VMware setzt KI auf Legacy-Kern ein

VMware hat sei­ne Kern­soft­ware still­schwei­gend in etwas viel Intel­li­gen­te­res umge­wan­delt. Der Tech­no­lo­gie­rie­se hat künst­li­che Intel­li­genz in sei­ne Haupt­platt­form ein­ge­streut und all­täg­li­che Geschäfts­tools in KI-gestütz­te Hel­fer ver­wan­delt. Dies ist nicht nur eine schnel­le Lösung oder ein auf­fäl­li­ges Upgrade. Statt­des­sen setzt VMware groß auf die Zukunft und mischt alte Zuver­läs­sig­keit mit neu­en Fähig­kei­ten. Gro­ße For­tu­ne-500-Unter­neh­men tes­ten bereits die­se ver­bes­ser­ten Sys­te­me. Aber die eigent­li­che Fra­ge bleibt : Wird sich die­se vor­sich­ti­ge Stra­te­gie aus­zah­len, wenn Kon­kur­ren­ten sich schnel­ler bewegen ?

VCF 9.0 verwandelt sich in eine KI-native Plattform mit integrierten privaten Diensten

VMware hat sei­ne Cloud Foun­da­ti­on 9.0 in etwas ganz Beson­de­res ver­wan­delt, eine KI-nati­ve Platt­form, die künst­li­che Intel­li­genz direkt ins Herz der Geschäfts­ab­läu­fe bringt. Die Soft­ware ent­hält jetzt ein­ge­bau­te pri­va­te KI-Ser­vices, sodass Orga­ni­sa­tio­nen kei­ne zusätz­li­chen Tools kau­fen oder meh­re­re Sys­te­me jon­glie­ren müssen.

Stel­len Sie es sich vor wie ein Schwei­zer Taschen­mes­ser anstatt sepa­ra­te Werk­zeu­ge zu tra­gen. VCF 9.0 bewäl­tigt alles von der KI-Modell­er­stel­lung bis hin zum Betrieb intel­li­gen­ter Anwen­dun­gen, wäh­rend die Daten auf pri­va­ten Sys­te­men sicher blei­ben. Benut­zer erhal­ten GPU-Über­wa­chung, Modell­spei­che­rung und sogar Tools zum Erstel­len von KI-Assis­ten­ten, die mit Kun­den chat­ten oder Doku­men­te ana­ly­sie­ren können.

Das Bes­te dar­an ? Alles läuft auf einer ein­heit­li­chen Platt­form, was das Leben für IT-Teams ein­fa­cher macht. Orga­ni­sa­tio­nen kön­nen jetzt KI-Model­le mit GPU-Prä­zi­si­on betrei­ben und ver­wal­ten, wäh­rend sie die­sel­be Infra­struk­tur für ihre tra­di­tio­nel­len Arbeits­las­ten beibehalten.

Kosteneffizienz und Leistung sorgen für 3–5x bessere Gesamtbetriebskosten als konkurrierende Lösungen

Wenn Unter­neh­men ihre IT-Bud­gets betrach­ten, haben sie oft das Gefühl, zu vie­le Rech­nun­gen jon­glie­ren zu müs­sen. VMwares Ansatz ver­än­dert die­ses Spiel völ­lig. Ihre gebün­del­te Preis­ge­stal­tung von 350 Dol­lar pro Kern jähr­lich deckt meh­re­re Tools ab, die Unter­neh­men frü­her sepa­rat kau­fen mussten.

