Entfesseln Sie die GPU-Beschleunigung der nächsten Generation für KI mit Azure und NVIDIA

In einer bahnbrechenden Zusammenarbeit haben Microsoft Azure und NVIDIA ihre Kräfte gebündelt, um die GPU-Beschleunigung für Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) zu revolutionieren. Diese dynamische Partnerschaft entfesselt die Kraft der GPU-Technologie der nächsten Generation und treibt die KI-Fähigkeiten zu neuen Höhen. Mit dem Zugriff auf die beschleunigte Rechentechnologie von NVIDIA können Azure-Nutzer generative KI- und High-Performance-Computing-Anwendungen nahtlos skalieren. Die Integration von Azure ND H100 v5 VMs mit NVIDIA H100 Tensor Core GPUs und Quantum-2 InfiniBand-Netzwerken garantiert eine unvergleichliche Leistung und Rechenkapazität, die mit Supercomputern vergleichbar ist. Diese Zusammenarbeit ermöglicht Entwicklern und Forschern, die mit großen Sprachmodellen (LLMs) und beschleunigtem Computing arbeiten, die Förderung von Innovationen in verschiedenen Branchen.

Die Leistung der GPU-Beschleunigung der nächsten Generation

Die Integration von NVIDIAs Next-Gen-GPU-Beschleunigungstechnologie in Microsoft Azure setzt eine beispiellose Leistung für KI-Anwendungen frei und ermöglicht eine nahtlose Skalierung und Leistungsoptimierung für Entwickler und Forscher. Mit der Einführung der Azure ND H100 v5 VMs, die von NVIDIA H100 Tensor Core GPUs und Quantum-2 InfiniBand-Netzwerken angetrieben werden, nutzt die Partnerschaft die Vorteile von Next-Gen-GPU-Fortschritten zur Steigerung der KI-Leistung. Der NVIDIA H100-Grafikprozessor bietet mit seiner durch architektonische Innovationen erzielten Leistung der Supercomputing-Klasse außergewöhnliche Rechenleistungen. Das Quantum-2 CX7 InfiniBand mit einer Cross-Node-Bandbreite von 3.200 Gbit/s sorgt für eine einwandfreie Leistung selbst bei massiven Skalierungen, die mit den Fähigkeiten von Supercomputern konkurrieren. Die ND H100 v5 VMs bieten eine bis zu 2-fache Beschleunigung bei der Inferenz großer Sprachmodelle (LLM), optimieren KI-Anwendungen und treiben Innovationen in allen Branchen voran. Diese Synergie zwischen NVIDIA und Azure bietet Unternehmen unvergleichliche KI-Trainings- und Inferenzfunktionen, die die Entwicklung und den Einsatz von KI in der Produktion optimieren. Darüber hinaus erweitert die Integration der NVIDIA Omniverse Plattform mit Azure die Zusammenarbeit für die industrielle Digitalisierung und das KI-Supercomputing und bietet Anwendern eine umfassende Lösung für KI-Supercomputing.

Azure und NVIDIA: Eine dynamische Partnerschaft

Durch die Integration ihrer Technologien bieten Microsoft und NVIDIA den Nutzern eine nahtlose und leistungsstarke Partnerschaft. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, das volle Potenzial von Grafikprozessoren auszuschöpfen und die KI-Leistung zu maximieren. Hier sind die wichtigsten Highlights:

1. Microsoft Azure-Nutzer können jetzt die beschleunigte Rechentechnologie von NVIDIA nutzen. Diese Integration ermöglicht eine nahtlose Skalierung von generativen KI- und High-Performance-Computing-Anwendungen und gibt Entwicklern und Forschern die Möglichkeit, große Sprachmodelle und beschleunigtes Computing zu erforschen.
2. Die Kombination von Azure ND H100 v5 VMs mit NVIDIA H100 Tensor Core GPUs und Quantum-2 InfiniBand-Netzwerken gewährleistet eine einwandfreie Leistung der GPUs, selbst bei massiver Skalierung. Das NVIDIA Quantum-2 CX7 InfiniBand bietet eine knotenübergreifende Bandbreite von 3.200 Gbit/s und liegt damit auf Augenhöhe mit den Rechenleistungen von Supercomputern.
3. Die ND H100 v5 VMs, die speziell für große Sprachmodelle und Computer-Vision-Modelle entwickelt wurden, bieten eine bis zu 2-fache Beschleunigung der LLM-Inferenz. Das Modell BLOOM 175B demonstriert den signifikanten Leistungsschub, der KI-Anwendungen optimiert und Innovationen in allen Branchen vorantreibt.
4. Die Synergie zwischen NVIDIA H100 Tensor Core GPUs und Microsoft Azure rationalisiert die Entwicklung und den Einsatz von KI in der Produktion. Unternehmen können unvergleichliche KI-Trainings- und Inferenzfunktionen nutzen, während die Integration der NVIDIA AI Enterprise Software Suite und Azure Machine Learning for MLOps eine effiziente Verwaltung und einen effizienten Betrieb gewährleistet.

Diese dynamische Partnerschaft erstreckt sich auch auf die Integration der NVIDIA Omniverse Plattform mit Azure, die Anwendern alles bietet, was sie für KI-Supercomputing benötigen und die Zusammenarbeit für die industrielle Digitalisierung fördert. Mit dieser Zusammenarbeit wollen Microsoft und NVIDIA den Anwendern die Möglichkeit geben, das maximale GPU-Potenzial auszuschöpfen und letztlich die KI-Leistung zu maximieren.

Entfesseltes KI-Potenzial mit Azure und NVIDIA

Nutzer von Microsoft Azure können jetzt das Potenzial von künstlicher Intelligenz durch die leistungsstarke Zusammenarbeit mit NVIDIA voll ausschöpfen. Diese Partnerschaft bringt die GPU-Beschleunigung der nächsten Generation zu Azure und ermöglicht eine nahtlose Skalierung von generativen KI- und High-Performance-Computing-Anwendungen. Durch die Integration von Azure ND H100 v5 VMs mit NVIDIA H100 Tensor Core GPUs und Quantum-2 InfiniBand-Netzwerken können Entwickler und Forscher große Sprachmodelle (LLMs) und beschleunigte Berechnungen erforschen. Die NVIDIA H100 GPU erreicht durch architektonische Innovationen eine Leistung der Supercomputing-Klasse, während das Quantum-2 CX7 InfiniBand eine einwandfreie Leistung über GPUs hinweg gewährleistet, selbst bei massiven Skalierungen. Die ND H100 v5 VMs bieten eine bis zu 2-fache Beschleunigung der LLM-Inferenz, optimieren KI-Anwendungen und treiben Innovationen in allen Branchen voran. Die Synergie zwischen den NVIDIA H100 Tensor Core GPUs und Microsoft Azure bietet Unternehmen beispiellose KI-Trainings- und Inferenzfunktionen, die die Entwicklung und den Einsatz von KI in der Produktion vereinfachen. Darüber hinaus erweitert die Integration der NVIDIA Omniverse-Plattform mit Azure die Zusammenarbeit für die industrielle Digitalisierung und das KI-Supercomputing und bietet Anwendern alles, was sie für das KI-Supercomputing benötigen.

Revolutionierung der KI mit Next-Gen-GPU-Technologie

Entwickler und Forscher können jetzt den Bereich der künstlichen Intelligenz mit der bahnbrechenden Zusammenarbeit zwischen Microsoft Azure und NVIDIA revolutionieren, indem sie modernste GPU-Technologie nutzen. Diese Partnerschaft bringt GPU-Fortschritte der nächsten Generation hervor, die die KI-Revolution vorantreiben. Hier sind vier wichtige Highlights:

