Mira Murati sammelt 2 Milliarden Dollar und bewertet ihr KI-Labor mit 12 Milliarden

Mira Mura­ti hat gera­de unglaub­li­che 2 Mil­li­ar­den Dol­lar für ihr neu­es KI-Unter­neh­men ein­ge­sam­melt. Das Start­up der ehe­ma­li­gen Ope­nAI-Füh­rungs­kraft hat nun eine Bewer­tung von 12 Mil­li­ar­den Dol­lar nach nur weni­gen Mona­ten des Bestehens. Die­se mas­si­ve Finan­zie­rungs­run­de bricht Rekor­de und signa­li­siert, dass sich etwas Gro­ßes in der künst­li­chen Intel­li­genz zusam­men­braut. Inves­to­ren glau­ben offen­sicht­lich, dass Mura­tis Team etwas Beson­de­res auf­bau­en kann. Aber was genau pla­nen sie, das sol­che enor­men Wet­ten wert ist ?

Startup des ehemaligen OpenAI-CTO erreicht rekordverdächtige Bewertung

Mira Mura­ti hat gera­de etwas Bemer­kens­wer­te­res in der KI-Welt voll­bracht. Die ehe­ma­li­ge Ope­nAI-Füh­rungs­kraft sam­mel­te eine mas­si­ve 2‑Mil­li­ar­den-Dol­lar-Seed-Run­de für ihr neu­es Start­up, Thin­king Machi­nes Lab. Die­ser Deal bewer­tet ihr Unter­neh­men mit unglaub­li­chen 12 Mil­li­ar­den Dol­lar und macht es zu einer der größ­ten Seed-Run­den, die jemals ver­zeich­net wurden.

Mura­ti grün­de­te ihr in San Fran­cis­co ansäs­si­ges Start­up im Febru­ar 2025, nur weni­ge Mona­te nach ihrem Aus­schei­den aus ihrer Rol­le als Chief Tech­no­lo­gy Offi­cer bei Ope­nAI. Sie ver­schwen­de­te auch kei­ne Zeit beim Auf­bau ihres Traum­teams. Bis April hat­te sie etwa 30 Top-For­scher und Inge­nieu­re rekru­tiert, haupt­säch­lich von Ope­nAI, Meta AI und Mis­tral AI.

Ihr Füh­rungs­team liest sich wie eine KI-Ruh­mes­hal­le. Bar­ret Zoph dient als Chief Tech­no­lo­gy Offi­cer, nach­dem er Ope­nAI im Sep­tem­ber 2024 ver­las­sen hat­te. John Schul­man kehr­te als Chief Sci­en­tist zurück nach sei­nem Auf­ent­halt bei Anthro­pic. Bemer­kens­wer­te Bera­ter sind Bob McGrew, ehe­ma­li­ger Ope­nAI-For­schungs­lei­ter, und Alec Rad­ford, der wich­ti­ge For­schungs­pro­jek­te bei der­sel­ben Fir­ma leitete.

And­re­es­sen Horo­witz führ­te die­se Finan­zie­rungs­run­de an und zeigt damit ernst­haf­tes Ver­trau­en in Mura­tis Visi­on. Was dies noch inter­es­san­ter macht, ist, dass Alba­ni­ens Regie­rung 10 Mil­lio­nen Dol­lar bei­gesteu­ert hat, was mit Mura­tis Her­kunft zusam­men­hängt. Die­se Art von Unter­stüt­zung deu­tet dar­auf hin, dass Inves­to­ren glau­ben, ihr Ansatz könn­te umge­stal­ten, wie wir über künst­li­che Intel­li­genz denken.

Was macht also Thin­king Machi­nes Lab anders ? Mura­ti möch­te KI bau­en, die mit Ein­zel­per­so­nen zusam­men­ar­bei­tet, nicht gegen sie. Ihr Team kon­zen­triert sich dar­auf, mul­ti­mo­da­le KI-Sys­te­me zu schaf­fen, die sich an ein­zel­ne Nut­zer anpas­sen. Anstatt voll­stän­dig auto­no­me Maschi­nen zu erschaf­fen, ent­wer­fen sie KI, die durch Gesprä­che und visu­el­le Inter­ak­ti­on zusammenarbeitet.

