Brookfield startet seinen ersten KI-Infrastruktur-Wachstumsfonds

Brook­field hat gera­de einen küh­nen Schritt unter­nom­men, der die Art ver­än­dern könn­te, wie Pri­vat­per­so­nen ihr Geld inves­tie­ren. Das Unter­neh­men hat einen mas­si­ven Fonds auf­ge­legt, der sich aus­schließ­lich auf den Auf­bau der phy­si­schen Infra­struk­tur kon­zen­triert, die künst­li­che Intel­li­genz antreibt. Den­ken Sie an Rechen­zen­tren, Strom­net­ze und Kühlsysteme—die Din­ge, die die meis­ten Inves­to­ren nie sehen, aber die KI drin­gend braucht. Mit 10 Mil­li­ar­den Dol­lar anfäng­li­cher Finan­zie­rung und Part­ner­schaf­ten mit Tech-Gigan­ten wie NVIDIA ist dies nicht nur ein wei­te­res Anla­ge­ve­hi­kel. Es ist eine Wet­te dar­auf, dass KI-Infra­struk­tur ste­ti­ge Erträ­ge wie alt­her­ge­brach­te Ver­sor­gungs­un­ter­neh­men gene­rie­ren wird, und die Zah­len deu­ten dar­auf hin, dass sich etwas Gro­ßes zusammenbraut.

Warum KI-Infrastruktur eine 7‑Billionen-Dollar-Investitionsmöglichkeit darstellt ?

Da Tech­no­lo­gie­un­ter­neh­men um den Bau intel­li­gen­te­rer Maschi­nen wett­ei­fern, geben sie Geld in einem Tem­po aus, das selbst die größ­ten Ver­schwen­der errö­ten las­sen wür­de. Wall Street-Beob­ach­ter erwar­ten, dass die­se Fir­men allein im Jahr 2026 527 Mil­li­ar­den Dol­lar in den Auf­bau von KI-Sys­te­men inves­tie­ren wer­den. Die­se Zahl steigt wei­ter höher als jeder vor­her­sagt. Die tat­säch­li­chen Aus­ga­ben sind jähr­lich um über 50% gestie­gen und über­tref­fen frü­he­re Schät­zun­gen von nur 20% Wachstum.

Fol­gen­des macht die Inves­ti­ti­ons­trends so bemer­kens­wert : Exper­ten pro­gnos­ti­zie­ren, dass die Bewer­tung der glo­ba­len KI-Infra­struk­tur von 90 Mil­li­ar­den Dol­lar im Jahr 2026 auf 465 Mil­li­ar­den Dol­lar bis 2033 in die Höhe schnel­len wird. Der kom­plet­te Aus­bau erfor­dert über 4 Bil­lio­nen Dol­lar über fünf Jah­re. Ener­gie­be­darf bil­det das Fun­da­ment, gefolgt von spe­zia­li­sier­ten Chips, mas­si­ven Rechen­zen­tren, intel­li­gen­ten Model­len und nütz­li­chen Anwen­dun­gen. Jede Ebe­ne erfor­dert ernst­haf­tes Kapi­tal, um ord­nungs­ge­mäß zu funk­tio­nie­ren. Orga­ni­sa­tio­nen prio­ri­sie­ren modu­la­re, cloud-nati­ve Plattformen, die siche­re Daten­ver­bin­dun­gen und Gover­nan­ce ermög­li­chen, wäh­rend sie Silos mit domä­nen-eige­nen Daten­pro­duk­ten aufbrechen.

Wie Brookfield- und Nvidia-Partnerschaften den KI-Ausbau sichern

Wich­ti­ge Part­ner­schaf­ten ver­an­kern nun den mas­si­ven Infra­struk­tur-Vor­stoß, den KI erfor­dert. Brook­field schloss sich mit NVIDIA und der Kuwait Invest­ment Aut­ho­ri­ty zusam­men, um ein 100-Mil­li­ar­den-Dol­lar-Pro­gramm zu schaf­fen, das das Rück­grat für das Wachs­tum der künst­li­chen Intel­li­genz aufbaut.