Die Magie geschieht durch intel­li­gen­te Bün­de­lung und bes­se­re Leistung :

• Paket­prei­se erset­zen den sepa­ra­ten Kauf von vSphe­re, vSAN und NSX
• KI-gestütz­te Opti­mie­rung hilft Ser­vern, 3–5x effi­zi­en­ter zu laufen
• Bes­se­re Hard­ware-Nut­zung bedeu­tet, dass weni­ger phy­si­sche Maschi­nen benö­tigt werden
• Inte­grier­tes Manage­ment redu­ziert Support-Kopfschmerzen
• Vor­her­sa­ge­funk­tio­nen ver­hin­dern kost­spie­li­ge Aus­fall­zei­ten, bevor sie auftreten

Die­se Stra­te­gie bie­tet ech­te Befrei­ung von Anbie­ter-Kom­ple­xi­tät. Unter­neh­men berich­ten, dass sie weni­ger Ser­ver benö­ti­gen und dabei bes­se­re Leis­tung erhal­ten. Genau wie Cloud-Anbie­ter sich auf rechen­op­ti­mier­te Kon­fi­gu­ra­tio­nen kon­zen­trie­ren, um ver­bes­ser­ten Wert zu lie­fern, maxi­miert VMwares inte­grier­ter Ansatz die Res­sour­cen­ef­fi­zi­enz. Das Ergeb­nis ? Nied­ri­ge­re Gesamt­kos­ten und ein­fa­che­re Bud­gets, die die Finanz­pla­nung viel ein­fa­cher machen.

Unternehmenstauglicher Sicherheitsstack adressiert KI-Workload-Schutz und Compliance

Die meis­ten Unter­neh­men sor­gen sich dar­um, ihre KI-Sys­te­me vor Hackern zu schüt­zen und stren­ge Vor­schrif­ten ein­zu­hal­ten. VMware bau­te eine star­ke Sicher­heits­mau­er um KI-Pro­jek­te her­um, um Orga­ni­sa­tio­nen ruhi­ger schla­fen zu lassen.

Die Platt­form erstellt sepa­ra­te, siche­re Berei­che für ver­schie­de­ne KI-Auf­ga­ben. Stel­len Sie es sich vor wie abge­schlos­se­ne Räu­me in einem gro­ßen Gebäu­de, jeder Raum dient einem bestimm­ten Zweck, und nur die rich­ti­gen Per­so­nen erhal­ten Schlüs­sel. Die­se Ein­rich­tung hin­dert böse Akteu­re dar­an, zwi­schen Sys­te­men zu sprin­gen, falls sie in einen Bereich einbrechen.

VMware ent­hält auch einen Model Store, der wie eine ver­trau­ens­wür­di­ge Biblio­thek für KI-Gehir­ne funk­tio­niert. Anstatt frag­wür­di­ge Model­le von zufäl­li­gen Inter­net­quel­len her­un­ter­zu­la­den, kön­nen Teams aus getes­te­ten, sau­be­ren Optio­nen wäh­len. Dies ver­hin­dert böse Über­ra­schun­gen wie ver­steck­te Mal­wa­re, die gan­ze Betriebs­ab­läu­fe zer­stö­ren könn­te. Das Sys­tem ver­wen­det tag-basier­te Richt­li­ni­en, um auto­ma­tisch Sicher­heits­re­geln zu erstel­len, die sich schnell in KI-Umge­bun­gen ein­set­zen lassen.

Automatisierte GPU-Bereitstellung und Kubernetes-Orchestrierung optimieren KI-Infrastruktur

Das Ein­rich­ten von KI-Sys­te­men fühlt sich nor­ma­ler­wei­se an wie der Ver­such, ein Puz­zle mit feh­len­den Tei­len zu lösen. VMwares Pri­va­te AI Foun­da­ti­on ändert dies, indem es die GPU-Ein­rich­tung auto­ma­tisch und ein­fach macht.

