Amazons 200-Milliarden-Dollar-Plan befeuert KI-Rennen

Ama­zon hat gera­de einen Schritt gemacht, der alles in der Tech­no­lo­gie­bran­che ver­än­dert. Der Ein­zel­han­dels­rie­se plant, in den nächs­ten Jah­ren 200 Mil­li­ar­den Dol­lar für KI-Infra­struk­tur aus­zu­ge­ben. Das ist kein Tippfehler—Milliarden mit einem “M.” Die­se mas­si­ve Inves­ti­ti­on zielt dar­auf ab, die AWS-Kapa­zi­tät bis 2027 zu ver­dop­peln und umfasst maß­ge­schnei­der­te Chips namens Trai­ni­um. Der Ein­satz ist hoch, und Kon­kur­ren­ten wie Goog­le und Micro­soft beob­ach­ten das genau. Was treibt die­se enor­me Wet­te auf künst­li­che Intel­li­genz an ?

Amazons 200-Milliarden-Dollar-KI-Infrastrukturplan : Was es kauft und wann

Ama­zon hat gera­de etwas Gro­ßes ange­kün­digt : einen 200-Mil­li­ar­den-Dol­lar-Aus­ga­ben­plan mit Fokus auf KI. Die­se mas­si­ve Inves­ti­ti­ons­stra­te­gie zielt dar­auf ab, die AWS-Kapa­zi­tät bis Ende 2027 zu ver­dop­peln und Unter­neh­men mehr Macht zu geben, gren­zen­los zu entwickeln.

Der größ­te Teil des Gel­des fließt in KI-Infra­struk­tur—die Com­pu­ter und Chips, die künst­li­che Intel­li­genz zum Lau­fen brin­gen. Der Rest unter­stützt regu­lä­re Cloud-Ser­vices, die wei­ter­hin schnell wachsen.

Ama­zon baut dies mit eige­nen Chips namens Trai­ni­um und Gra­vi­ton auf. Die­se brin­gen bereits jähr­lich 10 Mil­li­ar­den Dol­lar ein und wach­sen wie Unkraut. Trainium2 treibt Pro­ject Rai­nier an und ver­bin­det über 500.000 Chips zum welt­weit größ­ten KI-Sys­tem. Anthro­pic nutzt es, um intel­li­gen­te Com­pu­ter­mo­del­le zu trainieren.

Das Bes­te dar­an ? Ama­zon ver­kauft die­se Kapa­zi­tät so schnell, wie sie sie auf­bau­en. Bis Mit­te 2026 sind alle Trai­ni­um3-Chips bereits ver­ge­ben. AWS hat 3,9 Giga­watt Leistung in den letz­ten 12 Mona­ten hin­zu­ge­fügt, dop­pelt so viel wie 2022 bereit­ge­stellt wurde.

Wie Amazons Ausgaben im Vergleich zu Google und Microsoft abschneiden

Die größ­ten Akteu­re der Tech­no­lo­gie­bran­che sind in einem bei­spiel­lo­sen Aus­ga­ben­wett­lauf gefan­gen, wobei jedes Unter­neh­men ver­sucht, die ande­ren zu über­bie­ten. Ama­zons Kapi­tal­in­ves­ti­ti­on von 200 Mil­li­ar­den Dol­lar führt das Feld an, aber Goog­le folgt dicht dahin­ter mit geplan­ten 175–185 Mil­li­ar­den Dol­lar für 2026. Micro­soft run­det die Top drei mit etwa 150 Mil­li­ar­den Dol­lar ab.

Die­ses Wett­be­werbs­um­feld zeigt, wie ernst es die­sen Unter­neh­men mit der KI-Domi­nanz ist. Zusam­men mit Meta pla­nen die vier Gigan­ten, allein im nächs­ten Jahr über 630 Mil­li­ar­den Dol­lar aus­zu­ge­ben. Das ist fast das Dop­pel­te des­sen, was sie zuvor inves­tiert haben. Ama­zons Akti­en fie­len im nach­börs­li­chen Han­del um 11,5% nach der Ankündigung.

