rung anstel­le teu­rer Infrastrukturmultiplikation

Die­ser archi­tek­to­ni­sche Vor­teil ist wich­tig für Orga­ni­sa­tio­nen, die Fle­xi­bi­li­tät über star­re Kon­trol­le suchen. Agen­ten ermög­li­chen kon­ti­nu­ier­li­ches Ler­nen und Umgebungsinteraktion—Fähigkeiten, die sta­ti­sche Model­le in den heu­ti­gen schnell­le­bi­gen Märk­ten ein­fach nicht errei­chen kön­nen. Im Gegen­satz zu Model­len, die benut­zer­de­fi­nier­te Orches­trie­rungs­lo­gik erfor­dern, umhül­len Agen­ten Ent­schei­dungs­schlei­fen um Model­le, um Zustand zu ver­wal­ten und mehr­stu­fi­ge Argu­men­ta­ti­on auto­nom auszuführen.

Was OpenAIs Schritt für Verbraucher-KI im Jahr 2026 signalisiert ?

War­um wür­de eines der welt­weit füh­ren­den KI-Labo­re ein rela­tiv klei­nes Agen­ten-Pro­jekt über­neh­men ? Die Ant­wort offen­bart sich ver­än­dern­de Ver­brau­cher­trends, die prak­ti­sche Werk­zeu­ge über expe­ri­men­tel­le Tech­no­lo­gie stel­len. Ope­nAIs Schritt signa­li­siert ein 2026-Umfeld, in dem nor­ma­le Men­schen erwar­ten, dass KI ech­te Auf­ga­ben erle­digt, nicht nur Fra­gen beantwortet.

Die­se Über­nah­me zeigt, wie sich KI-Fort­schrit­te nun auf Agen­ten kon­zen­trie­ren, die unab­hän­gig han­deln. Anstatt alles von Grund auf zu ent­wi­ckeln, grei­fen gro­ße Labo­re nach bewähr­ten Lösun­gen, die bereits in den Hän­den der Nut­zer funk­tio­nie­ren. Mar­ken müs­sen sich nun dar­auf vor­be­rei­ten, sowohl mensch­li­che Ver­brau­cher als auch KI-Agen­ten anzu­spre­chen, da die­se digi­ta­len Assis­ten­ten zu Ver­mitt­lern bei Kauf­ent­schei­dun­gen werden.

Die Bot­schaft ist klar : Ver­brau­cher-KI bewegt sich von Unter­hal­tung zu Hand­lung. Men­schen wol­len digi­ta­le Hel­fer, die Ter­mi­ne buchen, E‑Mails ver­wal­ten und Besor­gun­gen ohne stän­di­ge Über­wa­chung erle­di­gen. Ope­nAI setzt dar­auf, dass spe­zia­li­sier­te Agen­ten, nicht all­ge­mei­ne Chat­bots, die nächs­te Ära zugäng­li­cher KI-Tech­no­lo­gie defi­nie­ren werden.

Quellenangabe

• https://www.youtube.com/watch?v=cQeZY0FRMFE
• https://mondaymorning.substack.com/p/openclaw-and-the-acqui-hire-that
• https://steipete.me/posts/2026/openclaw
• https://fortune.com/2026/02/15/openai-openclaw-ai-agent-developer-peter-steinberg-moltbot-clawdbot-moltbook/
• https://www.trendingtopics.eu/openclaw-europe-left-peter-steinberger-with-no-choice-but-to-go-to-the-us/
• https://www.indiatoday.in/technology/news/story/clawdbot-moltbook-and-openclaw-this-all-started-with-peter-steinberger-2861229–2026-02–01
• https://eu.36kr.com/en/p/3667047170044420
• https://www.thisweekinai.ai/p/the-peter-steinberger-story-100m
• https://www.youtube.com/watch?v=YFjfBk8HI5o
• https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/the-creator-of-clawd-i-ship-code