Großversicherer Travelers erweitert KI-Automatisierung

Tra­ve­lers Insu­rance macht einen muti­gen Schritt, der die gesam­te Ver­si­che­rungs­welt neu gestal­tet. Das Unter­neh­men führt KI-Tools ein, die Auf­ga­ben über­neh­men, die frü­her von Hun­der­ten von Call-Cen­ter-Mit­ar­bei­tern erle­digt wur­den. Die­se intel­li­gen­ten Sys­te­me bear­bei­ten nun Scha­dens­fäl­le, beant­wor­ten Fra­gen und bewer­ten sogar Schä­den anhand von Fotos, die von Immo­bi­li­en auf­ge­nom­men wur­den. Es geht nicht nur um Kostensenkung—es geht um Geschwin­dig­keit und Genau­ig­keit. Wäh­rend Kon­kur­ren­ten auf­merk­sam zuschau­en, stellt sich eine Fra­ge : wird die­se Tech­no­lo­gie die Kun­den­er­war­tun­gen an ihre Ver­si­che­rer neu defi­nie­ren ?

KI transformiert die Reiseversicherung in den Bereichen Schadenregulierung, Underwriting und Betrieb

Tra­ve­lers Insu­rance setzt künst­li­che Intel­li­genz in nahe­zu jedem Bereich ihres Geschäfts ein und ver­än­dert dabei, wie sie Scha­dens­fäl­le bear­bei­tet, Risi­ken bewer­tet und Kun­den betreut. Das Unter­neh­men bear­bei­tet mitt­ler­wei­le über die Hälf­te der berech­tig­ten Scha­dens­fäl­le auto­ma­tisch, wobei Kun­den zuneh­mend die­sen schnel­le­ren Weg wäh­len. Wei­te­re fünf­zehn Pro­zent durch­lau­fen fort­schritt­li­che digi­ta­le Tools, die Auto­ma­ti­sie­rungs­vor­tei­le lie­fern, die wei­ter wachsen.

KI-Kos­ten­ein­spa­run­gen zei­gen sich deut­lich in opti­mier­ten Abläu­fen. Der Ver­si­che­rer fass­te vier Call-Cen­ter zu zwei­en zusam­men und redu­zier­te das Per­so­nal um ein Drit­tel. Die Bear­bei­tungs­zei­ten für Risi­ko­be­wer­ter san­ken um drei­ßig Pro­zent, wodurch Fach­kräf­te sich auf gewinn­brin­gen­de Ent­schei­dun­gen kon­zen­trie­ren kön­nen. Hoch­auf­lö­sen­de Bild­ge­bung kom­bi­niert mit künst­li­cher Intel­li­genz erkennt Wind‑, Hagel- und Brand­schä­den schnell und beschleu­nigt Immobilienbewertungen.

Zwan­zig­tau­send Mit­ar­bei­ter nut­zen nun auf ihre Rol­len zuge­schnit­te­ne KI-Assis­ten­ten und bear­bei­ten Mil­lio­nen von Trans­ak­tio­nen im gesam­ten Unter­neh­men. Die zugrun­de lie­gen­de Com­bi­ned Ratio des Unter­neh­mens ver­bes­ser­te sich um fast acht Punk­te auf 83,9 und zeigt mess­ba­re Gewin­ne durch Technologieinvestitionen.

Wie verarbeitet Travelers 1,5 Millionen Schadensfälle pro Jahr mit KI-Sprachagenten ?

Einen Anruf zu beant­wor­ten, wenn etwas schief geht, fühlt sich für die meis­ten Men­schen natür­lich an. Des­halb hat Tra­ve­lers letz­te Woche einen KI-Sprach­agen­ten gestar­tet, um Anru­fe zur ers­ten Scha­dens­mel­dung zu bear­bei­ten. Die­ses intel­li­gen­te Sys­tem bear­bei­tet jähr­lich 1,5 Mil­lio­nen Schadensfälle—einen alle 20 Sekunden—und lie­fert dabei beein­dru­cken­de Vor­tei­le der Sprach­au­to­ma­ti­sie­rung.

