Cisco-CEO warnt, dass der KI-Boom größer sein könnte als das Internet

Der Lei­ter von Cis­co hat kürz­lich eine küh­ne Behaup­tung auf­ge­stellt, die vie­le Men­schen zum Nach­den­ken brach­te. Er sag­te, künst­li­che Intel­li­genz könn­te unse­re Welt noch mehr umge­stal­ten als das Inter­net es getan hat, und das will schon etwas hei­ßen. Aber hier ist die Wen­dung : er warn­te auch davor, dass Tei­le des KI-Mark­tes im Moment über­hitzt aus­se­hen. Man­che Unter­neh­men geben Geld aus, das sie mög­li­cher­wei­se nicht zurück­be­kom­men wer­den. Außer­dem könn­ten sich Arbeits­plät­ze ver­än­dern auf eine Art und Wei­se, auf die wir uns noch nicht voll­stän­dig vor­be­rei­tet haben. Also was pas­siert wirk­lich hin­ter die­sen Vorhersagen ?

Ciscos 61-Milliarden-Dollar-KI-Wette : Umsatzprognose und was sie signalisiert

Da Cis­co sein Ziel auf einen Umsatz von 61 Mil­li­ar­den Dol­lar für das Geschäfts­jahr 2026 setzt, setzt der Netz­werk-Rie­se mas­siv dar­auf, dass künst­li­che Intel­li­genz die Art und Wei­se ver­än­dert, wie Unter­neh­men ihre digi­ta­le Infra­struk­tur auf­bau­en. Das Unter­neh­men erwar­tet, dass KI-Infra­struk­tur-Inves­ti­tio­nen etwa 3 Mil­li­ar­den Dol­lar Umsatz gene­rie­ren wer­den, wobei die Bestel­lun­gen bereits im ers­ten Quar­tal allein 1,3 Mil­li­ar­den Dol­lar erreicht haben.

Die­ses KI-Umsatz­wachs­tum kommt nicht nur von Tech-Gigan­ten. Cis­co sieht die Nach­fra­ge auf Regie­run­gen, Cloud-Anbie­ter und all­täg­li­che Unter­neh­men über­grei­fen, die ihre eige­nen KI-Sys­te­me auf­bau­en. Die Pipe­line für Hoch­leis­tungs-Netz­wer­ke über­steigt 2 Mil­li­ar­den Dol­lar in die­sen neu­en Kundensegmenten.

Was macht dies bemer­kens­wert ? Cis­cos Füh­rung glaubt, dass wir etwas erle­ben, das mög­li­cher­wei­se grö­ßer ist als die Ankunft des Inter­nets, eine Ver­schie­bung, die neu defi­nie­ren könn­te, wie jede Orga­ni­sa­ti­on ope­riert. Die Non-GAAP-Betriebs­mar­ge des Unter­neh­mens erreich­te 34,4% im ers­ten Quar­tal und zeigt star­ke Pro­fi­ta­bi­li­tät, auch wäh­rend es stark in KI-Infra­struk­tur-Fähig­kei­ten investiert.

Warum deuten KI-Netzwerk-Aufträge im Wert von 2 Milliarden Dollar auf einen Architekturwandel hin ?

Die mas­si­ven 2 Mil­li­ar­den Dol­lar an Netz­werk­aus­rüs­tungs­be­stel­lun­gen von Cloud-Com­pu­ting-Gigan­ten erzäh­len eine Geschich­te dar­über, wie Unter­neh­men ihre Rechen­zen­tren von Grund auf kom­plett neu auf­bau­en. Die­se Tech­no­lo­gie­an­bie­ter kau­fen nicht nur schnel­le­re Ver­sio­nen ihrer alten Aus­rüs­tung, sie wech­seln zu völ­lig ande­ren Netz­werk­an­sät­zen, die Arbeits­las­ten künst­li­cher Intel­li­genz bes­ser bewäl­ti­gen. Der Wan­del, der gera­de statt­fin­det, spie­gelt wider, was geschah, als Unter­neh­men erst­mals von pri­va­ten Büro­netz­wer­ken zu inter­net­ver­bun­de­nen Sys­te­men wech­sel­ten, außer dass die­ser Wan­del in einem noch schnel­le­ren Tem­po statt­fin­det. Cis­cos KI-bezo­ge­ne Umsät­ze erreich­ten 1 Mil­li­ar­de Dol­lar für das gesam­te Geschäfts­jahr und zei­gen, wie sich die­se archi­tek­to­ni­sche Trans­for­ma­ti­on in tat­säch­li­che Geschäfts­er­geb­nis­se umsetzt.

