HIVE erweitert KI-Rechenzentren in Kanada

Sie haben sicher­lich davon gehört, dass HIVE in New Bruns­wick ein gro­ßes KI-Zen­trum aufbaut.

Es han­delt sich um einen 32,5 Hekt­ar gro­ßen Stand­ort, auf dem Kana­das ers­tes Tier-III+-Datenzentrum für KI und HPC entsteht.

Bis 2026 pla­nen Sie, rund 6.000 Gra­fik­kar­ten der neu­es­ten Gene­ra­ti­on zu installieren.

Das wird For­schern und Unter­neh­men einen enor­men Schub an Rechen­leis­tung geben.

Mit Bell Cana­da und Dell als Part­ner ver­spricht das Pro­jekt schnel­le­re und intel­li­gen­te­re Diens­te für Anwen­dun­gen von Gesund­heit bis Klimaschutz.

Sie fra­gen sich viel­leicht, wie sich das auf die Tech­no­lo­gie­land­schaft in Ihrer Regi­on aus­wir­ken könnte.

Kanadische Datencenter-Erweiterung

Eine umfang­rei­che Expan­si­on der kana­di­schen KI-Infra­struk­tur ist der­zeit im Gan­ge. BUZZ HPC hat einen 32,5 Hekt­ar gro­ßen Stand­ort in Grand Falls, New Bruns­wick, neben sei­nem ursprüng­li­chen 6 Hekt­ar gro­ßen Grund­stück für eine Inves­ti­ti­on von 2,3 Mil­lio­nen CAD gesi­chert. Hier wird sich Kana­das ers­tes Tier III+ KI- und HPC-Rechen­zen­trum befin­den. Par­al­le­le Moder­ni­sie­run­gen gestal­ten eine 7,2‑MW-Anlage in Toron­to um und wan­deln einen Tier-I-Stand­ort in New Bruns­wick in Tier III+ für Hypers­ca­ler-Co-Loca­ti­on um. Zusätz­lich ent­steht ein neu­es Tier III+ Hub in Boden, Schweden.

Stra­te­gi­sche Part­ner­schaf­ten mit Bell Cana­da, Dell und der Bell AI Fabric Initia­ti­ve wer­den siche­re, grün betrie­be­ne Rechen­leis­tung für Behör­den, Unter­neh­men und For­schungs­kun­den brin­gen. Bis Ende 2026 soll das Netz­werk 6.000 GPUs der nächs­ten Gene­ra­ti­on betrei­ben , 2.000 in Toron­to, 2.000 über Bell Co-Loca­ti­on und 504 in Mani­to­ba. Dies wird durch einen erneu­er­ba­ren Fuß­ab­druck von 140 MW vor­an­ge­trie­ben, der stark auf Was­ser­kraft ange­wie­sen ist.

Die­se Expan­si­on posi­tio­niert Kana­da als füh­rend in sou­ve­rä­ner KI-Leis­tung und High-Per­for­mance-Com­pu­ting. Die Dual-Engi­ne-Stra­te­gie von HIVE inte­griert Berg­bau mit KI-Cloud-Ser­vices, um das Wachs­tum zu fördern.

Tausende von GPUs geplant

-B300 GPU , Die­se Ein­heit bie­tet eine Leis­tung von 15 Peta­flops für dich­tes FP4-Rechen­werk, 288 GB HBM3e-Spei­cher, eine Band­brei­te von 8 TB/​s und einen Leis­tungs­be­darf von 1.400 W.

GB300 “Grace Black­well Ultra” , Die­se kom­bi­nier­te Ein­heit ver­fügt über einen 72-Kern Grace-Pro­zes­sor und einen Black­well Ultra-Gra­fik­pro­zes­sor auf einem ein­zel­nen Die. Sie bie­tet 784 GB ver­ei­nig­ten LPDDR5X+HBM3e-Speicher, 20 Peta­flops KI-Durch­satz, 37 TB Spei­cher­ka­pa­zi­tät pro Rack und eine Gesamt­band­brei­te von 130 TB/​s.