Das KI-Scha­dens­ma­nage­ment-Sys­tem ver­än­dert, wie Men­schen Vor­fäl­le melden :

1. Echt­zeit-Ver­ständ­nis, das sich anpasst, wenn Gesprä­che mit­ten im Anruf die Rich­tung ändern
2. Unbe­grenz­te Anruf­ka­pa­zi­tät ohne frus­trie­ren­de War­te­zei­ten wäh­rend ver­kehrs­rei­cher Zeiten
3. Auto­ma­ti­sche Tran­skrip­te, die jedes Detail genau für zukünf­ti­ge Refe­renz erfassen
4. Intel­li­gen­te Wei­ter­lei­tung, die kom­ple­xe Fäl­le sofort mit mensch­li­chen Exper­ten verbindet

Über die Hälf­te der berech­tig­ten Scha­dens­fäl­le durch­lau­fen jetzt die Durch­gän­gig­ver­ar­bei­tung. Die­se Effi­zi­enz hat Res­sour­cen frei­ge­setzt und Tra­ve­lers ermög­licht, das Call-Cen­ter-Per­so­nal um ein Drit­tel zu redu­zie­ren und vier Zen­tren zu zwei­en zusam­men­zu­fas­sen. Das Sys­tem gene­riert struk­tu­rier­te Daten in Echt­zeit wäh­rend jedes Gesprächs und stellt sicher, dass wich­ti­ge Details erfasst wer­den, auch wenn das Anruf­vo­lu­men uner­war­tet ansteigt.

Durchgehende KI-Verarbeitung löst jetzt 50% der Ansprüche automatisch auf

Geschwin­dig­keit ist wich­tig, wenn jemand nach einem Unfall oder einer Kata­stro­phe Hil­fe braucht. Tra­ve­lers bear­bei­tet mitt­ler­wei­le über die Hälf­te aller Scha­dens­fäl­le auto­ma­tisch durch Straight-Through-Pro­ces­sing. Die­se Scha­dens­au­to­ma­ti­sie­rung behan­delt berech­tig­te Fäl­le von Anfang bis Ende ohne mensch­li­ches Eingreifen.

Die Zah­len erzäh­len eine beein­dru­cken­de Geschich­te. Mehr als 50% der Scha­dens­fäl­le qua­li­fi­zie­ren sich für die­se Sofort­be­ar­bei­tung. Kun­den wäh­len die­se schnel­le­re Opti­on etwa zwei Drit­tel der Zeit, wenn sie ver­füg­bar ist. Wei­te­re 15% wer­den durch fort­ge­schrit­te­ne digi­ta­le Tools bearbeitet.

Die­se Bear­bei­tungs­ef­fi­zi­enz sticht bran­chen­weit her­vor. Die meis­ten Ver­si­che­rer schaf­fen nur 7% der Scha­dens­fäl­le auf die­se Wei­se. Tra­ve­lers bear­bei­tet jähr­lich 1,5 Mil­lio­nen Scha­dens­fäl­le und zahlt über 23 Mil­li­ar­den Dol­lar aus. Das Sys­tem ver­bes­sert sich auch wei­ter­hin, wobei die Adop­ti­ons­ra­ten ste­tig stei­gen, da mehr Men­schen ent­de­cken, wie schnell sie Ant­wor­ten bekom­men und vor­an­kom­men kön­nen. Das Unter­neh­men hat auch einen natür­lich­sprach­li­chen gene­ra­ti­ven KI-Sprach­agen­ten ein­ge­führt, der Kun­den dabei hilft, ihre Erst­mel­dung eines Scha­dens tele­fo­nisch zu melden.

