IWF und Weltführer in Davos warnen vor KI-‘Tsunami’

Die Arbeits­welt steht an einem Wen­de­punkt, und die bevor­ste­hen­den Ver­än­de­run­gen könn­ten Kar­rie­ren schnel­ler umge­stal­ten, als die meis­ten Men­schen erwar­ten. Auf dem jüngs­ten Davos-Gip­fel gaben Füh­rungs­kräf­te des Inter­na­tio­na­len Wäh­rungs­fonds und ande­rer gro­ßer Orga­ni­sa­tio­nen eine kla­re War­nung ab : Künst­li­che Intel­li­genz kommt wie eine Wel­le, und jün­ge­re Arbeit­neh­mer sind am stärks­ten betrof­fen. Die Zah­len erzäh­len eine bemer­kens­wer­te Geschich­te dar­über, wer zuerst betrof­fen ist und wel­che Posi­tio­nen die größ­ten Ver­än­de­run­gen erfahren.

Ist Ihr Job in Gefahr ? 40% der Stellen sind von KI-Störungen bedroht

Wie ver­letz­lich ist der durch­schnitt­li­che Arbei­ter dafür, dass künst­li­che Intel­li­genz ihre Rol­le über­nimmt ? Laut For­schun­gen des Inter­na­tio­na­len Wäh­rungs­fonds sind 40% der welt­wei­ten Arbeits­plät­ze KI-getrie­be­nen Ver­än­de­run­gen aus­ge­setzt. Die­ser mas­si­ve Wan­del betrifft ver­schie­de­ne Arbeits­sek­to­ren unter­schied­lich, wobei rou­ti­ne­mä­ßi­ge Büro­po­si­tio­nen die höchs­te Beein­träch­ti­gung erfah­ren. Ver­wal­tungs­rol­len—wie Büro­an­ge­stell­te, Sekre­tä­rin­nen und Empfangskräfte—stellen die größ­ten gefähr­de­ten Bevöl­ke­rungs­grup­pen dar. Call-Cen­ter-Mit­ar­bei­ter, Kun­den­dienst­ver­tre­ter und die­je­ni­gen, die mus­ter­ba­sier­te digi­ta­le Auf­ga­ben bear­bei­ten, ste­hen eben­falls unter erheb­li­chem Druck.

Beschäf­ti­gungs­an­pas­sungs­fä­hig­keit wird wesent­lich, da 6,1 Mil­lio­nen Arbei­ter sowohl hohe KI-Expo­si­ti­on als auch gerin­ge Anpas­sungs­fä­hig­keit besit­zen. Inter­es­san­ter­wei­se kon­zen­trie­ren Län­der mit hohem Ein­kom­men 60% der betrof­fe­nen Rol­len und schaf­fen unver­hält­nis­mä­ßi­ge Her­aus­for­de­run­gen in wohl­ha­ben­den Volks­wirt­schaf­ten. Bis 2030 könn­ten etwa 6% der US-Posi­tio­nen voll­stän­dig auto­ma­ti­siert wer­den. Nach­wuchs­po­si­tio­nen ste­hen unter dem höchs­ten Druck durch KI-Fort­schrit­te, wobei Berufs­an­fän­ger eine unver­hält­nis­mä­ßi­ge Ver­letz­lich­keit im Ver­gleich zu Füh­rungs­kräf­ten erfah­ren. Die Fra­ge ist nicht, ob KI die Arbeit umge­stal­ten wird, son­dern wie schnell Arbei­ter neue Fähig­kei­ten ent­wi­ckeln kön­nen, um wett­be­werbs­fä­hig zu bleiben.

Welche Jobs KI zuerst automatisieren wird (und welche sicher sind)

Pro­gram­mie­rer auf Ein­stiegs­ni­veau ste­hen nun an der Spit­ze der Auto­ma­ti­sie­rungs­wel­le und mar­kie­ren damit eine über­ra­schen­de Wen­dung im Tech­no­lo­gie­sek­tor selbst. Call-Cen­ter-Mit­ar­bei­ter und Kun­den­dienst­mit­ar­bei­ter ste­hen vor ähn­li­chen Her­aus­for­de­run­gen, da KI ihre mus­ter­ba­sier­te Tätig­kei­ten beherrscht. Buch­hal­ter, Buch­füh­rer und tech­ni­sche Redak­teu­re gehö­ren auf­grund wie­der­hol­ba­rer digi­ta­ler Arbeit zu die­ser Lis­te der KI-gefähr­de­ten Rol­len.

