Mitbegründer von Thinking Machines schließt sich Metas KI-Abteilung an

Andrew Tul­lochs Wech­sel von Thin­king Machi­nes zu Metas KI-Abtei­lung stellt einen wei­te­ren vor­her­sag­ba­ren Schach­zug in Sili­con Val­leys Tal­ent­krie­gen dar, wo klei­ne­re Start­ups als inof­fi­zi­el­le Aus­bil­dungs­stät­ten für Tech­no­lo­gie­gi­gan­ten mit tie­fe­ren Taschen die­nen. Der Weg­gang des Mit­grün­ders folgt einem ver­trau­ten Mus­ter : viel­ver­spre­chen­de Inge­nieu­re bau­en Glaub­wür­dig­keit bei wen­di­gen Unter­neh­men auf, wan­dern dann unver­meid­lich zu den Mil­li­ar­den-Dol­lar-Bud­gets und Rechen­res­sour­cen ab, die nur gro­ße Kon­zer­ne bie­ten kön­nen, und las­sen ihre ehe­ma­li­gen Kol­le­gen zurück, die sich bemü­hen müs­sen, wie­der aufzubauen.

Andrew Tullochs strategischer Wechsel vom Startup zum Tech-Giganten

Wäh­rend die meis­ten Tech-Fach­kräf­te Jah­re damit ver­brin­gen, Kar­rie­re­lei­tern zu erklim­men oder sich in Start­ups für unge­wis­se Aus­zah­lun­gen abzu­mü­hen, schaff­te Andrew Tul­loch es, bei­des in nur zwei Jah­ren zu bewäl­ti­gen, indem er von Meta zu Ope­nAI wech­sel­te, dann ein 12-Mil­li­ar­den-Dol­lar-Start­up mit­grün­de­te, nur um im Okto­ber 2025 wie­der zu Meta zurück­zu­keh­ren. Sein Weg durch die­se Kar­rie­re­über­gän­ge ver­an­schau­licht, wie schnell sich das Glück im KI-Bereich wen­den kann, wo Talen­te sich schnel­ler bewe­gen als die meis­ten Men­schen ihre Jobs wech­seln. Nach­dem er Thin­king Machi­nes Lab aus per­sön­li­chen Grün­den ver­las­sen hat­te, trotz des­sen astro­no­mi­scher Bewer­tung, deu­tet Tul­lochs Rück­kehr zu Meta dar­auf hin, dass selbst die ehr­gei­zigs­ten Start­up-Her­aus­for­de­run­gen nicht immer mit der Sta­bi­li­tät und den Res­sour­cen eta­blier­ter Tech-Gigan­ten kon­kur­rie­ren kön­nen, beson­ders wenn per­sön­li­che Über­le­gun­gen ins Spiel kom­men. Bemer­kens­wert ist, dass Tul­loch zuvor Zucker­bergs Angebot von 1,5 Mil­li­ar­den Dol­lar für eine Rück­kehr zu Meta abge­lehnt hat­te, bevor er schließ­lich die­se stra­te­gi­sche Ent­schei­dung traf.

Metas aggressive Talentakquisition im KI-Wettrüsten

Metas Rekru­tie­rung von Andrew Tul­loch stellt nur einen Zug in dem dar, was zu Sili­con Val­leys teu­ers­tem Spiel der Rei­se nach Jeru­sa­lem gewor­den ist, bei dem Tech-Gigan­ten Ver­gü­tungs­pa­ke­te im Wert von Hun­der­ten von Mil­lio­nen Dol­lar wie Poker­chips an einem High-Sta­kes-Tisch umher­wer­fen. Die Stra­te­gie des Unter­neh­mens geht jedoch weit über das blo­ße Aus­stel­len grö­ße­rer Schecks hin­aus, obwohl die­se Schecks zuge­ge­be­ner­ma­ßen ziem­lich groß sind, da Meta per­sön­li­che Inter­ven­ti­on von Top-Füh­rungs­kräf­ten mit stra­te­gi­schen Akqui­si­tio­nen kom­bi­niert, die sich oft mehr wie Talent-Raub­zü­ge als wie tra­di­tio­nel­le Geschäfts­deals anfüh­len. Metas Talent-Offen­si­ve umfasst auch jüngs­te Zugän­ge wie Apple-Mana­ger Frank Chu, der nun KI-Teams im Unter­neh­men lei­tet, was die Brei­te ihrer Rekru­tie­rung über gro­ße Tech-Fir­men hin­weg demons­triert. Wäh­rend­des­sen fin­den sich Start­ups wie Thin­king Machi­nes in der unan­ge­neh­men Lage wie­der, dabei zuzu­se­hen, wie ihre Mit­grün­der von Ange­bo­ten weg­ge­lockt wer­den, die Lot­to­ge­win­ner errö­ten las­sen wür­den, was die­se klei­ne­ren Unter­neh­men dazu zwingt, nach Bin­dungs­stra­te­gien zu suchen, die nicht den Ver­kauf einer Nie­re zur Finan­zie­rung ihrer Eigen­ka­pi­tal­pools beinhalten.