Deep Learning analysiert Luftbilder für sofortige Bewertung von Immobilienschäden

Wenn Wald­brän­de gan­ze Stadt­tei­le ver­wüs­ten, nutzt Tra­ve­lers jetzt Luft­bil­der und Deep Lear­ning, um Zah­lun­gen für Häu­ser zu beschleu­ni­gen, die Total­schä­den sind. Die KI kann tota­le Zer­stö­rung sofort bestä­ti­gen, indem sie Vor­her-Nach­her-Fotos ver­gleicht, wodurch Fami­li­en Scha­den­er­satz­checks inner­halb von Tagen statt wochen­lan­gem War­ten auf einen Scha­dens­gut­ach­ter erhal­ten kön­nen. Die­se Tech­no­lo­gie extra­hiert nütz­li­che Details aus unor­dent­li­chen, unor­ga­ni­sier­ten Daten—wie hand­ge­schrie­be­ne Noti­zen oder unschar­fe Fotos—und ver­wan­delt Cha­os in kla­re Ant­wor­ten, die dem Ver­si­che­rer hel­fen, schnel­le­re, intel­li­gen­te­re Ent­schei­dun­gen zu tref­fen. Über die Kata­stro­phen­hil­fe hin­aus erkennt das Sys­tem struk­tu­rel­le Schwä­chen wie feh­len­de Schin­deln und durch­hän­gen­de Dächer bei rou­ti­ne­mä­ßi­gen Immobilienbewertungen.

Waldbrand-Totalschaden-Zahlungsbeschleunigung

Tra­ve­lers setz­te Deep-Lear­ning-Tech­no­lo­gie ein, die Luft­auf­nah­men von durch Wald­brän­de beschä­dig­ten Immo­bi­li­en unter­sucht, um zu bestim­men, wel­che Häu­ser Total­schä­den sind. Die­ses intel­li­gen­te Sys­tem beschleu­nigt die Wald­brand-Wie­der­her­stel­lung, indem es zer­stör­te Struk­tu­ren von oben iden­ti­fi­ziert und Ver­zö­ge­run­gen durch tra­di­tio­nel­le Boden­un­ter­su­chun­gen eli­mi­niert. Haus­be­sit­zer erhal­ten Gel­der schnel­ler, wenn sie sie am meis­ten benötigen.

Das Luft­ana­ly­se-Sys­tem bie­tet meh­re­re wich­ti­ge Vorteile :

1. Sofor­ti­ge Scha­dens­prü­fung – Algo­rith­men scan­nen Bil­der inner­halb von Stun­den, anstatt tage­lang auf Sach­ver­stän­di­ge zu warten
2. Prä­zi­se Total­scha­den-Klas­si­fi­zie­rung – Maschi­nel­les Ler­nen iden­ti­fi­ziert kom­plet­te Zer­stö­rungs­mus­ter mit hoher Präzision
3. Sofor­ti­ge Zah­lungs­ab­wick­lung – Bestä­tig­te Total­schä­den lösen auto­ma­ti­sche Scha­dens­ge­neh­mi­gung und Geld­aus­zah­lung aus
4. Grö­ße­re Abde­ckungs­reich­wei­te – Fern­be­wer­tung erreicht gefähr­li­che oder ein­ge­schränk­te Kata­stro­phen­ge­bie­te sicher

Die­ser Ansatz ver­än­dert die Zah­lungs­ef­fi­zi­enz und gibt Ver­si­che­rungs­neh­mern die Kon­trol­le über den Wie­der­auf­bau ihres Lebens ohne büro­kra­ti­sche Hin­der­nis­se. Die Auto­ma­ti­sie­rung die­ser Rou­ti­ne­trans­ak­tio­nen trägt zu redu­zier­ten Scha­den­re­gu­lie­rungs­kos­ten bei, da KI-Tools manu­el­le Bear­bei­tungs­auf­ga­ben über­neh­men, die zuvor von mensch­li­chen Sach­ver­stän­di­gen durch­ge­führt wurden.

Extraktion von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten

Anstatt Papier­sta­pel zu durch­su­chen und wochen­lang auf Gut­ach­ter zu war­ten, die beschä­dig­te Immo­bi­li­en besich­ti­gen, extra­hie­ren Ver­si­che­rungs­un­ter­neh­men nun kri­ti­sche Details aus Luft­bil­dern mit Hil­fe von Deep Lear­ning-Tech­no­lo­gie. Die­se unstruk­tu­rier­ten Daten—aufgenommen von Satel­li­ten, Droh­nen und Flugzeugen—zeigen Dach­schä­den, Vege­ta­ti­ons­ri­si­ken und struk­tu­rel­le Ver­än­de­run­gen sofort auf.