Das Start­up ope­riert als Public Bene­fit Cor­po­ra­ti­on, was bedeu­tet, dass es gesell­schaft­li­che Aus­wir­kun­gen neben Gewin­nen berück­sich­tigt. Die­se Struk­tur gibt Mura­ti und den Grün­dungs­ak­tio­nä­ren mehr Kon­trol­le über wich­ti­ge Ent­schei­dun­gen. Es ist ein klu­ger Schach­zug für jeman­den, der sei­ne Visi­on bei­be­hal­ten möch­te, wäh­rend er schnell wächst.

Das Unter­neh­men zielt dar­auf ab, die Lücke zwi­schen fort­schrei­ten­der KI-Tech­no­lo­gie und öffent­li­chem Ver­ständ­nis zu über­brü­cken. Sie wol­len Sys­te­me bau­en, die in allen Berei­chen mensch­li­cher Exper­ti­se funk­tio­nie­ren, nicht nur bei Pro­gram­mie­rung oder Mathe­ma­tik. Ihr Ansatz betont offe­ne Wis­sen­schafts­prin­zi­pi­en und gewähr­leis­tet Trans­pa­renz in ihrer For­schung und Ent­wick­lung. Das Labor för­dert eine Kul­tur der offe­nen Wissenschaft, um Zusam­men­ar­beit und Wis­sens­aus­tausch inner­halb der brei­te­ren For­schungs­ge­mein­schaft zu fördern.

Wäh­rend noch kei­ne spe­zi­fi­schen Pro­duk­te ange­kün­digt wur­den, ermög­licht die mas­si­ve Finan­zie­rungs­run­de ernst­haf­te For­schung und Ent­wick­lung. Mit die­ser Art von finan­zi­el­ler Unter­stüt­zung und die­sem Talent­pool könn­te Mura­tis Labor inno­va­ti­ve KI-Tools ein­füh­ren, die tat­säch­lich mensch­li­che Fähig­kei­ten ver­bes­sern, anstatt sie zu erset­zen. Das KI-Umfeld wur­de gera­de viel interessanter.

Einzelheiten der Investitionsrunde

Mira Mura­ti sam­mel­te erfolg­reich 2 Mil­li­ar­den Dol­lar Seed-Finan­zie­rung für Thin­king Machi­nes Lab und mach­te es damit zu einer der größ­ten Seed-Run­den in der Geschich­te des Sili­con Val­ley. Die­se bei­spiel­lo­se Finan­zie­rungs­sum­me spie­gelt das außer­ge­wöhn­li­che Ver­trau­en der Inves­to­ren in Mura­tis Visi­on und Füh­rungs­qua­li­tä­ten wider, obwohl das Unter­neh­men noch kei­ne Pro­duk­te auf den Markt gebracht hat. Die mas­si­ve Seed-Run­de setzt einen neu­en Maß­stab für Früh­pha­sen-KI-Risi­ko­ka­pi­tal und zeigt den Wett­be­werbs­ap­pe­tit unter Inves­to­ren für revo­lu­tio­nä­re Unter­neh­mun­gen im Bereich der künst­li­chen Intelligenz.

Mit welchem Wert wird Thinking Machines Lab nach der Finanzierungsrunde bewertet ?

Nach der 2‑Mil­li­ar­den-Dol­lar-Seed-Finan­zie­rung erreich­te Thin­king Machi­nes Lab eine Bewer­tung von 12 Mil­li­ar­den Dol­lar. Dies stellt einen signi­fi­kan­ten Anstieg gegen­über der pro­gnos­ti­zier­ten 10-Mil­li­ar­den-Dol­lar-Bewer­tung von nur einem Monat zuvor dar. Das schnel­le Bewer­tungs­wachs­tum inner­halb eines so kur­zen Zeit­raums unter­streicht den Wett­be­werbs­ap­pe­tit der Inves­to­ren und die star­ke Markt­nach­fra­ge nach KI-Start­ups, die von pro­mi­nen­ten Grün­dern mit bewähr­ter Erfolgs­bi­lanz in der Künst­li­che-Intel­li­genz-Bran­che gelei­tet werden.

