Netflix enthüllt personalisiertes KI-gestütztes Suchwerkzeug

Netflixs Neuestes Tech-Upgrade

Net­flix hat gera­de die Art und Wei­se ver­än­dert, wie wir unse­re nächs­te Serie zum Bin­ge-Wat­ching fin­den. Vor­bei sind die Zei­ten des end­lo­sen Scrol­lens durch Gen­re­lis­ten – ihre neue KI-gestütz­te Suche ver­steht genau, was Sie mei­nen, wenn Sie sagen “etwas wie Stran­ger Things, aber weni­ger gru­se­lig”. Das neu­es­te Upgrade des Strea­ming-Gigan­ten ermög­licht es Zuschau­ern, natür­li­che Spra­che zu ver­wen­den, um Inhal­te zu ent­de­cken, wäh­rend eine über­ar­bei­te­te Benut­zer­ober­flä­che die Navi­ga­ti­on auf TV-Bild­schir­men noch rei­bungs­lo­ser macht. Die­se gro­ße tech­ni­sche Über­ar­bei­tung mar­kiert Net­flixs bis­her mutigs­ten Schritt zur Lösung der alt­be­kann­ten Fra­ge : “Was soll ich heu­te Abend schau­en?” Die obe­re Navigationsleiste der Platt­form bie­tet eine ver­bes­ser­te Zugäng­lich­keit im Ver­gleich zum bis­he­ri­gen Seitenmenü.

KI empfiehlt Ihre Favoriten

Das fort­schritt­li­che Emp­feh­lungs­sys­tem von Net­flix ana­ly­siert Seh­ge­wohn­hei­ten und Prä­fe­ren­zen, um per­so­na­li­sier­te Inhalts­vor­schlä­ge zu lie­fern. Die Platt­form kom­bi­niert kol­la­bo­ra­ti­ves Fil­te­ring, das das kol­lek­ti­ve Nut­zer­ver­hal­ten unter­sucht, mit inhalts­ba­sier­tem Fil­te­ring, das spe­zi­fi­sche Titel­merk­ma­le wie Gen­res und Schau­spie­ler prüft.

Das Sys­tem ver­ar­bei­tet Daten von über 223 Mil­lio­nen Abon­nen­ten und berück­sich­tigt Fak­to­ren wie Seher­his­to­rie, Bewer­tun­gen und die Zeit, die mit dem Anse­hen bestimm­ter Sen­dun­gen ver­bracht wird. Nut­zer­inter­ak­tio­nen, ein­schließ­lich Dau­men-hoch oder Dau­men-run­ter Bewer­tun­gen, hel­fen dabei, Vor­schlä­ge zu ver­fei­nern, wäh­rend Echt­zeit­da­ten die Genau­ig­keit kon­ti­nu­ier­lich ver­bes­sern. Die inno­va­ti­ve Toke­ni­sie­rung von Inter­ak­tio­nen der Platt­form hilft dabei, bedeut­sa­me Ereig­nis­se des­sel­ben Titels zu iden­ti­fi­zie­ren und zusam­men­zu­füh­ren, wäh­rend wich­ti­ge Enga­ge­ment-Daten erhal­ten bleiben.

Per­sön­li­che Prä­fe­ren­zen gehen über die Inhalts­aus­wahl hin­aus. Die Platt­form passt Emp­feh­lun­gen basie­rend auf genutz­ten Gerä­ten, bevor­zug­ten Spra­chen und Haupt­nut­zungs­zei­ten an. Per­so­na­li­sier­te Benach­rich­ti­gun­gen infor­mie­ren Nut­zer über neue Ver­öf­fent­li­chun­gen, die ihren Inter­es­sen ent­spre­chen, wäh­rend sich die Benut­zer­ober­flä­che an indi­vi­du­el­le Surf­mus­ter anpasst.

Tech­ni­sche Inno­va­tio­nen umfas­sen Deep-Lear­ning-Tech­ni­ken, die visu­el­le und akus­ti­sche Ele­men­te von Seri­en und Fil­men ana­ly­sie­ren. Die Platt­form führt stän­dig A/​B‑Tests durch, um Such­funk­tio­nen zu opti­mie­ren und das Nut­zer­er­leb­nis zu ver­bes­sern. Die­ser umfas­sen­de Ansatz stellt sicher, dass Zuschau­er gen­re­über­grei­fend rele­van­te Vor­schlä­ge erhal­ten, wodurch ein auf indi­vi­du­el­le Vor­lie­ben zuge­schnit­te­nes Unter­hal­tungs­er­leb­nis entsteht.

Quellenangabe

• https://www.macrumors.com/2025/05/07/netflix-redesigned-tv-experience/
• https://about.netflix.com/en/news/unveiling-our-innovative-new-tv-experience
• https://www.zdnet.com/home-and-office/home-entertainment/netflixs-new-ai-search-feature-makes-it-easier-to-find-what-to-watch/
• https://litslink.com/blog/all-about-netflix-artificial-intelligence-the-truth-behind-personalized-content
• https://research.netflix.com/research-area/recommendations
• https://netflixtechblog.com/foundation-model-for-personalized-recommendation-1a0bd8e02d39
• https://help.netflix.com/en/node/100639
• https://www.argoid.ai/blog/netflix-ai
• https://ijsret.com/wp-content/uploads/2023/11/IJSRET_V9_issue6_435.pdf

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