OpenAI unterzeichnet 38-Milliarden-Dollar-Cloud-Deal mit Amazon

Ope­nAI hat gera­de 38 Mil­li­ar­den Dol­lar für Ama­zons Cloud-Diens­te aus­ge­ge­ben, was beein­dru­ckend klingt, bis man merkt, dass sie im Wesent­li­chen Rechen­leis­tung mie­ten wie die meis­ten Men­schen Woh­nun­gen mieten—außer dass ihre Monats­rech­nung das BIP eines klei­nen Lan­des finan­zie­ren könn­te. Die­ser mas­si­ve Deal zer­bricht ihre gemüt­li­che Bezie­hung mit Micro­soft Azu­re und deu­tet dar­auf hin, dass selbst KI-Lieb­lin­ge Not­fall­plä­ne brau­chen, wenn sie das ver­fol­gen, was sie „unend­li­che Rechen­ka­pa­zi­tä­ten” nen­nen, obwohl Unend­lich­keit offen­bar genau acht­und­drei­ßig Mil­li­ar­den Dol­lar kos­tet, und das ist nur der Anfang ihrer Ausgabenorgie.

Die 38-Milliarden-Dollar-Partnerschaft, die alles verändert

Ope­nAI hat einen Cloud-Com­pu­ting-Deal mit Ama­zon Web Ser­vices abge­schlos­sen, der die meis­ten Tech­no­lo­gie-Part­ner­schaf­ten der jün­ge­ren Ver­gan­gen­heit in den Schat­ten stellt und sich auf etwa 38 Mil­li­ar­den Dol­lar über eine mehr­jäh­ri­ge Ver­ein­ba­rung beläuft, die das Start­up im Wesent­li­chen über Nacht zu einem von AWS’s größ­ten Kun­den macht. Die­se Part­ner­schaft stellt einen grund­le­gen­den Wan­del in der KI-Super­com­pu­ting-Evo­lu­ti­on dar, bei dem das tra­di­tio­nel­le Modell des Besit­zes von Rechen­in­fra­struk­tur im Wesent­li­chen durch das Mie­ten gan­zer Rechen­zen­tren vol­ler Nvi­dia-GPUs ersetzt wird. Das Aus­maß hier ist atem­be­rau­bend und umfasst Hun­dert­tau­sen­de spe­zia­li­sier­ter Chips, zu denen die meis­ten Unter­neh­men kaum Zugang träu­men kön­nen. Cloud-Part­ner­ship-Dyna­mi­ken haben noch nie auf die­sem Niveau ope­riert, wo ein ein­zi­ger Deal die Markt­po­si­tio­nie­rung umge­stal­ten und Ope­nAI die Rechen­power ver­lei­hen kann, um das zu ver­fol­gen, was sie “unend­li­che Rechen­ka­pa­zi­tä­ten” nennen.

Befreiung von Microsofts Cloud-Dominanz

Ope­nAIs Ent­schei­dung, eine Part­ner­schaft mit Ama­zon Web Ser­vices ein­zu­ge­hen, stellt einen kal­ku­lier­ten Schritt dar, um sei­ne über­wäl­ti­gen­de Abhän­gig­keit von Micro­softs Azu­re-Infra­struk­tur zu redu­zie­ren, eine Bezie­hung, die zuneh­mend kom­pli­zier­ter gewor­den ist, da die bei­den Unter­neh­men direkt im KI-Markt kon­kur­rie­ren. Wäh­rend Micro­softs kom­bi­nier­tes Öko­sys­tem aus Office 365, Teams und Azu­re star­ke Ven­dor-Lock-in-Effek­te schafft, die die meis­ten Unter­neh­mens­kun­den an ihre Cloud-Ser­vices bin­den, ver­leiht Ope­nAIs ein­zig­ar­ti­ge Posi­ti­on als KI-Tech­no­lo­gie­an­bie­ter dem Unter­neh­men eine Ver­hand­lungs­macht, die typi­sche Unter­neh­mens­kun­den ein­fach nicht besit­zen, wenn sie ver­su­chen, bes­se­re Kon­di­tio­nen aus­zu­han­deln oder Alter­na­ti­ven zu erkun­den. Ama­zons Mul­ti-Cloud-Stra­te­gie, die Fle­xi­bi­li­tät betont und die Art der tie­fen Soft­ware-Ver­bin­dung ver­mei­det, die Micro­softs Öko­sys­tem so bin­dend macht, bie­tet Ope­nAI einen Weg zu grö­ße­rer Unab­hän­gig­keit, auch wäh­rend es sei­ne bestehen­de Micro­soft-Part­ner­schaft auf­recht­erhält. Die­se Ver­schie­bung ent­spricht dem brei­te­ren Bran­chen­trend, bei dem 72% der Unternehmen nun Ser­vices von meh­re­ren gro­ßen Cloud-Anbie­tern nut­zen, um ihre Dis­as­ter-Reco­very-Fähig­kei­ten zu ver­bes­sern und ihre Expo­si­ti­on gegen­über Sin­gle-Ven­dor-Abhän­gig­kei­ten zu reduzieren.