Wer leitete die Seed-Finanzierungsrunde von Thinking Machines Lab ?

And­re­es­sen Horo­witz lei­te­te die 2‑Mil­li­ar­den-Dol­lar-Seed-Finan­zie­rungs­run­de für Thin­king Machi­nes Lab. Die Risi­ko­ka­pi­tal­fir­ma wur­de von meh­re­ren ande­ren pro­mi­nen­ten Inves­to­ren beglei­tet, ein­schließ­lich gro­ßer Tech­no­lo­gie­un­ter­neh­men wie Nvi­dia, Cis­co und AMD, zusam­men mit Finanz­fir­men wie Jane Street und ande­ren bemer­kens­wer­ten Inves­to­ren wie Accel und Ser­viceNow. Die­se viel­fäl­ti­ge Inves­to­ren­lis­te bringt Exper­ti­se in KI-Chips, Unter­neh­mens­soft­ware und quan­ti­ta­ti­vem Han­del mit, um die ehr­gei­zi­gen Zie­le des Start­ups zu unterstützen.

Wann wurde Thinking Machines Lab gegründet und von wem ?

Thin­king Machi­nes Lab wur­de im Febru­ar 2025 von Mira Mura­ti gegrün­det, die zuvor als Chief Tech­no­lo­gy Offi­cer bei Ope­nAI tätig war. Das Grün­dungs­team besteht aus etwa zwei Drit­teln ehe­ma­li­gen Ope­nAI-Mit­ar­bei­tern und bringt erheb­li­che tech­ni­sche Tie­fe und Erfah­rung in der Ent­wick­lung künst­li­cher Intel­li­genz mit. Mura­tis Füh­rungs­pro­fil umfasst umfang­rei­che Erfah­rung beim Laun­ching von Flagg­schiff-KI-Sys­te­men, was zu dem star­ken Inves­to­ren­ver­trau­en bei­trug, das sich in der sub­stan­zi­el­len Seed-Finan­zie­rungs­run­de widerspiegelt.

Welche Art von KI-Technologie plant Thinking Machines Lab zu entwickeln ?

Thin­king Machi­nes Lab zielt dar­auf ab, mul­ti­mo­da­le künst­li­che Intel­li­genz zu ent­wi­ckeln, die natür­lich Kon­ver­sa­ti­on, Visi­on und Kol­la­bo­ra­ti­ons­fä­hig­kei­ten kom­bi­niert. Die Mis­si­on des Unter­neh­mens kon­zen­triert sich auf die För­de­rung kol­la­bo­ra­ti­ver all­ge­mei­ner Intel­li­genz, die dar­auf aus­ge­legt ist, mensch­li­che Nut­zer zu befä­hi­gen. Wäh­rend spe­zi­fi­sche Pro­dukt­de­tails ver­trau­lich blei­ben, plant das Start­up, bedeu­ten­de Open-Source-Kom­po­nen­ten in ihre ers­ten Ange­bo­te ein­zu­be­zie­hen, um For­schern und Start­ups zu nut­zen und Trans­pa­renz sowie Gemein­schafts­en­ga­ge­ment in der KI-Ent­wick­lung zu betonen.

Welche Unternehmen und Investoren nahmen an der Finanzierungsrunde teil ?

Die Seed-Finan­zie­rungs­run­de zog die Teil­nah­me von erst­klas­si­gen Tech­no­lo­gie- und Finanz­fir­men an, ein­schließ­lich Nvi­dia, Accel, Ser­viceNow, Cis­co, AMD und Jane Street, neben dem Lead-Inves­tor And­re­es­sen Horo­witz. Die­se Inves­to­ren­mi­schung reprä­sen­tiert Exper­ti­se, die sich über KI-Hard­ware, Unter­neh­mens­soft­ware und quan­ti­ta­ti­ve Han­dels­sek­to­ren erstreckt. Das brei­te stra­te­gi­sche Inter­es­se eta­blier­ter Unter­neh­men erhöht Thin­king Machi­nes Labs Glaub­wür­dig­keit und bie­tet wert­vol­len Zugang zu Bran­chen­res­sour­cen und Part­ner­schaf­ten für zukünf­ti­ge Entwicklungen.