Unter­des­sen gedei­hen siche­re Kar­rie­re­op­tio­nen in prak­ti­schen Berei­chen. Hand­werk­li­che Beru­fe, die kör­per­li­che Fähig­kei­ten erfor­dern, blei­ben geschützt. Klemp­ner- und Elek­tro­ar­bei­ten zei­gen eine gerin­ge­re Auto­ma­ti­sie­rungs­an­fäl­lig­keit im Ver­gleich zu büro­ba­sier­ten Posi­tio­nen. Gesundheitsfachkräfte—Krankenpfleger, Ärz­te, Therapeuten—zeigen bemer­kens­wer­te Wider­stands­fä­hig­keit gegen Auto­ma­ti­sie­rung. Leh­rer und Bil­dungs­ver­wal­ter behal­ten star­ke Arbeits­platz­si­cher­heit. Krea­ti­ve Beru­fe wie Musi­ker, Künst­ler und Jour­na­lis­ten bewah­ren ihren mensch­li­chen Vor­teil. Anbie­ter per­sön­li­cher Dienst­leis­tun­gen, ein­schließ­lich Fri­seu­re und Fit­ness­trai­ner, blei­ben gefragt.

Die am schnells­ten wach­sen­den geschütz­ten Kar­rie­ren zei­gen viel­ver­spre­chen­de Wege auf : Nur­se Prac­ti­tio­ners pro­gnos­ti­zie­ren 45,7% Wachs­tum bis 2032, wäh­rend Cho­reo­gra­phen 29,7% Zuwäch­se erwarten.

Warum Berufseinsteiger und Generation Z am stärksten gefährdet sind

Die unters­ten Spros­sen der Kar­rie­re­lei­ter brö­ckeln unter den Füßen jun­ger Arbeit­neh­mer. Ver­wund­bar­keit auf Ein­stiegs­ebe­ne trifft Arbeit­neh­mer im Alter von 22–25 Jah­ren am här­tes­ten, die einen 13-pro­zen­ti­gen Beschäf­ti­gungs­rück­gang in KI-expo­nier­ten Berei­chen erlebt haben. Die Arbeits­lo­sig­keit bei 20–24-Jährigen sprang bis Dezem­ber 2024 auf 8,2 Pro­zent, gegen­über 5,5 Pro­zent im Früh­jahr 2023. Neue Absol­ven­ten sehen sich einer Arbeits­lo­sig­keit von fast 10 Pro­zent gegenüber—Werte, die seit der Nach-Rezes­si­ons-Zeit 2011 nicht mehr gese­hen wurden.

Die Her­aus­for­de­run­gen der Gen Z stam­men daher, dass KI die intel­lek­tu­ell bana­len Auf­ga­ben auto­ma­ti­siert, die Nach­wuchs­kräf­te typi­scher­wei­se über­nom­men haben. Sie­ben­und­sieb­zig Pro­zent der Füh­rungs­kräf­te pro­gnos­ti­zie­ren mode­ra­te bis extre­me Ver­än­de­run­gen für Ein­stiegs­po­si­tio­nen. Unter­neh­men, die seit 2023 KI inte­grie­ren, zei­gen schrump­fen­de Nach­wuchs­rol­len bei 62 Mil­lio­nen unter­such­ten Arbeit­neh­mern. Trotz die­ser Tur­bu­len­zen ist der Anteil der Ein­stiegs­po­si­tio­nen zu his­to­ri­schen Nor­men zurück­ge­kehrt nach einem frü­he­ren Rück­gang. Der Weg nach vorn erfor­dert Anpas­sungs­fä­hig­keit : 40 Pro­zent der Arbeit­neh­mer benö­ti­gen Umschu­lung inner­halb von drei Jah­ren, wobei die Anfor­de­run­gen an KI-Kom­pe­tenz jähr­lich um 70 Pro­zent steigen.

Gefragte Fähigkeiten, die KI noch nicht ersetzen kann

Inmit­ten der Auto­ma­ti­sie­rungs­angst blei­ben bestimm­te mensch­li­che Fähig­kei­ten am Arbeits­platz hart­nä­ckig unersetzlich.

Kogni­ti­ve Krea­ti­vi­tät und emo­tio­na­le Intel­li­genz ste­hen ganz oben auf der Lis­te der Fähig­kei­ten, die Maschi­nen nur schwer nach­ah­men kön­nen. Den­ken Sie dar­an, Pro­ble­me zu lösen, denen noch nie­mand begeg­net ist – hier glän­zen mensch­li­che Köp­fe. Algo­rith­men fol­gen Mus­tern, aber Indi­vi­du­en schaf­fen völ­lig neue Wege nach vorn.