L40S Ada GPU , Die­se Ein­heit erbringt eine Rechen­leis­tung von 212 Tera­flops für Ray­tra­cing, was etwa dem 5‑fachen der FP32-Leis­tung eines A100 ent­spricht. Ihr Leis­tungs­be­darf beträgt 350 W.

Ska­lier­bar­keit und Leistung

Jedes GB300-Rack lie­fert rund 1,44 Exa­flops Rechen­leis­tung mit 72 Gra­fik­pro­zes­so­ren und 36 Grace-Pro­zes­so­ren. Durch Ver­bin­dung der Clus­ter mit­tels NVLink 5 und Quan­tum-X800 Infi­ni­Band wird eine FP4-Infe­renz­leis­tung von 92,1 Exa­flops über die gesam­te Anla­ge erwar­tet. Das kom­men­de Rubin NVL144-Rack, das für das 2. Halb­jahr 2026 geplant ist, wird zusätz­lich 3,6 Exa­flops an dich­ter FP4-Rechen­leis­tung beisteuern.

Ener­gie- und Wärmeaspekte

Der Gesamt­leis­tungs­be­darf der B300-Flot­te nähert sich 1,4 kW pro Gra­fik­pro­zes­sor, wäh­rend die L40S-Ein­hei­ten bei 350 W blei­ben. HIVE AI plant eine spe­zi­el­le Kühl­ar­chi­tek­tur, die auf Ker­nel-Fusi­on und Opti­mie­rung der Spei­ch­er­hier­ar­chie setzt, um die hohe Wär­me­ent­wick­lung in den dicht besetz­ten Racks zu mindern.

Aus­wir­kun­gen

Die­se Erwei­te­rung posi­tio­niert HIVE AI unter den füh­ren­den KI-Rechen­zen­trums-Anbie­tern in Nord­ame­ri­ka und bie­tet bei­spiel­lo­se Durch­satz­leis­tung für die Infe­renz gro­ßer Sprach­mo­del­le sowie bahn­bre­chen­de KI-Anwen­dun­gen. Die Kom­bi­na­ti­on von Grace-Pro­zes­so­ren und Black­well-Gra­fik­pro­zes­so­ren auf einem ein­zel­nen Die ver­spricht redu­zier­te Latenz und eine enge­re Kopp­lung zwi­schen Rechen­leis­tung und Speicherressourcen.

NVIDIA hält ~80, 92% Markt­an­teil bei KI-Beschleu­ni­gern im Jahr 2025.

Quellenangabe

• https://www.hivedigitaltechnologies.com/news/hive-digital-technologies-accelerates-into-the-ai-super-cycle-by-securing-prime-land-for-next-gen-tier-iii-ai-hpc-data-centers-and-surpassing-23-ehs/
• https://www.bctechnology.com/news/2026/1/7/HIVE-Digital-Technologies-Reports-Monthly-Production-of-290-BTC-Achieves-25-EHs-as-Tier-III-AI-Data-Center-Growth-Accelerates-into-2026.cfm
• https://www.newsfilecorp.com/release/283811/HIVEs-BUZZ-Signs-30-Million-in-AI-Cloud-Contracts-Accelerating-Global-HPC-TierIII-Data-Center-Expansion
• https://www.hivedigitaltechnologies.com/news/hive-digital-technologies-reports-november-production-of-290-btc-achieves-25-ehs-as-tier-iii-ai-data-center-growth-accelerates-into-2026/
• https://investingnews.com/hive-digital-technologies-targets-35-eh-s-in-2026-with-newly-signed-100-mw-hydroelectric-expansion-in-paraguay-and-a-5x-growth-in-hpc-and-ai-operations-through-strategic-partnerships-with-bell-canada/
• https://www.youtube.com/watch?v=lW8-wGp0Hs8
• https://www.fool.ca/2025/12/29/how-hive-stock-can-win-big-with-bitcoin-mining-and-ai-data-centres/
• https://intuitionlabs.ai/articles/nvidia-data-center-gpu-specs
• https://www.bentoml.com/blog/nvidia-data-center-gpus-explained-a100-h200-b200-and-beyond
• https://openmetal.io/resources/on-openmetal/data-center-nvidia-gpu-comparison-table-with-specs/