Silicon Valley Talentkrieg

Das Ren­nen um die Vor­herr­schaft in der künst­li­chen Intel­li­genz hat sich zu etwas ent­wi­ckelt, das einem hoch­ris­kan­ten Poker­spiel ähnelt, bei dem die Ein­sät­ze bril­lan­te Köp­fe sind und nichts Gerin­ge­res als die Zukunft der Tech­no­lo­gie selbst auf dem Spiel steht. Metas Start der Super­in­tel­li­gence Labs stellt die jüngs­te Eska­la­ti­on in die­sem Wett­rüs­ten um Talen­te dar, wobei das Unter­neh­men 14,3 Mil­li­ar­den Dol­lar für Sca­le AI aus­ge­ge­ben und inner­halb weni­ger Wochen elf lei­ten­de Inge­nieu­re von Ope­nAI, Anthro­pic und Goog­le abge­wor­ben hat. Bran­chen­trends zei­gen, dass nur weni­ge hun­dert Éli­te-For­scher welt­weit bedeu­ten­de KI-Fort­schrit­te vor­an­trei­ben, was ein Ungleich­ge­wicht zwi­schen Ange­bot und Nach­fra­ge schafft, das Ölkar­tel­le nei­disch machen wür­de. Das finan­zi­el­le Wett­rüs­ten hat dazu geführt, dass die Gehäl­ter von KI-For­schern jähr­lich um 40–60% stei­gen, was die Gehalts­er­war­tun­gen im gesam­ten Tech­no­lo­gie­sek­tor grund­le­gend ver­än­dert. Die Iro­nie ist natür­lich, dass die­sel­ben Unter­neh­men gleich­zei­tig Tech­no­lo­gien ent­wi­ckeln, die dar­auf aus­ge­legt sind, ihre Abhän­gig­keit von teu­ren mensch­li­chen Talen­ten zu reduzieren.

Strategische Vergütungspakete

Zah­len, die Lot­to­ge­win­ner errö­ten las­sen wür­den, sind zur neu­en Nor­ma­li­tät in Sili­con Val­leys Stre­ben nach Domi­nanz in der künst­li­chen Intel­li­genz gewor­den, wobei Meta die Füh­rung über­nimmt, indem es Ver­gü­tungs­pa­ke­te anbie­tet, die das über­stei­gen, was die meis­ten For­tu­ne-500-CEOs in einem Leben ver­die­nen. Die­se Ver­gü­tungs­struk­tu­ren spie­geln Markt­dy­na­mi­ken wider, bei denen Tal­ent­knapp­heit einen bei­spiel­lo­sen Bie­ter­wett­streit geschaf­fen hat, wobei Meta Berich­ten zufol­ge Pake­te im Wert von 300 Mil­lio­nen Dol­lar über vier Jah­re anbie­tet, wäh­rend Jah­res­ge­häl­ter für Maschi­nel­les-Ler­nen-Inge­nieu­re 440.000 Dol­lar errei­chen, bevor Akti­en­op­tio­nen die Gesamt­ver­gü­tung mög­li­cher­wei­se ver­dop­peln oder ver­drei­fa­chen. Metas Rekru­tie­rungs­kam­pa­gne hat einen erheb­li­chen Talent­ab­fluss bei gro­ßen Kon­kur­ren­ten ver­ur­sacht, wobei Ope­nAI, Apple und Goog­le wert­vol­le Mit­ar­bei­ter an die lukra­ti­ven Ange­bo­te des Social-Media-Gigan­ten verlieren.

