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Meta hat gerade einen mutigen Schritt im KI-Rennen gemacht. Der Tech-Riese startete Meta Compute, eine neue Abteilung, die alles von maßgeschneiderten Chips bis hin zu riesigen Rechenzentren überwachen wird. Das ist kein kleines Projekt—Meta plant, bis 2028 600 Milliarden Dollar in die US-Infrastruktur zu investieren. Das ist mehr Geld, als die meisten Länder für, nun ja, irgendetwas ausgeben. Das Team hinter diesem Vorhaben steht vor ernsten Herausforderungen, besonders wenn es um Energie geht. Aber wenn sie erfolgreich sind, könnte Meta Konkurrenten wie OpenAI dazu bringen, verzweifelt aufzuholen.
Was Meta Compute ist und was es aufbauen wird
Meta Compute stellt einen grundlegenden Wandel dar, wie der Tech-Riese Infrastruktur für künstliche Intelligenz angeht. Die Organisation zentralisiert die vollständige Kontrolle über KI-Infrastruktur und verwaltet alles von maßgeschneiderten Chips bis hin zu riesigen Rechenzentren. Dieser Ansatz bricht mit traditionellen Methoden, bei denen Technologieunternehmen auf wachsende Anforderungen reagierten. Stattdessen plant Meta nun Jahre im Voraus für Strombedarf, Landakquisition und Netzwerkanforderungen.
Das Ausmaß ist bemerkenswert. Metas kommendes Prometheus-Cluster wird ein Gigawatt Strom über mehrere Gebäude verbrauchen. Das Hyperion-Cluster, das 2028 startet, wird fünf Gigawatt benötigen. Diese Anlagen kombinieren fortschrittliche Technologien einschließlich speziell entwickelter Chips, spezialisierter Kühlsysteme und Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, die Regionen verbinden. Durch den Besitz des gesamten technischen Stacks gewinnt Meta Flexibilität, um Lösungen basierend auf spezifischen Arbeitslastenanforderungen anzupassen, während gleichzeitig Unabhängigkeit bei Infrastrukturentscheidungen gewahrt bleibt. Santosh Janardhan leitet die Organisation und überwacht Systemarchitektur und globale Infrastrukturentwicklung.
Das Führungsteam, das Metas Infrastrukturerweiterung vorantreibt
Hinter diesem ehrgeizigen Infrastrukturprojekt steht eine sorgfältig ausgewählte Gruppe von Führungskräften, die verschiedene Stärken einbringen. Die Führungsdynamik bei Meta Compute spiegelt eine strategische Mischung aus technischer Expertise und Geschäftssinn wider.
| Führungskraft | Rolle | Schwerpunktbereich |
|---|---|---|
| Santosh Janardhan | Leiter Infrastruktur | Technische Operationen und Rechenzentrumsmanagement |
| Daniel Gross | Strategieleiter | Kapazitätsplanung und Lieferantenbeziehungen |
| Dina Powell McCormick | Präsidentin & Vizevorsitzende | Regierungspartnerschaften und Finanzierung |
Mark Zuckerberg stellte dieses Team zusammen, um die Expansion im Gigawatt-Maßstab zu bewältigen. Die Zusammenarbeit der Führungskräfte bringt technische Tiefe, strategische Planung und politische Verbindungen zusammen. Santosh verwaltet die technische Grundlage. Daniel kümmert sich um langfristige Lieferantenpartnerschaften. Dina öffnet Türen zu Regierungen weltweit. McCormicks Ernennung erhielt Unterstützung von dem ehemaligen Präsidenten Trump, der es eine “ausgezeichnete Wahl” nannte. Gemeinsam bauen sie das Rückgrat für Metas KI-Zukunft auf. Unterstützt werden sie von COO Javier Olivan, CFO Susan Li, CTO Andrew Bosworth und CPO Chris Cox.
Metas 600-Milliarden-Dollar-Verpflichtung für US-Rechenzentren bis 2028
Sechshundert Milliarden Dollar stellen eine der größten Infrastrukturinvestitionen in der amerikanischen Geschichte dar. Meta plant, diesen enormen Betrag für den Bau von KI-Datenzentren in ganz Amerika bis 2028 auszugeben. Dieser mutige Schritt schafft echte Investitionsmöglichkeiten für Gemeinden landesweit.
Die Ausgaben beginnen stark. Allein im Jahr 2025 wird Meta bis zu 72 Milliarden Dollar investieren—ein Anstieg von 70% gegenüber dem Vorjahr. Ähnliches Wachstum setzt sich bis 2026 und darüber hinaus fort. Diese Mittel werden über eine Million GPUs einsetzen, um KI-Modelle der nächsten Generation anzutreiben.