Microsoft-Partnerschaftsrisiken

Meh­re­re wich­ti­ge Warn­si­gna­le tre­ten auf, wenn man die Risi­ken unter­sucht, die in Micro­softs Cloud-Domi­nanz über das KI-Ter­rain ein­ge­bet­tet sind, ins­be­son­de­re da Azu­res Markt­an­teil tat­säch­lich von 24% auf 20% zwi­schen 2023 und 2025 gesun­ken ist, wäh­rend AWS sei­nen beherr­schen­den Vor­sprung von 30–32% bei­be­hält und Goog­le Cloud aggres­siv auf 13% Markt­an­teil zusteu­ert. Die Öko­sys­tem-Bin­dung schafft gefähr­li­che Abhän­gig­kei­ten und bin­det Ope­nAIs Ope­ra­tio­nen an Micro­softs tech­ni­schen Fahr­plan und Preis­lau­ne, was iro­ni­scher­wei­se ris­kan­ter wird, da der Kon­kur­renz­druck gegen Azu­res sin­ken­de Posi­ti­on zunimmt. Micro­softs 13-Mil­li­ar­den-Dol­lar-Inves­ti­ti­on in Ope­nAI, obwohl beträcht­lich, ver­wan­delt im Wesent­li­chen eine finan­zi­el­le Part­ner­schaft in ope­ra­ti­ve Kon­trol­le, was Ope­nAIs Fähig­keit ein­schränkt, zu ver­han­deln oder zu wech­seln, wenn stra­te­gi­sche Fehl­aus­rich­tun­gen auf­tre­ten, und die star­ke Inte­gra­ti­on mit Micro­soft 365 und Dyna­mics schafft Wech­sel­kos­ten, die Micro­soft weit mehr nut­zen als Ope­nAIs lang­fris­ti­ge Fle­xi­bi­li­täts­be­dürf­nis­se. Der explo­si­ve vier­tel­jähr­li­che Umsatz­sprung des brei­te­ren Cloud-Mark­tes von 36 Mil­li­ar­den Dol­lar seit Anfang 2023 zeigt die finan­zi­el­len Ein­sät­ze auf, wenn gro­ße KI-Unter­neh­men exklu­si­ve Part­ner­schaf­ten über diver­si­fi­zier­te Infra­struk­tur­stra­te­gien wählen.

AWS Multi-Cloud-Strategie

Wäh­rend Micro­soft sei­nen Griff auf Ope­nAI durch Azu­res Infra­struk­tur-Abhän­gig­kei­ten ver­stärkt, bie­tet AWS einen über­zeu­gen­den Aus­weg durch sei­ne Mul­ti-Cloud-Stra­te­gie, die Inter­ope­ra­bi­li­tät als Fea­ture und nicht als Feh­ler behan­delt und Ama­zon iro­ni­scher­wei­se als Befrei­er vom Ven­dor Lock-in posi­tio­niert, obwohl es der welt­weit größ­te Cloud-Anbie­ter ist. AWS’s Ansatz betont Mul­ti-Cloud-Inter­ope­ra­bi­li­tät durch Ser­vices wie Direct Con­nect und Tran­sit Gate­way, die siche­re Ver­bin­dun­gen zwi­schen ver­schie­de­nen Cloud-Umge­bun­gen schaf­fen, ohne Orga­ni­sa­tio­nen zu zwin­gen, ihre Anwen­dun­gen von Grund auf neu zu erstel­len. Das ist wich­tig, weil 93% der Unter­neh­men bereits über meh­re­re Clouds hin­weg ope­rie­ren, und AWS’s Tools wie Cloud­For­ma­ti­on und Sys­tems Mana­ger ermög­li­chen Hybrid-Deploy­ments, die es Unter­neh­men erlau­ben, Arbeits­las­ten basie­rend auf Kos­ten und Leis­tung anstatt auf ver­trag­li­che Ver­pflich­tun­gen zu ver­tei­len und Ope­nAI ech­te archi­tek­to­ni­sche Frei­heit zu bie­ten. Durch die Nut­zung von Cloud-Orches­trie­rungs-Tools wie Kuber­netes und Ter­ra­form kön­nen Orga­ni­sa­tio­nen Deploy­ments über meh­re­re Anbie­ter hin­weg mit bei­spiel­lo­ser Auto­ma­ti­sie­rung und Kon­trol­le verwalten.