Hyperscale-Cloud-Anbieter-Nachfrage

Mil­li­ar­den von Dol­lar flie­ßen in eine ein­zi­ge Aus­rüs­tungs­ka­te­go­rie, die die meis­ten Per­so­nen nie zu Gesicht bekom­men. Hypers­ca­le-Nach­fra­ge von gro­ßen Cloud-Anbie­tern ver­än­dert das Tech­no­lo­gie­um­feld. Die­se Unter­neh­men inves­tie­ren Geld in beschleu­nig­te Ser­ver, die spe­zi­ell für Auf­ga­ben der künst­li­chen Intel­li­genz gebaut wur­den. Die Aus­ga­ben sind nicht vor­über­ge­hend, sie stel­len eine mehr­jäh­ri­ge Ver­pflich­tung dar.

Die Zah­len erzäh­len eine über­zeu­gen­de Geschichte :

1. Beschleu­nig­te Ser­ver stie­gen 2025 stark an und wach­sen wei­ter­hin bis 2026
2. Jeder Ser­ver zieht Nach­fra­ge nach GPUs, Spei­cher­chips, Spei­cher­lauf­wer­ken und Netzwerkkarten
3. Inves­ti­ti­ons­ni­veaus blei­ben his­to­risch hoch trotz Bemü­hun­gen, die Aus­ga­ben zu kontrollieren
4. Infe­renz-Arbeits­las­ten ska­lie­ren, um Mil­lio­nen von Nut­zern welt­weit zu bedienen

Die­se Käu­fe signa­li­sie­ren einen grund­le­gen­den Wan­del. Cloud-Gigan­ten set­zen gro­ße Sum­men auf KI-Infra­struk­tur und bau­en Kapa­zi­tä­ten auf, um die Com­pu­ter­be­dürf­nis­se von mor­gen heu­te zu bewäl­ti­gen. Die Nach­fra­ge nach in Groß­bri­tan­ni­en gehos­te­ten Diens­ten von die­sen Hypers­ca­le-Anbie­tern steigt wei­ter­hin, ange­trie­ben von ver­stärk­ten Sor­gen über Daten­sou­ve­rä­ni­tät und dem Bedarf nach Arbeits­las­ten, die durch inlän­di­sche Geset­ze geschützt sind.

Ethernet verdrängt InfiniBand-Technologie

Cloud-Anbie­ter kau­fen nicht nur Ser­ver, sie ver­drah­ten das gesam­te Netz­werk, das sie ver­bin­det, neu. Ether­net-Vor­tei­le stel­len nun Infi­ni­Bands Domi­nanz in der KI-Infra­struk­tur in Fra­ge. Aktu­el­le Tests zei­gen Leis­tungs­un­ter­schie­de, die auf nahe­zu null schrump­fen, weni­ger als 0,03% Unter­schied bei vie­len Arbeits­las­ten. Ether­net redu­ziert Hard­ware-Kos­ten um ein Drit­tel und erreicht dabei Infi­ni­Bands 800 Gbps Geschwindigkeiten.

Infi­ni­Band-Beschrän­kun­gen umfas­sen Ven­dor Lock-in und pro­prie­tä­re Sys­te­me, die Bud­gets belas­ten. Wäh­rend­des­sen funk­tio­niert Ether­net mit bestehen­der Infra­struk­tur und bie­tet Rück­wärts­kom­pa­ti­bi­li­tät. Für klei­ne­re Clus­ter und hybri­de Bereit­stel­lun­gen bie­tet Ether­net die Frei­heit zu ska­lie­ren ohne teu­re Überholungen.

Der Markt spie­gelt die­se Ver­schie­bung wider. Wäh­rend Infi­ni­Band immer noch 90% der mas­si­ven KI-Clus­ter antreibt, machen Ether­nets ver­lust­freie Fabric-Ver­bes­se­run­gen es für die meis­ten Trai­nings­ope­ra­tio­nen prak­ti­ka­bel. Ether­nets offe­ne Stan­dards redu­zie­ren Ven­dor Lock-in und för­dern wett­be­werbs­fä­hi­ge Prei­se und Inter­ope­ra­bi­li­tät zwi­schen ver­schie­de­nen Hard­ware-Anbie­tern. Dies erklärt, war­um Cloud-Anbie­ter Mil­li­ar­den in Ether­net-Bestel­lun­gen investieren.