Die KI-Fabrik-Koope­ra­ti­on bringt NVI­DI­As Exper­ti­se direkt in den Auf­bau ein. NVIDIA unter­stützt die­se Ein­rich­tun­gen mit sei­nem DSX-Refe­renz­de­sign und macht die Bereit­stel­lung schnel­ler und ein­fa­cher. Brook­field star­te­te Radi­ant als NVIDIA Cloud Part­ner, um die­se leis­tungs­star­ken Rechen­zen­tren zu betreiben.

Die­se Part­ner­schaft lie­fert sofort ein­setz­ba­re KI-Cloud-Lösun­gen. Sie bie­tet Unter­stüt­zung für Sou­ve­rä­ni­täts­pro­gram­me für Regie­run­gen, die ihre eige­nen KI-Sys­te­me wol­len. Auch Unter­neh­men erhal­ten Zugang. Das Team sicher­te sich bereits Zusa­gen über 5 Mil­li­ar­den Dol­lar, mit einem Ziel von 10 Mil­li­ar­den Dol­lar für den Fonds. Die­ses Kapi­tal wird durch intel­li­gen­te Finan­zie­rung und zusätz­li­che Inves­ti­tio­nen zu den vol­len 100 Mil­li­ar­den Dol­lar gehe­belt. Sikan­der Ras­hid lei­tet die­se Bemü­hung als Brook­fields Lei­ter der KI-Infra­struk­tur.

Was Brookfields 10-Milliarden-Dollar-Fonds tatsächlich baut und besitzt ?

Brook­fields Fonds inves­tiert nicht nur in abs­trak­te Technologie—er baut und besitzt die phy­si­schen Struk­tu­ren, die künst­li­che Intel­li­genz antrei­ben. Das Port­fo­lio kon­zen­triert sich auf mas­si­ve Rechen­zen­tren, wo KI-Sys­te­me tat­säch­lich ihre Berech­nun­gen durch­füh­ren, kom­bi­niert mit dedi­zier­ten Kraft­wer­ken, die die­se Ein­rich­tun­gen rund um die Uhr am Lau­fen hal­ten. Dies sind kei­ne tem­po­rä­ren Pro­jek­te, son­dern per­ma­nen­te Infra­struk­tur­an­la­gen, die Brook­field direkt betreibt, von den Brenn­stoff­zel­len, die Strom lie­fern, bis zu den Rechen­la­ger, die täg­lich Mil­li­ar­den von Daten­an­fra­gen ver­ar­bei­ten. Die anfäng­li­chen Ver­pflich­tun­gen des Fonds umfas­sen Part­ner­schaf­ten mit Nvi­dia und der Kuwait Invest­ment Aut­ho­ri­ty, wodurch ein Fun­da­ment geschaf­fen wird, das sowohl von füh­ren­den Tech­no­lo­gie­un­ter­neh­men als auch von staat­li­chem Ver­mö­gen­s­ka­pi­tal unter­stützt wird.

Hyperscale-Rechenzentrum-Portfolio

Das schie­re Aus­maß von Brook­fields Ambi­tio­nen für die Infra­struk­tur künst­li­cher Intel­li­genz wird deut­lich, wenn man unter­sucht, was das Unter­neh­men tat­säch­lich durch sein Rechen­zen­trums­port­fo­lio baut und besitzt. Der Fonds ent­wi­ckelt Hypers­ca­le-Ein­rich­tun­gen in Frank­reich, Katar und Schwe­den und arbei­tet bei nord­ame­ri­ka­ni­schen Pro­jek­ten als Part­ner. Das sind kei­ne typi­schen Gebäude—es sind mas­si­ve Rechen­leis­tungs-Kraft­wer­ke, die dar­auf aus­ge­legt sind, die ein­zig­ar­ti­gen Ska­lier­bar­keits­her­aus­for­de­run­gen und Ener­gie­ef­fi­zi­enz­an­for­de­run­gen der KI zu bewältigen.