1. Azure ND H100 v5 VMs mit NVIDIA H100 Tensor Core GPUs: Die Integration dieser leistungsstarken Technologien ermöglicht eine nahtlose Skalierung von generativen KI- und High-Performance-Computing-Anwendungen. Entwickler und Forscher können große Sprachmodelle (LLMs) und beschleunigtes Computing erforschen und so neue Möglichkeiten erschließen.
2. NVIDIA Quantum-2 CX7 InfiniBand: Mit ihrer beeindruckenden Cross-Node-Bandbreite von 3.200 Gbit/s sorgt diese Technologie für eine einwandfreie Leistung über GPUs hinweg, selbst bei massiver Skalierung. Sie positioniert sich auf Augenhöhe mit den Rechenkapazitäten von Supercomputern und ermöglicht beispiellose KI-Fähigkeiten.
3. ND H100 v5 VMs für LLMs und Computer Vision Modelle: Mit einer bis zu zweifachen Beschleunigung der LLM-Inferenz optimieren diese VMs KI-Anwendungen und treiben Innovationen in allen Branchen voran. Das Modell BLOOM 175B demonstriert die signifikante Leistungssteigerung, die erreicht werden kann.
4. Synergie zwischen NVIDIA H100 Tensor Core GPUs und Microsoft Azure: Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Unternehmen, beispiellose KI-Trainings- und Inferenzfunktionen zu nutzen. Durch die Integration der NVIDIA AI Enterprise Software Suite und Azure Machine Learning for MLOps wird die Entwicklung und der Einsatz von KI in der Produktion optimiert.

Diese Fortschritte in der Next-Gen-GPU-Technologie revolutionieren den Bereich der künstlichen Intelligenz und bieten Entwicklern und Forschern die Werkzeuge, die sie benötigen, um die Grenzen der Innovation zu erweitern und die KI-Revolution voranzutreiben.

Skalierung von KI-Anwendungen mit Azure und NVIDIA

Die Partnerschaft zwischen Microsoft Azure und NVIDIA ermöglicht eine nahtlose Skalierung von KI-Anwendungen und nutzt dabei modernste Technologien. Durch die Integration von Azure ND H100 v5 VMs mit NVIDIA H100 Tensor Core GPUs und Quantum-2 InfiniBand-Netzwerken können Anwender die KI-Leistung optimieren und ihre Workloads effizient skalieren. Diese Zusammenarbeit ist besonders für Entwickler und Forscher von Vorteil, die sich mit großen Sprachmodellen (LLMs) und beschleunigtem Computing beschäftigen. Die NVIDIA H100 GPU erreicht durch architektonische Innovationen eine Leistung der Supercomputing-Klasse, während das Quantum-2 CX7 InfiniBand eine einwandfreie Leistung über GPUs hinweg gewährleistet, selbst bei massiven Skalierungen. ND H100 v5 VMs verbessern KI-Anwendungen weiter und ermöglichen eine bis zu 2-fache Beschleunigung der LLM-Inferenz. Dies zeigt sich im Modell BLOOM 175B, das den Leistungsschub demonstriert. Durch die Synergie zwischen NVIDIA H100 Tensor Core GPUs und Microsoft Azure können sich Unternehmen mit beispiellosen KI-Trainings- und Inferenzfunktionen ausstatten und so die Entwicklung und den Einsatz von KI in der Produktion optimieren. Darüber hinaus ebnet die Integration der NVIDIA AI Enterprise Software Suite und Azure Machine Learning den Weg für effiziente MLOps. Die Partnerschaft erstreckt sich auch auf die Integration der NVIDIA Omniverse Plattform mit Azure, die Anwendern alles bietet, was sie für KI-Supercomputing und industrielle Digitalisierung benötigen.

