OpenAI revolutioniert das Training : „Record and Replay” für Codex

Ope­nAI ver­än­dert die Art und Wei­se, wie KI-Model­le wie Codex ler­nen , und der Ansatz ist über­ra­schend ein­fach. Anstatt sich auf manu­el­le Pro­gram­mie­rung zu ver­las­sen, zeich­net das Sys­tem ech­te Brow­ser-Aktio­nen auf, wie Klicks und ein­ge­tipp­te Ein­ga­ben, und spielt sie dann ab, um das Modell zu trai­nie­ren. Stel­len Sie sich das wie einen Flug­schrei­ber vor, aber für Soft­ware. Die­se klei­ne Ver­än­de­rung könn­te die Art und Wei­se, wie Ent­wick­ler Code erstel­len und tes­ten, grund­le­gend ver­än­dern. Das gesam­te Bild ist es wert, dranzubleiben.

KI-Training neu definiert

Wer KI-Sys­te­me wirk­lich ver­steht, weiß : Hin­ter jeder prä­zi­sen Vor­her­sa­ge steckt ein lan­ger Pro­zess aus Daten, Feh­lern und Kor­rek­tu­ren. Ope­nAI ver­än­dert gera­de grund­le­gend, wie die­ser Pro­zess aus­sieht , und damit auch, was KI-Model­le künf­tig leis­ten kön­nen. Dabei bil­den Algo­rith­men und mathe­ma­ti­sche Mus­ter die Grund­la­ge, durch die Maschi­nen aus Daten ler­nen und ihre Leis­tung kon­ti­nu­ier­lich stei­gern , ganz ohne ech­tes Bewusstsein.

Browserverhalten Aufzeichnen Und Wiedergeben

Der in Chro­me und Edge inte­grier­te Recor­der erlaubt es, Benut­zer­flows direkt im Brow­ser zu pro­to­kol­lie­ren und auto­ma­tisch wie­der­zu­ge­ben. Das Werk­zeug rich­tet sich an Ent­wick­ler, die UI-Abläu­fe tes­ten, Feh­ler repro­du­zie­ren oder Inter­ak­tio­nen doku­men­tie­ren möch­ten , ohne exter­nen Test­code schrei­ben zu müssen.

Aufnahme starten

Der Recor­der öff­net sich über die Ent­wick­ler­tools, in Chro­me wahl­wei­se über Wei­te­re Tools > Auf­zeich­nung oder das Befehls­me­nü. Eine neue Sit­zung beginnt mit Neue Auf­nah­me star­ten ; dabei wird ein Name ver­ge­ben. Sobald der Sta­tus Auf­zeich­nen… erscheint, pro­to­kol­liert das Tool alle manu­el­len Aktio­nen im Brow­ser : Klicks, Text­ein­ga­ben und Navi­ga­ti­ons­schrit­te. Been­det wird die Auf­nah­me über die rote Stop-Schalt­flä­che, den But­ton Auf­zeich­nung been­den oder die Tas­ten­kom­bi­na­ti­on Strg+E.

Wiedergabe und Validierung

Nach der Auf­nah­me steht die Funk­ti­on Auf­zeich­nung wie­der­ge­ben bereit. Der Brow­ser führt die pro­to­kol­lier­ten Schrit­te auto­ma­tisch erneut aus. Das ermög­licht eine schnel­le Prü­fung, ob ein UI-Flow kon­sis­tent funk­tio­niert , ohne manu­el­les Nach­kli­cken. Micro­soft ergänzt die Edge-Vari­an­te um eine optio­na­le Leis­tungs­mes­sung wäh­rend der Wie­der­ga­be. Die Wie­der­ga­be­ge­schwin­dig­keit lässt sich über ein Drop­down-Menü anpas­sen, mit Optio­nen wie Lang­sam, Sehr Lang­sam oder Extrem Langsam.

Export und Weiterverarbeitung

Auf­ge­zeich­ne­te Flows las­sen sich als JSON oder direkt als E2E-Test expor­tie­ren. Für den Export als Web­dri­ve­r­IO-Test­skript ist eine zusätz­li­che Chro­me-Erwei­te­rung erfor­der­lich. Über Pup­pe­teer Replay kann der Recor­der in bestehen­de Auto­ma­ti­sie­rungs­pipe­lines ein­ge­bun­den wer­den. Damit ver­wan­deln sich Brow­ser­ak­tio­nen in wie­der­ver­wend­ba­re Testartefakte.

Grenzen im Troubleshooting

Beim Ein­satz zur Feh­ler­ana­ly­se weist Azu­re DevOps dar­auf hin, dass Schritt­auf­zeich­nung und HAR-Auf­zeich­nung sepa­rat gestar­tet wer­den müs­sen. Der Steps Recor­der initi­iert kei­ne HAR-Pro­to­kol­le auto­ma­tisch , bei­de Kanä­le erfor­dern eine bewuss­te manu­el­le Aktivierung.

Quellenangabe

• https://ki-trainingszentrum.com/was-ist-eigentlich-ki-training-und-wie-lernen-modelle/
• https://www.biteno.com/ki-training/
• https://www.schieb.de/ki-training-erklaert-so-lernen-chatgpt-co
• https://www.oracle.com/de/artificial-intelligence/ai-model-training/
• https://www.mendix.com/de/blog/ai-model-training/
• https://medialist.info/2025/01/19/ab-februar-wird-es-ernst-ohne-ki-training-keine-nutzung-mehr/
• https://www.lenovo.com/ch/msd/de/glossary/artificial-intelligence-training/
• https://www.clickworker.de/kunden-blog/kuenstliche-intelligenz-systeme-trainieren/
• https://de.linkedin.com/pulse/ki-training-101-wie-wir-bei-mivia-unsere-modelle-trainieren-mivia-543we
• https://appian.com/de/blog/acp/ai/how-does-ai-model-training-work