• 100-Mil­lio­nen-Dol­lar-Erst­jah­res­pa­ke­te, die neu defi­nie­ren, was Unter­neh­men als ange­mes­se­ne Talen­t­in­ves­ti­tio­nen betrachten
• Akti­en­ba­sier­te Ver­gü­tungs­mul­ti­pli­ka­to­ren, die bereits astro­no­mi­sche Gehäl­ter in gene­ra­tio­nen­über­grei­fen­den Wohl­stand verwandeln
• Bran­chen­wei­te Ver­gü­tungs­in­fla­ti­on, die Kon­kur­ren­ten dazu zwingt, Metas aggres­si­ve Ange­bo­te zu errei­chen oder Talen­te zu verlieren
• Ein­stel­lungs­stopps durch Kos­ten aus­ge­löst, da sogar Meta die Rekru­tie­rung auf­grund eska­lie­ren­der Aus­ga­ben pausiert

Herausforderungen bei der Mitarbeiterbindung in Startups

Die hells­ten Köp­fe des Sili­con Val­ley ent­de­cken, dass selbst die groß­zü­gigs­ten Akti­en­op­ti­ons­pa­ke­te und über­zeu­gends­ten Unter­neh­mens­mis­sio­nen wehr­los gegen Metas finan­zi­el­len Vor­schlag­ham­mer-Ansatz zur Talent­ak­qui­se sind, der die KI-Ein­stel­lungs­um­ge­bung in etwas ver­wan­delt hat, das einer Unter­neh­mens­ver­si­on der Rei­se nach Jeru­sa­lem ähnelt, bei der die Musik nie auf­hört, aber die Stüh­le immer wei­ter ver­schwin­den. Die tra­di­tio­nel­le Start­up-Kul­tur, die auf gemein­sa­mer Visi­on und ein­falls­rei­cher Inno­va­ti­on auf­baut, sieht sich neun­stel­li­gen Unter­zeich­nungs­bo­ni gegen­über, die Mit­ar­bei­ter­loya­li­tät zu einem char­man­ten Relikt ein­fa­che­rer Zei­ten machen. Die­se umge­kehr­ten Acqui-Hires las­sen Unter­neh­men tech­nisch intakt, aber funk­tio­nal aus­ge­höhlt zurück, wäh­rend ihre ver­blei­ben­den Teams gezwun­gen sind, Kern­ex­per­ti­se wie­der auf­zu­bau­en und dabei zuse­hen müs­sen, wie ehe­ma­li­ge Kol­le­gen in Metas expan­die­ren­dem KI-Impe­ri­um ver­schwin­den, wodurch ein Talent­va­ku­um ent­steht, das klei­ne­re Fir­men nur schwer fül­len kön­nen. Der Rekru­tie­rungs­rausch hat sich nach der ver­scho­be­nen Ver­öf­fent­li­chung von Metas gro­ßem KI-Modell “Behe­mo­th” inten­si­viert und treibt das ver­zwei­fel­te Stre­ben des Unter­neh­mens nach erst­klas­si­gen Talen­ten vor­an, um sei­ne Wett­be­werbs­po­si­ti­on zu retten.

Auswirkungen auf die Zukunft und Bindungsstrategie des Thinking Machines Lab

Wenn ein Mit­grün­der bei einem Start­up geht, beson­ders bei einem, das gera­de erst sei­ne Pro­dukt­ein­füh­rungs-Flit­ter­wo­chen­pha­se hin­ter sich hat, steht das ver­blei­ben­de Team vor der unbe­que­men Rea­li­tät, dass ihre sorg­fäl­tig kon­stru­ier­te Füh­rungs­py­ra­mi­de gera­de einen Grund­stein ver­lo­ren hat. Thin­king Machi­nes Lab steht nun vor der dop­pel­ten Her­aus­for­de­rung, Bin­dungs­stra­te­gien umzu­set­zen und gleich­zei­tig not­wen­di­ge Füh­rungs­an­pas­sun­gen zu bewäl­ti­gen, wäh­rend sie gegen Metas schein­bar unbe­grenz­te Ver­gü­tungs­pa­ke­te konkurriert.