Wachstum der lokalen KI-Infrastruktur

Wäh­rend Cloud-Gigan­ten mit mas­si­ven Rechen­zen­trums­bau­ten Schlag­zei­len machen, geschieht etwas glei­cher­ma­ßen Wich­ti­ges näher zu Hau­se. Unter­neh­men holen KI-Power zurück in ihre eige­nen vier Wän­de. Bis 2028 wer­den drei Vier­tel der Unter­neh­mens-KI-Arbeit auf hybri­den Set­ups lau­fen, die On-Pre­mi­ses-Vor­tei­le wie bes­se­re Kon­trol­le und vor­her­sag­ba­re Kos­ten beinhalten.

War­um Unter­neh­men ihre eige­ne Infra­struk­tur wählen :

1. Daten­re­si­denz-Regeln erfor­dern die loka­le Auf­be­wah­rung sen­si­bler Informationen
2. Gesund­heits- und Finanz­bran­che benö­ti­gen pri­va­te KI für Compliance
3. Edge-Ser­ver redu­zie­ren Ver­zö­ge­run­gen bei Echtzeitentscheidungen
4. Ver­mei­dung von Cloud-Rech­nun­gen, die außer Kon­trol­le geraten

Cis­cos 2 Mil­li­ar­den Dol­lar an Netz­werk­auf­trä­gen spie­geln die­se Ver­schie­bung wider. Unter­neh­men moder­ni­sie­ren phy­si­sche Stand­or­te mit Racks, Swit­ches und Kühl­sys­te­men, bau­en KI-Fähig­kei­ten dort auf, wo es für ihre Betriebs­ab­läu­fe am wich­tigs­ten ist. Der KI-Infra­struk­tur­markt soll bis 2030 223,45 Mil­li­ar­den Dol­lar errei­chen, mit einem Wachs­tum von 30,4% CAGR.

Catalyst 9000 Switches und Cisco Hardware für KI-Skalierung entwickelt

Cis­cos neu­es­te Hard­ware bringt einen Leis­tungs­sprung, der schwer zu igno­rie­ren ist, eini­ge Chips ver­ar­bei­ten jetzt zehn­mal mehr Daten als frü­he­re Ver­sio­nen. Die­se Upgrades funk­tio­nie­ren Hand in Hand mit cloud­ba­sier­ten Steue­rungs­sys­te­men, die es IT-Teams ermög­li­chen, Netz­wer­ke von über­all aus zu ver­wal­ten. Der Cata­lyst 9300x lie­fert 100 Gbps IPsec-Ver­schlüs­se­lung für siche­re Hoch­ge­schwin­dig­keits­tun­nel, die ver­teil­te Stand­or­te und Cloud-Umge­bun­gen ver­bin­den. Die wah­re Magie geschieht, wenn all die­se Kraft dar­auf fokus­siert wird, KI-Auf­ga­ben inner­halb von Unter­neh­men aus­zu­füh­ren und intel­li­gen­te Anwen­dun­gen schnel­ler und zuver­läs­si­ger als je zuvor zu machen.

Zehnfacher Leistungssprung nach vorn

Die Netz­werk-Hard­ware, die moder­ne Rechen­zen­tren antreibt, hat einen Wen­de­punkt erreicht. Cis­cos Switch 9500 Serie lie­fert Leis­tungs­op­ti­mie­rung, die grund­le­gend ver­än­dert, was mög­lich ist. Ver­gli­chen mit dem älte­ren 4500X Modell brin­gen die­se Swit­ches Band­brei­ten-Ver­bes­se­run­gen, die wich­tig sind :

1. Drei­mal bes­se­re Leis­tung beim Gesamtdurchsatz
2. Fünf­mal mehr Puf­fe­rung und Verarbeitungsgeschwindigkeit
3. Vier­mal mehr Spei­cher und Speicherkapazität
4. 2,4‑mal höhe­re Dich­te an 10-Gigabit-Ports