Brook­field nahm 220 MW in Hypers­ca­le-Zen­tren wäh­rend 2025 in Betrieb, wobei die US-Ope­ra­tio­nen 200 MW in neu­en Ver­ein­ba­run­gen sicher­ten. Jedes Mega­watt kos­tet über 10 Mil­lio­nen Dol­lar allein für die Infrastruktur—Rechenausrüstung treibt das über 30 Mil­lio­nen Dol­lar pro Mega­watt hin­aus. Die Initia­ti­ve zielt auf Land­ak­qui­si­tio­nen in der Nähe grö­ße­rer Metro­pol­re­gio­nen ab, um die geo­gra­fi­schen Anfor­de­run­gen des KI-Ein­sat­zes zu unterstützen.

Dedizierte Energie-Infrastruktur-Anlagen

Hin­ter jedem KI-Rechen­zen­trum steht etwas noch Grö­ße­res : Kraft­wer­ke, Über­tra­gungs­lei­tun­gen und Ener­gie­sys­te­me, die mas­siv genug sind, um die Rechen­ma­schi­nen am Lau­fen zu hal­ten. Brook­fields Port­fo­lio geht die­se Her­aus­for­de­rung direkt an und besitzt Strom­net­ze, die über 10 Mil­lio­nen Kun­den welt­weit ver­sor­gen, wäh­rend es Brenn­stoff­zel­len­tech­no­lo­gie ein­setzt, die ver­al­te­te Infra­struk­tur voll­stän­dig umgeht.

Die Ener­gie­wen­de-Stra­te­gie des Unter­neh­mens kom­bi­niert erneu­er­ba­re Quel­len wie Wasserkraft—einschließlich einer weg­wei­sen­den 3‑Gi­ga­watt-Ver­ein­ba­rung mit Google—mit Erd­gas­pipe­lines und netz­un­ab­hän­gi­ger Strom­erzeu­gung. Die­se Infra­struk­tur­mo­der­ni­sie­rung adres­siert einen kri­ti­schen Eng­pass : über 70% der bestehen­den Über­tra­gungs­lei­tun­gen haben 25 Jah­re über­schrit­ten, was zu Ver­zö­ge­run­gen führt, die sich über fast ein Jahr­zehnt für neue Ver­bin­dun­gen erstrecken.

Die Vor-Ort-Strom­erzeu­gung in Rechen­zen­tren soll vor­aus­sicht­lich von 1% im Jahr 2024 auf 27% bis 2030 anstei­gen, was wider­spie­gelt, wie wich­tig dedi­zier­te Ener­gie­an­la­gen für den Rechen­hun­ger der KI gewor­den sind. Mit 83.700 km an Strom­über­tra­gungs­lei­tun­gen unter Ver­wal­tung betreibt Brook­field eines der welt­weit größ­ten pri­va­ten Infra­struk­tur­netz­wer­ke, das die Stroman­for­de­run­gen von Rechen­zen­tren der nächs­ten Gene­ra­ti­on unter­stüt­zen kann.

Warum Rechenzentrumsbesitz Cloud-Only-Geschäftsmodelle übertrifft ?

Orga­ni­sa­tio­nen, die sen­si­ble Infor­ma­tio­nen ver­wal­ten, gewin­nen See­len­frie­den, da sie genau wis­sen, wo die Daten gespei­chert sind. Benut­zer­de­fi­nier­te Kon­fi­gu­ra­tio­nen ent­spre­chen spe­zi­fi­schen Anfor­de­run­gen, ohne auf die Geneh­mi­gung des Anbie­ters war­ten zu müs­sen. Unab­hän­gig­keit ist wich­tig beim Auf­bau dau­er­haf­ter Wett­be­werbs­vor­tei­le. Tra­di­tio­nel­le Rechen­zen­tren erfor­dern erheb­li­che Anfangs­in­ves­ti­tio­nen und lau­fen­de Betriebs­kos­ten, besei­ti­gen aber die Unvor­her­sag­bar­keit nut­zungs­ba­sier­ter Preismodelle.

