Maple Leafs nutzen KI für Team Management

Die Toron­to Map­le Leafs tun etwas, das vie­le Eis­ho­ckey­fans über­ra­schen könn­te. Das Team nutzt künst­li­che Intel­li­genz , im Grun­de intel­li­gen­te Com­pu­ter­pro­gram­me , um wich­ti­ge Ent­schei­dun­gen über Spie­ler und Trans­fers zu tref­fen. Es klingt wie etwas aus einem Sci­ence-Fic­tion-Film, aber es ist sehr real. Die­ser Wan­del ver­än­dert, wie pro­fes­sio­nel­le Sport­teams über den Auf­bau eines erfolg­rei­chen Kaders nach­den­ken. Die gan­ze Geschich­te ist es wert, gekannt zu werden.

Einleitung

Die Toron­to Map­le Leafs ver­las­sen sich nicht mehr aus­schließ­lich auf Bauch­ge­fühl und Hockey­tra­di­ti­on. Unter MLSE-CEO Keith Pel­ley hat die Orga­ni­sa­ti­on damit begon­nen, künst­li­che Intel­li­genz direkt in ihre Front-Office-Ope­ra­tio­nen ein­zu­bin­den , mit­hil­fe gro­ßer Sprach­mo­del­le wer­den Trades ana­ly­siert, Kader bewer­tet und die Ent­schei­dungs­fin­dung auf höchs­ter Ebe­ne neu gestal­tet. Der Schritt blieb nicht ohne Rei­bung. Lang­jäh­ri­ge Hockey­mit­ar­bei­ter haben Wider­stand geleis­tet, ein Füh­rungs­kraft wur­de bereits vor die Tür gesetzt, und die über­ge­ord­ne­te Fra­ge, die nun über dem Fran­chise schwebt, ist, ob eine daten­ge­steu­er­te Neu­aus­rich­tung tat­säch­lich das lie­fern kann, was Jahr­zehn­te kon­ven­tio­nel­ler Weis­heit nicht konn­ten : einen Stan­ley Cup. Zu den KI-gene­rier­ten Vor­schlä­gen, die auf­tauch­ten, gehör­te ein Mock-Trade, der Aus­ton Matthews zu den San Jose Sharks schi­cken wür­de , im Aus­tausch für Top-Talen­te und meh­re­re Draft-Picks.

Hauptgeschichte

Die Toron­to Map­le Leafs wur­den eines der ers­ten NHL-Fran­chi­ses, die künst­li­che Intel­li­genz for­mell in die Vor­be­rei­tun­gen für den Trade Dead­line inte­griert haben, wobei Füh­rungs­kräf­te maschi­nel­le Lern­werk­zeu­ge nutz­ten, um Spie­ler­er­werbs­sze­na­ri­en vor der dies­jäh­ri­gen Dead­line zu erstellen.

MLSE-CEO Keith Pel­ley lei­te­te die Initia­ti­ve und berei­te­te Noti­zen auf der Grund­la­ge KI-gene­rier­ter Pro­gno­sen vor, die poten­zi­el­le Trade-Erträ­ge von Ziel­part­nern skiz­zier­ten. Die Infor­ma­tio­nen wur­den direkt wäh­rend der Dead­line-Gesprä­che prä­sen­tiert und ver­sorg­ten die Füh­rungs­kräf­te mit simu­lier­ten Bewer­tun­gen und Tausch­re­sul­ta­ten, um Kader­ent­schei­dun­gen zu unterstützen.

The Ath­le­tic berich­te­te zuerst über die inter­ne KI-Nut­zung und ver­knüpf­te die Pra­xis mit umfas­sen­de­ren Fra­gen über die Ent­schei­dungs­pro­zes­se des Teams wäh­rend einer schwie­ri­gen Sai­son. Ana­lys­ten stell­ten fest, dass die Tech­no­lo­gie mög­li­cher­wei­se bestimm­te Dis­kre­pan­zen erklä­ren kann, wie die Orga­ni­sa­ti­on Moves bewer­tet und ver­folgt hat.

Sid Seixei­ro the­ma­ti­sier­te die Ent­wick­lung in einer Epi­so­de sei­nes Pro­gramms vom 15. April mit dem Titel „The Map­le Leafs A.I. Era” und ver­band die KI-Ein­füh­rung des Teams mit brei­te­ren Trends im NHL-Manage­ment, da Fran­chi­ses ana­ly­ti­sche Vor­tei­le in kri­ti­schen Kader­auf­bau­pha­sen anstreben.

Der Schritt signa­li­siert eine bemer­kens­wer­te Ver­schie­bung in der Her­an­ge­hens­wei­se der Front Offices an Hoch­druck­ent­schei­dun­gen. Anstatt sich aus­schließ­lich auf Scou­ting-Berich­te und inter­ne Ana­ly­se­ab­tei­lun­gen zu ver­las­sen, haben Füh­rungs­kräf­te nun Zugang zu maschi­nen­ge­ne­rier­ten Pro­gno­sen, die in der Lage sind, Trade-Sze­na­ri­en und Spie­ler­be­wer­tun­gen schnell und in gro­ßem Maß­stab zu verarbeiten.

Ob der Ansatz zu ver­bes­ser­ten Kader­er­geb­nis­sen führt, bleibt abzu­war­ten, aber die Map­le Leafs haben einen Prä­ze­denz­fall geschaf­fen, den ande­re NHL-Orga­ni­sa­tio­nen genau beob­ach­ten wer­den. Das Team unter­zeich­ne­te außer­dem kürz­lich einen Zwei­jah­res-Ein­stiegs­ver­trag mit dem Nach­wuchs­spie­ler Lan­don Sim, was die fort­ge­setz­te Inves­ti­ti­on in den Auf­bau der zukünf­ti­gen Kader­tie­fe der Orga­ni­sa­ti­on widerspiegelt.

Quellenangabe

• https://www.yardbarker.com/nhl/articles/report_claims_ai_might_have_cost_brad_treliving_his_job_in_toronto/s1_16454_43731263
• https://www.sportsnet.ca/nhl/article/how-pelley-envisions-path-forward-for-maple-leafs-data-centric-retool/
• https://theleafsnation.com/news/report-keith-pelley-prepared-notes-potential-returns-toronto-maple-leafs-ai
• https://www.youtube.com/watch?v=Af5oz8vcdGU
• https://www.youtube.com/watch?v=6xyRve_YU2c
• https://mapleleafsaggr.com/stories/229489/toronto-maple-leafs-executives-utilized-artificial-intelligence-during-the-nhl-trade-deadline