Goo­gles Ankün­di­gung kam nur einen Tag vor Ama­zons und sorg­te für eine dra­ma­ti­sche Woche an der Wall Street. Bei­de Akti­en fie­len trotz der ehr­gei­zi­gen Plä­ne. Inves­to­ren wol­len Bewei­se dafür, dass sich die­se mas­si­ven Aus­ga­ben­or­gi­en tat­säch­lich aus­zah­len wer­den, nicht nur Ver­spre­chen für zukünf­ti­gen Erfolg.

Warum baute AWS Trainium-Chips anstatt Nvidia zu kaufen ?

Maß­ge­schnei­der­te Chips zu ent­wi­ckeln, anstatt fer­ti­ge zu kau­fen, mag wie der schwie­ri­ge Weg erschei­nen. Aber AWS hat­te gute Grün­de, Trai­ni­um zu ent­wi­ckeln, anstatt bei Nvi­dia GPUs zu bleiben.

Der größ­te Fak­tor ? Kos­ten­ef­fi­zi­enz. Trai­ni­um-Chips lie­fern ähn­li­che Leis­tung zu etwa 25% des Prei­ses ver­gleich­ba­rer Optio­nen. Das sind rie­si­ge Ein­spa­run­gen beim Trai­ning mas­si­ver KI-Modelle.

Dann gibt es die stra­te­gi­sche Unab­hän­gig­keit. Nvi­dia kon­trol­liert den größ­ten Teil des KI-Chip-Mark­tes, was zu him­mel­ho­hen Prei­sen und frus­trie­ren­den Eng­päs­sen führt. Durch die Her­stel­lung eige­ner Chips befreit sich AWS von der Abhän­gig­keit von einem ein­zi­gen Anbieter.

Trai­ni­um ver­braucht auch 40% weni­ger Ener­gie als kon­kur­rie­ren­de Hard­ware und lie­fert dabei bes­se­re Leis­tung. Für Kun­den, die sowohl Leis­tung als auch Ein­spa­run­gen wol­len, ist die­se Kom­bi­na­ti­on schwer zu schlagen.

AWS hat Trai­ni­um so ent­wi­ckelt, dass es naht­los mit Sage­Ma­ker-Inte­gra­ti­on funk­tio­niert, wodurch Teams Model­le ein­set­zen kön­nen, ohne ihre bestehen­den Arbeits­ab­läu­fe zu ändern.

Verdopplung der KI-Kapazität bis 2027 : Rechenzentren, Chips und Zeitplan

Die Grö­ßen­ord­nung ist ent­schei­dend im KI-Ren­nen, und AWS hält sich nicht zurück. Das Unter­neh­men füg­te im letz­ten Jahr 3,9 Giga­watt Rechen­leis­tung hinzu—doppelt so viel wie 2022 exis­tier­te. Die Plä­ne sehen vor, die­se KI-Kapa­zi­tät bis Ende 2027 erneut zu verdoppeln.

AWS Wachs­tums-Zeit­plan

Die­se Cloud-Expan­si­on benö­tigt erheb­li­che Finan­zie­rung. Die 200 Mil­li­ar­den Dol­lar Inves­ti­ti­ons­aus­ga­ben für 2026 zie­len haupt­säch­lich auf AWS-Infra­struk­tur ab. Jede Rechen­zen­trum-Erwei­te­rung unter­stützt die wach­sen­de Nach­fra­ge, die AWS sofort monetarisiert.