Jeder ASIC-Chip ver­ar­bei­tet jetzt 1,6 Tera­bits Band­brei­te, hoch von nur 240 Giga­bits zuvor. Das sind fast sie­ben­mal mehr Daten, die durch den­sel­ben Raum flie­ßen. Der Switch 9300X schiebt 1 Tera­bit pro Sekun­de über acht gesta­pel­te Swit­ches. Die Cata­lyst 9600 Serie lie­fert bis zu 6,4 Tbps/​Slot mit erwei­ter­ten Rou­ting-Ser­vices für die anspruchs­volls­ten Unter­neh­mens­um­ge­bun­gen. Das sind kei­ne schritt­wei­sen Upgrades. Es sind Quan­ten­sprün­ge, die Netz­werk­ar­chi­tek­ten die Frei­heit geben, ohne Kom­pro­mis­se zu bauen.

Cloud-Control-Plattform-Integration

Rohe Leis­tung bedeu­tet wenig ohne intel­li­gen­te Orches­trie­rung dahin­ter. Cis­cos Cloud-Inte­gra­ti­ons­an­satz ver­bin­det alles über ein­heit­li­che Dash­boards, die gan­ze Netz­wer­ke von einem Punkt aus ver­wal­ten. Das Nexus Dash­board lie­fert spe­zi­ell für KI-Fabric-Set­ups ent­wi­ckel­te Vor­la­gen, wäh­rend das Dri­ver Cen­ter Kon­fi­gu­ra­tio­nen gleich­zei­tig an Hun­der­te von Swit­ches ver­teilt, ein Durch­bruch für die Plattform-Skalierbarkeit.

Die­se zen­tra­le Kon­trol­le ist wich­tig, weil KI-Arbeits­las­ten kon­stan­te Über­wa­chung und schnel­le Anpas­sun­gen erfor­dern. Inge­nieu­re kön­nen Über­las­tungs­mus­ter ver­fol­gen, Eng­päs­se erken­nen und Pro­ble­me behe­ben, bevor sie sich aus­brei­ten. Das Sys­tem funk­tio­niert sogar mit Mera­ki Dash­board und tra­di­tio­nel­len CLI-Metho­den und gibt Teams die Frei­heit, ihre bevor­zug­ten Tools zu wählen.

Thousan­dEyes fügt eine wei­te­re Ebe­ne hin­zu, indem es auf­zeigt, wie Anwen­dun­gen tat­säch­lich über den gesam­ten Pfad hin­weg funk­tio­nie­ren. Kein Rät­sel­ra­ten mehr, wo Ver­lang­sa­mun­gen auf­tre­ten oder war­um Ver­bin­dun­gen uner­war­tet abbre­chen. Die Nexus Dash­board Insights auto­ma­ti­sie­ren die Feh­ler­be­he­bung durch gra­nu­la­re Sicht­bar­keit in Netz­werk-Über­las­tungs­sta­tis­ti­ken in Echtzeit.

Unternehmens-KI-Arbeitsbelastungsoptimierung

Hin­ter jedem KI-Fort­schritt steht ein Netz­werk, das Schwie­rig­kei­ten hat, mit mas­si­ven Daten­strö­men Schritt zu hal­ten. Cis­cos Nexus 9000 Swit­ches gehen die­se Her­aus­for­de­rung direkt an und lie­fern Leis­tungs­op­ti­mie­rung durch intel­li­gen­tes Traf­fic-Manage­ment. Die­se Sys­te­me bewäl­ti­gen KI-Workload-Anfor­de­run­gen mit bemer­kens­wer­ter Netz­werk­ef­fi­zi­enz und bewe­gen Daten mit Geschwin­dig­kei­ten von bis zu 25,6 Tera­byte pro Sekunde.