Wie KI-Infrastruktur der Kraftwerksökonomie folgt, nicht Tech-Bewertungen

KI-Infra­struk­tur­in­ves­ti­tio­nen ähneln eher tra­di­tio­nel­len Kraft­wer­ken als Soft­ware-Start­ups und brin­gen Sta­bi­li­tät, die Tech-Akti­en sel­ten bie­ten. Die­se Anla­gen gene­rie­ren ste­ti­ge Ein­nah­men durch lang­fris­ti­ge Ver­trä­ge mit zuver­läs­si­gen Kun­den, die ihre Rech­nun­gen pünkt­lich bezah­len, ähn­lich wie Ver­sor­gungs­un­ter­neh­men, die jahr­zehn­te­lang die Lich­ter am Lau­fen hal­ten. Die Gebäu­de und Aus­rüs­tung hal­ten 20 bis 30 Jah­re oder län­ger und schaf­fen vor­her­sag­ba­re Ren­di­ten, die wider­spie­geln, wie Strom­kon­zer­ne seit Gene­ra­tio­nen ope­riert haben. Mit Hun­der­ten von geplan­ten Rechen­zen­tren, die Strom­be­darf von über 300 MW benö­ti­gen, ent­spricht das Aus­maß des Infra­struk­tur­auf­baus der Kapi­tal­in­ten­si­tät tra­di­tio­nel­ler Energieprojekte.

Vorhersagbare Cashflow-Modelle

Tra­di­tio­nel­le Inves­to­ren, die nach Sta­bi­li­tät suchen, über­se­hen oft eine über­ra­schen­de Wahr­heit : die neu­es­ten KI-Rechen­zen­tren funk­tio­nie­ren eher wie alt­mo­di­sche Kraft­wer­ke als wie hoch­mo­der­ne Tech-Start­ups. Die­se Anla­gen gene­rie­ren Ein­kom­men durch mehr­jäh­ri­ge Ver­trä­ge, die Zah­lun­gen unab­hän­gig von Markt­schwan­kun­gen garan­tie­ren. Cash­flow-Sta­bi­li­tät ent­steht durch Kapa­zi­täts­re­ser­vie­run­gen, bei denen Kun­den sich im Vor­aus zu Min­dest­ge­büh­ren ver­pflich­ten. Stel­len Sie es sich wie Maut­stra­ßen-Preis­ge­stal­tung vor—Unternehmen zah­len für den Zugang, egal ob sie jede Spur nut­zen oder nicht. Die­se Struk­tur bie­tet Umsatz­vor­her­sag­bar­keit, die mit Ver­sor­gungs­un­ter­neh­men kon­kur­riert. Infla­ti­ons­an­pas­sun­gen, die in Ver­ein­ba­run­gen ein­ge­baut sind, schüt­zen vor stei­gen­den Kos­ten über die Zeit. Finanz­mo­del­le ver­wen­den Belas­tungs­tests mit Not­fall­puf­fern, ähn­lich wie Was­ser­kraft­wer­ke sich auf Dür­re­be­din­gun­gen vor­be­rei­ten. Echt­zeit­über­wa­chung erhält 95% Pro­gno­se­ge­nau­ig­keit über zwölf­mo­na­ti­ge Zeit­räu­me auf­recht und gibt Inves­to­ren Ver­trau­en ohne stän­di­ge Sor­ge über dra­ma­ti­sche Bewertungsänderungen.