Der Abgang erzwingt sofor­ti­ge stra­te­gi­sche Neu­ka­li­brie­run­gen an meh­re­ren Fronten :

• Eigen­ka­pi­tal­re­struk­tu­rie­rung zur Ver­hin­de­rung künf­ti­ger Talent­ab­wan­de­rung durch trans­pa­ren­te Vesting-Pläne
• Ver­gü­tungs­bench­mar­king gegen Tech-Gigan­ten, die Gehalts­ver­hand­lun­gen wie Auk­ti­ons­krie­ge behandeln
• Kul­tu­rel­le Unter­stüt­zungs­in­itia­ti­ven zur Auf­recht­erhal­tung des Team­zu­sam­men­halts wäh­rend Führungsübergängen
• Stra­te­gi­sche Ein­stel­lungs­be­schleu­ni­gung zum Schlie­ßen kri­ti­scher Lücken, bevor Kon­kur­ren­ten die Ver­wund­bar­keit bemerken

Der Wider­stand des Unter­neh­mens gegen Über­nah­me­an­ge­bo­te deu­tet auf Ver­trau­en hin, aber Tal­ent­bin­dung erfor­dert mehr als Opti­mis­mus. Tul­lochs Abgang kommt, wäh­rend Meta sich zu einer 10-Mil­li­ar­den-Dol­lar-KI-Inves­ti­ti­ons­stra­te­gie ver­pflich­tet, die den Tech-Gigan­ten in die Lage ver­setzt, erst­klas­si­ge Talen­te von auf­stre­ben­den KI-Unter­neh­men welt­weit anzuziehen.

TBD Labs Einheit und Metas sich erweiternde KI-Infrastruktur

Die Grün­dung von TBD Labs stellt Metas neu­es­ten orga­ni­sa­to­ri­schen Schritt dar, um spe­zia­li­sier­te KI-Talen­te zu beher­ber­gen, obwohl das genaue Man­dat der Ein­heit cha­rak­te­ris­tisch vage bleibt, ange­sichts der Ten­denz des Unter­neh­mens, Initia­ti­ven anzu­kün­di­gen, bevor deren Umfang voll­stän­dig defi­niert ist. Die­se Ent­wick­lung fällt zusam­men mit Metas ziem­lich dreis­tem Plan, bis zu 72 Mil­li­ar­den Dol­lar für KI-Infra­struk­tur im Jahr 2025 aus­zu­ge­ben, eine Sum­me, die die gesam­ten Tech­no­lo­gie­bud­gets der meis­ten Län­der in den Schat­ten stellt und die Ent­schlos­sen­heit des Unter­neh­mens signa­li­siert, das zu bau­en, was einem par­al­le­len Com­pu­ter­uni­ver­sum gleich­kommt. Das Timing deu­tet dar­auf hin, dass TBD Labs wahr­schein­lich von die­sem mas­si­ven Infra­struk­tur­auf­bau pro­fi­tie­ren und die­sen mög­li­cher­wei­se mit­len­ken wird, der Titan-Clus­ter umfasst, die genug Strom ver­brau­chen kön­nen, um klei­ne Städ­te zu ver­sor­gen. Metas Q2-Umsatz erreich­te 47,5 Mil­li­ar­den Dol­lar und schafft damit die not­wen­di­ge finan­zi­el­le Grund­la­ge zur Unter­stüt­zung die­ser ehr­gei­zi­gen KI-Infra­struk­tur­in­ves­ti­tio­nen und Talentakquisitionsbemühungen.

TBD Labs Gründung

Metas jüngs­te Orga­ni­sa­ti­ons­um­struk­tu­rie­rung hat TBD Lab her­vor­ge­bracht, eine von vier neu geschaf­fe­nen Grup­pen inner­halb der frisch umstruk­tu­rier­ten Meta Super­in­tel­li­gence Labs des Unter­neh­mens, wo die Haupt­mis­si­on dar­in besteht, die größ­ten KI-Model­le des Tech­no­lo­gie­rie­sen zu trai­nie­ren und zu ska­lie­ren mit dem, was nur als ziem­lich ehr­gei­zi­ges lang­fris­ti­ges Ziel beschrie­ben wer­den kann, eine Super­in­tel­li­genz zu errei­chen, die mensch­li­che Fähig­kei­ten in jeder erdenk­li­chen Domä­ne übertrifft.

Die Mis­si­on von TBD Labs stellt eine stra­te­gi­sche Wen­de nach Llama 4s lau­war­mer Auf­nah­me dar, wobei das Team nun völ­lig neue Rich­tun­gen erkun­det, ein­schließ­lich ihres “Omni-Modell”-Konzepts, das anschei­nend dar­auf abzielt, mul­ti­mo­da­le Sys­te­me zu schaf­fen, die in der Lage sind, Text‑, Visu­al- und Audio­da­ten gleich­zei­tig zu ver­ar­bei­ten. Das Unter­neh­men hat neun­stel­li­ge Ver­trä­ge spe­zi­ell für die Talent­ak­qui­si­ti­on zur Unter­stüt­zung die­ser ehr­gei­zi­gen KI-Initia­ti­ven genehmigt.