Die Erkennt­nis­ge­win­nung erfolgt auto­ma­tisch. Com­pu­ter Visi­on durch­sucht Bil­der, um feh­len­de Schin­deln, Ris­se und durch­hän­gen­de Berei­che zu erken­nen. Unter­neh­men wie Eagle­View ver­ar­bei­ten Droh­nen­auf­nah­men auf Cloud-Ser­vern und lie­fern Bewer­tun­gen inner­halb von vier­und­zwan­zig Stun­den anstatt über Mona­te. Ver­glei­che vor und nach Ereig­nis­sen decken betrü­ge­ri­sche Ansprü­che auf und bestä­ti­gen gleich­zei­tig legi­ti­me Verluste.

Die Mög­lich­keit, Immo­bi­li­en aus der Fer­ne zu bewer­ten, eli­mi­niert Rei­se­ver­zö­ge­run­gen und loka­le Auf­trag­neh­mer­kos­ten. Scha­den­re­gu­lie­rer erhal­ten prä­zi­se Mes­sun­gen und Zustands­be­rich­te, ohne ihre Schreib­ti­sche zu ver­las­sen, und wan­deln lang­sa­me manu­el­le Über­prü­fun­gen in schnel­le, daten­ge­steu­er­te Ent­schei­dun­gen um, die allen Betei­lig­ten zugu­te­kom­men. Platt­for­men wie IRIS set­zen pro­prie­tä­re Algo­rith­men ein, um Immo­bi­li­en­struk­tu­ren mit hoher Genau­ig­keit vor­her­zu­sa­gen und ermög­li­chen es Ver­si­che­rern und Risi­ko­ma­na­gern, ihre Arbeits­ab­läu­fe effi­zi­ent zu optimieren.

Wie KI das Underwriting von Spezialversicherungen von Stunden auf Minuten reduziert ?

KI ver­än­dert Spe­zi­al­ver­si­che­rungs-Under­wri­ting durch die Auto­ma­ti­sie­rung von Auf­ga­ben, die einst Stun­den manu­el­ler Arbeit in Anspruch nah­men. Wenn neue Geschäfts­an­trä­ge ein­ge­hen, ana­ly­sie­ren intel­li­gen­te Sys­te­me nun Doku­men­te, extra­hie­ren kri­ti­sche Infor­ma­tio­nen und erstel­len Ange­bo­te in Minu­ten statt Tagen. Die Erneue­rungs­be­ar­bei­tung folgt dem glei­chen Mus­ter, wobei Algo­rith­men Risi­ko­fak­to­ren bewer­ten und aktua­li­sier­te Poli­cen vor­be­rei­ten, wäh­rend sich Under­wri­ter auf kom­pli­zier­te Fäl­le kon­zen­trie­ren, die mensch­li­ches Urteils­ver­mö­gen erfor­dern. Die­se Sys­te­me hal­ten eine 99,3% Genau­ig­keits­ra­te bei der Risi­ko­be­wer­tung auf­recht und redu­zie­ren gleich­zei­tig die Bear­bei­tungs­zei­ten drastisch.

Automatisierte Neugeschäftsaufnahme

Die Spe­zi­al­ver­si­che­rungs-Under­wri­ting war lan­ge Zeit ein papier­rei­cher Pro­zess, der wert­vol­le Zeit ver­brauch­te. Auto­ma­ti­sier­te Arbeits­ab­läu­fe gestal­ten nun die Art und Wei­se um, wie Ver­si­che­rer neue Geschäf­te abwi­ckeln, und befrei­en Teams von müh­sa­men manu­el­len Auf­ga­ben. Tra­ve­lers’ KI-Platt­form zeigt, was mög­lich ist, wenn Tech­no­lo­gie auf tra­di­tio­nel­le Pro­zes­se trifft.