Langlebige Anlagegütereigenschaften

Umsatz­vor­her­sag­bar­keit bedeu­tet wenig, wenn die zugrun­de­lie­gen­den Ver­mö­gens­wer­te nach acht­zehn Mona­ten zer­fal­len. KI-Infra­struk­tur unter­schei­det sich von typi­schen Tech­no­lo­gie­inves­ti­tio­nen durch bemer­kens­wer­te Lang­le­big­keit. Die­se Sys­te­me ähneln eher Kraft­wer­ken als Smart­phones. Ein Rechen­zen­trum, das KI-Arbeits­las­ten betreibt, teilt die Wirt­schaft­lich­keit mit der Stromerzeugung—massive Vor­ab­in­ves­ti­ti­on gefolgt von Jahr­zehn­ten sta­bi­len Betriebs. Wäh­rend sich Com­pu­ting-Hard­ware alle paar Jah­re erneu­ert, genießt die brei­te­re Infra­struk­tur Anla­gen­le­bens­dau­er von zehn bis zwan­zig Jah­ren. Strom­ver­sor­gungs­sys­te­me, Kühl­netz­wer­ke und phy­si­sche Kon­struk­ti­on über­dau­ern weit über ein­zel­ne Pro­zes­sor­ge­ne­ra­tio­nen hin­aus. Die­se Halt­bar­keit schützt Inves­to­ren vor der Vola­ti­li­tät, die Ver­brau­cher­tech­no­lo­gie­märk­te plagt. Gebäu­de ver­schwin­den nicht, wenn neue Chips ankom­men. Wechselkosten—Verträge, Inte­gra­tio­nen, Zertifizierungen—verlängern die effek­ti­ven Lebens­span­nen noch wei­ter. Das Ergeb­nis ähnelt Kern­in­fra­struk­tur : sta­bil, vor­her­sag­bar und über­ra­schend wider­stands­fä­hig gegen Stö­run­gen. Die­ser Ansatz ver­bes­sert die Port­fo­lio­sta­bi­li­tät durch lang­fris­ti­ge Cash­flows, die Ren­di­ten über Markt­zy­klen hin­weg glätten.

Anforderungen an kreditwürdige Gegenparteien

Wenn Finanz­in­sti­tu­te ein Rechen­zen­trum-Pro­jekt prü­fen, fra­gen sie nicht, ob die Tech­no­lo­gie auf­re­gend klingt. Statt­des­sen bewer­ten sie Kre­dit­qua­li­tät und Ver­trags­me­cha­nis­men mit der glei­chen Sorg­falt, die sie bei Kraft­wer­ken oder Maut­stra­ßen anwen­den. Kre­dit­ge­ber wol­len wis­sen : Wer bezahlt die Rech­nun­gen ? Wie stark ist ihre Bilanz ? Wel­che Schutz­maß­nah­men exis­tie­ren, falls sich Plä­ne ändern ?

Hypers­ca­ler wie Micro­soft und Goog­le brin­gen Invest­ment-Gra­de-Kre­dit­pro­fi­le mit, was Pro­jek­te finan­zier­bar macht. Aber star­ke Abhän­gig­keit von einem ein­zel­nen Mie­ter schafft Ver­wund­bar­keit. Wenn die­ser eine Kun­de Schwie­rig­kei­ten hat oder sei­ne Stra­te­gie ändert, gerät die gesam­te Inves­ti­ti­on ins Wan­ken. Lang­zeit­miet­ver­trä­ge über zehn bis zwan­zig Jah­re bie­ten Sta­bi­li­tät, den­noch hän­gen sie davon ab, dass Mie­ter ihre Ver­pflich­tun­gen über Markt­zy­klen hin­weg ein­hal­ten. Inves­to­ren prü­fen Mie­ter-Kre­dit­wür­dig­keit, Miet­be­din­gun­gen und Ver­län­ge­rungs­op­tio­nen genau, bevor sie Kapi­tal fest­le­gen, und behan­deln Infra­struk­tur als finan­zi­el­le Part­ner­schaft, die gegen­sei­ti­ge Stär­ke erfordert.