• Füh­rung unter Alex­an­dr Wang bringt Sca­le AI-Exper­ti­se zu Metas KI-Ambitionen
• Omni-Modell-Erkun­dung zielt auf ein­heit­li­che mul­ti­mo­da­le KI-Fähig­kei­ten jen­seits tra­di­tio­nel­ler Sprach­mo­del­le ab
• Stra­te­gi­sche Reor­ga­ni­sa­ti­on lös­te das vor­he­ri­ge AGI Foun­da­ti­ons-Team für einen fri­schen Ansatz auf
• Direk­te Zusam­men­ar­beit mit FAIR-For­schung speist Inno­va­ti­on in prak­ti­sches Modell­trai­ning ein

KI-Infrastruktur-Investitionen

Die Unter­stüt­zung von TBD Labs’ ehr­gei­zi­gen Super­in­tel­li­genz-Zie­len erfor­dert eine Infra­struk­tur­ba­sis, die frü­he­re Com­pu­ting-Inves­ti­tio­nen beschei­den erschei­nen lässt, was erklärt, war­um Meta sich ver­pflich­tet hat, allein 2025 bis zu 72 Mil­li­ar­den Dol­lar für KI-Infra­struk­tur aus­zu­ge­ben – eine Sum­me, die etwa dem gesam­ten BIP von Luxem­burg ent­spricht und im Wesent­li­chen dazu dient, zuneh­mend hung­ri­ge KI-Model­le zu füt­tern. Aktu­el­le KI-Finan­zie­rungs­trends zei­gen, dass Infra­struk­tur­ska­lier­bar­keit zum pri­mä­ren Eng­pass gewor­den ist, nicht algo­rith­mi­sche Inno­va­ti­on, wie Metas 14-Mil­li­ar­den-Dol­lar-Ver­ein­ba­rung mit Core­Wea­ve und ihr mas­si­ver Pro­me­theus-Clus­ter mit einer ange­streb­ten 1‑Gi­ga­watt-Kapa­zi­tät bis 2026 bele­gen. Wäh­rend­des­sen hat Ora­cle einen mas­si­ven Cloud-Deal mit Ope­nAI im Wert von 300 Mil­li­ar­den Dol­lar über fünf Jah­re unter­zeich­net, was das bei­spiel­lo­se Aus­maß der Com­pu­ting-Part­ner­schaf­ten ver­deut­licht, die zur Unter­stüt­zung der nächs­ten Gene­ra­ti­on von KI-Ent­wick­lung erfor­der­lich sind.

Silicon Valleys Milliarden-Dollar-Kampf um KI-Expertise

Der Wett­be­werb um Talen­te im Bereich der künst­li­chen Intel­li­genz hat bei­spiel­lo­se Höhen im Sili­con Val­ley erreicht, wo Unter­neh­men wie Micro­soft, Alpha­bet, Ama­zon und Meta gemein­sam bereit sind, 320 Mil­li­ar­den Dol­lar für KI-Initia­ti­ven im Jahr 2025 aus­zu­ge­ben, ein erheb­li­cher Sprung von den 230 Mil­li­ar­den Dol­lar, die sie 2024 inves­tiert haben. Die­se mas­si­ve Kapi­tal­ver­wen­dung spie­gelt den drin­gen­den Bedarf an KI-Exper­ti­se wider, wobei Tech-Gigan­ten aktiv Talen­te von spät­stu­fi­gen Ein­hör­nern akqui­rie­ren, um ihre Fähig­kei­ten zu stär­ken. Der Kampf um Tal­ent­bin­dung hat sich inten­si­viert, da Unter­neh­men erken­nen, dass qua­li­fi­zier­te Fach­kräf­te, nicht nur Algo­rith­men, den Erfolg in die­sem sich schnell ent­wi­ckeln­den Ter­rain bestim­men. Die KI-Inves­ti­ti­ons­land­schaft umfasst nun über 200 Invest­ment­fonds, die jeweils mehr als zehn KI-Unter­neh­men unter­stützt haben und ein umfas­sen­des Netz­werk von Mög­lich­kei­ten für Tal­ent­be­we­gun­gen zwi­schen Port­fo­lio-Unter­neh­men schaffen.