Vier Schlüs­sel­ka­pa­zi­tä­ten defi­nie­ren ihre Stärke :

1. Dyna­mi­sche Last­ver­tei­lung ver­teilt Traf­fic intel­li­gent über ver­füg­ba­re Pfade
2. Con­ges­ti­on-Manage­ment ver­hin­dert Eng­päs­se durch Echtzeitüberwachung
3. Tele­me­trie-Beob­ach­tun­gen bie­ten Ein­blick in die Netzwerkgesundheit
4. Man­dan­ten­fä­hig­keits-Vor­tei­le ermög­li­chen siche­re Tren­nung ver­schie­de­ner Projekte

Die Daten­durch­satz-Ver­bes­se­run­gen spre­chen klar, 37,5% schnel­le­re Leis­tung im Ver­gleich zu her­kömm­li­chen Rou­ting-Metho­den. Die Nexus 9364E-SG2 Serie nutzt den Cis­co Sili­con One G200 Chip, um viel­fäl­ti­ge KI-Anwen­dun­gen von Trai­ning bis zu Infe­rence-Workloads zu unter­stüt­zen. Orga­ni­sa­tio­nen gewin­nen die Frei­heit, KI-Initia­ti­ven zu ska­lie­ren, ohne dass Infra­struk­tur­be­schrän­kun­gen sie zurückhalten.

Wie zielen Ciscos Nvidia- und Splunk-Partnerschaften auf KI-Infrastruktur ab ?

Meh­re­re mäch­ti­ge Tech-Part­ner­schaf­ten gestal­ten um, wie Unter­neh­men KI-Sys­te­me auf­bau­en, die mas­si­ve Arbeits­men­gen bewäl­ti­gen kön­nen. Cis­cos Zusam­men­ar­beit mit NVIDIA schafft KI-Infra­struk­tur durch Part­ner­schafts­ko­ope­ra­ti­on, die spe­zia­li­sier­te Chips und Netz­werk-Tools kom­bi­niert. Die­se Tech­no­lo­gie­inte­gra­ti­on lie­fert Ska­lie­rungs­lö­sun­gen, die Unter­neh­men benö­ti­gen, wäh­rend sie ihre Ope­ra­tio­nen ausweiten.

Die Bezie­hung mit Splunk bringt Obser­va­bi­li­ty-Wis­sen, wodurch Unter­neh­men über­wa­chen kön­nen, wie ihre Sys­te­me in Echt­zeit per­for­men. Splunks neu­es Dash­board bie­tet ein­heit­li­che Über­wa­chung aller Kuber­netes-Clus­ter, ein­schließ­lich Red Hat Open­S­hift, wäh­rend es kri­ti­sche Metri­ken wie GPU-Aus­las­tung und Strom­ver­brauch ver­folgt. Daten­ma­nage­ment ver­bes­sert sich durch VAST Data-Zusam­men­ar­beit, wel­che die Infor­ma­ti­ons­ab­fra­ge für KI-Anwen­dun­gen beschleu­nigt. Netz­wer­kevo­lu­ti­on ent­steht durch Cis­cos Sili­con One in Zusam­men­ar­beit mit NVI­DI­As Spec­trum-X-Platt­form, wodurch schnel­le­re Ver­bin­dun­gen mit gerin­ge­ren Ver­zö­ge­run­gen ent­ste­hen. Die­se kom­bi­nier­ten Bemü­hun­gen kon­zen­trie­ren sich auf KI-Opti­mie­rung und geben Orga­ni­sa­tio­nen die Frei­heit, intel­li­gen­te Sys­te­me ein­zu­set­zen, ohne sich Sor­gen machen zu müs­sen, dass tech­ni­sche Limi­tie­run­gen ihren Fort­schritt verlangsamen.

Warum Ethernet InfiniBand in KI-Rechenzentrum-Netzwerken schlägt ?

Da sich KI-Rechen­zen­tren rasant aus­brei­ten, gewinnt ein über­ra­schen­der Außen­sei­ter das Infra­struk­tur-Ren­nen. Ether­net-Vor­tei­le über­ho­len Infi­ni­Bands spe­zia­li­sier­ten Ansatz und gestal­ten um, wie Unter­neh­men ihre KI-Netz­wer­ke aufbauen.

Die Ver­schie­bung kommt auf vier Haupt­grün­de zurück :

1. Kos­ten­ein­spa­run­gen , Ether­net-Hard­ware kos­tet weni­ger und bie­tet mehr Anbieteroptionen
2. Bewähr­te Ska­lier­bar­keit , Gro­ße Clus­ter mit Tau­sen­den von GPUs ver­bin­den sich einfacher
3. Leis­tungs­pa­ri­tät , Jüngs­te Tests zei­gen weni­ger als 0,03 Pro­zent Unter­schied in der Geschwindigkeit
4. Zukunfts­fä­hi­ge Fle­xi­bi­li­tät , Funk­tio­niert naht­los mit vor­han­de­ner Aus­rüs­tung und unter­stützt sub­netz­über­grei­fen­de Kommunikation