Das Sys­tem erfüllt vier wesent­li­che Funktionen :

1. Ana­ly­siert ein­ge­hen­de E‑Mails, um Antrags­de­tails auto­ma­tisch zu identifizieren
2. Extra­hiert Daten aus Anträ­gen, Wert­ver­zeich­nis­sen und Schadenslaufdokumenten
3. Klas­si­fi­ziert Anträ­ge nach Risi­ko­grad und weist ent­spre­chen­de Bewer­tun­gen zu
4. Gene­riert ers­te Ange­bo­te, die zur Über­prü­fung durch den Under­wri­ter bereit sind

Die Daten­in­te­gra­ti­on erfolgt naht­los über meh­re­re Quel­len hin­weg. Was frü­her Stun­den des Lesens und Tip­pens erfor­der­te, wird nun in Minu­ten abge­schlos­sen. Under­wri­ter gewin­nen ihre Zeit zurück für stra­te­gi­sche Ent­schei­dun­gen anstatt für Daten­ein­ga­be. Die­se Ver­schie­bung stellt ech­te Frei­heit dar—die Fähig­keit, sich auf sinn­vol­le Arbeit zu kon­zen­trie­ren, die mensch­li­ches Urteils­ver­mö­gen und Fach­wis­sen erfor­dert. Die Zeit für die Über­prü­fung der Poli­cen­ab­de­ckung wur­de auf Sekun­den redu­ziert, was das, was zuvor 15–20 Minu­ten dau­er­te, in nahe­zu sofor­ti­ge Ergeb­nis­se verwandelt.

KI-gestützte Erneuerungsverarbeitung

Die Erneue­rungs­sai­son kommt wie ein Uhr­werk jedes Jahr und bringt Ber­ge von Papier­kram mit sich, die Under­wri­ting-Teams ver­lang­sa­men. Tra­ve­lers ver­lässt sich nun auf KI-Erneue­rungs­ef­fi­zi­enz-Tools, die die Bear­bei­tungs­zeit dras­tisch ver­kür­zen. Bots extra­hie­ren Poli­cen­for­mu­la­re auto­ma­tisch und ver­glei­chen alte und neue Deckun­gen neben­ein­an­der. Gene­ra­ti­ve Sys­te­me kon­so­li­die­ren alles in kla­re Zusam­men­fas­sun­gen und befrei­en Under­wri­ter von müh­sa­men Dokumentenprüfungen.

Prä­dik­ti­ve Ana­ly­tik kenn­zeich­net Hoch­ri­si­ko-Kon­ten, die mensch­li­che Auf­merk­sam­keit erfor­dern, wäh­rend rou­ti­ne­mä­ßi­ge Erneue­run­gen ohne Ver­zö­ge­run­gen durch­lau­fen. Was frü­her Wochen dau­er­te, ist jetzt in 72 Stun­den abge­schlos­sen. Spe­zi­al-Under­wri­ting, das Stun­den in Anspruch nahm, schrumpft auf Minuten.

KI gleicht Erneue­rungs­an­trä­ge mit recht­li­chen Anfor­de­run­gen ab und gewähr­leis­tet Com­pli­ance-Über­wa­chung, die regu­la­to­ri­sche Ver­stö­ße um bis zu 60% redu­zie­ren kann. Die­se Ver­än­de­rung senkt Kos­ten um 30%, wäh­rend sie die Bin­dungs­ra­ten um bis zu 15% ver­bes­sert. Teams lei­ten gespar­te Zeit um zu per­so­na­li­sier­tem Kun­den­ser­vice anstatt zu admi­nis­tra­ti­ver Rou­ti­ne. Das Ergeb­nis ? Schnel­le­re Ent­schei­dun­gen, zufrie­de­ne­re Kun­den und Under­wri­ter, die sich auf Urteils­ent­schei­dun­gen kon­zen­trie­ren, die wirk­lich wich­tig sind.

Wo rangiert Travelers’ KI-Strategie unter globalen Versicherungskonkurrenten ?