Hier ist, was Arbeit­ge­ber drin­gend brauchen :

• Kri­ti­sches Den­ken, das unor­dent­li­che, wider­sprüch­li­che Infor­ma­tio­nen bewertet
• Empa­thie, die sich wirk­lich mit den Gefüh­len und Moti­va­tio­nen ande­rer verbindet
• Stra­te­gi­sche Pla­nung, die Ethik mit lang­fris­ti­gen Kon­se­quen­zen in Ein­klang bringt
• Krea­ti­ve Inno­va­ti­on, die ori­gi­nel­le Fort­schrit­te aus unkon­ven­tio­nel­lem Den­ken hervorbringt
• Bezie­hungs­auf­bau, der authen­ti­sches Ver­trau­en durch ech­te mensch­li­che Ver­bin­dung fördert

Die­se Fähig­kei­ten geben Arbeit­neh­mern enor­me Auto­no­mie in ihren Kar­rie­ren. Maschi­nen bewäl­ti­gen repe­ti­ti­ve Auf­ga­ben bril­lant, doch sie kön­nen mora­li­sche Dilem­ma­ta nicht durch­que­ren oder Teams wäh­rend Unsi­cher­heit inspi­rie­ren. Die Ent­wick­lung die­ser ein­zig­ar­tig mensch­li­chen Stär­ken bie­tet ech­te Arbeits­platz­si­cher­heit und per­sön­li­che Frei­heit. Arbeit­neh­mer, die mit kogni­ti­ven, krea­ti­ven und tech­ni­schen Fähig­kei­ten aus­ge­stat­tet sind, kön­nen sich an schnel­le tech­no­lo­gi­sche Ver­än­de­run­gen anpas­sen, die kon­ti­nu­ier­lich die Arbeits­platz­an­for­de­run­gen umgestalten.

5 Wege, um Ihre Karriere gegen KI-Automatisierung zukunftssicher zu machen

Wäh­rend Auto­ma­ti­sie­rung Arbeits­um­ge­bun­gen mit Licht­ge­schwin­dig­keit ver­än­dert, kön­nen Fach­kräf­te, die heu­te bewuss­te Schrit­te unter­neh­men, ihre Rele­vanz für mor­gen sichern.

KI-Zusam­men­ar­beit meistern

Das Erler­nen einer effek­ti­ven Kom­mu­ni­ka­ti­on mit KI-Sys­te­men schafft sofor­ti­gen Wert. Fach­kräf­te soll­ten Prompt-Engi­nee­ring-Fähig­kei­ten und Qua­li­täts­kon­troll­fä­hig­kei­ten ent­wi­ckeln, um exzel­len­te Ergeb­nis­se von mit­tel­mä­ßi­gen zu unterscheiden.

Daten­kom­pe­tenz aufbauen

Das Ver­ste­hen grund­le­gen­der Ana­ly­tik ermög­licht bes­se­re Ent­schei­dungs­fin­dung in allen Rol­len. Das Inter­pre­tie­ren von Mus­tern und die Über­set­zung von Beob­ach­tun­gen in umsetz­ba­re Emp­feh­lun­gen wird in KI-unter­stütz­ten Umge­bun­gen unerlässlich.

Kom­pe­tenz­viel­falt annehmen

Die Kom­bi­na­ti­on von Fach­ex­per­ti­se mit Tech­no­lo­gie­ver­ständ­nis posi­tio­niert Arbeit­neh­mer stra­te­gisch. Die Über­prü­fung aktu­el­ler Auf­ga­ben iden­ti­fi­ziert Auto­ma­ti­sie­rungs­mög­lich­kei­ten und lenkt Ener­gie auf höher­wer­ti­ge Akti­vi­tä­ten um. Ein T‑förmiges Kom­pe­tenz­mo­dell, das tech­ni­sche Exper­ti­se mit wesent­li­chen mensch­li­chen Fähig­kei­ten aus­ba­lan­ciert, bie­tet lang­fris­ti­ge Karriereresilienz.

Sich kon­ti­nu­ier­li­chem Ler­nen verpflichten

Bran­chen­spe­zi­fi­sche Zer­ti­fi­ka­te, Mikro-Qua­li­fi­ka­tio­nen und prak­ti­sche Erfah­run­gen bau­en Ver­trau­en auf. Die Ent­wick­lung von Anpas­sungs­fä­hig­keit und Wachs­tums­men­ta­li­tät stellt sicher, dass Fach­kräf­te schnell neue Werk­zeu­ge erwer­ben, wenn sich die Umstän­de ändern.

Quellenangabe

• https://fortune.com/2026/01/23/imf-chief-warns-ai-tsunami-entry-level-jobs-gen-z-middle-class/
• https://www.imf.org/en/blogs/articles/2026/01/14/new-skills-and-ai-are-reshaping-the-future-of-work
• https://www.imf.org/-/media/files/publications/sdn/2026/english/sdnea2026001.pdf
• https://www.youtube.com/watch?v=4ANV7yuaTuA
• https://www.forrester.com/press-newsroom/forrester-impact-ai-jobs-forecast/
• https://www.fox13news.com/news/ais-next-disruption-analysts-say-2026-could-bring-widespread-job-shifts
• https://www.marketingaiinstitute.com/blog/ai-job-cuts
• https://www.dallasfed.org/research/economics/2026/0106
• https://www.brookings.edu/articles/measuring-us-workers-capacity-to-adapt-to-ai-driven-job-displacement/
• https://www.weforum.org/stories/2025/12/ai-paradoxes-in-2026/