Nasas Perseverance Rover vollendet seine erste KI-geplante autonome Fahrt auf dem Mars

Der Mars ist gera­de etwas intel­li­gen­ter gewor­den. NASAs Per­se­ver­ance-Rover hat kürz­lich etwas Bemer­kens­wer­tes vollbracht—seine ers­te Fahrt, die voll­stän­dig von künst­li­cher Intel­li­genz geplant wur­de. Anstatt auf Anwei­sun­gen von der Erde zu war­ten, fand der Rover sei­nen eige­nen Weg über die fel­si­ge Ober­flä­che des roten Pla­ne­ten. Die­ser Fort­schritt ver­än­dert, wie wir ent­fern­te Wel­ten erfor­schen. Die Tech­no­lo­gie könn­te zukünf­ti­ge Mis­sio­nen zu eisi­gen Mon­den und weit ent­fern­ten Zie­len umge­stal­ten, wo schnel­le Ent­schei­dun­gen am wich­tigs­ten sind.

Wie Perseverances KI-Fahrten eine neue Ära der Mars-Erkundung einläuten

Die­se Ver­schie­bung hal­biert die Pla­nungs­zeit und lässt Wis­sen­schaft­ler sich auf Ent­de­ckun­gen statt auf Rou­ten­kar­tie­rung kon­zen­trie­ren. Es ist ein Durch­bruch für die Erkun­dung von Wel­ten, wo Kom­mu­ni­ka­ti­ons­ver­zö­ge­run­gen Echt­zeit­kon­trol­le unmög­lich machen. Die KI ana­ly­siert Orbi­tal­bil­der und Geländedaten, um opti­ma­le Pfa­de mit Weg­punk­ten zu gene­rie­ren und ermög­licht es dem Rover, auto­nom durch kom­ple­xe Mars­land­schaf­ten zu navigieren.

Wie Claude AI Satellitenfotos in Rover-Wegpunkte umwandelt

Hin­ter jeder auto­no­men Fahrt liegt ein ent­schei­den­der ers­ter Schritt : der KI bei­zu­brin­gen, das Mars­ge­län­de aus dem Welt­raum zu lesen. Clau­de AI ver­ar­bei­tet Satel­li­ten­bil­der von NASAs Mars Recon­nais­sance Orbi­ter und scannt die Ober­flä­che wie ein sorg­fäl­ti­ger Navi­ga­tor, der eine Rei­se plant. Das Sys­tem unter­sucht Geröll­fel­der, Sand­wel­len und Fels­vor­sprün­ge, die den Rover ein­fan­gen oder beschä­di­gen könnten.

Durch Gelän­de­ana­ly­se iden­ti­fi­ziert Clau­de siche­re Pfa­de, indem es Nei­gungs­da­ten und Höhen­mo­del­le stu­diert. Es reiht Zehn-Meter-Seg­men­te anein­an­der und erstellt eine Brot­krü­mel­spur aus Wegpunkten—spezifische Stel­len, wo Per­se­ver­ance neue Anwei­sun­gen erhält. Die KI über­prüft ihre eige­ne Arbeit und nimmt Anpas­sun­gen vor, bevor mensch­li­che Inge­nieu­re fina­le Kon­trol­len durchführen.

Die­ser Pro­zess wan­delt Luft­auf­nah­men in prä­zi­se Navi­ga­ti­ons­be­feh­le um und gibt dem Rover die Frei­heit, Mars sicher zu durch­que­ren und unab­hän­gig zu agie­ren. Die KI nutzt Rover Mark­up Lan­guage, um die­se Befeh­le zu gene­rie­ren und visu­el­le Gelän­de­ana­ly­se in aus­führ­ba­re Anwei­sun­gen zu über­set­zen, die der Rover ver­ste­hen kann.

Wie die NASA jeden KI-Befehl in einem virtuellen Mars validiert

Bevor Per­se­ver­ance einen ein­zi­gen Befehl erhält, über den Mars zu rol­len, wird die­se glei­che Anwei­sung tau­sen­de Male auf der Erde getes­tet. NASAs vir­tu­el­les Test­sys­tem ver­wen­det einen Hard­ware-Rover namens VSTB, der Per­se­ver­an­ces exak­te Kon­fi­gu­ra­ti­on im JPL’s Marsyard wider­spie­gelt. Die­ser Befehls­va­li­die­rungs­pro­zess erkennt Pro­ble­me, bevor sie den tat­säch­li­chen Rover erreichen.

Über 150 Team­mit­glie­der lern­ten das Sys­tem durch prak­ti­sches Trai­ning. Jeder vir­tu­el­le Test­zy­klus stärkt das Ver­trau­en in auto­no­me Ent­schei­dun­gen, die Mil­lio­nen von Mei­len ent­fernt statt­fin­den. Der digi­ta­le Zwil­ling ver­ar­bei­tet über 500.000 Tele­me­trie-Varia­blen, um sicher­zu­stel­len, dass Fahr­be­feh­le mit der Flug­soft­ware kom­pa­ti­bel sind, bevor sie zum Mars über­tra­gen werden.