Wie schnei­det Tra­ve­lers im Ver­gleich zu ande­ren gro­ßen Ver­si­che­rern ab, wenn es um den Ein­satz intel­li­gen­ter Tech­no­lo­gie geht ? Das Wett­be­werbs­um­feld zeigt, dass das Unter­neh­men eine soli­de mitt­le­re Posi­ti­on in der glo­ba­len KI-Rei­fe ein­nimmt. Laut dem Evi­dent AI Insu­rance Index, der misst, wie gut Ver­si­che­rer künst­li­che Intel­li­genz ein­set­zen und nutzen :

1. Tra­ve­lers belegt Platz 6 unter den glo­ba­len Versicherungsanbietern
2. Manu­li­fe hält den 5. Platz, knapp vor Travelers
3. Liber­ty Mutu­al liegt dahin­ter auf dem 7. Platz
4. Mass­Mu­tu­al folgt auf Rang 8

Die­se Plat­zie­rung zeigt, dass Tra­ve­lers bequem in der mitt­le­ren Liga sitzt—weder das Feld anführt noch zurück­bleibt. Das Ran­king spie­gelt einen umfas­sen­den Blick auf KI-Stra­te­gien in der gesam­ten Bran­che wider und deu­tet dar­auf hin, dass der Ver­si­che­rer star­ke Dyna­mik bei­be­hält, ohne den Spit­zen­platz in der Inno­va­ti­ons­för­de­rung zu bean­spru­chen. Der Fokus des Unter­neh­mens auf Deep-Lear­ning-Ana­ly­tik posi­tio­niert es so, dass es Erkennt­nis­se aus unstruk­tu­rier­ten Daten­sät­zen ein­schließ­lich Call-Cen­ter-Tran­skrip­ten und hoch­auf­lö­sen­den Luft­bil­dern gewin­nen kann, auf die tra­di­tio­nel­le Ana­ly­se­an­sät­ze nicht zugrei­fen können.

Warum KI-Investitionen die Gewinner bei der Konsolidierung der Versicherungsbranche bestimmen ?

Die Posi­ti­on von Tra­ve­lers in der Mit­te der KI-Ran­kings ist weit­aus wich­ti­ger, wenn man sie durch die Bril­le der Bran­chen­kon­so­li­die­rung betrach­tet. KI-Inves­ti­tio­nen tren­nen die Ver­si­che­rungs­ge­win­ner von denen, die zurück­ge­las­sen wer­den. Die Daten erzäh­len eine kla­re Geschich­te : KI-Markt­füh­rer erziel­ten über fünf Jah­re 6,1‑mal bes­se­re Ren­di­ten als Nach­züg­ler. Wenn Geschäf­te abge­wi­ckelt wer­den, erzie­len Unter­neh­men mit star­ken KI-Fähig­kei­ten Premiumbewertungen.

Unter­neh­men, die mess­ba­re KI-Vor­tei­le nach­wei­sen, zie­hen Käu­fer an, die bereit sind, mehr zu zah­len. Die­je­ni­gen ohne kla­re KI-Stra­te­gien haben Schwie­rig­kei­ten, Bie­ter im heu­ti­gen Markt zu fin­den. Über 20% der Mega­deals über 5 Mil­li­ar­den Dol­lar haben nun direk­te Ver­bin­dun­gen zu Fähig­kei­ten der künst­li­chen Intel­li­genz, was KI-Inves­ti­tio­nen zu einem Kern­trei­ber des M&A‑Wachstums macht.

Quellenangabe

• https://www.artificialintelligence-news.com/news/travelers-ai-in-contact-centres-two-stage-innovation-strategy/
• https://business.thepilotnews.com/thepilotnews/article/tokenring-2026–1‑15-travelers-insurance-scales-claude-ai-across-global-workforce-in-massive-strategic-bet
• https://agencychecklists.com/2026/01/26/travelers-deepens-ai-strategy-as-innovation‑2–0‑takes-shape-79336/
• https://www.carriermanagement.com/news/2026/01/22/283686.htm
• https://www.intouchcx.com/thought-leadership/ai-automation-and-customer-centric-travel-the-big-trends-for-the-transportation-industry/
• https://www.travelers.com/about-travelers/technology-analytics/data-driven-and-powered-by-ai
• https://institute.travelers.com/webinar-series/symposia-series/chatgpt
• https://www.travelers.com/about-travelers/technology-analytics
• https://www.travelers.com/resources/business-industries/technology/managing-risks-evolution-artificial-intelligence
• https://www.travelers.com/resources/business-topics/insuring/catastrophe-losses-demand-faster-insurance-claim-response