GPT‑4.1 : eine Entwickler-orientierte Familie von Programmiermodellen

Eine Coding-Hochburg entsteht

Code hat sei­nen Meis­ter gefun­den. GPT‑4.1 bewäl­tigt kom­ple­xe Pro­gram­mier­auf­ga­ben mit bei­spiel­lo­ser Prä­zi­si­on, gene­riert sau­be­re Front­end-Ele­men­te und hand­habt rie­si­ge Code­ba­sen durch sein Kon­text­fens­ter mit Mil­lio­nen von Tokens. Wäh­rend Kon­kur­ren­ten wie Gemi­ni und Clau­de in bestimm­ten Bench­marks füh­rend sind, bie­ten die spe­zia­li­sier­ten Ver­sio­nen von GPT‑4.1 – von Full-Sca­le bis Nano – die rich­ti­ge Balan­ce zwi­schen Leis­tung und Effi­zi­enz für jeden Ent­wick­lungs­be­darf. Die­se KI ver­steht Code nicht nur ; sie beherrscht ihn. Das Modell strebt danach, ein Soft­ware-Engi­nee­ring-Agent zu wer­den und treibt damit Ope­nAIs Visi­on für KI-gestütz­te Ent­wick­lung voran.

Code erscheint März 2024

Ope­nAIs Ver­öf­fent­li­chungs­zeit­plan für GPT‑4.1 wur­de fälsch­li­cher­wei­se als März 2024 ange­ge­ben. Das Unter­neh­men stell­te sei­ne spe­zia­li­sier­ten Coding-Model­le offi­zi­ell am 14. April 2025 vor, was bedeu­ten­de Fort­schrit­te in den Ent­wick­lungs­fä­hig­kei­ten markierte.

Die Ver­öf­fent­li­chung umfasst drei Vari­an­ten : GPT‑4.1, GPT‑4.1 mini und GPT‑4.1 nano, die aus­schließ­lich über Ope­nAIs API ver­füg­bar sind. Die­se Model­le ver­fü­gen über ein Kon­text­fens­ter von 1 Mil­li­on Token und zei­gen bemer­kens­wer­te Ver­bes­se­run­gen in der Coding-Leis­tung. Die Model­le lie­fern bedeu­ten­de Leis­tungs­stei­ge­run­gen beim Pro­gram­mie­ren, der Befol­gung von Anwei­sun­gen und der Ana­ly­se lan­ger Kontexte.

Tests zei­gen eine 21,4%ige Ver­bes­se­rung gegen­über frü­he­ren Ver­sio­nen beim SWE-bench Veri­fied Bench­mark mit einer Punkt­zahl von 54,6%. Die Model­le über­zeu­gen beson­ders bei Auf­ga­ben zur Befol­gung von Anwei­sun­gen mit einer 10,5%igen Ver­bes­se­rung bei MultiChallenge-Metriken.

Die Kos­ten­ef­fi­zi­enz sticht her­vor, wobei GPT‑4.1 bei durch­schnitt­li­chen Anfra­gen 26% güns­ti­ger ist als sein Vor­gän­ger. Die Mini-Ver­si­on redu­ziert die Kos­ten um 83%, wäh­rend die Nano-Vari­an­te die schnells­te Ver­ar­bei­tung für grund­le­gen­de Auf­ga­ben bietet.

In den Wett­be­werbs­ran­kings führt Goo­gles Gemi­ni 2.5 Pro mit 63,8% auf SWE-Bench, gefolgt von Anthro­pics Clau­de 3.7 Son­net mit 62,3%. Trotz die­ser Kon­kur­renz bleibt Ope­nAIs Fokus auf der Ent­wick­lung umfas­sen­der Soft­ware-Engi­nee­ring-Fähig­kei­ten, wobei Sicher­heits­be­den­ken bei gene­rier­tem Code wei­ter­hin bestehen.

Quellen

• https://techcrunch.com/2025/04/14/openais-new-gpt‑4–1‑models-focus-on-coding/
• https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-the-gpt‑4–1‑model-series-for-azure-ai-foundry-developers/
• https://cookbook.openai.com/examples/gpt4-1_prompting_guide
• https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/news/366622754/OpenAIs-GPT-41-targets-coding-for-developers
• https://www.youtube.com/watch?v=8cty1srbCv4
• https://www.macrumors.com/2025/04/14/openai-coding-focused-models/
• https://github.blog/changelog/2025–04-14-openai-gpt‑4–1‑now-available-in-public-preview-for-github-copilot-and-github-models/
• https://www.zdnet.com/article/gpt‑4–1‑is-here-but-not-for-everyone-heres-who-can-try-the-new-models/
• https://docsbot.ai/models/gpt‑4–1

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