Google testet Cloud-gestützte KI-Funktionen auf Smartphones

Google führt cloud-gestützte KI-Funktionen auf Smartphones ein, was beeindruckend klingt, bis man merkt, dass sie damit im Grunde zugeben, dass selbst ihr neuester Tensor G5-Chip nicht alles lokal bewältigen kann. Das neue System teilt Aufgaben zwischen deinem Gerät und ihren Servern auf, verarbeitet sensible Dinge auf dem Telefon, während die rechenintensiven Sachen in die Cloud geschickt werden, und ehrlich gesagt könnten die Funktionen, die sie testen—wie Echtzeit-Sprachübersetzung, die deine echte Stimme beibehält, und eine KI, die Anrufe für dich filtert—den Kompromiss tatsächlich rechtfertigen.

Private AI Compute-Architektur balanciert Cloud-Leistung mit Gerätesicherheit

Während die meisten KI-Datenschutzlösungen Nutzer dazu zwingen, zwischen leistungsstarker Cloud-Verarbeitung oder sicherer Berechnung auf dem Gerät zu wählen, versucht Googles Private AI Compute, diese Nadel zu fädeln, indem es die Rechenleistung seiner Gemini-Modelle mit der Art von Datenschutzvorkehrungen kombiniert, die typischerweise für Daten reserviert sind, die nie das Telefon eines Nutzers verlassen. Das System arbeitet als einheitlicher Technologie-Stack, der von maßgeschneiderten Tensor Processing Units angetrieben wird, und schafft das, was einer Cloud-Geräte-Zusammenarbeit gleichkommt, die die Fähigkeiten über das hinaus erweitert, was Ihr Telefon allein bewältigen könnte. Es ist speziell für KI-Erlebnisse entwickelt, die das erfordern, was Google „fortgeschrittenes Denkvermögen und Rechenleistung“ nennt, die Art von Dingen, die Ihren Akku leeren oder einfach auf lokaler Hardware zusammenbrechen würden. Die Datenschutzverbesserung kommt davon, dass die Cloud-Infrastruktur wie ein versiegelter Tresor behandelt wird und nicht, nun ja, wie der Computer von jemand anderem. Die Architektur beinhaltet Remote-Attestierung, um die Integrität der sicheren Cloud-Umgebung zu überprüfen, bevor die Verarbeitung beginnt.

Magic Cue liefert kontextbezogene Vorschläge über mehrere Anwendungen hinweg

Private AI Compute bietet die Infrastruktur, und Magic Cue ist eine der Funktionen, die diese tatsächlich nutzt, um etwas auf Ihrem Bildschirm sichtbar zu machen. Das System demonstriert kontextuelle Relevanz, indem es Daten aus Gmail und Calendar abruft, um Vorschläge anzuzeigen, wenn Sie tatsächlich etwas tun, wie über Reisepläne texten oder Anrufe von Unternehmen entgegennehmen. Die Multi-App-Funktionalität umfasst Google Messages, Messaging-Apps von Drittanbietern, Telefon, Wetter, Maps, Shopping-Plattformen und Streaming-Dienste, was eine ziemlich breite Implementierung für eine Funktion der ersten Generation darstellt.

Zu den Kernfunktionen gehören:

• Flugdetails, die automatisch erscheinen, wenn Reisen in Unterhaltungen besprochen werden
• Bestellnummern, die bei geschäftsbezogenen Anrufen oder Shopping-Aktivitäten auftauchen
• Fotovorschläge, wenn Kontakte um Bilder bitten
• Wetter- und Veranstaltungsinformationen für bevorstehende Reisen
• Kalenderzusammenfassungen, die über Daily Hub bereitgestellt werden

Benutzer steuern Datenquellen über die Device Intelligence-Einstellungen. Die Funktion reduziert Reisevorbereitungsstress, indem sie Informationen über mehrere Apps hinweg integriert, um das Packen und die Aktivitätenplanung zu optimieren.

Voice Translate ermöglicht Echtzeit-Gesprächsübersetzung mit natürlicher Stimmerhaltung

Voice Translate geht das anhaltende Sprachbarrieren-Problem an, indem es Live-Gespräche in beide Richtungen über mehr als 70 Sprachen hinweg ermöglicht, was die praktischen Sprachen einschließt, die Menschen tatsächlich brauchen wie Spanisch und Hindi, plus einige weniger verbreitete Optionen wie Tamil. Das System erkennt automatisch, wenn Sprecher pausieren, und wechselt zwischen Sprachen ohne manuelles Drücken von Knöpfen, was bedeutet, dass natürliche Konversation tatsächlich fließen kann, anstatt sich in eine unangenehme Tech-Demo zu verwandeln. Was dies auszeichnet, ist die Stimmauthentizitätsfunktion, die den tatsächlichen Ton und die Intonation des Sprechers während der Übersetzung bewahrt, derzeit verfügbar für ausgewählte Sprachpaare, sodass Gespräche nicht klingen, als würden sie von einem robotischen Vermittler moderiert. Die Funktion bewahrt eine qualitativ hochwertige Erfahrung, selbst wenn Nutzer es mit lauten Umgebungen zu tun haben. Google Meet nutzt diese Technologie bereits für Englisch und Spanisch, mit Expansionsplänen, die vermutlich ankommen werden, wann immer das Unternehmen dazu kommt.