Die Platt­form küm­mert sich um die schwie­ri­gen Din­ge im Hintergrund :

• Rich­tet auto­ma­tisch GPU-betrie­be­ne Maschi­nen ohne manu­el­le Arbeit ein
• Ver­wen­det intel­li­gen­te Pla­nung, um KI-Jobs mit den rich­ti­gen Res­sour­cen zu verknüpfen
• Lässt meh­re­re vir­tu­el­le Maschi­nen GPU-Leis­tung effi­zi­ent teilen
• Ver­bin­det sich naht­los mit NVI­DI­As Lizen­zie­rungs- und Treibersystemen
• Bie­tet Echt­zeit­über­wa­chung zur Ver­fol­gung der Leistung

Cloud-Admi­nis­tra­to­ren kön­nen jetzt KI-Arbeits­sta­tio­nen schnell mit einem ein­fa­chen Ein­rich­tungs­as­sis­ten­ten bereit­stel­len. Die­ser Self-Ser­vice-Ansatz gibt Teams die Frei­heit, Pro­jek­te zu star­ten, ohne auf IT-Sup­port zu war­ten. Das Sys­tem ver­wal­tet Trei­ber­up­dates und Lizen­zie­rung auto­ma­tisch und besei­tigt häu­fi­ge Pro­ble­me, die die KI-Ent­wick­lung ver­lang­sa­men. Die Platt­form unter­stützt anpass­ba­re Workload-Domä­nen für opti­mier­te Leis­tung bei ver­schie­de­nen KI-Anwendungen.

Fortune-500-Adoption bestätigt strategische Positionierung für On-Premises-KI-Deployments

Die größ­ten Unter­neh­men in Ame­ri­ka set­zen ihr Geld dort ein, wo ihr Mund ist, wenn es um loka­le KI geht. Neun der zehn größ­ten For­tu­ne 500-Unter­neh­men haben VMware Cloud Foun­da­ti­on für ihre KI-Bedürf­nis­se gewählt. Das sind über 100 Mil­lio­nen Ker­ne, die welt­weit auf die­ser Platt­form laufen.

War­um ent­schei­den sich die­se Gigan­ten dafür, KI intern zu behal­ten, anstatt öffent­li­che Cloud-Diens­te zu nut­zen ? Kon­trol­le ist wich­tig. Die­se Unter­neh­men wol­len ihre Daten schüt­zen und die Pri­vat­sphä­re wah­ren. Sie brau­chen KI, die mit ihren bestehen­den Sys­te­men funk­tio­niert, ohne Sicher­heits­pro­ble­me zu schaf­fen. Die Platt­form lie­fert ein­heit­li­che Infra­struk­tur für sowohl KI- als auch tra­di­tio­nel­le Arbeits­las­ten, ohne zusätz­li­che Käu­fe zu erfordern.

Die Ergeb­nis­se spre­chen Bän­de. VMwares Infra­struk­tur­soft­ware-Umsatz stieg auf 6,6 Mil­li­ar­den Dol­lar, ein Anstieg von 25% gegen­über dem Vor­jahr. Wenn die größ­ten Akteu­re im Gesund­heits­we­sen, in der Ver­si­che­rungs­bran­che und im ver­ar­bei­ten­den Gewer­be Ihrer Platt­form ver­trau­en, machen Sie ein­deu­tig etwas richtig.

Quellenangabe

• https://www.youtube.com/watch?v=HSF1_229FEo
• https://news.broadcom.com/explore/exciting-news-for-private-ai-at-vmware-explore-2025
• https://virtualizationreview.com/articles/2025/09/11/broadcom-vmware-explore-2025-the-last-day-of-vmware-explore.aspx
• https://news.broadcom.com/releases/vmware-explore-2025-vmware-cloud-foundation-ai-native
• https://blogs.vmware.com/explore/general-session-highlights-2025/
• https://blogs.vmware.com/cloud-foundation/2025/09/09/unlocking-the-power-of-genai/
• https://www.vmware.com/solutions/app-platform/ai/resources
• https://www.crn.com/news/cloud/2025/vmware-explore-2025–10-biggest-product-launches-and-innovations
• https://softprom.com/-vmware-explore-2025-the-future-of-ai-in-the-private-cloud
• https://www.devopsdigest.com/broadcom-makes-vmware-cloud-foundation-an-ai-native-platform