KI Schulung und Inferenz mit Azure und NVIDIA

Durch die nahtlose Integration ihrer Technologien haben Microsoft Azure und NVIDIA eine leistungsstarke Lösung für die Optimierung von KI-Training und -Inferenz geschaffen. Diese Zusammenarbeit bringt die GPU-Beschleunigung der nächsten Generation in den Vordergrund und bietet Unternehmen unvergleichliche Möglichkeiten. Hier erfahren Sie, was Sie wissen müssen:

1. Optimierte KI-Anwendungen: Die Integration von Azure ND H100 v5 VMs mit NVIDIA H100 Tensor Core GPUs und Quantum-2 InfiniBand-Netzwerken ermöglicht eine nahtlose Skalierung von generativen KI- und High-Performance-Computing-Anwendungen. Entwickler und Forscher, die sich mit großen Sprachmodellen (LLMs) und beschleunigtem Computing beschäftigen, können jetzt eine bis zu 2-fache Beschleunigung der LLM-Inferenz erreichen und so neue Möglichkeiten für KI-getriebene Innovationen erschließen.
2. Optimierte Entwicklung und Bereitstellung: Die Synergie zwischen NVIDIA H100 Tensor Core GPUs und Microsoft Azure rationalisiert die Entwicklung und den Einsatz von KI in der Produktion. Unternehmen können jetzt die Integration der NVIDIA AI Enterprise Software Suite und Azure Machine Learning for MLOps nutzen, um effiziente und kontrollierte KI-Workflows zu ermöglichen.
3. Industrielle Digitalisierung und KI-Supercomputing: Die Integration der NVIDIA Omniverse Plattform mit Azure erweitert die Zusammenarbeit für industrielle Digitalisierung und KI-Supercomputing. Diese umfassende Lösung bietet Anwendern alles, was sie für KI-Supercomputing benötigen, und ermöglicht es ihnen, das volle Potenzial der Next-Gen-GPU-Beschleunigung zu nutzen.

KI-Innovation branchenübergreifend vorantreiben

Die Integration von Microsoft Azure und NVIDIA-Technologien treibt die Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Branchen voran und revolutioniert dabei die Technologie. Durch die Nutzung der beschleunigten Rechentechnologie von NVIDIA können Azure-Nutzer generative KI- und High-Performance-Computing-Anwendungen nahtlos skalieren. Diese Partnerschaft ermöglicht es Entwicklern und Forschern, große Sprachmodelle (LLMs) und beschleunigtes Computing zu erforschen, KI-Anwendungen zu optimieren und Innovationen voranzutreiben. Darüber hinaus ermöglicht die Integration der NVIDIA H100 Tensor Core GPUs in Azure Unternehmen unvergleichliche KI-Trainings- und Inferenzfunktionen. Die Integration der NVIDIA Omniverse-Plattform mit Azure erweitert die Zusammenarbeit bei der industriellen Digitalisierung und beim KI-Supercomputing. Dieser umfassende Ansatz bietet Anwendern die Werkzeuge, die sie benötigen, um Technologien zu revolutionieren und Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz voranzutreiben.

Optimierte KI-Entwicklung und -Bereitstellung mit Azure und NVIDIA

Durch die nahtlose Integration ihrer Technologien revolutionieren Microsoft Azure und NVIDIA die Entwicklung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz und vereinfachen den Prozess für Entwickler und Forscher. Diese Partnerschaft ermöglicht es Azure-Nutzern, die Leistung von NVIDIAs beschleunigter Rechentechnologie zu nutzen, um die KI-Bereitstellung zu skalieren und KI-Workflows zu optimieren. Durch die Integration von Azure ND H100 v5 VMs mit NVIDIA H100 Tensor Core GPUs und Quantum-2 InfiniBand-Netzwerken können Entwickler und Forscher problemlos große Sprachmodelle (LLMs) und beschleunigtes Computing erforschen. Der NVIDIA H100-Grafikprozessor bietet durch architektonische Innovationen eine Leistung der Supercomputing-Klasse, während das Quantum-2 CX7 InfiniBand eine einwandfreie Leistung in großem Maßstab gewährleistet. Die ND H100 v5 VMs, die speziell für LLMs und Computer-Vision-Modelle entwickelt wurden, bieten eine bis zu 2-fache Beschleunigung der LLM-Inferenz, wie das BLOOM 175B-Modell zeigt. Die Integration von NVIDIAs AI Enterprise Software Suite und Azure Machine Learning rationalisiert die Entwicklung und den Einsatz von KI in der Produktion und bietet Unternehmen unvergleichliche KI-Trainings- und Inferenzfunktionen. Darüber hinaus erweitert die Integration der NVIDIA Omniverse Plattform mit Azure die Zusammenarbeit für die industrielle Digitalisierung und das KI-Supercomputing und bietet Nutzern alles, was sie für das KI-Supercomputing benötigen.

