Laut Stanford automatisieren wir die falschen Jobs

Stellen Sie sich vor: Roboter übernehmen genau die Jobs, die Menschen tatsächlich gerne machen. Eine neue Stanford-Studie zeigt, dass Unternehmen genau das tun. Sie automatisieren kreative und sinnvolle Aufgaben, während sie Arbeiter mit langweiligen, sich wiederholenden Tätigkeiten zurücklassen. Dieser rückständige Ansatz schafft frustrierte Mitarbeiter und verschwendet Geld für Technologie, die niemand gefordert hat. Die Ergebnisse enthüllen etwas Überraschendes darüber, was Arbeiter sich wirklich von Automatisierung wünschen—und warum die meisten Organisationen es völlig falsch angehen.

Arbeiter wollen Partner, keine Ersatz

Fast die Hälfte aller Arbeitsplatzaufgaben wird für die Automatisierung ins Visier genommen, auf eine Weise, die Angestellte nicht wollen oder die die Technologie noch nicht gut bewältigen kann. Diese Diskrepanz offenbart ein beunruhigendes Muster: Wir eilen dabei, die falschen Jobs zu automatisieren, während wir ignorieren, was Arbeitnehmer tatsächlich brauchen.

Stanford-Forscher entdeckten, dass 41% der Arbeitsplatzaufgaben in Bereiche fallen, wo KI entweder von Angestellten nicht gewünscht wird oder einfach noch nicht bereit für die Aufgabe ist. Viele Unternehmen drängen KI-Tools auf kreative Aufgaben wie das Schreiben von Inhalten oder die Planung von Meetings, obwohl Angestellte stark bevorzugen, diese Verantwortlichkeiten selbst zu behalten. Währenddessen bleiben die Aufgaben, die Einzelpersonen verzweifelt automatisiert haben möchten—wie Budgetüberwachung und Produktionsplanung—weitgehend unberührt, weil die Technologie noch nicht ganz da ist.

Diese Diskrepanz entspringt einem fundamentalen Missverständnis dessen, was Arbeitnehmer schätzen. Anstatt vollständigen Ersatz zu suchen, wollen 46,1% der Mitarbeiter, dass KI neben ihnen als hilfreicher Partner arbeitet. Sie bitten um Unterstützung bei langweiligen, sich wiederholenden Aufgaben, die ihre Energie erschöpfen, nicht um Ersatz der kreativen und strategischen Arbeit, die ihren Jobs Bedeutung verleiht.

Die Präferenz macht vollkommen Sinn, wenn man die Bedenken der Angestellten betrachtet. Fast die Hälfte sorgt sich um KI-Genauigkeit, während andere Jobverlust befürchten oder glauben, dass KI wesentliche menschliche Qualitäten wie Empathie und Intuition fehlen. Arbeitnehmer verstehen ihre eigenen Stärken und wollen Technologie, die sie verstärkt, anstatt sie beiseite zu schieben.

Dieser Wandel verändert bereits, welche Fähigkeiten am Arbeitsplatz am wichtigsten sind. Während KI bei Datenanalyse und Prozessüberwachung hervorragend ist, werden menschliche Fähigkeiten wie Kommunikation, Lehren, Koordination und Priorisierung wertvoller denn je. Jobs verschwinden nicht—sie entwickeln sich weiter, um sich mehr auf das zu konzentrieren, was Menschen am besten können.

Unglücklicherweise deuten Investitionsmuster darauf hin, dass die Geschäftswelt die Botschaft noch nicht verstanden hat. Fast die Hälfte der KI-Startup-Finanzierung fließt in Projekte, die Aufgaben ins Visier nehmen, die Angestellte nicht automatisiert haben wollen oder wo die Technologie einfach noch nicht bereit ist. Diese Fehlausrichtung verschwendet Ressourcen und schafft Arbeitsplatzspannungen, die vermieden werden könnten.

Die Lösung liegt darin, auf die Angestellten selbst zu hören. Sie wissen, welche Teile ihrer Jobs sich routinemäßig und ermüdend anfühlen versus welche Teile Zufriedenheit bringen und menschliches Urteilsvermögen erfordern. Wenn Unternehmen sich darauf konzentrieren, Aufgaben in der „grünes Licht Zone“ zu automatisieren—wo Angestellte Hilfe wollen und Technologie liefern kann—gewinnen alle.

Kluge Unternehmen werden erkennen, dass das Ziel nicht ist, menschliche Mitarbeiter zu ersetzen, sondern sie von Plackerei zu befreien, damit sie sich auf höherwertige Aktivitäten konzentrieren können. Durch die Ausrichtung der KI-Entwicklung an tatsächlichen Angestelltenpräferenzen können Unternehmen sowohl Produktivität als auch Jobzufriedenheit steigern, während sie eine menschenzentriertere Zukunft der Arbeit aufbauen. Das wirtschaftliche Potenzial ist beträchtlich, wobei KI bereits geschätzte 97 Milliarden Dollar zur Wirtschaft beiträgt, trotz dieser Fehlausrichtungsherausforderungen.