Der Ausbau bewältigt ernsthafte Infrastruktur-Herausforderungen. Datenzentren benötigen enorme Energieversorgung, die sich jetzt in Gigawatt und potentiell später in hunderten von Gigawatt misst. Metas neue Compute-Einheit überwacht alles von der Konstruktion bis zur Talentrekrutierung und stellt sicher, dass Amerika bei KI-Technologie führt, während gleichzeitig Arbeitsplätze und wirtschaftliches Wachstum geschaffen werden. Das Unternehmen baut ein spezielles Team für künstliche Superintelligenz auf, um diese fortgeschrittenen kognitiven Fähigkeiten zu unterstützen.
Die Strom- und Netzwerkhindernisse im Gigawatt-Maßstab
Da Metas ehrgeiziger Ausbau sich beschleunigt, offenbart das Ausmaß der benötigten Energie erschütternde Herausforderungen. Einzelne geplante Anlagen mit 2 GW könnten dem Verbrauch von Millionen von Haushalten entsprechen. Das ist unbekanntes Terrain für jedes technische Infrastrukturprojekt.
Herausforderungen beim Stromverbrauch umfassen :
- KI-Chips, die zwei- bis viermal mehr Strom verbrauchen als herkömmliche Prozessoren
- Training- und Inferenzoperationen, die kontinuierlich laufen und eine unerbittliche 24/7‑Netzbelastung erzeugen
- Konzentrierte Lasten, die harmonische Verzerrungen verursachen und die Netzstabilität bedrohen
Über Elektrizität hinaus wird Netzeffizienz im Gigawatt-Maßstab kritisch. Das Bewegen massiver Datenmengen zwischen Verarbeitungsclustern erfordert völlig neue Ansätze für Konnektivität. Traditionelle Infrastruktur war einfach nicht für diese Intensität ausgelegt.
Meta steht vor derselben harten Realität, der alle Hyperscaler gegenüberstehen : schneller bauen, als Versorgungsunternehmen Strom liefern können. Diese Beschränkung prägt jede Entscheidung darüber, wo und wie expandiert wird. Aktuelle Stromversorgungsprojekte benötigen typischerweise über zwei Jahre für den Bau, was eine grundlegende Diskrepanz zwischen Metas Expansionszeitplan und verfügbarer Netzkapazität schafft.
Wie Meta Computes Ambitionen OpenAI und Konkurrenten in den Schatten stellen
Metas neue Infrastruktur-Initiative stellt etwas dar, was die Tech-Welt noch nie zuvor gesehen hat. Die Pläne der Organisation, Dutzende von Gigawatt in diesem Jahrzehnt zu bauen, lassen traditionelle Rechenzentrum-Erweiterungen winzig erscheinen. Um dies in Perspektive zu setzen : Ein Gigawatt entspricht der Leistung des Hoover-Damms. Meta strebt mehrere Anlagen in diesem massiven Maßstab an.
Das Wettbewerbsumfeld verändert sich dramatisch mit diesem Schritt. OpenAI fehlt eine spezialisierte Organisation dieser Größenordnung oder direkte CEO-Aufsicht für KI-Infrastruktur. Metas 600-Milliarden-Dollar-Verpflichtung bis 2028 übertrifft typische Investitionen bei weitem. Das Unternehmen gab bereits 72 Milliarden Dollar allein im Geschäftsjahr 2025 aus, hauptsächlich für Rechenzentren zur Unterstützung künstlicher Intelligenz.
Dieser Engineering-orientierte Ansatz schafft einen strategischen Burggraben. Während Llama 4 in einigen Bereichen hinter Konkurrenten zurückbleibt, positioniert Metas Infrastruktur-Vorteil das Unternehmen einzigartig für langfristige Dominanz im bevorstehenden Rennen. Santosh Janardhan, ein ehemaliger Google-Manager, leitet die Initiative als Metas Leiter der globalen Infrastruktur und Co-Leiter des Engineerings.
Quellenangabe
- https://www.eweek.com/news/meta-compute-launch/
- https://www.networkworld.com/article/4115975/meta-establishes-meta-compute-to-lead-ai-infrastructure-buildout.html
- https://www.axios.com/2026/01/12/meta-compute-ai-infrastructure
- https://www.mediapost.com/publications/article/411960/
- https://techcrunch.com/2026/01/12/mark-zuckerberg-says-meta-is-launching-its-own-ai-infrastructure-initiative/
- https://www.fierce-network.com/cloud/problems-meta-compute
- https://www.datacenterdynamics.com/en/news/meta-establishes-meta-compute-plans-multiple-gigawatt-plus-scale-ai-data-centers/
- https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/meta-sets-up-meta-compute-organization-for-gigawatt-scale-ai-data-centers-initiative-is-said-to-consumer-hundreds-of-gigawatts-over-time
- https://siliconangle.com/2026/01/12/meta-platforms-creates-new-organization-lead-ai-infrastructure-buildout/
- https://ai.meta.com/blog/meta-ai-infrastructure-overview/
