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Wie das Unternehmen am Mittwoch (10. Mai) bekannt gab, können Nutzer mit MusicLM überzeugende KI-Musik erzeugen, indem sie einfache Textanweisungen wie “melodischer Techno”, “entspannender Jazz” oder sogar eine ausführlichere Anweisung wie : “Der Hauptsoundtrack eines Arcade-Spiels. Er ist schnell und peppig, mit einem eingängigen E‑Gitarren-Riff. Die Musik ist repetitiv und leicht zu merken, enthält aber auch unerwartete Klänge wie Beckenschläge oder Trommelwirbel.”
MusicLM kann auch Musik generieren, wenn ein Nutzer eine Melodie summt und einen Text hinzufügt, der MusicLM anweist, wie die Melodie gespielt werden soll – zum Beispiel als Gitarrensolo oder A‑cappella-Refrain. Es kann auch ein Lied erstellen, das Orten, Genres, Epochen oder sogar Beschreibungen von anderen Kunstwerken wie Gemälden entspricht.
Training
MusicLM wurde mit 5 Millionen Audioclips trainiert, was 280.000 Hörstunden entspricht, sowie mit einem zusätzlichen Datensatz von 5.500 Musikclips mit Beschriftungen, die von professionellen Musikern geschrieben wurden. Jede Beschriftung beschreibt die Musik in Sätzen und enthält Aspekte wie das Genre, die Stimmung und den Rhythmus der Musik.
Arbeitet mit einfachen Prompts
Um MusicLM zu verwenden, geben die Benutzer einfach eine kurze Beschreibung der Musik ein, die sie erzeugen möchten. Sie können zum Beispiel “eine entspannende Klaviermelodie” oder “einen eingängigen elektronischen Dance-Track” eingeben. MusicLM erzeugt dann mehrere verschiedene Versionen des Liedes, die sich der Nutzer anhören und die ihm am besten gefällt, auswählen kann.
Entwicklungsphase
MusicLM befindet sich noch in der Entwicklungsphase, hat aber das Potenzial, die Art und Weise, wie Musik produziert wird, zu revolutionieren. Es könnte jedem ermöglichen, seine eigene Musik zu kreieren, auch ohne musikalische Ausbildung oder Erfahrung. Es könnte auch von professionellen Musikern genutzt werden, um neue Ideen und Inspiration zu erhalten.
Google AI arbeitet derzeit daran, die Genauigkeit und Vielseitigkeit von MusicLM zu verbessern. Das Unternehmen hofft, die Anwendung in naher Zukunft der Öffentlichkeit zur Verfügung stellen zu können.
Hier sind einige zusätzliche Details über MusicLM :
- MusicLM wurde mit einem Datensatz von 5 Millionen Audioclips trainiert, was 280.000 Hörstunden entspricht.
- MusicLM kann Musik in einer Vielzahl von Genres erzeugen, darunter Klassik, Jazz, Pop und Rock.
- MusicLM kann Musik auf der Grundlage von Texteingaben des Benutzers oder auf der Grundlage des Summens oder Pfeifens des Benutzers erzeugen.
- MusicLM befindet sich noch in der Entwicklung, hat aber das Potenzial, die Art und Weise, wie Musik erzeugt wird, zu revolutionieren.