Chip-Ent­wick­lung treibt die­se Stra­te­gie vor­an. Trai­ni­um-Beschleu­ni­ger gene­rie­ren jähr­lich 10 Mil­li­ar­den Dol­lar, wäh­rend neue­re Ver­sio­nen die Leis­tungs­gren­zen ver­schie­ben. Die Frei­heit, maß­ge­schnei­der­te Sili­zi­um­chips zu ent­wi­ckeln, gibt AWS Kon­trol­le über sein Schick­sal bei der Bereit­stel­lung von KI-Rechen­leis­tung. Das maß­ge­schnei­der­te Chip-Geschäft erziel­te drei­stel­li­ges Wachs­tum, wäh­rend es die­sen Mei­len­stein von 10 Mil­li­ar­den Dol­lar Jah­res­um­satz erreichte.

Woher die Nachfrage kommt : Unternehmens-Workloads treiben den Ausbau voran

Wäh­rend AWS bei­spiel­lo­se Rechen­leis­tung auf­baut, erzeu­gen Unter­neh­mens-KI-Kun­den den Hun­ger, der jeden aus­ge­ge­be­nen Dol­lar rechtfertigt.

Unter­neh­men expe­ri­men­tie­ren nicht mehr nur. Sie betrei­ben KI in groß­an­ge­leg­ten Abläu­fen und Arbeits­ab­läu­fen, die ernst­haf­te Res­sour­cen erfor­dern. Die­se Arbeits­las­ten­an­for­de­run­gen brin­gen tra­di­tio­nel­le Sys­te­me an ihre Gren­zen und erfor­dern uner­war­te­te Leis­tung und Küh­lung, für die die meis­ten Rechen­zen­tren nicht gebaut wurden.

Die Zah­len erzäh­len die Geschich­te. Zwei­und­sieb­zig Pro­zent der Unter­neh­men nut­zen jetzt KI aktiv. Bis nächs­tes Jahr wer­den 40% der Geschäfts­an­wen­dun­gen spe­zia­li­sier­te KI-Agen­ten ent­hal­ten. IT-Abtei­lun­gen trei­ben die Ein­füh­rung zehn­mal stär­ker vor­an als ande­re Grup­pen, weil sie sehen, was mög­lich ist.

Hier­bei geht es nicht um Pilot­pro­jek­te. Unter­neh­men, die KI in ech­te Arbeit inte­grie­ren, benö­ti­gen Infra­struk­tur, die nicht zusam­men­bricht. Inte­gra­ti­ons- und Ska­lier­bar­keits­her­aus­for­de­run­gen zwin­gen mehr als die Hälf­te der Orga­ni­sa­tio­nen dazu, KI-Initia­ti­ven voll­stän­dig zu ver­schie­ben oder auf­zu­ge­ben. Des­halb macht Ama­zons mas­si­ver Aus­bau Sinn—Unternehmen haben end­lich Pro­ble­me, die es wert sind, im gro­ßen Maß­stab gelöst zu werden.

Quellenangabe

• https://www.theregister.com/2026/02/06/amazon_earnings_q4_2025/
• https://www.businessinsider.com/amazon-ai-spending-plan-capex-stuns-wall-street-2026–2
• https://intellectia.ai/blog/amazon-200b-capex-ai-infrastructure-2026
• https://www.domain‑b.com/technology/artificial-intelligence/amazon-200-billion-ai-capex-surge-aws-growth-shares-slide
• https://www.geekwire.com/2026/aws-growth-hits-3-year-high-custom-chips-top-10b-as-200b-capex-plan-rattles-investors/
• https://kfgo.com/2026/02/05/amazon-sees-50-boost-to-capital-spending-this-year-shares-tumble/
• https://www.techbuzz.ai/articles/amazon-s-200b-ai-bet-dwarfs-rivals-wall-street-isn-t-buying-it
• https://www.aol.com/articles/amazon-joins-big-tech-ai-222908961.html
• https://www.cloudexpat.com/blog/comparison-aws-trainium-google-tpu-v5e-azure-nd-h100-nvidia/
• https://www.chosun.com/english/industry-en/2025/12/03/CAX5YVRDQFGBBC64ATRTI6IBME/