Welche Jobs sind von Automatisierung bedroht?

Arbeitsplätze mit sich wiederholenden, regelbasierten Aufgaben sind dem höchsten Automatisierungsrisiko ausgesetzt. Dazu gehören Datenerfassungsangestellte, einfache Kundendienstmitarbeiter, einfache Terminkoordinatoren und administrative Sachbearbeiter. Arbeitnehmer begrüßen Automatisierung in diesen Rollen tatsächlich, weil die Aufgaben monoton und vorhersagbar sind. KI kann Formularausfüllung, grundlegende Informationsbeschaffung und einfache Kundenanfragen effizient ohne umfangreiche menschliche Aufsicht bewältigen, wodurch Mitarbeiter sich auf komplexere und kreativere Arbeit konzentrieren können. Forschung zeigt, dass etwa 80% der US-Arbeitnehmer sehen könnten, wie KI mindestens 10% ihrer Aufgaben beeinflusst, was die weitreichende Auswirkung auf den Arbeitsmarkt demonstriert.

Welche Art von Arbeit möchten Mitarbeiter weiterhin selbst machen?

Arbeitnehmer bevorzugen stark, die Kontrolle über kreative Beurteilungsaufgaben, komplexe Entscheidungsrollen und zwischenmenschliche Aktivitäten zu behalten. Dies umfasst Inhaltserstellung, Designarbeit, Beratung, Verhandlung und strategische Führung. Selbst wenn KI-Technologie potenziell einige dieser Aufgaben bewältigen könnte, widersetzen sich Mitarbeiter der Automatisierung aufgrund von Bedenken über Arbeitsplatzverlagerung und der Bedeutung menschlicher emotionaler Intelligenz in diesen Rollen.

Gibt es Arbeitsplätze, die Arbeitnehmer automatisiert haben möchten, aber die Technologie noch nicht bewältigen kann?

Ja, viele Arbeitnehmer wünschen sich Automatisierung für komplexe Aufgaben, die aktuelle KI nicht effektiv ausführen kann. Dazu gehören nuancierte Kundendienstantworten, kollaborative Arbeit, die adaptive Koordination erfordert, und kontextuelle Entscheidungsunterstützung. Gesundheitspersonal möchte besonders KI-Unterstützung bei Patientenüberwachung und vorläufigen Diagnosen. Diese Lücke zwischen Arbeitnehmerwünschen und technischen Fähigkeiten stellt wichtige Gelegenheiten für KI-Forschung und -Entwicklung dar.

Welche Branchen sind den meisten Veränderungen durch Arbeitsplatzautomatisierung ausgesetzt?

Verwaltungsdienstleistungen, Kundensupport, Datenverarbeitung und routinemäßige Gesundheitsaufgaben haben erhebliches Automatisierungspotenzial. Fertigung und Logistik erweitern die Automatisierung weiterhin über physische Prozesse hinaus in kognitive Aufgaben. Jedoch zeigen Branchen, die hohe emotionale Intelligenz, kreative Problemlösung oder komplexe zwischenmenschliche Fähigkeiten erfordern – wie Beratung, strategische Beratung und künstlerische Bereiche – weniger Automatisierungseinfluss aufgrund sowohl technischer Beschränkungen als auch Arbeitnehmerpräferenzen.

Wie fühlen sich Arbeitnehmer wirklich dabei, dass KI ihre Arbeitsaufgaben übernimmt?

Die Einstellung der Arbeitnehmer zur Automatisierung variiert dramatisch je nach Aufgabentyp. Mitarbeiter unterstützen enthusiastisch KI bei der Bewältigung langweiliger, sich wiederholender Arbeit, die es ihnen ermöglicht, sich auf ansprechendere Aktivitäten zu konzentrieren. Jedoch widersetzen sie sich der Automatisierung qualifizierter Aufgaben, die Kreativität, Urteilsvermögen oder persönliche Interaktion beinhalten. Der Schlüsselfaktor ist, ob Automatisierung ihre Arbeitserfahrung verbessert oder ihre berufliche Identität und Arbeitsplatzsicherheit bedroht.

Welche Arbeitsplätze sind langfristig vor Automatisierung sicher?

Rollen, die tiefe empathische Kommunikation, kreative Führung und strategische Entscheidungsfindung mit mehreren Interessengruppen erfordern, bleiben weitgehend vor Automatisierung geschützt. Diese Positionen kombinieren hohe Komplexität, schlechte Struktur für KI-Verarbeitung und starke Arbeitnehmerpräferenz für menschliche Kontrolle. Arbeitsplätze, die ethisches Urteilsvermögen, emotionale Unterstützung und innovative Problemlösung beinhalten, behalten ebenfalls ein geringes Automatisierungsrisiko aufgrund sowohl technischer Herausforderungen als auch gesellschaftlicher Erwartungen für menschliche Beteiligung.