Tensor G5 Chip ermöglicht fortschrittliche On-Device generative KI-Erlebnisse

Die Engineering-Philosophie hinter Googles Tensor G5 stellt eine kalkulierte Abweichung vom reinen Leistungsrennen dar, das die meisten Flaggschiff-Smartphone-Chips definiert, und setzt stattdessen auf eine Architektur, die KI-Workload-Effizienz über Benchmark-führende CPU-Werte priorisiert, was erklärt, warum der Chip etwas veraltete ARM Cortex-Kerne verwendet, anstatt des neuesten Designs, das ARM letztes Quartal veröffentlicht hat. Die vierte Generation der TPU liefert 60% mehr KI-Task-Optimierung als ihr Vorgänger und ermöglicht es dem Pixel 10, Gemini Nano vollständig auf dem Gerät auszuführen, ohne dass Cloud-Server jede Eingabeaufforderung überwachen müssen. Google arbeitete mit TSMC für die Produktion zusammen und nutzte einen 3nm-Prozess, der 20-25% höhere Effizienz als die in früheren Generationen verwendeten 4nm-Knoten liefert.

• Geräteleistung führt generative KI 2,6x schneller aus als frühere Tensor-Chips
• TSMCs 3nm-Prozess steigert die Energieeffizienz trotz Verwendung ausgereifter ARM-Kerne
• Unterstützt 20 verschiedene KI-Erlebnisse beim Start, von Fotobearbeitung bis Sprachassistenz
• Matformer-Architektur balanciert Geschwindigkeit versus Qualität abhängig von der Aufgabenkomplexität
• Liegt in traditionellen Benchmarks 20-35% hinter Snapdragon-Konkurrenten zurück und priorisiert andere Metriken

Nachricht-Aufnahme-Funktion Transformiert Anruffilterung Mit KI-Gesteuerter Analyse

Googles Take a Message-Funktion verarbeitet verpasste oder abgelehnte Anrufe, indem sie Echtzeit-Transkripte erstellt, während der Anrufer spricht, was bedeutet, dass Nutzer die Nachricht auf ihrem Bildschirm verfolgen können, anstatt eine traditionelle Mailbox später abzurufen. Das System analysiert dann den Gesprächsinhalt mithilfe von On-Device-KI, um kurze Zusammenfassungen zu erstellen und nächste Schritte vorzuschlagen, z. B. ob der Anrufer einen dringenden Rückruf benötigt oder nur Informationen mitteilen wollte, die keine sofortige Handlung erfordern. Dieser Ansatz verwandelt die Mailbox im Wesentlichen von einer passiven Aufzeichnung in ein aktives Kommunikationswerkzeug, obwohl es nur funktioniert, wenn das Telefon eingeschaltet und mit einem Netzwerk verbunden ist, was nicht gerade eine revolutionäre Einschränkung ist, aber dennoch erwähnenswert. Die Funktion nutzt dasselbe Spam-Erkennungsmodell, das Call Screen antreibt, um unerwünschte Nachrichten herauszufiltern und sicherzustellen, dass Nutzer nur Transkripte von legitimen Anrufern sehen.

Echtzeit-Transkriptionstechnologie

Wenn jemand in einem ungünstigen Moment anruft, was heutzutage für die meisten Menschen praktisch jeder Moment ist, verwandelt die Nachricht-aufnehmen-Funktion des Pixel 10 das, was normalerweise ein verpasster Anruf wäre, in eine Echtzeit-Transkription, die auf dem Bildschirm erscheint, während der Anrufer spricht. Die Technologie verarbeitet alles lokal auf dem Tensor-Chip, was bedeutet, dass die Transkriptionsgenauigkeit nicht davon abhängt, ob Sie mit WLAN verbunden sind oder in einem Parkhaus mit schlechtem Empfang stehen.

Die Echtzeit-Anwendungen umfassen:

• Wort-für-Wort-Textanzeige, während Anrufer Nachrichten hinterlassen
• Automatische Zeichensetzung mit Kommas, Punkten und Fragezeichen
• Sprecher-Diarisierung zur Identifizierung verschiedener Anrufer
• Sofortiger Transkript-Zugriff im Verlauf-Tab der Telefon-App
• Offline-Funktionalität ohne Datenverbindung

Es verlassen keine Audiodaten Ihr Gerät, was erfrischend ist. Die Funktion filtert auch Spam-Anrufe heraus, bevor sie überhaupt die Aufnahmephase erreichen, und verhindert so, dass unerwünschte Nachrichten Ihre Voicemail-Inbox verstopfen.