Industrielle Digitalisierung und KI-Supercomputing: Die Omniverse-Verbindung

Die industrielle Digitalisierung und das KI-Supercomputing werden durch die Integration der NVIDIA Omniverse-Plattform und Microsoft Azure revolutioniert. Diese leistungsstarke Kombination bietet Anwendern eine unvergleichliche Erfahrung bei der Freisetzung des Potenzials der industriellen Digitalisierung und des KI-Supercomputing. Hier sind drei wichtige Vorteile dieser Integration:

• Verbesserte Kollaboration: Die Integration von NVIDIA Omniverse mit Azure ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Teams, die an industriellen Digitalisierungs- und KI-Supercomputing-Projekten arbeiten. Benutzer können 3D-Simulationen, Visualisierungen und virtuelle Umgebungen problemlos gemeinsam nutzen und bearbeiten und so ihre Produktivität und Effizienz steigern.
• Skalierbarkeit und Leistung: Mit der NVIDIA Omniverse Plattform, die auf Microsoft Azure läuft, können Anwender die Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit der Cloud-Infrastruktur von Azure nutzen. Dies ermöglicht die effiziente Verarbeitung riesiger Datensätze und komplexer KI-Workloads, wodurch schnellere Ergebnisse erzielt und Innovationen beschleunigt werden.
• Vereinfachte Entwicklung und Bereitstellung: Die Integration von NVIDIA Omniverse in Azure vereinfacht die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen. Entwickler können die Leistung der KI-Services von Azure und die fortschrittlichen Technologien von NVIDIA nutzen, um KI-Lösungen schnell und effizient zu entwickeln und bereitzustellen.

Insgesamt stärkt die Integration der NVIDIA Omniverse-Plattform mit Microsoft Azure die Anwender im Bereich der industriellen Digitalisierung und des KI-Supercomputings und bietet ihnen die Werkzeuge und Fähigkeiten, die sie benötigen, um Innovationen voranzutreiben und ihre Ziele zu erreichen.

Unternehmen mit unvergleichlichen KI-Fähigkeiten stärken

Unternehmen werden durch die Integration von Microsoft Azure und NVIDIAs fortschrittlichen Technologien gestärkt und erhalten unvergleichliche Möglichkeiten im Bereich der KI. Diese Partnerschaft revolutioniert die KI-Infrastruktur und beschleunigt die Einführung von KI in allen Branchen. Durch den Einsatz von NVIDIAs Accelerated Computing-Technologie können Microsoft Azure-Nutzer generative KI- und High-Performance-Computing-Anwendungen nahtlos skalieren. Die Integration von Azure ND H100 v5 VMs mit NVIDIA H100 Tensor Core GPUs und Quantum-2 InfiniBand-Netzwerken gewährleistet Supercomputing-Leistung und fehlerfreien Betrieb in großem Maßstab. Entwickler und Forscher, die sich mit großen Sprachmodellen und beschleunigtem Computing beschäftigen, können mit den ND H100 v5 VMs eine bis zu 2-fache Beschleunigung der LLM-Inferenz erreichen. Die Synergie zwischen den NVIDIA H100 Tensor Core GPUs und Microsoft Azure bietet Unternehmen beispiellose KI-Trainings- und Inferenzfunktionen, die die Entwicklung und den Einsatz von KI in der Produktion vereinfachen. Darüber hinaus erweitert die Integration der NVIDIA Omniverse-Plattform mit Azure die Zusammenarbeit für die industrielle Digitalisierung und das KI-Supercomputing und bietet Nutzern alles, was sie für das KI-Supercomputing benötigen.