Microsoft drängt auf ein offenes agentisches Web

Open Web Agent Initiative

Micro­soft treibt eine küh­ne Visi­on vor­an, in der KI-Agen­ten frei im Inter­net agie­ren und als per­sön­li­che digi­ta­le Assis­ten­ten über alle Platt­for­men und Diens­te hin­weg arbei­ten. Die­ses Stre­ben nach einem offe­nen, ver­netz­ten Sys­tem basiert auf wich­ti­gen Leh­ren aus dem frü­hen Inter­net, als geschlos­se­ne Öko­sys­te­me und Brow­ser­krie­ge Inno­va­tio­nen behin­der­ten. Durch neue Pro­to­kol­le und Frame­works zielt der Tech­no­lo­gie­rie­se dar­auf ab, ein Web zu schaf­fen, in dem KI-Agen­ten naht­los kom­ple­xe Auf­ga­ben aus­füh­ren kön­nen – vom Rei­se­bu­chen bis zur Durch­füh­rung – unab­hän­gig davon, wel­che Platt­for­men oder Diens­te sie nut­zen müs­sen. Mit bereits über 230.000 Orga­ni­sa­tio­nen, die Copi­lot Stu­dio für den Auf­bau von KI-Agen­ten und Auto­ma­ti­sie­run­gen nut­zen, gewinnt Micro­softs Visi­on eines offe­nen agen­ti­schen Webs schnell an Bedeutung.

Microsoft demonstriert Agent-Framework-Konzept

Micro­soft ent­hüll­te sei­nen stra­te­gi­schen Ansatz zu Agent-Frame­works und prä­sen­tier­te Tools, die es Ent­wick­lern ermög­li­chen, auto­no­me digi­ta­le Assis­ten­ten zu erstel­len und zu ver­wal­ten. Die Frame­works des Unter­neh­mens, ein­schließ­lich Seman­tic Ker­nel und Auto­Gen, bie­ten struk­tu­rier­te Platt­for­men für die Ent­wick­lung inter­ak­ti­ver Anwen­dun­gen.

Die Archi­tek­tur betont Ska­lier­bar­keit durch modu­la­res Design und ermög­licht meh­re­ren Agen­ten die gleich­zei­ti­ge Zusam­men­ar­beit an Auf­ga­ben. Seman­tic Ker­nel dient als Grund­la­ge und unter­stützt spe­zia­li­sier­te Imple­men­tie­run­gen wie Chat­Com­ple­tio­nA­gent und Azu­re­AI­Agent. Das Sys­tem ent­hält KI- und Spei­cher-Kon­nek­to­ren, die eine naht­lo­se Inte­gra­ti­on mit exter­nen Diens­ten ermöglichen.

Auto­Gens Schich­ten­struk­tur bie­tet Fle­xi­bi­li­tät für ver­schie­de­ne Ent­wick­lungs­an­for­de­run­gen. Sei­ne Kern­schicht hand­habt die Kom­mu­ni­ka­ti­on, wäh­rend höhe­re Ebe­nen ver­ein­fach­te Schnitt­stel­len für schnel­le Ent­wick­lung und fort­ge­schrit­te­ne Inte­gra­tio­nen bieten.

Die Frame­works unter­stüt­zen team­ba­sier­te Pro­blem­lö­sung, bei der Agen­ten über ver­schie­de­ne Pro­zes­se und Pro­gram­mier­spra­chen hin­weg zusam­men­ar­bei­ten kön­nen. Die­ser Ansatz ermög­licht kom­ple­xe Arbeits­ab­läu­fe bei gleich­zei­ti­ger Auf­recht­erhal­tung der Systemeffizienz.

Micro­softs Imple­men­tie­rung kon­zen­triert sich auf prak­ti­sche Ent­wick­ler­vor­tei­le und schafft eine Grund­la­ge für den Auf­bau robus­ter Anwen­dun­gen, die meh­re­re gleich­zei­ti­ge Gesprä­che und Auf­ga­ben bewäl­ti­gen kön­nen. Das ereig­nis­ge­steu­er­te Design des Sys­tems gewähr­leis­tet eine zuver­läs­si­ge Kon­trol­le und Über­wa­chung von Agentenaktivitäten.

Quellenangabe

• https://blogs.microsoft.com/blog/2025/05/19/microsoft-build-2025-the-age-of-ai-agents-and-building-the-open-agentic-web/
• https://tnj.com/microsoft-unveils-ai-agent-collaboration-agentic-web-vision
• https://www.youtube.com/watch?v=bmHJFRNHmoc
• https://www.geekwire.com/2025/what-ai-can-learn-from-the-browser-wars-microsoft-cto-calls-for-open-standards-to-fuel-agentic-web/
• https://campustechnology.com/articles/2024/11/08/microsoft-intros-open-source-multi-agent-ai-system.aspx
• https://www.youtube.com/watch?v=3r9hj8N-pp4
• https://microsoft.github.io/ai-agents-for-beginners/02-explore-agentic-frameworks/
• https://www.youtube.com/watch?v=pN3GIeDsYIY
• https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/frameworks/agent/agent-architecture
• https://www.microsoft.com/en-us/research/video/autogen-v0-4-reimagining-the-foundation-of-agentic-ai-for-scale-and-more-microsoft-research-forum/