Warum automatisieren Unternehmen nicht alle Arbeitsplätze, die sie technisch könnten?

Jenseits technischer Machbarkeit müssen Unternehmen Arbeitnehmerwiderstand, Kundenpräferenzen und gesellschaftliche Auswirkungen berücksichtigen. Viele qualifizierte Arbeitnehmer widersetzen sich der Automatisierung ihrer Kernverantwortlichkeiten, selbst wenn es technisch möglich ist. Zusätzlich erfordern Aufgaben, die persönliche Beziehungen, kreatives Urteilsvermögen oder ethische Entscheidungen beinhalten, oft menschliche Aufsicht, die Kunden und Interessengruppen erwarten. Kluge Unternehmen balancieren Automatisierungsfähigkeit mit Mitarbeiterzufriedenheit und Marktakzeptanz.

Worauf sollten sich Arbeitnehmer konzentrieren, um relevant zu bleiben, während KI voranschreitet?

Arbeitnehmer sollten Fähigkeiten in Bereichen entwickeln, in denen Menschen KI übertreffen: emotionale Intelligenz, kreative Problemlösung, komplexe zwischenmenschliche Kommunikation und adaptive Führung. Konzentrieren Sie sich auf kollaborative Arbeit, strategisches Denken und Rollen, die kontextuelle Beurteilung erfordern. Expertise im Management und in der Zusammenarbeit mit KI-Tools aufzubauen, anstatt mit ihnen zu konkurrieren, schafft wertvolle hybride Fähigkeiten, die sowohl menschliche als auch künstliche Intelligenzstärken nutzen.

Wie können Unternehmen Automatisierung implementieren, ohne Mitarbeiter zu verärgern?

Erfolgreiche Automatisierungsimplementierung beginnt mit dem Verständnis von Arbeitnehmerpräferenzen und konzentriert sich auf Aufgaben, die Mitarbeiter tatsächlich automatisiert haben möchten. Beginnen Sie mit sich wiederholender, routinemäßiger Arbeit, die das Personal belastet, dann erweitern Sie schrittweise auf Bereiche, in denen Arbeitnehmer klare Vorteile sehen. Bieten Sie Umschulungsmöglichkeiten für höherwertige Aktivitäten und behalten Sie menschliche Kontrolle über kreative, strategische und zwischenmenschliche Funktionen. Transparente Kommunikation über Automatisierungsziele hilft dabei, Mitarbeiterunterstützung statt Widerstand aufzubauen.

Politische Implikationen und Lösungen

Intelligente politische Entscheidungen können die Kluft zwischen dem, was Arbeitnehmer wollen, und dem, was Technologie liefert, überbrücken. Führungskräfte können Programme schaffen, die neue Fähigkeiten vermitteln und gleichzeitig die Freiheit des Einzelnen schützen, seinen Karriereweg zu wählen.

Der klügste Ansatz konzentriert sich darauf, Arbeitnehmern zu helfen, gemeinsam mit KI zu wachsen, anstatt sie vollständig zu ersetzen. Schulungsprogramme können Einzelpersonen beibringen, wie sie mit intelligenten Maschinen arbeiten können. Steuererleichterungen können Unternehmen belohnen, die KI nutzen, um Arbeitsplätze zu verbessern, nicht um sie zu eliminieren.

Sicherheitsnetze sind ebenfalls wichtig. Wenn Automatisierung Arbeitnehmer verdrängt, helfen Unterstützungssysteme Einzelpersonen, schneller wieder auf die Beine zu kommen. Dazu gehören Umschulungen und Ressourcen für psychische Gesundheit. Angesichts der Tatsache, dass 46,1% der Aufgaben positive Einstellungen gegenüber KI-Agenten-Automatisierung unter Arbeitnehmern zeigten, kann gezielte Unterstützung auf bestehender Akzeptanz aufbauen und gleichzeitig Bedenken ansprechen.

Das Ziel ist nicht, den Fortschritt zu stoppen—es geht darum, ihn weise zu lenken. Indem sie darauf hören, was Arbeitnehmer tatsächlich wollen und brauchen, können Politiker sicherstellen, dass Technologie den Menschen dient und nicht umgekehrt.

Quellenangabe

• https://hai.stanford.edu/news/what-workers-really-want-from-artificial-intelligence
• https://www.youtube.com/watch?v=kIwVTW9_V5M
• https://hai.stanford.edu/news/assessing-the-real-impact-of-automation-on-jobs
• https://www.thoughtsfromthedatafront.com/p/stanfords-4-ai-investment-zones-are
• https://arxiv.org/html/2506.06576v2
• https://cobusgreyling.substack.com/p/the-future-of-work-with-ai-agents
• https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/future-of-work-with-ai-agents-auditing-automation-and-augmentation-potential-across-the-u-s-workforce/
• https://futureofwork.saltlab.stanford.edu
• https://cs191w.stanford.edu/projects/Spring2025/Humishka___Zope_.pdf