Aus­ge­klü­gel­te Finan­zie­rungs­struk­tu­ren umfas­sen Sale-Lea­se­backs, wo Eigen­tum von Betrieb getrennt wird, wodurch Steu­ern, Ver­si­che­run­gen und War­tungs­ver­ant­wort­lich­kei­ten auf Mie­ter ver­la­gert wer­den, wäh­rend zu 5–7% Kapi­ta­li­sie­rungs­sät­zen gehan­delt wird.

Wer ist berechtigt zu investieren und welche Mindestverbindlichkeiten gelten ?

Wie erhält man Zugang zu die­sem mas­si­ven Infra­struk­tur­fonds ? Die Inves­ti­ti­ons­be­rech­ti­gung kon­zen­triert sich auf insti­tu­tio­nel­le Akteu­re und nicht auf Pri­vat­per­so­nen. Staats­fonds wie die Kuwait Invest­ment Aut­ho­ri­ty und Bran­chen­rie­sen wie NVIDIA bil­den die Kern­part­ner­schaft. Die Ver­pflich­tungs­kri­te­ri­en spie­geln ernst­haf­tes Aus­maß wider—Brookfield sicher­te sich zunächst 5 Mil­li­ar­den Dol­lar von Anker­in­ves­to­ren für ein Gesamt­ka­pi­tal­ziel von 10 Mil­li­ar­den Dollar.

Kei­ne expli­zi­te Min­dest­in­ves­ti­ti­ons­sum­me erscheint in öffent­li­chen Ankün­di­gun­gen, obwohl die Struk­tur ein­deu­tig gro­ße Insti­tu­tio­nen bevor­zugt, die zu erheb­li­chen Ver­pflich­tun­gen fähig sind. Der Fonds ver­wen­det ein 3:1 Schul­den-zu-Eigen­ka­pi­tal-Ver­hält­nis, das 100 Mil­li­ar­den Dol­lar Gesamt­ver­mö­gen durch Mit­in­ves­to­ren und Finan­zie­rung ermög­licht. Pri­vat­an­le­ger wer­den hier kei­nen Zugang fin­den. Die­ses Vehi­kel dient qua­li­fi­zier­ten insti­tu­tio­nel­len Teil­neh­mern, die Expo­si­ti­on gegen­über KIs phy­si­scher Infra­struk­tur ohne direk­tes tech­no­lo­gi­sches Risi­ko suchen. Die Inves­ti­tio­nen wer­den sich auf Ener­gie, Ent­wick­lungs­land, Rechen­zen­tren und Com­pu­ter­sek­to­ren erstre­cken, die für KI-Ope­ra­tio­nen wesent­lich sind. Poten­zi­el­le Part­ner soll­ten Bera­ter bezüg­lich spe­zi­fi­scher Bedin­gun­gen konsultieren.

Quellenangabe

• https://www.csimagazine.com/csi/brookfield-ai-fund.php
• https://www.brookfield.com/ai-opportunities
• https://investor.bloomenergy.com/press-releases/press-release-details/2025/Brookfield-and-Bloom-Energy-Announce-5-Billion-Strategic-AI-Infrastructure-Partnership/default.aspx
• https://www.datacenterdynamics.com/en/news/brookfield-challenges-cloud-giants-with-new-offering/
• https://privatewealth.brookfield.com/insight/ai-infrastructure-new-opportunity-old-principles-apply
• https://www.deloitte.com/us/en/what-we-do/capabilities/applied-artificial-intelligence/content/state-of-ai-in-the-enterprise.html
• https://www.coherentmarketinsights.com/industry-reports/ai-infrastructure-market
• https://futurumgroup.com/insights/ai-is-the-largest-infrastructure-buildout-ever-are-investments-keeping-up/
• https://www.goldmansachs.com/insights/articles/why-ai-companies-may-invest-more-than-500-billion-in-2026
• https://www.fticonsulting.com/insights/white-papers/ai-buildout-how-next-gen-compute-reshaping-global-datacenter-market