30 Gigawatt Rechenleistung bis 2027

Ope­nAIs Ver­pflich­tung, bis 2027 30 Giga­watt an Rechen­res­sour­cen zu ent­wi­ckeln, stellt einen Ener­gie­be­darf dar, der etwa 25 Mil­lio­nen ame­ri­ka­ni­sche Haus­hal­te mit Strom ver­sor­gen könn­te, was die Infra­struk­tur-Ambi­tio­nen des Unter­neh­mens in eine Per­spek­ti­ve rückt, die die meis­ten Men­schen tat­säch­lich begrei­fen kön­nen. Der Bereit­stel­lungs­zeit­plan ver­läuft aggres­siv bis Ende 2026, wenn Ope­nAI erwar­tet, die vol­le AWS-Rechen­ka­pa­zi­tät betriebs­be­reit zu haben, ein Zeit­plan, der vor­aus­setzt, dass alles nach Plan läuft in einer Bran­che, in der Ver­zö­ge­run­gen häu­fi­ger sind als pünkt­li­che Markt­ein­füh­run­gen. Die­se mas­si­ve Grö­ßen­ord­nung an Rechen­leis­tung wird das Trai­ning und den Betrieb von fort­ge­schrit­te­nen KI-Sys­te­men unter­stüt­zen, von denen Ope­nAI glaubt, dass sie mit mensch­li­cher Intel­li­genz kon­kur­rie­ren wer­den, obwohl es eine offe­ne Fra­ge bleibt, ob das genug Strom erfor­dert, um ein klei­nes Land zu ver­sor­gen, auf die Inves­to­ren anschei­nend bereit sind, 38 Mil­li­ar­den Dol­lar zu set­zen. Die Part­ner­schaft bie­tet Zugang zu Hun­dert­tau­sen­den von Nvi­dia-GPUs neben zig Mil­lio­nen her­kömm­li­cher CPUs und bil­det das Rück­grat des­sen, was Ope­nAI hofft, dass es die Infra­struk­tur für die nächs­te Gene­ra­ti­on von Durch­brü­chen in der künst­li­chen Intel­li­genz sein wird.

Massive Energiemaßstab-Anforderungen

Die Rechen­leis­tungs­an­for­de­run­gen, zu denen sich Ope­nAI bis 2027 ver­pflich­tet hat, stel­len etwas Bei­spiel­lo­ses in der Geschich­te der Tech­no­lo­gie dar, mit offen­ge­leg­ten Gesamt­ver­pflich­tun­gen von über 14 Giga­watt Kapa­zi­tät bei meh­re­ren Cloud-Anbie­tern, ein­schließ­lich eines 38-Mil­li­ar­den-Dol­lar-AWS-Deals, einer erstaun­li­chen 300-Mil­li­ar­den-Dol­lar-Ora­cle-Ver­ein­ba­rung für 4,5 Giga­watt und Nvi­dia-Part­ner­schaf­ten mit ins­ge­samt wei­te­ren 10 Giga­watt durch Pro­jek­te wie Vera Rubin.

Die­ser Ener­gie­ver­brauch wird schnell die glo­ba­len Kryp­to­wäh­rungs­netz­wer­ke über­tref­fen und gleich­zei­tig Nach­hal­tig­keits­her­aus­for­de­run­gen schaf­fen, die spe­zi­el­le Umspann­wer­ke, Über­tra­gungs­auf­rüs­tun­gen und Lösun­gen für erneu­er­ba­re Ener­gie­quel­len erfor­dern, die zuvor kein Tech­no­lo­gie­un­ter­neh­men ver­sucht hat. Die spe­zia­li­sier­te GPU-Archi­tek­tur, die für die­se Imple­men­tie­run­gen erfor­der­lich ist, wird wesent­lich sein, um die fort­schritt­li­chen KI-Model­le zu unter­stüt­zen, die Ope­nAI in die­sem bei­spiel­lo­sen Maß­stab zu ent­wi­ckeln plant.