Infi­ni­Band-Ein­schrän­kun­gen umfas­sen höhe­re War­tungs­kos­ten und pro­prie­tä­re Pro­to­kol­le, die Nut­zer an bestimm­te Anbie­ter bin­den. For­schung pro­gnos­ti­ziert, dass 91% der KI-Arbeits­las­ten bis 2029 auf Ether­net lau­fen wer­den. Metas mas­si­ves LLAMA3-Trai­ning über 24.000 GPUs auf Ether­net erreich­te Infi­ni­Band-Leis­tung bei redu­zier­ter Kom­ple­xi­tät und Kos­ten. Dri­ve­Nets Net­work Cloud-AI demons­triert Ether­nets Ent­wick­lung und erreicht bis zu 30% bes­se­re Auf­trags­ab­schluss­zei­ten als kon­kur­rie­ren­de Ethernet-Lösungen.

Chuck Robbins nennt KI größer als das Internet : Warnt aber vor Blasenrisiko

Cis­cos Geschäfts­füh­rer Chuck Rob­bins glaubt, dass künst­li­che Intel­li­genz die Welt in einem Aus­maß ver­än­dern wird, das selbst die trans­for­ma­ti­ve Wir­kung des Inter­nets in den Schat­ten stellt. Er schätzt, dass KI etwa 50 Mil­li­ar­den Gerä­te ver­bin­den wird und Mög­lich­kei­ten im Wert von Bil­lio­nen von Dol­lar schaf­fen wird. Den­noch äußert Rob­bins auch eine war­nen­de Anmer­kung über die heu­ti­gen Markt­be­din­gun­gen.

Der Tech­no­lo­gie­füh­rer zieht Ver­glei­che zur Dot-com-Ära von 2000 und erkennt Anzei­chen von irra­tio­na­ler Über­schwäng­lich­keit trotz stär­ke­rer finan­zi­el­ler Grund­la­gen bei den heu­ti­gen Hypers­ca­lern an. Er warnt, dass Markt­vo­la­ti­li­tät einen Rück­zug aus­lö­sen könn­te, auch wenn die Begeis­te­rung für KI-Inves­ti­tio­nen berech­tigt bleibt. Kein Unter­neh­men ist völ­lig vor Bla­sen­ri­si­ken gefeit.

Den­noch sieht Rob­bins, wie sich KI schnell über alle Bran­chen aus­brei­tet. Hypers­ca­ler betrach­ten die­se Tech­no­lo­gie als über­le­bens­wich­tig und trei­ben mas­si­ve Aus­ga­ben vor­an. Die­se Dring­lich­keit bestä­tigt Cis­cos Fokus auf KI-Infra­struk­tur und Netz­werk­fä­hig­kei­ten. Cis­co struk­tu­riert sich in klei­ne­re Engi­nee­ring-Teams von etwa 20 Per­so­nen um, um die Agi­li­tät zu erhö­hen und Lösun­gen schnel­ler an Kun­den zu liefern.

Quellenangabe

• https://www.youtube.com/watch?v=Y_XXGi_X1c0
• https://mobileecosystemforum.com/2025/08/19/cisco-posts-strong-q4-on-2b-ai-orders-keeps-cautious-2026-forecast/
• https://www.networkworld.com/article/4113462/ciscos-2026-agenda-prioritizes-ai-ready-infrastructure-connectivity.html
• https://newsroom.cisco.com/c/r/newsroom/en/us/artificial-intelligence.html
• https://futurumgroup.com/insights/cisco-q1-fy-2026-ai-demand-lifts-outlook-and-orders/
• https://www.nasdaq.com/articles/ciscos-ai-push-aids-networking-revenue-there-more-upside-ahead
• https://www.morningstar.com/stocks/cisco-earnings-expanding-ai-pipeline-broad-based-networking-strength
• https://www.youtube.com/watch?v=LARH0T-EnTU
• https://www.cfodive.com/news/cisco-ai-infrastructure-orders-top-2billion-agenticai/757717/
• https://www.tsinetwork.ca/daily-advice/dividend-stocks/cisco-systems-ai-infrastructure-orders-surge-past-2-billion-target-in-breakthrough-year