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Großbritanniens Finanzaufsichtsbehörde hat gerade einen Alarm ausgelöst, der jeden mit einem Bankkonto oder Investitionen betrifft. Ein neuer Parlamentsbericht enthüllt, dass Künstliche Intelligenz-Systeme nun unzählige Sekundenbruchteile-Entscheidungen im Bank- und Handelswesen treffen, doch niemand überprüft wirklich, ob diese digitalen Gehirne gemeinsam fehlerhaft funktionieren könnten. Das Komitee warnt, dass ohne ordnungsgemäße Überwachung und Tests diese KI-Systeme einen Dominoeffekt erzeugen könnten—der möglicherweise Ersparnisse vernichtet und Märkte schneller destabilisiert, als es jede menschliche Krise jemals könnte.
Warum der britische Treasury-Ausschuss warnt, dass KI die Finanzstabilität bedroht
Künstliche Intelligenz hat sich in das Gefüge der britischen Finanzwelt eingewoben und treibt nun Entscheidungen bei mehr als drei Vierteln der britischen Finanzunternehmen voran. Diese Systeme handhaben alles von Kreditbewertungen bis hin zu Versicherungsansprüchen und gestalten grundlegend um, wie sich Geld bewegt und Entscheidungen getroffen werden.
Dennoch sieht das Treasury Committee beunruhigende Lücken in der KI-Regulierung. Ihre Warnung ist klar : ohne angemessene Aufsicht drohen systemische Bedrohungen. Der aktuelle abwartende Ansatz von Regulierungsbehörden wie der FCA und der Bank of England hält nicht mit der Realität Schritt.
Finanzielle Risiken vervielfachen sich, wenn alle auf dieselbe Handvoll von KI- und Cloud-Anbietern angewiesen sind. Als AWS im vergangenen Oktober einen Ausfall erlebte, spürten Unternehmen wie Lloyds die Auswirkungen. Die Verbraucherauswirkungen weit verbreiteter KI-Ausfälle könnten schwerwiegend sein und den Zugang zu Bankdienstleistungen, Krediten und Versicherungen beeinträchtigen, wenn Einzelpersonen sie am meisten benötigen. Regulierungsbehörden haben keine Fortschritte bei der Bezeichnung großer KI- und Cloud-Anbieter innerhalb des bestehenden Regimes gemacht, wodurch dieses Konzentrationsrisiko unbehandelt bleibt.
Wie KI-Handelsalgorithmen Marktherdenverhalten und systemischen Kollaps auslösen könnten
Wie könnten Tausende von Computern, die alle gleich denken, die globalen Märkte destabilisieren ? KI-Homogenitätsrisiken entstehen, wenn Handelsalgorithmen, die auf ähnlichen Grundlagenmodellen aufbauen, zu identischen Strategien konvergieren. Wenn sie denselben Preissignalen ausgesetzt sind, treffen diese Systeme gleichzeitig Entscheidungen—kaufen oder verkaufen im Einklang ohne jegliche Kommunikation zwischen den Unternehmen.
Dieses synchronisierte Verhalten entzieht Liquidität und verstärkt die Volatilität. Algorithmische Handelsdynamiken schaffen gefährliche Rückkopplungsschleifen : der Verkauf eines Algorithmus löst einen anderen aus und führt zu marktweiter Panik. Chinas Flash Crashes in 2024 und 2025 offenbarten diese Stampede-Muster. Kollusion kann auftreten ohne Vereinbarungen, Kommunikation oder Absicht, wenn KI-Systeme unabhängig zu ähnlichen Handelsstrategien konvergieren. Regulierungsbehörden einschließlich der EZB und des IWF warnen, dass Anbieterkonzentration—viele Institutionen, die auf wenige KI-Anbieter angewiesen sind—Monokultur-Effekte schafft. Während Stressphasen bewegen homogene Algorithmen die Märkte im Gleichschritt und fördern Blasen, Notverkäufe und potenziellen systemischen Kollaps, der die finanzielle Sicherheit aller bedroht.
Warum britische Banken, die auf Amazon und Google Cloud setzen, kritischen Risiken ausgesetzt sind
Die Abhängigkeit steht im Herzen des britischen Bankensektors—nicht von Regulierungsbehörden oder Reservefonds, sondern von einer Handvoll amerikanischer Technologieunternehmen. Amazon Web Services und Google Cloud betreiben nun wesentliche Bankgeschäfte und KI-Systeme in britischen Finanzinstituten. Dies schafft besorgniserregende Cloud-Abhängigkeiten, die mehrere Banken gleichzeitig lähmen könnten, wenn ein Anbieter ausfällt.
Jüngste Ausfälle bei Lloyds und Halifax demonstrieren diese Gefahr anschaulich. Ein AWS-Automatisierungsfehler ließ Kunden nicht auf ihre Konten zugreifen. Die Konzentration sensibler Finanzdaten bei nur zwei US-Giganten schafft einzelne Ausfallpunkte im gesamten System.