Einsatzzeitplan bis 2026

Bis Dezem­ber 2026 erwar­tet AWS die Fer­tig­stel­lung der Bereit­stel­lung sei­ner 38 Mil­li­ar­den Dol­lar Infra­struk­tur­ver­pflich­tung gegen­über Ope­nAI abzu­schlie­ßen, ein Zeit­plan, der sowohl das mas­si­ve Aus­maß der betei­lig­ten Hard­ware als auch die ernüch­tern­den Rea­li­tä­ten der Lie­fer­ket­ten-Logis­tik in einer Bran­che wider­spie­gelt, in der “sofor­ti­ger Zugang” etwas ganz ande­res bedeu­tet als bei der Bestel­lung von Büro­be­darf. Die Bereit­stel­lungs­stra­te­gie umfasst spe­zi­ell ent­wi­ckel­te EC2 Ultra­Ser­ver, die mit Tau­sen­den von NVIDIA GB200 und GB300 GPUs aus­ge­stat­tet sind, alle über Low-Laten­cy-Netz­wer­ke ver­bun­den, die für groß­an­ge­leg­te KI-Trai­nings-Arbeits­las­ten kon­zi­piert sind. Die­ser Infra­struk­tur­aus­bau wird den 15+ Mil­lio­nen Tech­nik­fach­kräf­ten die­nen, die auf KI-gestütz­te Platt­for­men für Bran­chen­ein­bli­cke und daten­ge­trie­be­ne Ent­schei­dungs­fin­dung ange­wie­sen sind. AWS’s Kapa­zi­täts­pla­nung berück­sich­tigt die mehr­jäh­ri­gen Hard­ware-Beschaf­fungs­zy­klen, die in der Unter­neh­mens-KI zum Stan­dard gewor­den sind, wo “sofort” tat­säch­lich “inner­halb der nächs­ten zwei bis drei Jah­re, vor­aus­ge­setzt bei der Chip-Her­stel­lung geht nichts schief” bedeutet

Unterstützung fortgeschrittener KI-Ausbildung

Hin­ter die­sen Bereit­stel­lungs­plä­nen liegt eine Com­pu­ting-Ver­pflich­tung, die selbst die ehr­gei­zigs­ten Cloud-Ver­trä­ge wie Wochen­end-Hob­by­pro­jek­te aus­se­hen lässt, wobei Ope­nAI 1,4 Bil­lio­nen Dol­lar für die Ent­wick­lung von 30 Giga­watt an Com­pu­ting-Res­sour­cen bis 2027 zusagt, eine Ener­gie­men­ge, die theo­re­tisch 25 Mil­lio­nen ame­ri­ka­ni­sche Haus­hal­te mit Strom ver­sor­gen könn­te, obwohl die­se Haus­hal­te zuge­ge­be­ner­ma­ßen etwas etwas Kom­pli­zier­te­res als Net­flix und Geschirr­spü­ler betrei­ben würden.

Die­se bei­spiel­lo­se Infra­struk­tur ermög­licht Fron­tier-KI-Fähig­kei­ten durch mas­si­ve Par­al­lel­ver­ar­bei­tung, wäh­rend der diver­si­fi­zier­te Hard­ware-Ansatz Fle­xi­bi­li­tät über ver­schie­de­ne Trai­nings­me­tho­do­lo­gien hin­weg gewähr­leis­tet, denn offen­bar erfor­dert der Bau künst­li­cher Intel­li­genz unge­fähr die glei­che Ener­gie­aus­beu­te wie ein klei­nes Land. Die Infra­struk­tur­in­ves­ti­tio­nen sind dar­auf aus­ge­legt, die Ent­wick­lung von auto­no­men KI-Sys­te­men zu unter­stüt­zen, die unab­hän­gig in ver­schie­de­nen Berei­chen und Anwen­dun­gen ope­rie­ren können.

Amazons Aktie steigt stark an, da AWS den größten KI-Kunden gewinnt

Als Ama­zon sei­ne 38-Mil­li­ar­den-Dol­lar-Cloud-Deal mit Ope­nAI ankün­dig­te, ver­schwen­de­ten Inves­to­ren kei­ne Zeit damit zu über­le­gen, ob sich die­se Part­ner­schaft even­tu­ell aus­zah­len könnte—sie trie­ben Ama­zon-Akti­en an einem ein­zi­gen Tag um mehr als 4% nach oben, offen­bar über­zeugt, dass die Siche­rung des pro­mi­nen­tes­ten Kun­den der künst­li­chen Intel­li­genz genau die Art stra­te­gi­schen Gewinns dar­stellt, der sofor­ti­ge Begeis­te­rung rechtfertigt.