Wann wird Thinking Machines Lab ihre ersten Produkte ankündigen ?

Wäh­rend Thin­king Machi­nes Lab kei­ne spe­zi­fi­schen Launch-Ter­mi­ne bekannt gege­ben hat, wer­den öffent­li­che Ankün­di­gun­gen bezüg­lich ihrer Flagg­schiff-Pro­duk­te in den kom­men­den Mona­ten erwar­tet. Das Unter­neh­men plant, ihre ers­ten Ange­bo­te mit bedeu­ten­den Open-Source-Kom­po­nen­ten zu ver­öf­fent­li­chen, gefolgt von ver­wand­ten KI-For­schungs­pu­bli­ka­tio­nen. Die­ser Zeit­plan spie­gelt ihr Enga­ge­ment für Trans­pa­renz und Gemein­schafts­en­ga­ge­ment wider, wäh­rend sie Vor­freu­de auf ihre mul­ti­mo­da­len KI-Lösun­gen im wett­be­werbs­in­ten­si­ven Künst­li­che-Intel­li­genz-Markt aufbauen.

Warum bewerteten Investoren das Unternehmen so hoch vor dem Produktlaunch ?

Die 12-Mil­li­ar­den-Dol­lar-Bewer­tung spie­gelt eine Ver­schie­bung in der Start­up-Finan­zie­rungs­dy­na­mik wider, wo Inves­tor­ent­schei­dun­gen zuneh­mend Grün­der­re­pu­ta­ti­on und Visi­on über Pro­dukt­be­reit­schaft prio­ri­sie­ren. Mira Mura­tis bewähr­te Erfolgs­bi­lanz als ehe­ma­li­ge Ope­nAI CTO, kom­bi­niert mit der tech­ni­schen Exper­ti­se des Grün­dungs­teams, erzeug­te außer­ge­wöhn­li­ches Inves­to­ren­ver­trau­en. Die Bewer­tung spie­gelt auch Markt­er­war­tun­gen für schnel­le KI-Ent­wick­lung und das inno­va­ti­ve Poten­zi­al mul­ti­mo­da­ler kol­la­bo­ra­ti­ver Intel­li­genz­tech­no­lo­gien wider.

Wie vergleicht sich diese Seed-Runde mit anderen Silicon Valley Finanzierungsrunden ?

Die 2‑Mil­li­ar­den-Dol­lar-Seed-Run­de ran­giert unter den größ­ten jemals im Sili­con Val­ley auf­ge­zeich­ne­ten und setzt einen neu­en Maß­stab für Früh­pha­sen-Risi­ko­ka­pi­tal im KI-Sek­tor. Die­se bei­spiel­lo­se Grö­ße demons­triert den außer­ge­wöhn­li­chen Inves­to­ren­ap­pe­tit für revo­lu­tio­nä­re Unter­neh­mun­gen im Bereich künst­li­cher Intel­li­genz und spie­gelt den stra­te­gi­schen Wert wider, der auf mul­ti­mo­da­le KI-Tech­no­lo­gien gelegt wird. Der Erfolg könn­te erhöh­te Kapi­tal­strö­me und ver­stärk­te Kon­kur­renz unter Früh­pha­sen-KI-Start­ups beein­flus­sen, die von pro­mi­nen­ten Bran­chen­grün­dern gelei­tet werden.

Welche Auswirkungen wird dies auf das KI-Startup-Ökosystem haben ?