Trotz regulatorischer Herausforderungen haben Beamte keine Unternehmen unter dem 2023 eingeführten Critical Third Parties Régime ausgewiesen. Abgeordnete fordern nun Maßnahmen bis 2026 und warnen, dass verzögerte Aufsicht Verbraucher anfällig für Unterbrechungen außerhalb britischer Kontrolle lässt. Die schnelle KI-Einführung hat auch Cybersicherheitsschwachstellen erhöht in Finanzunternehmen, was die Risiken dieser konzentrierten Abhängigkeit verstärkt.
Warum die Bank of England KI-Systeme bis 2026 Stresstests unterziehen muss
Selbstzufriedenheit bedroht nun Britanniens finanzielle Grundlage. Da sich die KI-Einführung beschleunigt und drei Viertel der Finanzunternehmen erfasst, fallen traditionelle Sicherheitskontrollen gefährlich kurz. Aktuelle Stresstests können nicht erfassen, was passiert, wenn Algorithmen gemeinsam versagen und kaskadierende Probleme über die Märkte hinweg entstehen.
Die Bank of England steht vor einer wichtigen Frist. Bis 2026 muss sie Überwachungsinstrumente entwickeln, die KI-spezifische Risiken verfolgen—von Herdenverhalten im Handel bis hin zu plötzlichen Modellfehlern. Das sind keine abstrakten Sorgen. Wenn ähnliche KI-Systeme gleichzeitig identische Entscheidungen treffen, können Märkte einfrieren oder spiralförmig abstürzen.
Das Parlament fordert Maßnahmen, weil regulatorische Rahmenwerke hinter der Innovation zurückbleiben. Die systemweite Bewertung von 2027 bietet einen wesentlichen Kontrollpunkt, aber die Vorbereitung muss jetzt beginnen. Ohne ordnungsgemäße Tests riskiert Britannien, Schwächen erst nach einem Desaster zu entdecken—wenn der Schutz von Verbrauchern und Stabilität unendlich schwieriger wird. TSC-Vorsitzende Meg Hillier äußerte mangelndes Vertrauen in die aktuelle Vorbereitung auf einen größeren KI-bedingten Vorfall.
Wie Verbraucherschutzbestimmungen für KI in Finanzdienstleistungen gelten
Großbritanniens Finanzaufsichtsbehörden stehen derzeit vor einem Rätsel. Wie funktionieren bestehende Verbraucherschutzregeln, wenn künstliche Intelligenz Entscheidungen über Ihr Geld trifft ? Die Financial Conduct Authority glaubt, dass aktuelle Vorschriften bereits KI-Systeme abdecken, ohne dass spezielle Gesetze erforderlich sind. Jedoch benötigen Banken und Versicherungsunternehmen klarere Anweisungen zur KI-Transparenz und zur Verhinderung von Verbraucherdiskriminierung.
Die Herausforderung ist einfach : Derzeit versteht niemand vollständig, wie KI entscheidet, wer Kredite oder Versicherungen erhält. Unternehmen können diese Entscheidungen weder Kunden noch Regulierungsbehörden erklären. Dies schafft echte Probleme für schutzbedürftige Personen, die unfairer Behandlung ausgesetzt sein könnten. Die FCA muss bis 2026 detaillierte Leitlinien veröffentlichen, die Unternehmen genau zeigen, wie sie Verbraucher schützen können, wenn KI-Systeme Finanzentscheidungen treffen. Klare Rechenschaftspflicht ist wichtig—jemand muss antworten, wenn KI Schaden verursacht.
Die Consumer Duty der FCA verpflichtet Unternehmen, gute Ergebnisse für Privatkunden sicherzustellen und etabliert eine Grundlage dafür, wie KI-Systeme Verbraucher bedienen sollten. Unternehmen werden ermutigt, KI-Compliance in ihre bestehenden regulatorischen Rahmenwerke zu integrieren, anstatt sie als getrennt von aktuellen Verpflichtungen zu behandeln.
Quellenangabe
- https://www.regulationtomorrow.com/eu/house-of-commons-treasury-committee-report-on-ai-in-financial-services/
- https://financialregulation.linklaters.com/post/102m2ie/fca-set-deadline-for-giving-uk-firms-more-ai-guidance
- https://www.claimsjournal.com/news/national/2026/01/21/335166.htm
- https://www.binance.com/en/square/post/35326278804538
- https://www.burges-salmon.com/articles/102m2el/hot-off-the-press-the-treasury-committees-report-into-ai-in-financial-services
- https://www.pensionsage.com/pa/treasury-committee-warns-current-approach-to-ai-risks-serious-harm.php
- https://dig.watch/updates/uks-warned-ai-risks-in-financial-services
- https://finance-pillar.wharton.upenn.edu/blog/ai-powered-collusion-in-financial-markets/
- https://www.sidley.com/en/insights/newsupdates/2024/12/artificial-intelligence-in-financial-markets-systemic-risk-and-market-abuse-concerns
- https://www.federalreserve.gov/econres/feds/files/2025090pap.pdf