Die Markt­re­ak­ti­on spie­gelt drei Schlüs­sel­fak­to­ren wider, die die Inves­to­ren­stim­mung antreiben :

1. Umsatz­sicht­bar­keit – Der mehr­jäh­ri­ge Ver­trag bie­tet nach­hal­ti­ge Ein­kom­mens­pro­gno­sen, die Ana­lys­ten tat­säch­lich berech­nen können
2. Markt­va­li­die­rung – Ope­nAI zu gewin­nen bestä­tigt im Wesent­li­chen die AWS-Leis­tung im zuneh­mend umkämpf­ten Ren­nen um KI-Infrastruktur
3. Wett­be­werbs­gra­ben – Die­se Part­ner­schaft ver­grö­ßert den Abstand zwi­schen AWS und den Kon­kur­ren­ten Micro­soft Azu­re und Goog­le Cloud

Ana­lys­ten pro­gnos­ti­zie­ren, dass der Deal die jähr­li­chen Ein­nah­men von AWS um meh­re­re Mil­li­ar­den Dol­lar stei­gern wird, wodurch sich das einst spe­ku­la­ti­ve KI-Poten­zi­al in mess­ba­re finan­zi­el­le Rea­li­tät verwandelt.

Nvidia GPUs und die Infrastruktur hinter der KI der nächsten Generation

Wäh­rend Ama­zon mög­li­cher­wei­se Ope­nAI als Kun­den gewon­nen hat, liegt das wah­re Fun­da­ment die­ser KI-Revo­lu­ti­on in den Sili­zi­um-Archi­tek­tu­ren, die die­se Model­le erst mög­lich machen, und das bedeu­tet zu ver­ste­hen, war­um NVI­DI­As neu­es­te Black­well-GPUs mit ihren 208 Mil­li­ar­den Tran­sis­to­ren, die in einen maß­ge­schnei­der­ten TSMC 4NP-Pro­zess gepackt sind, die Art von rech­ne­ri­schem Sprung dar­stel­len, der spe­ku­la­ti­ve KI-Ver­spre­chen in mess­ba­re Leis­tungs­stei­ge­run­gen ver­wan­delt. NVI­DI­As Fähig­kei­ten rei­chen nun von Ver­brau­cher­ef­fi­zi­enz mit RTX 4090s 24GB VRAM für klei­ne­re Pro­jek­te bis hin zur Rechen­zen­trums­op­ti­mie­rung durch L40S-Ein­hei­ten, die 288GB HBM3E-Spei­cher pro GPU lie­fern. KI-GPU-Archi­tek­tu­ren nut­zen Ten­sor-Core-Vor­tei­le für Matrix­mul­ti­pli­ka­tio­nen, wäh­rend Black­well-Leis­tung die Modell­ka­pa­zi­tät mit FP4-Prä­zi­si­ons­un­ter­stüt­zung ver­dop­pelt und eine Infra­struk­tur schafft, in der Bil­lio­nen-Para­me­ter-Model­le zur ope­ra­ti­ven Rea­li­tät wer­den statt zur aka­de­mi­schen Kurio­si­tät. Die H200s 141GB HBM3e Spei­cher­kon­fi­gu­ra­ti­on lie­fert 1,9X schnel­le­re Llama2 70B-Infe­renz im Ver­gleich zur H100 und demons­triert, wie sich Spei­cher­band­brei­te direkt in KI-Workload-Beschleu­ni­gung übersetzt.

Ein 1,4‑Billionen-Dollar-Jahrzehnt der KI-Investitionen

Die Rechen­leis­tung, die NVIDIA in jeden Black­well-Chip packt, stellt nur die Spit­ze eines Inves­ti­ti­ons-Eis­bergs dar, der sich über 1,4 Bil­lio­nen Dol­lar über das nächs­te Jahr­zehnt erstreckt – eine Sum­ma so groß, dass das Man­hat­tan-Pro­jekt wie ein Wochen­end-Hob­by aus­sieht und den­noch hin­ter dem Eisen­bahn-Boom zurück­bleibt, der einst 6% der gesam­ten ame­ri­ka­ni­schen Wirt­schafts­leis­tung verschlang.