Warum KI-geplante Routen Perseverances Planungszeit halbieren

Wenn Per­se­ver­ance über den Mars rollt, muss jede Wen­dung und Bewe­gung mit äußers­ter Sorg­falt geplant wer­den. Mensch­li­che Inge­nieu­re pfleg­ten stun­den­lang Bil­der zu stu­die­ren und siche­re Wege zu pla­nen. Sie plat­zier­ten digi­ta­le Brot­kru­men manu­ell und über­prüf­ten jeden Punkt auf Gefah­ren wie Fels­bro­cken oder Sand­fal­len. Eine fal­sche Wen­dung könn­te den Rover für immer festsetzen.

Jetzt über­nimmt Clau­de AI einen Groß­teil die­ser Arbeit. Das Sys­tem unter­sucht die­sel­ben Orbi­tal­fo­tos und Gelän­de­kar­ten, die Men­schen ver­wen­den. Es erkennt Grund­ge­stein, gefähr­li­che Fel­sen und schwie­ri­ge Hän­ge. Dann fügt es Zehn-Meter-Seg­men­te zu voll­stän­di­gen Rou­ten zusam­men. Inge­nieu­re sagen, dass KI-Rou­ten­op­ti­mie­rung die Pla­nungs­zeit halbiert.

Das bedeu­tet mehr Fahr­ten fin­den jeden Monat statt. Bes­se­re Weg­punkt­ge­nau­ig­keit hält Per­se­ver­ance sicher und beschleu­nigt gleich­zei­tig die Erkun­dung. Wis­sen­schaft­ler erhal­ten mehr Daten, und die Mis­si­on erreicht mehr Ent­de­ckun­gen. Die Fahr­ten des Rovers von 689 Fuß am 8. Dezem­ber und 807 Fuß am 10. Dezem­ber demons­trier­ten die Fähig­keit des Sys­tems, kilo­me­ter­wei­te Navi­ga­ti­on auto­nom zu bewältigen.

Was Perseverances Erfolg für Europa- und Titan-Rover bedeutet

Per­se­ver­an­ces KI-gesteu­er­te Antrie­be bewei­sen etwas Grö­ße­res als nur die Arbeits­er­leich­te­rung auf dem Mars. Sie öff­nen Türen für zukünf­ti­ge Mis­sio­nen zu ent­fern­ten, eisi­gen Welten.

Euro­pa und Titan lie­gen Mil­li­ar­den von Mei­len von der Erde ent­fernt. Nach­rich­ten brau­chen Stun­den, um anzu­kom­men. Ein Euro­pa-Rover, der gefro­re­ne Ebe­nen unter­sucht, könn­te nicht auf Anwei­sun­gen von zu Hau­se war­ten. Ein Titan-Rover, der durch Methan­seen und orga­ni­sche Dunst­schlei­er navi­giert, eben­falls nicht. Sie brau­chen Unabhängigkeit.

Hier kommt Per­se­ver­an­ces Erfolg ins Spiel. Der Rover demons­trier­te, dass KI sicher Rou­ten durch gefähr­li­ches Gelän­de pla­nen kann, ohne stän­di­ge mensch­li­che Füh­rung. Die­se glei­che Tech­no­lo­gie wird zukünf­ti­gen Erfor­schern hel­fen, Eis­ris­se auf Euro­pa zu ver­mei­den und flüs­si­ge Hin­der­nis­se auf Titan zu erkennen.

Inge­nieu­re arbei­te­ten mit Anthro­pic zusam­men, um Clau­de KI-Model­le zu inte­grie­ren, die Gelän­de­merk­ma­le ana­ly­sie­ren und siche­re Fahr­we­ge gene­rie­ren. Die­se selbst­ge­steu­er­ten Maschi­nen wer­den dort­hin vor­drin­gen, wo Kom­mu­ni­ka­ti­ons­ver­zö­ge­run­gen Fern­steue­rung unmög­lich machen und die Reich­wei­te der Mensch­heit durch das Son­nen­sys­tem erwei­tern.

Quellenangabe

• https://science.nasa.gov/photojournal/visualizing-perseverances-ai-planned-drive-on-mars/
• https://interestingengineering.com/ai-robotics/nasa-perseverance-rover-ai-mars-drive
• https://www.jpl.nasa.gov/news/nasas-perseverance-rover-completes-first-ai-planned-drive-on-mars/
• https://www.nasa.gov/missions/mars-2020-perseverance/perseverance-rover/nasas-perseverance-rover-completes-first-ai-planned-drive-on-mars/
• https://dailygalaxy.com/2026/01/nasas-perseverance-just-major-milestone/
• https://www.youtube.com/watch?v=0QtS85SRnOE
• https://www.engadget.com/ai/nasa-used-claude-to-plot-a-route-for-its-perseverance-rover-on-mars-203150701.html
• https://english.news.cn/northamerica/20260131/e7c39a80cfd34be98e4882b4f0f3f129/c.html
• https://science.nasa.gov/mission/mars-2020-perseverance/rover-components/
• https://www.anthropic.com/mars