• Big Tech-Unter­neh­men wer­ben KI-Talen­te direkt von viel­ver­spre­chen­den Start­ups und Ein­hör­nern ab
• Der 146%ige Jahr-zu-Jahr-Anstieg des KI-Deal-Werts zeigt den hef­ti­gen Wett­be­werb um Fähigkeiten
• Sili­con Val­leys kon­zen­trier­tes VC-Öko­sys­tem schafft inten­si­ve Net­wor­king-Mög­lich­kei­ten für Talentakquisition
• Agen­tic-KI-Exper­ti­se ver­langt Spit­zen­ver­gü­tung, da auto­no­me Auf­ga­ben­aus­füh­rung unver­zicht­bar wird

Umgestaltung der Wettbewerbslandschaft zwischen Open-Source und Big Tech

Die Gra­vi­ta­ti­ons­kraft der finan­zi­el­len Res­sour­cen gro­ßer Tech­no­lo­gie­un­ter­neh­men ver­än­dert grund­le­gend die tra­di­tio­nel­le Dyna­mik zwi­schen pro­prie­tä­rer Ent­wick­lung und kol­la­bo­ra­ti­ver Inno­va­ti­on, wie Andrew Tul­lochs Wech­sel von Thin­king Machi­nes zu Meta nach einem geschei­ter­ten Über­nah­me­ver­such zeigt, der sei­ne Exper­ti­se Berich­ten zufol­ge auf zig Mil­lio­nen bewer­te­te. Die­ses Talent­mi­gra­ti­ons­mus­ter, gekop­pelt mit Metas stra­te­gi­schem Inves­ti­ti­ons­plan von 66–72 Mil­li­ar­den Dol­lar für 2025, ver­an­schau­licht, wie pro­prie­tä­re Kon­trol­le zuneh­mend über Open-Source-Zusam­men­ar­beit im KI-Wett­rüs­ten tri­um­phiert. Wäh­rend Open-Source-Pro­jek­te einst demo­kra­ti­sche Inno­va­ti­on durch gemein­sa­me Ent­wick­lung för­der­ten, ent­zie­hen die lukra­ti­ven Pake­te gro­ßer Tech­no­lo­gie­un­ter­neh­men und mas­si­ve Rechen­zen­trum-Inves­ti­tio­nen sys­te­ma­tisch den Talent­pool, der kol­la­bo­ra­ti­ve Bemü­hun­gen antrieb, und ver­wan­deln effek­tiv das, was einst ein gemein­schafts­ge­trie­be­nes Öko­sys­tem war, in ein Unter­neh­mens­kon­so­li­die­rungs­spiel, bei dem finan­zi­el­le Stär­ke die tech­no­lo­gi­sche Rich­tung bestimmt. Metas kürz­li­cher Ein­stel­lungs­stopp spie­gelt die brei­te­ren orga­ni­sa­to­ri­schen Umstruk­tu­rie­run­gen wider, die bran­chen­weit statt­fin­den, wäh­rend Unter­neh­men ihre KI-Stra­te­gien in fokus­sier­te­re Berei­che konsolidieren.

Quellenangabe

• https://theoutpost.ai/news-story/meta-snags-ai-expert-andrew-tulloch-from-thinking-machines-lab-20854/
• https://voice.lapaas.com/meta-hires-andrew-tulloch-thinking-machines-2025/
• https://voice.lapaas.com/thinking-machines-lab-cofounder-rejects-meta-offer/
• https://techcrunch.com/2025/10/11/thinking-machines-lab-co-founder-andrew-tulloch-heads-to-meta/
• https://www.therundown.ai/p/thinking-machines-co-founder-heads-to-meta
• https://www.techbuzz.ai/articles/thinking-machines-lab-co-founder-joins-meta-after‑1–5b-offer
• https://coincentral.com/meta-hires-thinking-machines-co-founder-after-failed‑1–5b-bid/
• https://www.ai-buzz.com/meta-poaches-thinking-machines-co-founder-in-ai-talent-war
• https://www.implicator.ai/meta-poaches-thinking-machines-co-founder-weeks-after-2b-raise-and-first-product/
• https://timesofindia.indiatimes.com/world/us/who-is-andrew-tulloch-former-openai-engineer-and-mira-muratis-co-founder-who-rejected-a‑1–5‑billion-offer-from-mark-zuckerberg/articleshow/123072312.cms