KI-gestützte Handlungsvorschläge

Echtzeit-Transkription löst die Hälfte des Problems, aber zu wissen, was jemand gesagt hat, ist weniger wichtig als zu verstehen, was man deswegen tun soll, und hier kommt Gemini Nano ins Spiel, um den tatsächlichen Inhalt zu analysieren und Antworten vorzuschlagen. Die On-Device-KI verarbeitet Mailbox-Transkripte, um handlungsorientierte Benachrichtigungen zu generieren und spezifische nächste Schritte herauszufiltern, anstatt Sie weitschweifige Nachrichten selbst entschlüsseln zu lassen. Wenn jemand Details über einen verschobenen Termin hinterlässt oder Sie bittet, mit Informationen zurückzurufen, hebt das System diese KI-gesteuerten Beobachtungen hervor, anstatt sie in Gesprächsfüllern zu vergraben. Googles Ansatz spart hier tatsächlich Zeit, indem er das übliche Mailbox-Geschwätz durchschneidet und passiven Nachrichtenabruf in etwas verwandelt, das nützlichem Aufgabenmanagement ähnelt, vorausgesetzt die Analyse übersieht keinen Kontext oder vereinfacht wichtige Nuancen zu stark. Die Funktion baut auf Googles Anrufscreening-Funktion auf, bei der Google Assistant Anrufe beantwortet und im Namen von Nutzern interagiert, die Spam vermuten.

Cloud-Integration erweitert Sprachunterstützung und Zusammenfassungsfunktionen

Die Evolution der Smartphone-Kommunikation hat eine entscheidende Wendung in Richtung Cloud-gestützter künstlicher Intelligenz genommen, wobei sich Sprachunterstützung als eine der praktisch nützlichsten Anwendungen dieser technologischen Verschiebung herausstellt. Voice Translate verarbeitet jetzt Telefonanrufe über Englisch und elf weitere Sprachen hinweg, was beeindruckend klingt, bis man sich daran erinnert, dass die meisten Menschen Schwierigkeiten haben, Anrufe ihrer eigenen Verwandten anzunehmen. Das System kombiniert geräteinterne Verarbeitung mit Cloud-basierten Gemini-Modellen, um Sprachzugänglichkeit aufrechtzuerhalten, ohne die Privatsphäre vollständig aufzugeben – ein Gleichgewicht, das angesichts der bereits täglich durch Netzwerke fließenden Datenmengen fast altmodisch erscheint. OPPO stellte diese Funktionen auf dem 2025 Google Cloud Shenzhen Summit vor und demonstrierte damit die erweiterte Zusammenarbeit des Unternehmens im Bereich KI-Produktivitätsfunktionen.

Zu den Hauptfunktionen gehören:

• Echtzeit-Übersetzung mit visueller Textanzeige während Anrufen für Sprachzugänglichkeit
• AI Recording Summary, das Sprecher identifiziert und Besprechungen zu verdaulichen Punkten zusammenfasst
• Call Notes, das automatisch Transkripte generiert, selbst für verpasste Anrufe
• Kontextbewusste Zusammenfassung, die manuelle Notizen in der Geschäftskommunikation reduziert
• Cloud-erweiterte Verarbeitung, die Echtzeit-Kommunikation über zwölf unterstützte Sprachen hinweg aufrechterhält

Gestaffelte Google-KI-Pläne schalten fortgeschrittene Modelle und spezialisierte Tools frei

Während Nutzer Googles expandierendes KI-Ökosystem durchqueren, stoßen sie auf eine gestaffelte Abonnementstruktur, die von völlig kostenlosem Zugang bis hin zu Unternehmensplänen reicht, die jährlich Tausende kosten – ein Preisspektrum, das sowohl Googles Versuch widerspiegelt, KI zu demokratisieren, als auch die Notwendigkeit, Rechenressourcen zu monetarisieren, die nicht billig sind. Der AI Pro-Tarif kostet 20 Dollar monatlich und bietet Vorteile wie fortschrittliche Gemini 2.5 Pro-Modelle, Workspace-Integration und 100.000 monatliche Tokens, was ihn praktisch für kleine Teams macht. AI Ultra kostet 249,99 Dollar und bietet Modellvielseitigkeit durch spezialisierte Videogenerierung, erweiterte Kontextfenster und höhere Kontingente. Unternehmenskunden erhalten individuelle Trainingsfähigkeiten und dedizierten Support, zahlen jedoch erheblich mehr für Infrastruktur, die ihre proprietären Daten verarbeitet, ohne sie über Googles breitere Systeme zu teilen. Der kostenlose Plan bietet 10.000 Tokens monatlich und fungiert als Probefahrt für Nutzer, die grundlegende KI-Fähigkeiten erkunden, bevor sie sich auf kostenpflichtige Abonnements festlegen.

Quellenangabe

• https://techcrunch.com/2025/08/20/google-doubles-down-on-ai-phones-with-its-pixel-10-series/
• https://blog.google/products/pixel/google-pixel-10-ai-features-updates/
• https://one.google.com/intl/en/about/google-ai-plans/
• https://blog.google/technology/ai/google-private-ai-compute/
• https://cloud.google.com/products/ai
• https://cloud.google.com/resources/ai-trends-customer-experiences
• https://cloud.withgoogle.com/next/25
• https://ai.google
• https://io.google/2025/explore
• https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models