Die­se bahn­bre­chen­de Finan­zie­rungs­run­de signa­li­siert star­kes Inves­to­ren­ver­trau­en in KI-Unter­neh­mun­gen noch vor Pro­dukt­laun­ches und könn­te poten­zi­ell erhöh­te Kapi­tal­al­lo­ka­ti­on zu Früh­pha­sen-KI-Start­ups anre­gen. Der Erfolg hebt die Prä­mie her­vor, die Inves­to­ren auf bewähr­te Füh­rung und tech­ni­sche Exper­ti­se in der Ent­wick­lung künst­li­cher Intel­li­genz legen. Die sub­stan­zi­el­le Inves­ti­ti­on könn­te die Kon­kur­renz unter KI-Start­ups inten­si­vie­ren und mehr pro­mi­nen­te Grün­der ermu­ti­gen, unab­hän­gi­ge Unter­neh­mun­gen zu star­ten, wodurch das Wett­be­werbs­ter­rain in kol­la­bo­ra­ti­ven KI-Tech­no­lo­gien umge­stal­tet wird.

Potenzial für Branchenstörungen voraus

Die mas­si­ve Finan­zie­rungs­run­de für Thin­king Machi­nes Lab signa­li­siert etwas Grö­ße­res als nur den Erfolg eines Start­ups. Die­ses Inves­ti­ti­ons­ni­veau deu­tet dar­auf hin, dass wir in eine Zeit ein­tre­ten, in der KI die Arbeits­wei­se gan­zer Bran­chen refor­mie­ren wird.

Betrach­ten Sie die Zah­len : KI betrifft bereits 26% der Arbeit­neh­mer welt­weit, mit Pro­gno­sen von 44% bis 2035. Fer­ti­gungs­an­la­gen wer­den auto­nom, wäh­rend HR-Abtei­lun­gen KI nut­zen, um Kan­di­da­ten zu scree­nen und vor­her­zu­sa­gen, wer kün­di­gen könn­te. Sogar Net­flix gene­riert jähr­lich 1 Mil­li­ar­de Dol­lar durch KI-Empfehlungen.

Der bevor­ste­hen­de Umbruch könn­te Arbei­ter von Rou­ti­ne­auf­ga­ben befrei­en und sie zu krea­ti­ven und stra­te­gi­schen Rol­len drän­gen. Doch die­ser Wan­del erfor­dert sorg­fäl­ti­ge Pla­nung, um sicher­zu­stel­len, dass alle von der Ver­än­de­rung pro­fi­tie­ren. Unter­neh­men erle­ben bereits dra­ma­ti­sches Wachs­tum bei der KI-Imple­men­tie­rung, wobei die Nut­zung um 270% allein zwi­schen 2015 und 2019 gestie­gen ist.

• 60 Mil­lio­nen Arbeits­plät­ze in den USA und Mexi­ko ste­hen inner­halb eines Jah­res vor KI-Auswirkungen
• 83% der Unter­neh­men prio­ri­sie­ren nun KI in ihren stra­te­gi­schen Plänen
• 391 Mil­li­ar­den Dol­lar glo­ba­ler Markt wird vor­aus­sicht­lich bald fünf­mal grö­ßer werden

Quellenangabe

• https://www.govinfosecurity.com/mira-murati-aims-to-bridge-human-ai-gap-new-firm-a-27553
• https://www.axios.com/2025/02/18/mira-murati-thinking-machines-lab-startup
• https://en.wikipedia.org/wiki/Thinking_Machines_Lab
• https://techcrunch.com/2025/07/15/mira-muratis-thinking-machines-lab-is-worth-12b-in-seed-round/
• https://thinkingmachines.ai
• https://dataconomy.com/2025/07/16/mira-muratis-ai-startup-lands-massive-2b-seed/
• https://www.ainvest.com/news/mira-murati-ai-startup-secures-2-billion-seed-valuing-company-12-billion-2507/
• https://stocktwits.com/news-articles/markets/equity/former-openai-cto-mira-murati-s-ai-startup-raises-2-b-seed-funding-round/ch8WzpbR58f
• https://techfundingnews.com/2b-at-12b-valuation-meet-mira-murati-ex-openai-cto-and-now-a-founder-of-thinking-machines-lab/
• https://www.ainvest.com/news/thinking-machines-lab-2-billion-catalyst-ai-disruption-2507/