Die­se KI-Inves­ti­ti­ons­trends offen­ba­ren drei har­te Rea­li­tä­ten dar­über, wohin das Geld fließt, wenn das Sili­con Val­ley ernst macht :

1. Grö­ßen­pa­ra­dox : Tech-Gigan­ten gaben 2024 allein 241 Mil­li­ar­den Dol­lar aus, was 0,82% des US-BIP entspricht
2. Beschleu­ni­gung : Infra­struk­tur­fi­nan­zie­rung im Q2 2025 erreich­te 97 Mil­li­ar­den Dol­lar und sprang auf 1,28% des BIP in nur einem Quartal
3. Phy­si­sche Grö­ßen­ord­nung : 6,7 Bil­lio­nen Dol­lar an glo­ba­len Rechen­zen­trum-Inves­ti­tio­nen bis 2030, mit Glas­fa­ser­ka­beln, die die Erde 120 Mal umrunden

Die geo­gra­fi­sche Kon­zen­tra­ti­on die­ser Aus­ga­ben spie­gelt nüch­ter­ne wirt­schaft­li­che Berech­nun­gen wider, wobei sich Nord-Vir­gi­nia als glo­ba­les Epi­zen­trum für Rechen­zen­trum-Ent­wick­lung her­aus­bil­det auf­grund sei­ner Kom­bi­na­ti­on aus güns­ti­ger Ener­gie und vor­teil­haf­ten regu­la­to­ri­schen Umgebungen.

Was das für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz bedeutet

Ama­zons Cloud-Part­ner­schaft mit Ope­nAI gestal­tet grund­le­gend um, wie sich künst­li­che Intel­li­genz über das nächs­te Jahr­zehnt ent­wi­ckeln wird, und schafft eine Blau­pau­se, die ande­re Tech-Gigan­ten eilig zu repli­zie­ren ver­su­chen wer­den, wäh­rend gleich­zei­tig immense Rechen­leis­tung in den Hän­den weni­ger Akteu­re kon­zen­triert wird.

Die­se Ver­ein­ba­rung beschleu­nigt tech­no­lo­gi­sche Fort­schrit­te durch schnel­le­re Modell­ent­wick­lungs­zy­klen, erschwert jedoch para­do­xer­wei­se den demo­kra­ti­sier­ten Zugang durch die Schaf­fung neu­er Abhän­gig­kei­ten. Das Wett­be­werbs­um­feld zwingt nun klei­ne­re KI-Unter­neh­men dazu, ähn­li­che Part­ner­schaf­ten zu sichern oder der Obso­les­zenz zu ris­kie­ren, wäh­rend Cloud-Anbie­ter um die Opti­mie­rung ihrer KI-Infra­struk­tur für zuneh­mend anspruchs­vol­le Arbeits­las­ten wetteifern.

Die Ver­ein­ba­rung signa­li­siert auch Ope­nAIs Abkehr von der Micro­soft-Exklu­si­vi­tät, da das Unter­neh­men meh­re­re Part­ner­schaf­ten ver­folgt, um sei­ne über 1 Bil­li­on Dol­lar an Infra­struk­tur­ver­pflich­tun­gen zu erfül­len, wäh­rend es Beden­ken über Ren­ta­bi­li­tät und finan­zi­el­le Nach­hal­tig­keit navigiert.

Quellenangabe

• https://www.rte.ie/news/business/2025/1103/1541916-openai-and-amazon-agree-deal/
• https://www.financialcontent.com/article/tokenring-2025–11-3-openai-forges-38-billion-cloud-alliance-with-amazon-aws-reshaping-ais-future
• https://journalrecord.com/2025/11/03/openai-amazon-38b-cloud-deal/
• https://economictimes.indiatimes.com/tech/artificial-intelligence/openai-turns-to-amazon-in-38-billion-cloud-services-deal-after-restructuring/articleshow/125062145.cms
• https://techcrunch.com/2025/11/03/openai-and-amazon-ink-38b-cloud-computing-deal/
• https://www.youtube.com/watch?v=WoOqsx-88MY
• https://www.youtube.com/watch?v=j3e_mRKRC4A
• https://slickfinch.com/2025-cloud-infrastructure-provider-market-share-analysis-insights/
• https://aag-it.com/the-latest-cloud-computing-statistics/
• https://www.statista.com/chart/18819/worldwide-market-share-of-leading-cloud-infrastructure-service-providers/